Это предоставляет менеджеру возможность проводить переоценку вложений и оперативно реагировать на изменение конъюнктуры реализации проекта. Однако следует отметить, что данный метод является довольно трудоёмким и практически не учитывает влияние внешней среды.
Метод Монте-Карло — это метод формализованного описания неопределённости, используемый в наиболее сложных для прогнозирования проектах. Он заключается в изучении статистики процессов реализации проектов на данном или аналогичном предприятии, что позволяет установить влияние и частоту получения конкретных результатов, а также ограничения на диапазон и динамику исходных значений и анализируемых показателей. Метод Монте-Карло является разновидностью многофакторного стресс-тестирования, позволяющего проанализировать изменение сразу нескольких факторов риска.
3.2 Методы экспертных оценок риска
Методы экспертных оценок риска — это методы прогнозирования и анализа инновационных рисков, которые основаны на заключениях экспертов. В условиях нестабильной среды, когда повторение экономической ситуации маловероятно и нет информации о возможности появления рисковых событий, можно использовать субъективные методы экспертных оценок, суждений и личного опыта эксперта.
К числу наиболее распространённых методов экспертных оценок риска относят метод Дельфи, ранжирование, метод балльных оценок, анкетный опрос и др. Метод Дельфи — это метод прогноза, при котором в процессе исследования исключается непосредственное общение между членами группы и проводится индивидуальный опрос экспертов с использованием анкет для выяснения их мнения относительно будущих гипотетических событий. Результаты экспертных оценок весьма субъективны, и достоверность полученных оценок зависит от квалификации экспертов, независимости их суждений, опыта и психологии экспертов, которые несут ответственность за свои рекомендации, а также от методического обеспечения проведения экспертизы.
Экспертная оценка проводится в определённой последовательности (см. рис. 1).
Основной этап — формирование цели и оценка последствий риска.
На данном этапе должны быть учтены:
— надёжность и полнота исходной информации об инновационной деятельности предприятия;
— требуемая форма представления результатов;
— возможные области использования полученной информации;
Рис. 1 Технология экспертной оценки
— сроки предоставления информации;
— наличие ресурсов и возможности привлечения специалистов-экспертов.
Экспертные методы оценки эффективны прежде всего для предварительного анализа рисков предприятия. Их основная задача — определить направление исследований воздействия риска, т. е. нащупать проблемные позиции предприятия.
Выбор метода оценки риска должен строиться с учётом формирования критериев возможности и целесообразности применения того или иного метода. Основным параметром в рамках данного выбора является «информационная насыщенность» анализируемого риска.
Риски с вероятностной природой, имеющие под собой в качестве обоснования некую статистическую экстраполируемую выборку, могут быть оценены с помощью традиционных вероятностно-статистических методов. Риски, не имеющие статистической базы, могут оцениваться с использованием методов нечёткой логики. При этом необходимо понимать, что подходы оценки риска, построенные на использовании основных положений теории нечётких множеств, не призваны конкурировать с методами вероятностно-статистического характера. Их роль заключается в заполнении того пробела, в котором методология вероятностных методов нецелесообразна или в принципе неприменима. При выборе методов оценки рисков необходимо сформировать информационную базу, обеспечивающую возможность оптимального выбора методов и процедур управления рисками.
Заключение
Итак, прогнозирование в инновационном менеджменте представляет собой процесс предвидения будущего состояния изучаемой системы по отношению к текущему моменту времени с учетом влияния на неё совокупности внутренних и внешних факторов. Изменение технологической структуры экономики является процессом длительным, капиталоемким, включающим сильную составляющую социальных факторов, поэтому соответствующие решения должны опираться на результаты долгосрочного предвидения и анализа их возможных последствий.
Для существенного повышения конкурентоспособности необходимо:
— своевременное выявление технологических возможностей и угроз;
— систематическое отслеживание объективных трендов мировой науки и технологических изменений на мировых рынках;
— определение приоритетов и поддержка потенциальных точек роста новых эффективных технологий.
Экспертные методы прогнозирования в инвестиционном менеджменте наиболее популярны и основаны на усреднении результатов анкетирования некоторого количества экспертов. Фактическая их основа — интуиция экспертов. Иногда для суммирования мнений экспертов применяются математические методы. Экспертные методы можно назвать «промежуточными», так как с одной стороны, эксперт субъективен, а с другой, он пользуется определенными «объективными» научными и бытовыми знаниями.
Аналитические методы подразумевают оперирование количественными оценками и абстрагируются от психологических изысков и интуиции прогнозиста. Данные методы основаны на определенных моделях и теориях. Потенциальные возможности аналитических методов качественно превосходят возможности всех других методов, так как они не ограничены личным субъективизмом экспертов.
Простейшим аналитическим методом является экстраполяция. Экстраполяция — это «планирование от достигнутого», когда предполагается, что существующая тенденция сохранится и в будущем.
