Использование метода платежной матрицы в производственном менеджменте

• 1. Метод платежной матрицы
• 2. Пример экономической постановки задачи с использованием платежной матрицы
• Практическая задача
• 2.1 Исходные данные для решения задачи
• 2.2 Расчетная часть
• Выводы
• Список литературы

1. Метод платежной матрицы

Хотя некоторые модели, используемые в производственном менеджменте, настолько сложны, что без компьютера обойтись невозможно, концепция моделирования проста.

По определению Шеннона: «МОДЕЛЬ — это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности». Схема организации, к примеру, это и есть модель, представляющая ее структуру.

Главной характеристикой модели можно считать упрощение реальной жизненной ситуации, к которой она применяется. Поскольку форма модели менее сложна, а не относящиеся к делу данные, затуманивающие проблему в реальной жизни, устраняются, модель зачастую повышает способность руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем.

Число всевозможных конкретных моделей науки управления почти так же велико, как и число проблем, для разрешения которых они были разработаны.

Практически любой метод принятия решений, используемый в управлении, можно технически рассматривать как разновидность моделирования. В дополнение к моделированию, имеется ряд методов, способных оказать помощь руководителю в поиске объективно обоснованного решения по выбору из нескольких альтернатив той, которая в наибольшей мере способствует достижению целей. К таким относится Платежная матрица.

Суть каждого принимаемого руководством решения — выбор наилучшей из нескольких альтернатив по конкретным установленным заранее критериям.

Платежная матрица — это один из методов статистической теории решений, метод, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Он особенно полезен, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей.

По словам Н. Пола Лумбы: «Платеж представляет собой денежное вознаграждение или полезность, являющиеся следствием конкретной стратегии в сочетании с конкретными обстоятельствами. Если платежи представить в форме таблицы (или матрицы), мы получаем платежную матрицу», как показано в таблице 1.

В самом общем виде матрица означает, что платеж зависит от определенных событий, которые фактически свершаются. Если такое событие или состояние природы не случается на деле, платеж неизбежно будет иным Мескон Майкл, Альберт Майкл, Хедоури Франклин. Основы менеджмента./ Перевод с английского. — М.:Издательство «Дело», 1997. — http://www.tourlib.columb.net.ua/Lib/meskon.htm.

Таблица 1. Платежная матрица

В целом платежная матрица полезна, когда:

1. Имеется разумно ограниченное число альтернатив или вариантов стратегии для выбора между ними.

2. То, что может случиться, с полной определенностью не известно.

3. Результаты принятого решения зависят от того, какая именно выбрана альтернатива и какие события в действительности имеют место.

Кроме того, руководитель должен располагать возможностью объективной оценки вероятности релевантных событий и расчета ожидаемого значения такой вероятности. Руководитель редко имеет полную определенность. Но также редко он действует в условиях полной неопределенности. Почти во всех случаях принятия решений руководителю приходится оценивать вероятность или возможность события. Из предшествующего рассмотрения напомним, что вероятность варьирует от 1, когда событие определенно произойдет, до 0, когда событие определенно не произойдет. Вероятность можно определить объективно, как поступает игрок в рулетку, ставя на нечетные номера. Выбор ее значения может опираться на прошлые тенденции или субъективную оценку руководителя, который исходит из собственного опыта действий в подобных ситуациях.

Если вероятность не была принята в расчет, решение всегда будет соскальзывать в направлении наиболее оптимистических последствий.

Например, если исходить из того, что инвесторы на удачной кинокартине могут иметь 500% на инвестированный капитал, а при вложении в торговую сеть — в самом благоприятном варианте всего 20%, то решение всегда должно быть в пользу кинопроизводства. Однако если взять в расчет, что вероятность большого успеха кинофильма весьма невысока, капиталовложения в магазины становятся более привлекательными, поскольку вероятность получения указанных 20% очень значительна. Если взять более простой пример, то выплаты при ставках в заезде на длинную дистанцию на скачках выше, поскольку выше вероятность, что не выиграешь вообще ничего Мескон Майкл, Альберт Майкл, Хедоури Франклин. Основы менеджмента./ Перевод с английского. — М.:Издательство «Дело», 1997. — http://www.tourlib.columb.net.ua/Lib/meskon.htm.

Вероятность прямо влияет на определение ожидаемого значения — центральной концепции платежной матрицы. Ожидаемое значение альтернативы или варианта стратегии — это сумма возможных значений, умноженных на соответствующие вероятности.

Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив результаты в виде матрицы, руководитель без труда может установить, какой выбор наиболее привлекателен при заданных критериях. Он будет, конечно, соответствовать наивысшему ожидаемому значению (Таблица 2).

На основе платежной матрицы З = ||З_ji|| рассчитывается матрица рисков — =||_ji||. При этом риск _ji для варианта деятельности x_j и сочетания исходных данных определяется по формуле

Таблица 2. Платежная матрица З = ||З_ji||

Платежная матрица рисков служит информационной основой для сопоставления и выбора окончательного (предпочтительного) с точки зрения оптимальности варианта деятельности. Для осуществления такого выбора используются специальные правила принятия решения в условиях неопределенности и риска. К числу таких правил относятся:

1. Критерий Лапласа (минимумы среднеарифметических затрат З_j).

2. Критерий Вальда (минимальных затрат или максимальной полезности).

3. Критерий Сэвиджа (минимального риска).

4. Критерий Гурвица.

1. Критерий Лапласа. По принципу недостаточного основания в условиях, когда невозможно выяснить вероятности для возникновения того или иного состояния внешней среды, им сопоставляют равные вероятности, находят средний эффект для каждого из рассматриваемых вариантов решения и выбирается тот из них, где средний эффект максимален:

W =

2. Критерий Вальда (критерий наибольшей осторожности/ пессимиста). Для каждого из рассматриваемых вариантов решения Xi выбирается самая худшая ситуация (наименьшее из Wij) и среди них отыскивается гарантированный максимальный эффект:

W =

3. Критерий Гурвица. Ориентация на самый худший исход является своеобразной перестраховкой, однако опрометчиво выбирать и излишне оптимистичную политику. Критерий Гурвица предлагает некоторый компромисс:

W =

где параметр б принимает значение от 0 до 1 и выступает как коэффициент оптимизма.

К примеру, при б =0 (полный пессимизм) критерий Гурвица превращается в критерий Вальда, при б =0.5 расценивают равновероятно шансы на успех и неудачу, при б =0.2 — более осторожны и вероятность успеха считают меньшей (0.2), чем возможную неудачу.

4. Критерий Сэвиджа. Суть его — нахождение минимального риска. При выборе решения по этому критерию:

Dij = Wij- (Wij)

· матрице функции полезности (эффективности) сопоставляется новая матрица — матрица сожалений, элементы которой отражают убытки от ошибочного действия, т. е. выгоду, упущенную в результате принятия i>-го решения в j-м состоянии;

· по матрице D выбирается решение по пессимистическому критерию Вальда, дающее наименьшее значение максимального сожаления

W =

Вполне логично, что различные критерии приводят к различным выводам относительно наилучшего решения. Вместе с тем возможность выбора критерия дает свободу менеджерам, принимающим управленческие решения.

Любой критерий должен согласовываться с намерениями решающего задачу и соответствовать его характеру, знаниям и убеждениям М. А. Тынкевич. Экономико-математические методы (исследование операций). — Кемерово: КузГТУ, 2000.

Имеются и другие обобщенные критерии, являющиеся по существу комбинациями выше перечисленных критериев). Однако ни один из них не свободен от условностей и не обеспечивает однозначного выбора варианта деятельности. Поэтому окончательный выбор варианта — задача экспертов и специалистов.

2. Пример экономической постановки задачи с использованием платежной матрицы

В Самаре решено открыть яхт-клуб. Необходимо определить, сколько следует закупить яхт (из расчета: одна яхта на 5 человек), если предполагаемое число членов клуба колеблется от 10 до 25 человек.

Годовой абонемент стоит 100 денежных единиц. Цена яхты — 170 денежных единиц. Аренда помещения и хранение яхт обходится в 730 денежных единиц в год.

Несомненно, что имеет смысл рассматривать количество приобретаемых яхт в диапазоне от двух до пяти (4 варианта) и количество потенциальных яхтсменов от 10 до 25. Однако объем перебора будет великоват и потому ограничимся вариантами 10, 15, 20, 25 (если полученные выводы для смежных вариантов будут существенно разниться, проведем дополнительный, уточняющий расчет). Итак:

х = {x_i} = (2, 3, 4, 5) — количество яхт (i = 1,2,3,4);

S = {S_j} =(10, 15, 20, 25) — количество членов яхт-клуба (j = 1,2,3,4).

