Моделирование в процессе принятия управленческих решений

Наиболее значительный вклад школы научного управления в развитие теории управленческих решений заключается в разработке моделей, позволяющих принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив.

Модель — это условный образ объекта исследования, отображающий его характеристики: свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры, значимые для цели исследования [10, с. 78].

Главной характеристикой модели является упрощение реальной жизненной ситуации, к которой он применяется. Поскольку форма модели менее сложна, то зачастую повышает способность руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем.

Модели различают физические и абстрактные.

Физическая (материальная) — сохраняет физическую природу объекта. К физическим моделям относятся испытательные стенды для проверки качественных характеристик материалов и конструкций; макеты сооружений. Специфическим видом физического моделирования являются имитационные (деловые управленческие игры, тренинги) модели для совершенствования управления.

Достоинством физических моделей является их наглядность, надежность результатов наблюдения, возможности корректирования. Недостатки — сложность организации осуществления модели, потребность в одновременном использовании значительного числа испытаний, значительные затраты на создание уникальных моделей с определенными производственными ситуациями.

Абстрактные модели позволяют описать объект на каком-либо формальном языке в виде чисел, графиков, диаграмм, рисунков. Абстрактные модели подразделяются на графические, текстовые, логические, математические, электронные или машинные. Текстовые модели представляются в словесном описании и находят применение при прогнозировании, например, сценарии.

Логические модели реализуется в виде текста, матриц графических схем, сетей, в которых указываются логические операции в определенной последовательности.

Математические модели представлены в виде символов, уравнений для описания свойств или характеристик объекта или события.

Логические модели, допускающие математическую обработку, называются — логико-математическими. К ним относят модели символической логики и модели, создаваемые на основе теории графов (древовидные, сетевые).

Машинные (электронные) модели выражаются в виде алгоритма и реализуются с помощью электронных вычислительных машин.

Конструирование модели на основе предварительного изучения характеристик объекта называется моделированием.

Моделирование как метод разработки управленческого решения используется с середины ХХ века. Первые модели базировались на нормативных теориях и назывались нормативными. В них описывалась стратегия поведения при выработке решения, ориентирующая на заданный критерий.

Объект управления недостаточно изучен и поэтому его называют «черным ящиком». Среди входящих факторов: управляемые; известные, но неуправляемые; неопределенные. Стрелками, направленными на объект, обозначены входные переменные, воздействующие на объект управления.

Управляемыми переменными являются факторы, на которые может оказывать влияние руководитель предприятия, например, численность работников, количество оборудования, используемые технологии производства продукции и др.

Неуправляемыми переменными считаются факторы, на которые невозможно воздействовать, например, поведение потребителей, поставщиков и др. Неопределенными факторами являются как правило факторы риска. Стрелкой, исходящей от объекта, обозначены выходные переменные, по которым оценивается деятельность объекта.

Модель решения математически имеет вид уравнения:

Е=f (хj, yi), (2).

где Е — мера общей эффективности;

f: — функция, задающая соотношение между Е, хj, уi;

уiнеуправляемые переменные;

хj — управляемые переменные, определяющие поведение.

Оптимальное решение по данной модели определяется пу­тем поиска значений управляемых факторов (хi), при которых мера общей эффективности (Е) будет максимальной (либо ми­нимальной, если в качестве меры эффективности принят пока­затель затрат на производство, потери).

Содержание процесса разработки решения в этом случае сводится к поиску оптимального решения, в наибольшей степени соответствующего заданному критерию. Достигается это составлением альтернатив решений, рассчитанных для конкретных состояний переменных факторов (условий внешней среды).

Построение модели состоит из основных этапов:

• 1) постановка задачи,
• 2) построение,
• 3) проверка на достоверность, применение и обновление модели.

Постановка задачи — наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управленческой проблемы.

После правильной постановки задачи следующим этапом процесса предусмотрено построение модели. Разработчик должен определить главную цель модели. Какие выходные нормативы или информацию предполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководству решить стоящую перед ним проблему.

Проверка модели на достоверность — это значит определить, все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. После проверки на достоверность модель готова к использованию. Даже если применение модели оказалось успешным, почти наверняка она потребует обновления.