Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Заключение. 
Пуассоновская модель

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Колчин В. Ф. (1969). О предельном поведении крайних членов вариационного ряда в полиномиальной схеме. — Теория вероятн. и ее примен., т. 14, в. 3, с. 476−487. Результатом выполнения дипломной работы является создание справочного руководства по пуассоновской модели и ее статистическим применениям. Molenaar, W. (1970b). Normal approximations to the Poisson distribution, Random Counts in Scientific… Читать ещё >

Заключение. Пуассоновская модель (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Результатом выполнения дипломной работы является создание справочного руководства по пуассоновской модели и ее статистическим применениям.

Литература

  • 1. Зубков А. М., Серов А. А. (2012). Полное доказательство универсальных неравенств для функции распределения биномиального закона. — Теория вероятн. и ее примен., т. 57, в. 3, с. 597−602.
  • 2. Ивченко Г. И. (1974). О сравнении биномиального и пуассоновского законов. — Теория вероятн. и ее примен., т. 19, в. 3, с. 612−615.
  • 3. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. (2010).

    Введение

    в математическую статистику. — М.: Издательство ЛКИ.

  • 4. Колчин В. Ф. (1969). О предельном поведении крайних членов вариационного ряда в полиномиальной схеме. — Теория вероятн. и ее примен., т. 14, в. 3, с. 476−487.
  • 5. Прохоров Ю. В., Висков О. В., Хохлов В. И. (2005)). Аналоги неравенства Чернова для отрицательного биномиального распределения. — Теория вероятн. и ее примен., т. 50, в. 2, с. 379−382.
  • 6. Тимашев А. Н. (2011). Большие уклонения в вероятностной комбинаторике. — М.: Издательский дом «Академия» .
  • 7. Ahmed, A. N. (1991). Characterization of beta, binomial and Poisson distributions, IEEE Transactions on Reliability, R-40, 290−295.
  • 8. Arratia, R., Goldstein, L., and Gordon, L. (1989). Two moments suffice for Poisson approximations: The Chen-Stein method, Annals of Probability, 17, 9−25.
  • 9. Bateman, H. (1910). On the probability distribution of particles, Philosophical Magazine, Series 6, 20, 704−707.
  • 10. Chen, L. H. Y. (1975). Poisson approximation for dependent trials, Annals of Probability, 3, 534−545.
  • 11. Crow, E. L. (1958). The mean deviation of the Poisson distribution, Biometrika, 45, 556−559.
  • 12. Doob, J. L. (1953).Stochastic Processes, New York: Wiley.
  • 13. Douglas, J. B. (1980).Analysis with Standard Contagious Distributions, Burtonsville, MD: International Co-operative Publishing House.
  • 14. Dubey, S. D. (1966b). Graphical tests for discrete distributions, American Statistician, 20, 23−24
  • 15. Feller, W. (1968).An Introduction to Probability Theory and Its Applications (third edi-tion), Vol. 1, New York: Wiley.
  • 16. Glasser, G. J. (1962). Minimum variance unbiased estimators for Poisson probabilities, Technometrics, 4, 409−418.
  • 17. Good, I. J. (1953). The population frequencies of species and the estimation of population parameters, Biometrika, 40, 237−264.
  • 18. Haight, F. A. (1967).Handbook of the Poisson Distribution, New York: Wiley.
  • 19. Hoaglin, D. C., Mosteller, F., and Tukey, J. W. (editors) (1985).Exploring Data Tables, Trends, and Shapes, New York: Wiley.
  • 20. Hurwitz, H., and Kac, M. (1944). Statistical analysis of certain types of random functions, Annals of Mathematical Statistics, 15, 173−181.
  • 21. Hwang, J. T. (1982). Improving upon standard estimators in discrete exponential families with applications to Poisson and negative binomial cases, Annals of Statistics, 10,857−867.