Для того чтобы начать поиск решения, строят матрицу полезности, элементы которой показывают прибыль при принятии iго решения при jом количестве членов яхт-клуба:

Wij = 100 б min (5 б x_i; S_j) — 170 б x_i — 730

т.е. решающее правило в задаче формулируется как «доход — затраты».

Выполнив несложные расчеты, заполняют матрицу полезности {W_ij}:

Например, W₁₁ = 100 б min (5 б 2, 10) — 170 б 2 -730 = -70

W₁₂ = 100 б min (5 б 2, 15) — 170 б 2 -730 = -70

W₁₃ = W₁₄ = -70 (спрос на яхты останется неудовлетворенным). Отрицательные значения показывают, что при этих соотношениях спроса на яхты и их наличия яхт-клуб несет убытки.

Критерий принятия решения в ситуации риска. Предполагают, что есть статистические данные, позволяющие оценить вероятность того или иного спроса на членство в яхт-клубе: Р = (0,1; 0,2; 0,4; 0,3). Тогда математическое ожидание величины прибыли для каждого из рассматриваемых вариантов решения (предложение яхт в яхт-клубе):

W₁ = (-70б 0,1)+(-70 б 0,2)+(-70 б 0,4)+(-70 б 0,3) = -70 ,

W₂ = (-240 б 0,1)+(260 б 0,2)+(260 б 0,4)+(260 б 0,3) =210;

W₃ = 390; W₄ = 370.

Вывод: в условиях рассматриваемой ситуации наиболее целесообразно закупить 4 яхты (в этом случае максимальная ожидаемая прибыль яхт-клуба составит 390 денежных единиц).

Принятие решения в ситуации неопределенности.

А. Для применения критерия Лапласа находят:

W₁ = ((-70)+(-70)+(-70)+(-70)) / 4 = -70;

W₂ = ((-240)+(260)+(260)+(260)) / 4 =135;

W₃ = 215; W₄ = 170.

Вывод: в условиях равновероятности возникновения той или иной величины спроса на членство в яхт-клубе следует закупить 4 яхты и при этом можно рассчитывать на прибыль в размере 215 д.е.

Б. Критерий Вальда (выбор осторожной, пессимистической стратегии) — для каждой альтернативы (количество яхт в клубе) выбирается самая худшая ситуация (наименьшее значение величины прибыли) и среди них отыскивается гарантированный максимальный эффект:

W = max (-70; -240; -410; -580) = -70

Вывод: принимая решение по критерию Вальда, яхт-клубу следует закупить 2 яхты и максимум ожидаемого убытка не превысит 70 д.е.

В. Критерий Гурвица (компромиссное решение между самым худшим исходом и излишне оптимистическим). Рассматривают изменение решения задачи в зависимости от значений коэффициента оптимизма (в таблице выделены значения, удовлетворяющие критерию Гурвица при различных б):

Вывод: при б ?= 0,5 следует закупить 5 яхт и ожидать прибыль порядка, не меньшую 170 д.е. (надеемся на широкую популярность нашего клуба и определенную финансовую состоятельность любителей), при б = 0,2 не следует закупать более 2 яхт (более осторожны в своих прогнозах и, скорее всего, предпочтитают отказаться от создания клуба).

Г. Критерий Сэвиджа (нахождение минимального риска). При выборе решения по этому критерию сначала матрице полезности сопоставляется матрица сожалений D — для нашего примера, вычитанием (-70) из первого столбца матрицы полезности, 260 из второго столбца, 590 и 920 из третьего и четвертого столбцов соответственно:

Наибольшее значение среди минимальных элементов строк (выделенные в таблице значения) равно:

max (-990; -660; -340; -510) = -340

Вывод: покупая 4 яхты для открываемого яхт-клуба, уверены, что в худшем случае убытки клуба не превысят 340 д.е.

Общий вывод. Рассмотренные критерии приводят к различным решениям и дают тем самым информацию к размышлению (принятое решение здесь будет существенно зависеть от психологии и интуиции субъекта решения) Таха Х.

Введение

в исследование операций. — М.: Вильямс, 2002.

Исследования показывают: когда установлены точные значения вероятности, методы платежной матрицы и дерева решений обеспечивают принятие более качественных решений, чем традиционные подходы.

