Общая теория статистики
Модальное значение прибыли равно 266,67 млрд руб. и равно наиболее часто встречающемуся размеру прибыли. Медианное значение прибыли равно 255,56 млрд руб. и означает, что половина банков имеют прибыль менее 255,56 млрд руб. По показателю размер кредитных вложений межгрупповая дисперсия равна 1 576 950,08, средняя из групповых дисперсий равна 9 328 775,427. Общая дисперсия по правилу сложения… Читать ещё >
Общая теория статистики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Задание 1
1. По данным таблицы 1 произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами:
а) До 100; б) 100−200; в) 200−300; г) 300−500; д) 500−700; е) 700 и более.
Таблица 1 Список крупнейших банков России по размеру капитала на 01.01.97 г, (млрд. руб.)
Ранг | Название банка | Город | Кредитные вложения | Объем вложений в ценные бумаги | Прибыль | |
1. | Национальный резервный банк | Москва | ||||
2. | ОНЭКСИМбанк | Москва | ||||
3. | Международная финансовая компания | Москва | ||||
4. | Инкомбанк | Москва | ||||
5. | ТОКОбанк | Москва | ||||
6. | Империал | Москва | ||||
7. | Автобанк | Москва | ||||
8. | Международный московский банк | Москва | ||||
9. | СБС | Москва | ||||
10. | Международный промышленный банк | Москва | ||||
11. | Башкредитбанк | Уфа | ||||
12. | Российский кредит | Москва | ||||
13. | Мосбизнесбанк | Москва | ||||
14. | МЕНАТЕП | Москва | ||||
15. | Московский индустриальный банк | Москва | ||||
16. | Промстройбанк России | Москва | ||||
17. | Промышленно-строительный банк | С.-Петербург | ||||
18. | Уникомбанк | Москва | ||||
19. | Газпромбанк | Москва | ||||
20. | Возрождение | Москва | ||||
21. | Мост-банк | Москва | ||||
22. | Московский деловой мир | Москва | ||||
23. | Межкомбанк | Москва | ||||
24. | Нефтехимбанк | Москва | ||||
25. | Ситибанк Т/О | Москва | ||||
26. | Ланта-банк | Москва | ||||
27. | Альба-альянс | |||||
28. | ИнтерТЭКбанк | Москва | ||||
29. | Мосстройэкономбанк | Москва | ||||
30. | Росэстбанк | Тольятти | ||||
1.По каждой группе рассчитайте:
— средний размер прибыли;
— средний размер кредитных вложений;
— средний объем вложений в ценные бумаги.
Результаты оформите в аналитической таблице. Сделайте выводы.
2. По данным таблицы определите модальное и медианное значения прибыли.
3. По показателю размер кредитных вложений рассчитайте:
— общую дисперсию по правилу сложения дисперсии;
— общую дисперсию любым другим способом;
— эмпирическое корреляционное отношение.
Сделайте выводы.
Решение
1.Строим ранжированный ряд банков по прибыли.
