Резюмирование нечеткой тенденции нечеткого временного ряда

Рассмотрим применение предлагаемого подхода к моделированию НВР в решении задачи определения основной тенденции как результата резюмирования нечеткой тенденции НВР.

На основе введенных формализмов определим процедуру идентификации нечеткой тенденции_. T_j исследуемого временного ряда как свертку элементарных тенденций в лингвистическую оценку поведения НВР._.

Используя введенные понятия определим метод резюмирования НВР:

1 этап. Определение лексики модели НВР путем распознавания элементарных тенденций, идентификация их типов и параметров.

Таким образом, необходимо на основе нечетких значений НВР определить нечеткие значения параметров тенденций. Эта процедура будет называться идентификацией элементарных нечетких тенденций исследуемого НВР. Для ее реализации введем операцию идентификации элементарной НТ: .

• 2 этап. Определение синтаксиса (структуры) и семантики (параметров) модели НВР на основе операции объединения однородных элементарных тенденции в базовые группы. Введем функционал STend, вычисляющий результат объединения однородных тенденций, такой что .
• 3 этап. Интерпретация модели в терминах типа и параметров общей тенденции НВР на основе анализа интегрированного показателя базовых групп и оценки степени принадлежности базового типа исходному временному ряду. Для идентификации общей тенденции НВР введем новый функционал Gtend.

Тогда цепочка.

позволяет получить значение общей тенденции НВР, что и будет являться результатом метода резюмирования НВР на основе нечетких тенденций. Предлагаемый метод резюмирования НВР в терминах типов тенденций реализован в программной системе моделирования FUTS.