Практическая задача

2.1 Исходные данные для решения задачи

А) одинаковая часть

n = 1000 шт. (количество изделий в партии)

m = 5 (количество технологических операций)

N_PМi = 1 (количество рабочих мест по iой операции)

t_мо = 20 (среднее время на межоперационное перемещение, мин.)

S = 2 (количество рабочих смен в сутки)

T_рс = 8 час (длительность рабочей смены, час.)

p = 500 (размер передаточной партии, кратно n)

Т_нр = 01.06.06. (время начала работ)

Б) переменная часть

Номер по списку — 15

t^У У (t/N_рм)_i = № *10+30 = 52*10+30 = 55 (i — от 1 до 5)

в) Дополнительные обозначения:

t_i — длительность операции;

К = 0,7 — коэффициент перевода рабочих дней в календарные;

(t/N_рм)_max — наибольшая продолжительность операции;

j — номер пары соседней операции (j от 1 до m-1);

(t/N_рм)_jкор — короткая операция в j-ой паре.

Т_ор — дата окончания работ.

2.2 Расчетная часть

1) Согласно исходным данным:

№ варианта по списку = 52

t^У У (t/N_рм)_i = № *10+30 = 52*10+30 = 550 (i — от 1 до 5)

Таблица 2.1 Вспомогательные расчеты

2) расчет производственных циклов для трех видов движения предметов труда:

А) последовательное движение предметов труда Т_ц^посл = 1000*550 + (5−1)*20 = 550 080 мин.

Т_ц^посл = [1/(60*S*T_pс)]Т_ц^посл (мин) = 550 080/(60*2*8) = 573 дней Т_ц^посл = 573/0,7 = 818,6 =819 календарных дней Б) параллельное движение предметов труда р должно быть кратно n: по условию р = 500

По таблице 2.1 (T_шт/ N_рм) _max = 114 мин Т_ц^пар = 500*550+ (1000−500) * 114+ (5−1)*20 = 332 080 мин.

Т_ц^пар = [1/(60*S*T_pс)]Т_ц^пар(мин) = 332 080 /(60*2*8) = 345,9 дней Т_ц^пар = 345,9 /0,7 = 494,2 ~ 495 календарных дней.

В) смешанное движение предметов труда Самая короткая операция (T_шт/ N_рм) _кор = 106 мин.

Наиболее короткий операционный цикл из двух смежных операций (по таблице 2.1) равен 106 -108 = 214 мин.

Т_ц^см = 1000*550 — (1000−500)* 214 + (5−1)*20 = 443 080 мин.

Т_ц^см = [1/(60*S*T_pс)]Т_ц^пар(мин) = 443 080/(60*2*8) = 461,5 дней Т_ц^см = 122 /0,7 = 659,3 = ~ 660 календарных дней.

Таблица 2.2. Длительность производственного цикла по видам движения

Выводы:

1. При параллельном виде движения обеспечивается самый короткий производственный цикл.

2. Применение параллельного и смешанного видов движения предметов труда дает возможность сократить продолжительность производственного процесса.

3.По сравнению с последовательным движением производственный цикл при параллельном движении сокращается на 324 календарных дней, а по сравнению с параллельно-последовательным — на 165 календарных дней.

2. Построим вспомогательные оси координат для каждого вида движения.

Рисунок 2.1. Оси ординат для последовательного вида движения

Рисунок 2.2. Оси ординат для параллельного вида движения

Рисунок 2.3. Оси ординат для смешанного вида движения

3. Построим графики для каждого вида движения а) график последовательного движения Время обработки при последовательном виде движения предметов труда Т^пос прямо пропорционально числу деталей в партии и времени обработки одной детали по всем операциям.

Таблица 2.3.Вспомогательная таблица для графика последовательного вида движения предметов труда (n =1000)

Рисунок 2.4. График производственного цикла при последовательном движении б) график параллельного движения предметов труда Длительность цикла = 332 080 мин.

Партия 500 шт. р = ½ n

«Узкое» место — четвертая и пятая операции, так как они короче предыдущей.

Минимальное смещение с₃ определяется разностью между длительностями предыдущей большей t₃ и последующей меньшей операциями t₄, а именно:

с₃ = n * t₃ — (n — p) * t₄,

с₃ = n * t₃ — (n — р) * t₄ = 1000*114 — (1000 — 500)*112 =114 000 — 56 000 = 58 000 мин.

