Введение. 
Статистическое оценивание надежности онкологической службы Санкт-Петербурга

Проблема заболеваемости и смертности по причине злокачественных новообразований является одной из наиболее актуальных на сегодняшний день. В Санкт-Петербурге на 100 тысяч жителей ежегодно регистрируется около 250 смертей от опухолевых болезней и около 400 новых случаев заболеваний злокачественными новообразованиями. По последним данным Международного агентства по изучению рака в мире ежегодно учитывается около двух миллионов случаев злокачественных новообразований по 60 странам [29]. Среди контингента больных злокачественными новообразованиями около 9% составляет население в трудоспособном возрасте.

Онкологическая служба Российской Федерации находится под особым контролем правительства страны. Поиск путей совершенствования организации противораковой борьбы следует считать наиболее важной задачей среди социально значимых проблем медицины. Очевидно, что методы XIX века не подходят для решения настоящих задач.

Еще несколько десятилетий назад злокачественные новообразования рассматривались специалистами потенциально неизлечимыми. На сегодняшний день существенно усовершенствованы методы лечения онкологических больных, разрабатываются высокотехнологичные методики, уделяется особое внимание реабилитации пациентов. Разработаны технологии скрининга различных неоплазий, позволяющие выявлять рак на ранних стадиях. Каждый год совершенствуется материально-техническая база, повышается уровень квалификации специалистов онкологического профиля. Происходит внедрение современных информационных технологий.

Однако, неблагоприятные тенденции в динамике распространения злокачественных новообразований показывают, что онкологическая служба на данный момент не достигла должного уровня, необходимого для снижения роста опухолевых процессов. Существующая структура противораковой борьбы нуждается в анализе и исследовании статистических данных, которые помогут в выявлении слабых мест. Построение моделей, в том числе математических, позволит сделать прогноз, относительно которого возможно выбрать наиболее благоприятные действия, направленные на снижение заболеваемости и смертности по причине злокачественных новообразований. В частности, математические модели позволяют прогнозировать рост опухоли, а также выбирать наиболее действенную в медицинском плане тактику лечения.

Существующие службы медицинской статистики располагают данными о числе опухолевых заболеваний, о половозрастном составе контингента больных, о применяемых методах лечения, о распространении локализаций и многими другими. Представленные материалы были собраны и обработаны. Основные результаты работы представлены в статьях [21, 24, 52]. Соавторами была оказана поддержка в сборе и исследовании статистических данных.

Постановка задачи.

• 1. Исследовать динамику развития системы здравоохранения в России, и в частности становления онкологической службы на основе статистических данных. Выявить основные направления развития системы здравоохранения. Провести сравнительный анализ показателей доступности и качества медицинской помощи конца XIX века и конца XX века.
• 2. Провести статистический анализ основных показателей заболеваемости, смертности и ресурсов системы здравоохранения конца XIX века. Выявить основные достижения, исследовать динамику развития медицинской помощи.
• 3. Провести анализ статистических данных по заболеваемости и смертности по причине злокачественных новообразований жителей Санкт-Петербурга с учетом гендерных характеристик, возрастных когорт и локализаций опухолевых процессов. Исследовать распространенность контингентов опухолевых больных. Оценить основные показатели деятельности онкологической службы, такие как индекс накопления контингентов, показатели морфологической верификации, своевременность диагностического процесса, применяемые методы радикального лечения онкологических больных.
• 4. Исследовать структуру онкологической службы Санкт-Петербурга в разрезе материально-технической базы, подготовки кадров и финансирования, а также действующую методику статистического учета онкологических больных. Исследовать маршрут пациента от подозрения на злокачественное новообразование до момента получения специализированной помощи. Определить эффективность действующей противораковой борьбы.
• 5. Провести анализ статистических данных заболеваемости и смертности по причине злокачественных новообразований в России с учетом структуры заболеваемости в разрезе локализаций, гендерных характеристик и возраста, использования основных методов лечения опухолевых заболеваний. Исследовать организацию онкологической помощи в России.
• 6. Разработать математическую модель, отражающую работу действующей системы онкологической поддержки. С применением математической модели исследовать влияние на динамику контингента опухолевых больных применения тех или иных методов лечения. Определить возможные направления улучшения работы онкологической службы.
• 7. Построить математические модели, отражающие рост опухолевых тканей, и математические модели планирования лечения онкологического заболевания при применении разных методов лечения, в том числе комбинированных.

Обзор литературы.

Задачи статистического учета и методологии сбора данных о заболеваемости злокачественными новообразованиями успешно решаются в развитых странах с середины XX века. В России подобные подразделения служб онкологической статистики стали действовать относительно недавно — с 1990 годов. Статистические данные по онкологическим заболеваниям в России публикуются ежегодно в изданиях Госкомстата [36−39], а с 2007 года публикуются в трудах федерального государственного учреждения Московский научно-исследовательский онкологический институт им. П. А. Герцена Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи [43−50]. В основном приводится детализация по локализациям, полу и возрасту по России, по регионам же дан краткий статистический обзор.

Авторы в своих публикациях в основном отдают предпочтение определенным неоплазиям. В частности, распространенность злокачественных новообразований пищевода представлена в статье [9], а легкого — в статье [54]. Особое внимание уделяется опухолевым заболеваниям женской половой системы — статьи [7, 8, 25]. В частности, исследуется распространенность некоторых неоплазий репродуктивной системы женщин, например, рак шейки матки [19]. Освещены показатели эффективности онкологической помощи при злокачественных опухолях органов мочеполовой системы [51].

В статье [10] приводится анализ первично-множественных злокачественных опухолей наиболее распространенных локализаций. Проведено исследование инвалидности вследствие злокачественных новообразований [11]. Рассмотрены особенности воздействия антропогенных факторов среды обитания на распространенность злокачественных новообразований легких [13]. Построена модель прогнозирования новообразований у работников машиностроительной отрасли [18].

Организацию онкологической службы определяют Распоряжения и Постановления органов власти [4−6]. Объем финансирования онкологической помощи устанавливают Приказы [1−3]. Модели развития опухолевых процессов широко описаны в литературе. Как правило, используется вариант механики сплошной среды [14, 15, 55- 57, 60−62]. В статье [56] построена математическая модель карциномы молочной железы:

Математические модели, в которых учитываются методы лечения встречаются довольно редко [58, 59, 63]. В математической модели, представленной в статье [58] исследованы стратегии лучевой терапии:

Математические модели, характеризующие работу системы онкологической службы, согласующиеся с реальными статистическими данными, практически отсутствуют.