Морфологический анализ пытается составить таблицу всех возможных вариантов, а затем — «объять необъятное» — проводить систематический перебор этих вариантов (как это делают современные шахматные компьютерные программы, совершая перебор 8−10 млн. вариантов в секунду). Ценность морфологического анализа в том, что он пытается уберечь от случайной потери ценных вариантов.
Форсайт используется при определении национальных приоритетов научно-технического развития, обеспечивающих поддержание высокого уровня конкурентоспособности страны на мировом рынке.
Форсайт, от английского «Foresight», буквально означающий «взгляд в будущее», является наиболее эффективным инструментом выбора приоритетов в сфере науки и технологий. Форсайт — это процесс, постоянно уточняющегося видения будущего с учетом активности заинтересованных участников, вовлеченных в область его формирования. Форсайт представляет собой обсуждение возможных путей развития и формирование на основе этого долгосрочных приоритетов в разных отраслях.
Список использованной литературы Акмаева, Р. И. Инновационный менеджмент малого предприятия: Учебное пособие / Р. И. Акмаева. — Рн/Д: Феникс, 2012. — 541 c.
Беляев, Ю. М. Инновационный менеджмент: учебник для бакалавров / Ю. М. Беляев. — М.: Дашков и К, 2013. — 220 c.
Балашов, А. П. Основы менеджмента: Учебное пособие / А. П. Балашов. — М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2012. — 288 c.
Баронин, С. А. Основы менеджмента, планирования и контроллинга в недвижимости: Учебное пособие / С. А. Баронин. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2012. — 160 c.
Блинов, А. О. Основы менеджмента: Учебное пособие / А. О. Блинов, Х. Х. Кучмезов, Е. И. Шиповалов, А. Х. Кучмезов. — М.: ЭЛИТ, 2008. — 352 c.
Бабич, Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич, И. А. Козьева, Ю. В. Вертакова, Э. Н. Кузьбожев. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 336 c.
Басовский, Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л. Е. Басовский. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 260 c.
Вишняков, Я. Д. Инновационный менеджмент. Практикум: Учебное пособие / Я. Д. Вишняков, К. А. Кирсанов, С. П. Киселева. — М.: Кно
Рус, 2013. — 326 c.
Голубков, Е. П. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / Е. П. Голубков. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 184 c.
Горфинкель, В. Я. Инновационный менеджмент: Учебник / В. Я. Горфинкель, А. И. Базилевич, Л. В. Бобков. — М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2012. — 461 c.
Грибов, В. Д. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / В. Д. Грибов, Л. П. Никитина. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 311 c.
Дармилова, Ж. Д. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для бакалавров / Ж. Д. Дармилова. — М.: Дашков и К, 2013. — 168 c.
Кожухар, В. М. Инновационный менеджмент: Практикум / В. М. Кожухар. — М.: Дашков и К, 2013. — 200 c.
Кузнецов, Б. Т. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для студентов вузов / Б. Т. Кузнецов, А. Б. Кузнецов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. — 367 c.
Медынский, В. Г. Инновационный менеджмент: Учебник / В. Г. Медынский. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 295 c.
Мухамедьяров, А. М. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А. М. Мухамедьяров. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 176 c.
Соколова, О. Н. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / О. Н. Соколова. — М.: Кно
Рус, 2013. — 208 c.
Тебекин, А. В. Инновационный менеджмент: Учебник для бакалавров / А. В. Тебекин. — М.: Юрайт, 2013. — 476 c.
Уколов, В. Ф. Инновационный менеджмент в государственной сфере и бизнесе: учебник / В. Ф. Уколов. — М.: Экономика, 2009. — 400 c.
Фатхутдинов, Р. А. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / Р. А. Фатхутдинов. — СПб.: Питер, 2013. — 448 c.
Якобсон, А. Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А. Я. Якобсон. — М.: Омега-Л, 2013. — 176 c.
Якобсон, А. Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А. Я. Якобсон. — М.: Омега-Л, 2014. — 176 c.
Приложение 1
График логистической функции
Голубков, Е. П. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / Е. П. Голубков. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 184 c.
Мухамедьяров, А. М. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А. М. Мухамедьяров. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 176 c.
Бабич, Т. Н. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Т. Н. Бабич, И. А. Козьева, Ю. В. Вертакова, Э. Н. Кузьбожев. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. — 336 c.
Дармилова, Ж. Д. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для бакалавров / Ж. Д. Дармилова. — М.: Дашков и К, 2013. — 168 c.
Якобсон, А. Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А. Я. Якобсон. — М.: Омега-Л, 2014. — 176 c
Кожухар, В. М. Инновационный менеджмент: Практикум / В. М. Кожухар. — М.: Дашков и К, 2013. — 200 c.
Фатхутдинов, Р. А. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / Р. А. Фатхутдинов. — СПб.: Питер, 2013. — 448 c.
Кузнецов, Б. Т. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для студентов вузов / Б. Т. Кузнецов, А. Б. Кузнецов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. — 367 c.