Ранг | № | Название банка | Город | Кредитные вложе-ния | Объем вложений в ценные бумаги | При-быль | |
1. | 10. | Международный промышленный банк | Москва | ||||
2. | 26. | Ланта-банк | Москва | ||||
3. | 24. | Нефтехимбанк | Москва | ||||
4. | 18. | Уникомбанк | Москва | ||||
5. | 28. | ИнтерТЭКбанк | Москва | ||||
6. | 21. | Мост-банк | Москва | ||||
7. | 14. | МЕНАТЕП | Москва | ||||
8. | 20. | Возрождение | Москва | ||||
9. | 23. | Межкомбанк | Москва | ||||
10. | 9. | СБС | Москва | ||||
11. | 29. | Мосстройэкономбанк | Москва | ||||
12. | 16. | Промстройбанк России | Москва | ||||
13. | 30. | Росэстбанк | Тольятти | ||||
14. | 25. | Ситибанк Т/О | Москва | ||||
15. | 19. | Газпромбанк | Москва | ||||
16. | 2. | ОНЭКСИМбанк | Москва | ||||
17. | 5. | ТОКОбанк | Москва | ||||
18. | 8. | Международный московский банк | Москва | ||||
19. | 27. | Альба-альянс | |||||
20. | 17. | Промышленно-строительный банк | С.-Петербург | ||||
21. | 22. | Московский деловой мир | Москва | ||||
22. | 15. | Московский индустриальный банк | Москва | ||||
23. | 12. | Российский кредит | Москва | ||||
24. | 11. | Башкредитбанк | Уфа | ||||
25. | 6. | Империал | Москва | ||||
26. | 13. | Мосбизнесбанк | Москва | ||||
27. | 3. | Международная финансовая компания | Москва | ||||
28. | 1. | Национальный резервный банк | Москва | ||||
29. | 4. | Инкомбанк | Москва | ||||
30. | 7. | Автобанк | Москва | ||||
Группировочная таблица:
№ интервала | интервал | Ранги точек интервала | Количество точек интервала | |
1-й интервал | До 100 | 1−5 | ||
2-й интервал | 100−200 | 6−10 | ||
3-й интервал | 200−300 | 11−19 | ||
4-й интервал | 300−500 | 20−26 | ||
5-й интервал | 500−700 | 27−28 | ||
6-й интервал | 700 и более | 29−30 | ||
По каждой группе определяем общий размер прибыли, общий размер кредитных вложений и общий объем вложений в ценные бумаги. Составляем вспомогательную таблицу:
Интервал | Кредитные вложения | Объем вложений в ценные бумаги | Прибыль | |
До 100 | ||||
Итого в 1 -м интервале | ||||
100−200 | ||||
Итого во 2 -м интервале | ||||
200−300 | ||||
Итого в 3 -м интервале | ||||
300−500 | ||||
Итого в 4 -м интервале | ||||
500−700 | ||||
Итого в 5 -м интервале | ||||
700 и более | ||||
Итого в 6 -м интервале | ||||
Всего | ||||
По каждой группе определяем средний размер прибыли, средний размер кредитных вложений и средний объем вложений в ценные бумаги. Результаты представляем в итоговой таблице:
Группа | Число банков | Кредитные вложения | Объем вложений в ценные бумаги | Прибыль | Средний размер кредитных вложений | Средний объем вложений в ценные бумаги | Средний размер прибыли | |
1564,8 | 41,6 | |||||||
4190,8 | 1786,8 | |||||||
3652,1 | 783,22 | 262,44 | ||||||
3059,6 | 924,86 | 386,43 | ||||||
5025,5 | 578,5 | |||||||
2329,5 | 828,5 | |||||||
Всего | Итого | 1156,8 | 295,47 | |||||
Вывод:
По результатам группировки нельзя заключить, что с ростом средней прибыли увеличиваются или уменьшаются средний размер кредитных вложений и средний объем вложений в ценные бумаги.
2. Мода определяется по формуле:
.
Модальным является интервал [200;300], содержащий наибольшее количество банков. Получаем модальное значение прибыли:
Медиана определяется по формуле:
Медианным интервалом является интервал [200 — 300], содержащий 30/2=15-й банк. Получаем медианное значение прибыли:
=255,56.
3. По показателю размер кредитных вложений рассчитаем общую дисперсию по правилу сложения дисперсии:
где — межгрупповая дисперсия;
— средняя из групповых дисперсий .
Для нахождения межгрупповой дисперсии составляем вспомогательную таблицу:
Итого оборот: 15 686 | Число банков () | Средний размер кредитных вложений () | |||
1564,8 | 3 933 875,6 | 19 669 377,8 | |||
4190,8 | 412 934,76 | 2 064 673,8 | |||
3652,1 | 10 795,21 | 97 156,89 | |||
3059,6 | 238 729,96 | 1 671 109,72 | |||
5025,5 | 2 182 415,3 | 4 364 830,58 | |||
9 720 676,8 | 19 441 353,7 | ||||
Всего | 3548,2 | 47 308 502,5 | |||
Получаем: = 47 308 502,5/30=1 576 950,08.
