Предисловие. 
Политический анализ и прогнозирование. 
Часть 1

Освоение политического анализа и прогнозирования одна из ключевых составляющих подготовки современного политолога. Эта дисциплина, в фокусе которой находятся научные подходы и методы работы с эмпирическими данными, необходима специалистам как исследовательского профиля, так и ориентированным на решение прикладных задач политической науки.

Политический анализ и прогнозирование — это учебная дисциплина, которая входит в базовую (общенрофессиональную) часть профессионального цикла Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

В результате освоения дисциплины студенты должны:

знать

• • особенности аналитической и прогнозной деятельности в политической сфере;
• • теоретические основы методов анализа политических данных;

уметь

• • определять стратегию исследования в соответствии с поставленными научными и прикладными задачами;
• • разрабатывать программы эмпирических исследований политических процессов;
• • тестировать исследовательские гипотезы на основе фактического материала с использованием электронных баз данных;

владеть

• • навыками поиска и обработки политической информации, представленной в количественной и качественной форме;
• • подходами и методиками измерения свойств политических объектов, в том числе с использованием экспертных техник;
• • методами анализа и прогнозирования политических объектов с использованием современного программного обеспечения;

• • навыками научных исследований политических процессов и отношений, методами анализа и интерпретации представлений о политике, государстве и власти;
• • навыками участия в исследовательском процессе, представлением о методах современной политической науки и их применении в политологических исследованиях;
• • способностью и умением использовать полученные знания и навыки по политическому анализу и прогнозированию (представление об аналитической и прогностической функциях современной политологии, знание методов сбора и первичной обработки политической информации, методологии и методик политического анализа, освоение основных теоретико-методологических подходов в сфере политичес ко го прогноз и ро ван и я);
• • методиками социологического политологического и политико-психологического анализа, подготовки справочного материала для аналитических разработок;
• • способностью использовать знания о политической диагностике, участвовать в работе по описанию, прогнозированию политических процессов и проблемных ситуаций.

С точки зрения используемых методов обработки и анализа информации данная дисциплина связана с дисциплинами математического и естественнонаучного цикла: высшей математикой и информатикой. Для успешного освоения курса требуются знания по основным фундаментальным разделам математики, умение создавать базы данных и использовать ресурсы Интернета, владеть навыками использования программных средств и навыками работы в компьютерных сетях. С точки зрения содержательных подходов политический анализ и прогнозирование, с одной стороны, опираются на достижения современной политической науки, с другой — служат методологической и методической основой для их развития. Успешное освоение компетенций в рамках дисциплины предполагает наличие базовых знаний по политической теории.

Полученные в ходе изучения курса «Политический анализ и прогнозирование» знания и навыки могут быть использованы при освоении таких дисциплин, как «Политический б менеджмент», «Сравнительная политология», «Политический маркетинг», а также при написании выпускной квалификационной работы и в учебно-проектной деятельности.

В учебнике активно используется накопленный в последнее десятилетие опыт эмпирических исследований в политической науке, а также современные методические разработки зарубежных центров политического анализа и прогнозирования. Для эффективного освоения методов анализа предлагается комплекс упражнений на основе программы MS Excel. Большинство освещаемых в издании методик проиллюстрировано примерами решения прикладных задач.

Учебник состоит из двух частей. В первую часть входят главы 1—4, во вторую — главы 5—11.

В первой главе «Политический анализ и прогнозирование: предмет и метод» рассматриваются особенности политического анализа как научной дисциплины, основные элементы исследовательского дизайна, соотношение между политическим анализом и политическим прогнозированием.

Во второй главе «Измерение и операционализация в политическом анализе» дается определение понятию «измерение» применительно к политической науке, характеризуются основные типы измерительных шкал, раскрываются особенности теоретической и эмпирической операциоиализации как процесса приведения абстрактных понятий к измеряемому виду.

В третьей главе «Особенности статистической методологии» закладываются теоретические основы статистического анализа данных: определяются понятия случайной величины, вероятности, закона распределения случайной величины, демонстрируются основные свойства статистических оценок.

В четвертой главе «Информационная база политического анализа» рассматриваются основные источники и виды эмпирических данных современной политологии: данные статистического учета, результаты опросов общественного мнения, документальные источники, данные ивент-анализа, наблюдения, экспертные оценки.

Пятая глава «Проверка статистических гипотез» раскрывает понятия доверительного интервала, стандартного нормального распределения, уровня статистической значимости, числа степеней свободы; демонстрируются основные алгоритмы проверки статистических гипотез.

Последующие главы посвящены методам количественного анализа политологических данных. В шестой главе «Описательная статистика: анализ одномерных распределений» показаны методы оценки центральной тенденции, разброса и закона распределения переменных. В седьмой главе «Дисперсионный анализ» рассмотрен метод проверки статистической значимости различий между средними значениями в нескольких группах наблюдений.

Главы 8—10 раскрывают как общие принципы, так и конкретные методы анализа статистических связей и зависимостей. В восьмой главе «Анализ статистических связей: введение» рассматриваются фундаментальные различия между функциональными и статистическими зависимостями, а также освещаются методы анализа зависимостей между категориальными («качественными») переменными. В девятой главе «Корреляционный анализ» показаны различные алгоритмы выявления корреляций между переменными. Десятая глава посвящена регрессионному анализу — наиболее широко используемому в современной политической науке методу количественных исследований.

Заключительная одиннадцатая глава «Введение в многомерную статистику: кластер-анализ» знакомит студентов с подходами пространственного анализа данных на материале двух алгоритмов кластеризации: иерархического и метода К-средиих. Прикладные возможности многомерного анализа демонстрируются на примере исследования образов политических лидеров.

Настоящий учебник предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлению подготовки «Политология», а также для всех студентов, аспирантов и преподавателей, изучающих количественные методы исследования в общественных науках.