Аналогично для пятой операции, которая короче четвертой:

с₄ = n * t₄ — (n — р) * t₅ = 1000*112 — (1000 — 500)*110 =112 000 — 55 000 = 57 000 мин.

Общее время смещения: 58 000 + 57 000 = 115 000 мин.

Рисунок 2.5. График производственного цикла при параллельном движении в) при параллельно последовательном движении некоторые операции можно синхронизировать:

А) 1 операция 53 000 мин ф₁ = 53 000 мин

2 операция — 54 000 мин Б) 2 операция 54 000 мин ф₂ = 54 000 мин

3 операция 57 000 мин В) 3 операция 57 000 мин ф₃ = 0 мин

4 операция 56 000мин

Г) 4 операция 56 000 мин ф₄ = 0 мин

5 операция 55 000мин

550 080 — 443 080 = 107 000 мин Однако из-за смещения на последних операциях синхронизировать процессы невозможно, поэтому: ф₃ = 0 мин, ф₄ = 0 мин

Рисунок 2.6. График производственного цикла при параллельно-последовательном движении

4. Определение даты окончания работ Т_ор = Т_нр + Т_ц

Дата начала работ 1 июня 2011 года Таблица 2.4. Вспомогательная таблица для расчетов

Таблица 2.5. Дата окончания работ для каждого вида движения

5. Влияние факторов на время технологического цикла А) фактор n

Последовательное движение:

1) Т_ц^посл = 1000*550 + (5−1)*20 = 550 080 мин.

Т_ц^посл = 800*550 + (5−1)*20 = 440 080 мин.

Т_ц^посл = 600*550 + (5−1)*20 = 330 080 мин.

Т_ц^посл = 500*550 + (5−1)*20 = 275 080 мин.

Параллельное движение:

2) Т_ц^пар = 500*550 + (1000−500) * 114 + (5−1)*20 = 332 080мин.

Т_ц^пар = 500*550 + (800−500) * 114 + (5−1)*20 = 309 280мин.

Т_ц^пар = 500*550 + (600−500) * 114 + (5−1)*20 = 286 480мин.

Т_ц^пар = 500*550 + (500−500) * 114+ (5−1)*20 = 275 080мин.

Параллельно-последовательное движение:

3) Т_ц^см = 1000*550 — (1000−500) 214 + (5−1)*20 = 443 080 мин.

Т_ц^см = 800*550 — (800−500) 214+ (5−1)*20 = 375 880мин.

Т_ц^см = 600*550 — (600−500) 214+ (5−1)*20 = 308 680 мин.

Т_ц^см = 500*550 — (500−500) 214+ (5−1)*20 = 275 080 мин.

Таблица 2.6. Данные для построения графика

Рисунок 2.7. График зависимости продолжительности производственного цикла от n

Вывод:

Из графика рисунка 2.7. видно, что n больше всего влияет на последовательное движение предметов труда и меньше всего влияет на параллельное движение.

Б) определи влияние фактора р

1) Т_ц^пар = 500*550 + (1000−500) * 114 + (5−1)*20 = 332 080 мин.

Т_ц^пар = 300*550 + (1000−300) * 114 + (5−1)*20 = 244 880 мин.

Т_ц^пар = 200*550+ (1000−200) * 114 + (5−1)*20 = 201 280мин.

2) Т_ц^см = 1000*550 — (1000−500) 214 + (5−1)*20 =443 080 мин.

Т_ц^см = 1000*550 — (1000−300) 214 + (5−1)*20 = 400 280мин.

Т_ц^см = 1000*550 — (1000−200) 214 + (5−1)*20 = 378 880 мин.

Таблица 2.7. Данные для построения графика

Рисунок 2.7. График зависимости Т_ц от р

Выводы:

Данные в Таблице 2.7 и данные графика на Рисунке 2.7, показывают, что с увеличением размера партии увеличивается и продолжительность производственного цикла Т_ц, как при параллельном, так и смешанном движении.

Следовательно, лучше обрабатывать детали более мелкими партиями.

В) влияние продолжительности самой длинной операции (t_шт/ N_рм) _max

Начальные расчеты для (t_шт/ N_рм) _max = 114 мин.

Т_ц^посл = 1000*550 + (5−1)*20 = 550 080 мин.

Т_ц^пар = 500*55+ (1000−500) * 114+ (5−1)*20 = 332 080 мин.