Для нахождения групповых дисперсий и общей дисперсии составляем вспомогательную таблицу:
Интервал | Кредитные вложения () | |||
До 100 | 3 438 057,64 | 16 701,25 | ||
1 039 992,04 | 9 019 410,45 | |||
121 661,44 | 5 439 312,32 | |||
1616,04 | 3 776 155,79 | |||
276 465,64 | 6 296 251,92 | |||
Итого в 1 -м интервале | 4 877 792,8 | |||
Среднее в 1 -м интервале | 1564,8 | 975 558,56 | ||
100−200 | 53 916,84 | 765 216,72 | ||
23 466 273,6 | 30 104 608,45 | |||
3 821 243,04 | 1 721 956,32 | |||
4 782 094,24 | 2 384 656,59 | |||
873 851,04 | 85 400,32 | |||
Итого во 2 -м интервале | ||||
Среднее во 2 -м интервале | 4190,8 | 6 599 475,8 | ||
200−300 | 6 559 290,12 | 6 037 995,65 | ||
580 813,346 | 433 271,12 | |||
9 866 579,01 | 9 224 786,32 | |||
4 674 724,46 | 4 236 324,45 | |||
3 564 963,57 | 3 183 488,59 | |||
144 787 473,65 | ||||
443 408,012 | 592 540,72 | |||
2 030 308,35 | 2 337 127,52 | |||
12 285 803,9 | 11 568 388,19 | |||
Итого в 3 -м интервале | ||||
Среднее в 3 -м интервале | 3652,1 | 20 256 031,2 | ||
300−500 | 2 130 348,76 | 3 795 613,12 | ||
4 320 459,18 | 6 590 686,99 | |||
1 735 994,47 | 3 262 478,85 | |||
8 758 217,47 | 6 104 687,92 | |||
5 205 568,18 | 7 674 192,72 | |||
5 468 248,18 | 3 421 636,72 | |||
3 383 497,47 | 1 824 570,59 | |||
Итого в 4 -м интервале | ||||
Среднее в 4 -м интервале | 3059,6 | 4 428 904,8 | ||
500−700 | 6 689 982,25 | 16 514 199,52 | ||
6 689 982,25 | 1 230 398,59 | |||
Итого в 5 -м интервале | ||||
Среднее в 5 -м интервале | 5025,5 | 6 689 982,3 | ||
700 и более | 34 618 710,19 | |||
123 739,79 | ||||
Итого в 6 -м интервале | ||||
Среднее в 6 -м интервале | ||||
Всего | 327 171 981,37 | |||
Для нахождения средней из групповых дисперсий составляем таблицу внутригрупповых дисперсий:
Группа | Число банков () | Групповая дисперсия | ||
975 558,56 | 4 877 792,8 | |||
6 599 475,8 | ||||
20 256 031,2 | ||||
4 428 904,8 | 31 002 333,6 | |||
6 689 982,3 | 13 379 964,6 | |||
Всего | ||||
Получаем: 279 863 263 / 30 = 9 328 775,427
Общая дисперсия по правилу сложения дисперсии равна: =9 328 775,427+1 576 950,08= 10 905 725,51.
Рассчитаем общую дисперсию по формуле: .
По результатам таблицы получаем: 327 171 981,37 / 30 = 10 905 732,71.
Вычисляем эмпирическое корреляционное отношение по формуле: .
Получаем: =0,38
Эмпирическое корреляционное отношение равно: 0,38 и означает, что связь между кредитными вложениями и прибылью средняя.
Вывод:
Модальное значение прибыли равно 266,67 млрд руб. и равно наиболее часто встречающемуся размеру прибыли. Медианное значение прибыли равно 255,56 млрд руб. и означает, что половина банков имеют прибыль менее 255,56 млрд руб. По показателю размер кредитных вложений межгрупповая дисперсия равна 1 576 950,08, средняя из групповых дисперсий равна 9 328 775,427. Общая дисперсия по правилу сложения дисперсии равна 10 905 725,51, что приблизительно совпадает с точным значением дисперсии (разницу можно объяснить погрешностью вычислений). Эмпирическое корреляционное отношение равно: 0,38 и означает, что связь между кредитными вложениями и прибылью средняя.
Задание 2
Имеются следующие данные по району за 1999 год (условные):
1. На начало года численность трудоспособного населения рабочего возраста составила 320 т. чел., работающих лиц пенсионного возраста — 15 т. чел., работающих подростков до 16 лет — 5 т. чел.