  • 22. Irony, T. Z. (1992). Bayesian estimation for discrete distributions, Journal of Applied Statistics, 19, 533−549.
  • 23. Kendall, M. G. (1943).The Advanced Theory of Statistics, Vol. 1, London: Griffin.
  • 24. Kreweras, G. (1979). Some finite distributions tending towards Poisson distributions, Bul-letin of the International Statistical Institute, 49, 296−299.
  • 25. Maritz, J. S. (1969). Empirical Bayes estimation for the Poisson distribution, Biometrika, 56, 349−359.
  • 26. Maruyama, G. (1955). On the Poisson distribution derived from independent random walks, Ochanomizu University Natural Science Reports, 6, 1−6.
  • 27. Molenaar, W. (1970b). Normal approximations to the Poisson distribution, Random Counts in Scientific Work, Vol.2:Random Counts in Biomedical and Social Sci-ences, G. P. Patil (editor), 237−254. University Park: Pennsylvania State University Press.
  • 28. Ord, J. K. (1967a). Graphical methods for a class of discrete distributions, Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 130, 232−238.
  • 29. Peizer, D. B., and Pratt, J. W. (1968). A normal approximation for binomial, F, beta and other common related tail probabilities, I, Journal of the American Statistical Associa-tion, 63, 1416−1456.
  • 30. Peng, J. C. M. (1975).Simultaneous Estimation of the Parameters of Independent Poisson Distributions, Technical Report No. 78, Stanford, CA: Stanford University Department of Statistics.
  • 31. Quine, M. P., and Seneta, E. (1987). Bortkiewicz’s data and the law of small numbers, International Statistical Review, 55, 173−181.
  • 32. Raikov, D. (1938). On the decomposition of Gauss' and Poisson’s laws, Izvestia Akademie Nauk SSSR, Series A, 2, 91−124.
  • 33. Rao, C. R. (1965). On discrete distributions arising out of methods of ascertainment, Classical and Contagious Discrete Distributions, G. P Patil (editor), 320−332. Calcutta: Statistical Publishing Society; Oxford: Pergamon. (RepublishedSankhyЇa, A27, 1965, 311−324.).
  • 34. Riordan, J. (1937). Moment recurrence relations for binomial, Poisson, and hypergeomet-ric frequency distributions, Annals of Mathematical Statistics, 8, 103−111.
  • 35. S. Kotz, N. L. Johnson, and C. B. Read (editors), 451−460. New York: Wiley.
  • 36. S. Kotz, N. L. Johnson, and C. B. Read (editors), 773−776. New York: Wiley.
  • 37. Sadooghi-Alvandi, S. M. (1990). Estimation of the parameter of a Poisson distribution using a LINEX loss function, Australian Journal of Statistics, 32, 393−398.
  • 38. Student (1907). On the error of counting with a haemocytometer, Biometrika, 5, 351−360.
  • 39. Tallis, G. M. (1983). Goodness of fit, Encyclopedia of Statistical Sciences, Vol.3.
  • 40. Uhlmann, W. (1966). Vergleich der Hypergeometrischen mit der Binomial-Verteilung, Metrika, 10, 145−158.
  • 41. Varian, H. R. (1975). A Bayesian approach to real estate assessment, Studies in Bayesian Econometrics and Statistics in Honor of Leonard J. Savage, S. E. Fienberg and A. Zellner (editors), 195−208. Amsterdam: North-Holland.
  • 42. Watanabe, H. (1956). On the Poisson distribution, Journal of the Mathematical Society of Japan, 8, 127−134.
  • 43. Whittaker, L. (1914). On the Poisson law of small numbers, Biometrika, 10,36−71.
  • 44. Widdra, W. (1972). Eine Verallgemeinerung des «Gestzes seltener Ereignisse, Metrika, 19, 68−71.
  • 45. Yip, P. (1988). Inference about the mean of a Poisson distribution in the presence of a nuisance parameter, Australian Journal of Statistics, 30, 299−306.
Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой