Оценка конкурентоспособности сервиса онлайн-консультирования ООО «Крибле»

При оценке конкурентоспособности товара необходимо учитывать значимость различных параметров с точки зрения потребителей. Определение параметров, которые имеют значение для потребителей, может осуществляться в процессе опроса.

ООО «Крибле» очень хорошо знает свои сегменты рынка и требования рынка к товарам, в полной мере осведомлено о пожеланиях потребителей относительно своих разработок. Кроме этого, в компании хорошо представляет структуру затрат и прибыльность каждой услуги.

Каналы продвижения ООО «Крибле» образуют корпоративную вертикальную систему и находятся под контролем руководства, который и планирует программу маркетинга и распределяет ответственность между остальными участниками.

Таким образом, возможность покупателей (то есть сторонних организаций) оказывать давление на цену сервиса не представляет угрозу, что может говорить о стабильном положении на занимаемых рынках в сфере ее ценовой политики. Это оказывает влияние на стабильность положения компании в целом.

Оценим конкурентоспособность ООО «Крибле» по следующим сводным параметрам:

технические характеристики систем онлайн-консультирования.

Возможности посетителей Возможности операторов Техническая поддержка сервиса (support).

Конкурентный анализ по использованию сервиса онлайн-консультирования проведём между ООО «Крибле» и Вебим «Про», так как по количеству предлагаемых опций компании занимают лидирующее положение в Рунете. Для оценки уровня конкурентоспособности сервисов онлайн-консультирования я применила дифференциальный метод. Он основан на использовании единичных показателей конкурентоспособности.

Таблица 2.2 Основные технические характеристики систем онлайн-консультирования Рунета.

Индекс потребительских свойств по техническим характеристикам систем онлайн-консультирования — Jp. При дифференциальном методе строятся параметрические индексы по формуле:

J p, c = (i=1,., n),.

n — Число анализируемых параметров.

ai — вес i-го параметра;

ji — параметрический индекс i-го параметра, равный.

ji=,.

где — параметр данного товара.

— параметр образца, эталона Крибле ji=, 5/7=0,71.

Вэбим ji=, 7/7=1.

J p = 7*50*0,71= 248,5 — Индекс потребительских свойств по основным техническим характеристикам ООО «Крибле».

J p= 7*60*1= 420 — Индекс потребительских свойств по основным техническим характеристикам Вэбим «Про».

Таблица 2.3 Возможности пользователей.

Аналогичным образом рассчитаем индекс потребительских свойств по наличию опций для пользователей по формуле:

J p, c = (i=1,., n), где.

n — Число анализируемых параметров — опции для пользователей.

ai — вес i-го параметра;

ji — параметрический индекс i-го параметра, равный.

ji=,.

где — параметр данного товара.

— параметр образца, эталона Крибле ji=, 7/9=0,77.

Вэбим ji=, 9/9=1.

J p = 7*67*0,77= 361,13 — Индекс потребительских свойств по опциям для пользователей ООО «Крибле».

J p= 9*80*1= 720 — Индекс потребительских свойств по опциям для пользователей Вэбим «Про».

Таблица 2.4 Возможности операторов.

Следующий этап — расчет индекса потребительских свойств по наличию опций для работы операторов по формуле:

J p, c = (i=1,., n),.

n — Число анализируемых параметров — опции для работы операторов.

ai — вес i-го параметра;

ji — параметрический индекс i-го параметра, равный.

ji=,.

где — параметр данного товара.

— параметр образца, эталона Крибле ji=, 16/21=0,76.

Вэбим ji=, 21/21=1.

J p = 16*155*0,76= 1885 — Индекс потребительских свойств по опциям для операторов ООО «Крибле».

J p= 21*183*1= 3843 — Индекс потребительских свойств по опциям для операторов Вэбим «Про».

Таблица 2.5 Техническая поддержка сервиса (support).

Следующий этап — расчет индекса потребительских свойств по наличию технической поддержки сервиса:

J p, c = (i=1,., n),.

n — Число анализируемых параметров — опции по технической поддержки.

ai — вес i-го параметра;

ji — параметрический индекс i-го параметра, равный.

ji=,.

где — параметр данного товара.

— параметр образца, эталона Крибле ji=, ¾=0,75.

Вэбим ji=, 2/4=0,5.

J p = 3*27*0,75= 60,75 — Индекс потребительских свойств по технической поддержке ООО «Крибле».

J p= 2*20*0,5= 20 — Индекс потребительских свойств по технической поддержке Вэбим.

Таблица 2.6 Цена.

Для определения индекса экономических параметров рассчитаем аналогичным образом по формуле:

Jc = 8*10*1=80 — Индекс экономических параметров Крибле.

Jc= 6*10*1=60 — Индекс экономических параметров Вэбим «Про».

Таблица 2.7 Анализ основных характеристик сервиса онлайн-консультирования.

Таким образом, по данным приведённым в таблице 2.6 мы видим, что сервис онлайн-консультирования компании Вэбим «Про» превосходит сервис ООО «Крибле» по:

техническим характеристикам.

по возможностям посетителей.

по возможностям операторов.

А сервис онлайн-консультирования компании ООО «Крибле» привлекателен лишь по двум параметрам:

Техническая поддержка сервиса (support).

Цена По наивысшему показателю конкурентоспособности принят сервис онлайн-консультирования компании Вэбим «Про», а конкурентоспособность сервиса «Крибле» можно объяснить низкой стоимостью и наиболее полной технической поддержкой и что немаловажно, дополнительным набором опций, отсутствующих у конкурирующих компаний.

Вывод: не смотря на то, что сервис онлайн-консультирования компании Вэбим «Про» по Индексу потребительских свойств выше сервиса ООО «Крибле», тем не менее, он является привлекательным и конкурентоспособным сервисом онлайн-консультирования Рунета. Это обусловлено наличием технологии использования чата во FLASH баннерах, ценой ниже, чем у многих представленных, а главное преимущество технологии Крибле перед конкурентами — возможность работы в сети сайтов! Общение может проходить не только на своем сайте, но и в партнерской сети сайтов, созданной компанией для своих клиентов. Например, люди выбирающие автомобиль на сайтах агрегаторах, где размещают свои предложения авто-дилеры, могут вступить в переписку с агентом компании прямо на странице с описанием продукта на портале. В данном случае механизм схож с работой сетей контекстной рекламы, что гарантирует дополнительный приток клиентов и ROI в размере 105%. Решение доказало свою эффективность для таких отраслей как электронная коммерция, финансы, кредиты, страхование, медицина, недвижимость, авто и туризм. Поэтому и спрос на них значительно выше.

Приложение 4, Рис. 4 Примерная схема оценки уровня конкурентоспособности товара[2, с.255].