2. В течение года вступило в рабочий возраст 20 т. чел., 0,5 т. чел. из них нетрудоспособны; прибыло из других районов трудоспособных лиц 2,5 тыс. человек. Выбыло по естественным причинам 15 тыс. чел.; в другие районы — 10 т. чел. трудоспособного населения.
Определите:
1. Численность трудовых ресурсов на начало и конец года.
2. Абсолютные и относительные показатели воспроизводства трудовых ресурсов.
Решение
1. Найдем численность трудовых ресурсов: на начало года: 320 +15 + 5 = 340 тыс. чел.
Численность трудовых ресурсов: на конец года: 340 + (20−0,5) +2,5 -15−10= 335
2. Абсолютный прирост трудовых ресурсов: 335 — 340 = -5 тыс. чел.
Численность трудовых ресурсов уменьшилась на 5 тыс. чел.
Темп роста трудовых ресурсов: 335 / 340 *100 = 98,2%.
Темп прироста трудовых ресурсов: 98,2 — 100 = -1,8%.
Численность трудовых ресурсов уменьшилась на 1,8%.
Задание 3
Имеются следующие данные по предприятию:
Номер цеха | Затраты на производство продукции, тыс. р. | Изменение себестоимости единицы продукции в отчетном периоде по сравнению с базизным, % | |
+5,0 | |||
— 3,5 | |||
— 3,0 | |||
; | |||
Определите в целом по предприятию:
1 Изменение себестоимости единицы продукции.
2 Изменение общих затрат на производство продукции, если физический объем производства увеличился на 8%.
3. Сумму экономии в связи с изменением себестоимости единицы продукции.
Решение
1. По условию известен индивидуальный индекс себестоимости:
.
Найдем изменение себестоимости единицы продукции, используя общий индекс себестоимости продукции:
Номер цеха | Затраты на производство продукции, тыс. р. z1q1 | Индивидуальный индекс себестоимости | ||
1,05 | 1142,86 | |||
0,965 | 1865,28 | |||
0,97 | 2886,60 | |||
2500,00 | ||||
Сумма | 8394,74 | |||
Получаем общий индекс себестоимости продукции: Ix = 8300 / 8394.74 = 0.989
В целом себестоимость уменьшилась на 1.1%.
2. Если физический объем производства увеличился на 8%, то индекс физического объема равен = 1,08. Тогда общий индекс затрат на производство равен = 0,989*1,08=1.068. Следовательно, общие затраты на производство продукции увеличились на 6,81%.
3.Сумма экономии от среднего снижения себестоимости равна 8394,74−8300=94 тыс. руб.
Ответ. 1. В целом себестоимость уменьшилась на 1,1%.
2. Если физический объем производства увеличился на 8%, то общие затраты на производство продукции увеличились на 6,81%.
3.Сумма экономии от среднего снижения себестоимости равна 94 тыс. руб.
Задание 4
Имеются следующие данные по 3 рынкам города о продаже яблок:
Номер рынка | Продано яблок, тыс.р. | Цена 1 кг яблок, р. | |||
июнь | август | июнь | август | ||
Определите изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего и в т. ч. за счет:
— изменения цены на каждом рынке города;
— изменения, структуры продаж.
Решение
Составляем расчетную таблицу:
Номер рынка | Продано яблок, тыс.р. | Цена 1 кг яблок, р. | Продано яблок, тыс. кг | р0q1 | ||||
июнь р0q0 | август р1q1 | июнь р0 | август р1 | июнь q0 | август q1 | |||
71,429 | 100,000 | |||||||
31,250 | 48,000 | |||||||
47,059 | 66,667 | 2266,7 | ||||||
Сумма | 149,737 | 214,667 | 7302,7 | |||||
Индекс цен переменного состава:
В целом цена уменьшилась на 15,2%, т. е. на 34,060−28,882=5,178 руб.
Индекс цен постоянного состава:
Средняя цена уменьшилась на 15,1% из-за изменения цен на каждом рынке города, т. е на 34,060*0,151=5,143 руб.
Индекс структурных сдвигов в объеме продажи:
Из-за структурных изменений цена уменьшилась на 0,01% т. е на 34,060*0,01= 0,341 руб.
Вывод.
В целом цена уменьшилась на 5,178 руб., т. е. на 15,2%.
Средняя цена уменьшилась на 5,143 руб. из-за изменения цен на каждом рынке города, т. е на 15,1%.
Из-за структурных изменений цена уменьшилась на 0,341 руб. т. е на 0,01%.
Задание 5
Имеются следующие данные об изменении физического объема ВВП за период с 1990 г. (1990=100%):
Показатели | ||||||
Индекс физического объема | 95,0 | 81,2 | 74,2 | 64,7 | 62,2 | |
Определите, как в среднем ежегодно изменяется физический объем ВВП в указанном периоде. Исчислите цепные темпы изменения ВВП (в сопоставимых ценах).
Решение
В условии задачи даны базисные темпы изменения физического объема ВВП Трбi= (уi / y0) *100.
Среднее ежегодное изменение физического объема ВВП равно В среднем ежегодно физический объем ВВП в указанном периоде уменьшается на 9,1%. Так как цепные темпы изменения вычисляются по формуле: Трцi= (уi / yi-1)*100, то цепные темпы изменения можно вычислить по формуле:
Трцi = Трбi / Трбi-1 *100.
Результаты вычислений представляем в таблице:
Показатели | ||||||
Индекс физического объема | 85,474 | 91,379 | 87,197 | 96,136 | ||
Цепные темпы изменения ВВП | 85,474 | 91,379 | 87,197 | 96,136 | ||
Задание 6
Имеются следующие данные о грузообороте предприятий транспорта и перевозке грузов предприятиями транспорта за 1986;1997 гг. в одном из регионов:
Годы | Грузооборот предприятий транспорта, млрд ткм | Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн.т. | |
Для изучения связи между этими рядами произведите:
1. выравнивание рядов динамики по уравнению прямой;
2. вычислите коэффициент корреляции;
3. рассчитайте прогнозные значения грузооборота на 3 года вперед.
Сделайте выводы.
Решение
1. Воспользуемся прямолинейной формой связи регрессии, y = аt + b.
Оценки, а и b можно искать по следующим формулам:, где — номер года и .
Для грузооборота предприятий транспорта составляем расчетную таблицу:
Годы | Грузооборот предприятий транспорта, у | ||||
— 11 | — 3080 | ||||
— 9 | — 2736 | ||||
— 7 | — 1890 | ||||
— 5 | — 1525 | ||||
— 3 | — 903 | ||||
— 1 | — 307 | ||||
Итого | |||||
Подставляя итоги в формулы, получаем: а = 51/572=0,989, b = 3523/12=293,583
Уравнение регрессии: y = 0.989 t +293,583.
Найденное уравнение регрессии есть уравнение прямой, которая изображена на рис.
Для перевозки грузов предприятиями транспорта составляем расчетную таблицу:
Годы | Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн.т. | ||||
— 11 | — 3135 | ||||
— 9 | — 2547 | ||||
— 7 | — 2247 | ||||
— 5 | — 1510 | ||||
— 3 | — 948 | ||||
— 1 | — 359 | ||||
Итого | |||||
Подставляя итоги в формулы, получаем: а = 815/572=1,425, b = 3841/12=320,08
Уравнение регрессии: y = 1,425 t +320,08.
Найденное уравнение регрессии есть уравнение прямой, которая изображена на рис.
2. Вычисляем коэффициент корреляции по формуле:
где, .
Составляем расчетную таблицу:
Годы | Исходные данные | Расчетные данные | ||||
Грузооборот предприятий транспорта, х | Перевозка грузов предприятиями транспорта, у | Х2 | Y2 | XY | ||
Итого | ||||||
Средние | 293,5833 | 320,0833 | 86 373,417 | 103 103,58 | 93 934,917 | |
Получаем:
Так как коэффициент корреляции близок к 0, связь между признаками слабая.
3.Рассчитаем прогнозные значения грузооборота на 3 года вперед с помощью уравнения регрессии:
y = 293,583t +0.989:
у (13) = 0.989 * 13 + 293,583 = 306,362,
у (15) = 0.989 * 15 + 293,583 = 308,328,
у (17) = 0.989 * 17 + 293,583 = 310,294.
Задание 7
Имеются следующие данные по группе предприятий района:
Пре дпри ятие | Стоимость основных производственных фондов, млн.руб. | Фондоотдача (выпуск продукции на 1 руб. основных производственных фондов), руб. | Производительность труда рабочих, тыс. руб. | Фондовооруж енность труда рабочих, тыс. руб. | |
21,0 | 1,2 | 11,0 | 9,5 | ||
12,5 | 1,0 | 7,1 | 7,3 | ||
17,4 | 0,9 | 6,8 | 8,4 | ||
Определите по предприятиям района среднее значение:
1. стоимости основных производственных фондов на одно предприятие;
2. фондоотдачи;
3. производительности труда;
4. фондовооруженности труда
Решение
Составляем расчетную таблицу:
Предпри ятие | Стоимость основных производственных фондов, ОФ | Фондоотдача, Фо | Производительность труда С | Фондовооруж енность труда рабочих, Фв | Выпуск В= ОФ* Фо | Количество рабочих N=В/С | Число рабо-чих Т=ОФ / Фв | |
1,2 | 9,5 | 25,2 | 2,291 | 2,211 | ||||
12,5 | 7,1 | 7,3 | 12,5 | 1,761 | 1,712 | |||
17,4 | 0,9 | 6,8 | 8,4 | 15,66 | 2,303 | 2,071 | ||
Сумма | 50,9 | 53,36 | 6,354 | 5,994 | ||||
1. Находим среднее значение стоимости основных производственных фондов на одно предприятие по формуле средней арифметической простой:
50,9/3 = 16,967 млн руб.
2.Находим среднее значение фондоотдачи по формуле средней арифметической взвешенной:
руб.
3. Находим среднее значение производительности труда по формуле средней гармонической взвешенной: 53,36/6,354=8,397 тыс. руб.
4. Находим среднее значение фондовооруженности труда по формуле средней гармонической взвешенной: 50,9/5,994=8,491 тыс. руб.
Задание 8
С целью определения средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. При среднем квадратическом отклонении 15 мин.
Решение
Ошибка выборочной средней при повторном отборе вычисляется по формуле:.
Так как Р = 0,954, то коэффициент доверия t=2.
По условию, среднее квадратическое отклонение .
Из неравенства получаем:
Таким образом, должно быть обследовано не менее 900 человек.
Задание 9
Имеются следующие данные о среднедушевых доходах и расходах на продукты питания по совокупности семей в базисном и отчетном периодах:
Показатель | Базисный период | Отчетный период | |
Среднедушевой доход за год, т. руб. | |||
Расходы на продукты питания, т. руб | 33,5 | ||
Определите коэффициент эластичности расходов на питание в зависимости от роста дохода.
Решение
Определим коэффициент эластичности расходов на питание в зависимости от роста дохода по правилу:
Коэффициент эластичности =(Процентное изменение расходов на питание)/ (Процентное изменение роста дохода)
Среднедушевой доход за год увеличился на 45/40*100−100=12,5%.
Расходы на продукты питания увеличились на 33,5/28*100−100=19,6%.
Получаем: Коэффициент эластичности = 19,6 / 12,5 = 1,568.
При росте дохода на 1% расходы на питание увеличиваются на 1,568%.
Задание 10
Номинальные среднедушевые доходы населения одного из регионов составили в текущем периоде 2500 руб., за предыдущий период — 2100 руб.; доля налоговых платежей увеличилась с 20 до 22% соответственно. Цены выросли на 25%. Как изменились реальные доходы населения.
Решение
Индекс общей суммы номинальных доходов:
Индекс налогов:
Индекс цен:
Индекс общей суммы реальных доходов: .
Реальные доходы населения уменьшились на 6,4%.
1. Гусаров В. М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред.проф. В. В. Глинского и к.э.н., доц. Л. К. Серга. Изд. З-е.- М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.
3. Статистика: Учебное пособие/Харченко Л-П., Долженкова В. Г., Ионин В. Г. и др., Под ред. В. Г. Ионина. — Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М.2001.
4. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р. А. Шмойловой, — М.-.Финансы и статистика, 2000.
5. Экономика и статистика фирм: Учебник /В.Е.Адамов, С. Д. Ильенкова, Т. П. Сиротина; под ред. С. Д. Ильенковой. — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 1997.