Т_ц^см = 1000*180 — (1000−500) 214 + (5−1)*20 = 443 080 мин.

При сокращении самой продолжительной операции в 2 раза:

(t_шт/ N_рм) _max = 114 /2 =57 мин Тогда изменятся значения самой короткой и самой длинной смежной операции, а также t^У.

Таблица 2.8. Определение самой короткой и самой длинной операции

Тогда суммарное штучное время по всем операциям

550 -114 +57 = 493 мин Самой длинной операцией будет операция № 4

t_шт = 112мин.

При этом самые короткие две смежные операции теперь будут № 2 и 3:

(T_шт/ N_рм) _кор = 108 + 57 = 165 мин.

Т_ц^посл = 1000*493 + (5−1)*20 = 493 080 мин.

Т_ц^пар = 500*493+ (1000−500) * 112 + (5−1)*20 = 302 580 мин.

Т_ц^см = 1000*493 — (1000−500) 165 + (5−1)*20 = 410 580 мин.

Таблица 2.9. Сравнение результатов влияния (t_шт) _max на разные виды движения предметов труда

Выводы:

Итак, наибольшее влияние на сокращение производственного цикла при сокращении времени максимальной операции наблюдается при последовательном движении.

Наименьшее влияние сокращение времени максимальной операции на сокращение производственного цикла оказывает на параллельное движение.

Д) определим влияние фактора численности операций (m) на продолжительность производственного процесса при параллельном движении, когда операции синхронизированы:

т.е. tЎ_i = (t_i /m).

(tЎ/ N_рм) _max = 114/5 = 22,8 мин.

Используем формулу, представленную в методических указаниях по выполнению контрольной работы на с.7

m_опт =v [(n-р)*t^У] /t_мо

1) при t_мо = 20

m_опт =v [(n-р)*t^У] /t_мо = v[(1000−500)*550/5] /20 = 11,7

2) если t_мо/2 = 10, тогда

m_опт =v [(n-р)*t^У] /t_мо = v (500*550/5)/10 = 23,4

3) если t_мо/4 = 5, тогда

m_опт =v [(n-р)*t^У] /t_мо = v (500*550/5)/5 = 46,9

Таблица 2.10. Влияние фактора m на продолжительность производственного процесса при синхронизации параллельного движения

Вывод:

При сокращении числа операций, следует увеличивать межоперационное время, так как наблюдается обратно пропорциональная зависимость:

при сокращении межоперационного времени в 2 раза, оптимальное число операций возрастает в 2 раза.

Выводы

Расчеты показали, что при параллельном виде движения обеспечивается самый короткий производственный цикл.

На длительность производственного цикла также влияют

а) n — количество изделий в партии.

1. Чем меньше n, тем короче производственный цикл.

2. n больше всего влияет на последовательное движение предметов труда и меньше всего влияет на параллельное движение.

б) pразмер передаточной партии.

1. Чем больше размер партии р, тем длиннее производственный цикл.

2. С увеличением размера партии увеличивается и продолжительность производственного цикла Т_ц, как при параллельном, так и смешанном движении.

в) продолжительность самой длинной операции.

1. Наибольшее влияние на сокращение производственного цикла при сокращении времени максимальной операции наблюдается при последовательном движении.

г) t_мо — среднее время на межоперационное перемещение.

1. Его величина влияет на оптимальное число операций.

2. При сокращении межоперационного времени в 2 раза, оптимальное число операций возрастает в 2 раза.

3.Следовательно, при сокращении числа операций, следует увеличивать межоперационное время.

платежная матрица производственный цикл

1. Лапшов М. В. Методические указания по выполнению контрольной работы.

2. Мескон Майкл, Альберт Майкл, Хедоури Франклин. Основы менеджмента./ Перевод с английского. — М.:Издательство «Дело», 1997. — http://www.tourlib.columb.net.ua/Lib/meskon.htm

3. Организация производства на предприятиях отрасли: Методические указания к решению задач курса для студентов специальностей 61 100, 60 800 / Сост. Т. И. Тюленева. — Хабаровск: Изд-во Хабар. гос. техн. ун-та, 2001. — 44 с.

4. Таха Х.

Введение

в исследование операций. — М.: Вильямс, 2010.

5. Тынкевич М. А. Экономико-математические методы (исследование операций). — Кемерово: КузГТУ, 2000.