Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Численные методы и алгоритмы обработки данных для оптического контроля дисперсной структуры жидких пищевых сред

Диссертация: Численные методы и алгоритмы обработки данных для оптического контроля дисперсной структуры жидких пищевых сред
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

В настоящей диссертационной работе основное внимание уделено моделям формирования функций распределения микрои субмикрочастиц по размерам, численным методам и алгоритмам обработки данных статического и динамического когерентного светорассеяния, методы и технические средства которых исследованы в работах как отечественных (Бриллиантов Н.В., Воробьева А. В., Дроханов А. Н., Компанец КН., Краснов А… Читать ещё >

Численные методы и алгоритмы обработки данных для оптического контроля дисперсной структуры жидких пищевых сред (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Современные и перспективные методы контроля дисперсной структуры жидких пищевых сред при производстве водок и ликероводочных изделий
    • 1. 1. Требования стандартов и методы контроля качества и идентификации жидких пищевых сред при производстве водок и ликероводочных изделий
    • 1. 2. Перспективные методы и средства для оптического контроля дисперсной структуры жидких сред
    • 1. 3. Модели обработки данных для оптического контроля дисперсной структуры жидких сред
    • 1. 4. Выводы по главе 1
  • Глава 2. Разработка численных методов и алгоритмов обработки данных статического когерентного светорассеяния с использованием Фурье-спектроскопии
    • 2. 1. Описание экспериментальной установки для наблюдения статического когерентного светорассеяния на жидких средах
    • 2. 2. Численный метод расчета статического когерентного светорассеяния на объемном слое микроскопических частиц
    • 2. 3. Алгоритмы оценивания статистических характеристик дисперсной структуры жидких сред по данным статического когерентного светорассеяния
    • 2. 4. Выводы по главе 2
  • Глава 3. Разработка численных методов и алгоритмов обработки данных динамического когерентного светорассеяния с использованием корреляционной спектроскопии оптического смешения
    • 3. 1. Описание экспериментальной установки для наблюдения динамического когерентного светорассеяния на жидких средах
    • 3. 2. Численный метод расчета динамического когерентного светорассеяния на объемном слое субмикроскопических частиц
    • 3. 3. Алгоритмы оценивания статистических характеристик дисперсной субмикроструктуры жидких сред
    • 3. 4. Выводы по главе 3
  • Глава 4. Имитационное моделирование оценки дисперсной структуры жидких сред
    • 4. 1. Алгоритм решения задач восстановления функций * распределения частиц по размерам по данным оптического рассеяния
    • 4. 2. Имитационное моделирование статического когерентного светорассеяния для оценки дисперсной структуры жидких сред
    • 4. 3. Имитационное моделирование динамического когерентного светорассеяния для оценки дисперсной структуры жидких сред
    • 4. 4. Выводы по главе 4

Основное направление и актуальность исследования. На качество жидких пищевых сред большое влияние оказывают вещества, которые находятся в жидких средах в различных концентрациях и фазовых состояниях. Все химические соединения, присутствующие в жидких пищевых средах, можно разделить на органические и неорганическиеклассифицировать по их фазовому состоянию в раствореподразделять по размерам и молекулярной массе.

Качество жидких пищевых сред во многом зависит от их молекулярного состава и характера межмолекулярных взаимодействий, а также сопутствующих примесей. Данные взаимодействия приводят к образованию характерных субмикронных образований (мицелл) жидких пищевых сред, которые наряду с их молекулярным составом определяют многие свойства среды. Контроль субмикронных структур (наноструктур) жидких пищевых сред является сложнейшей технической задачей, ввиду того, что их характерные л размеры составляют порядка КГ-И мкм (1 4−1000 нм). Следовательно, такие структуры занимают промежуточное положение между молекулярными структурами, исследуемыми методами инфракрасной и Рамановской спектроскопии, и микроструктурами, исследуемыми с помощью когерентного статического светорассеяния.

В цикле работ Воробьевой А. В., Грузинова Е. В., Калошина Ю. А., Краснова А. Е., Красули О. Н., Кузнецовой Ю. Г., Николаевой С. В., Юдаева В. Ф. показано, что функционально-технологические свойства полуфабрикатов и готовых пищевых продуктов непосредственно зависят от их дисперсной структуры и, в частности, от распределения неоднородностей исследуемых пищевых сред по размерам.

Для жидких пищевых сред, таких как вода, спирт, водно-спиртовые смеси, вина, ликеры, ликероводочные изделия, характерные размеры различных включений, обусловленные технологией производства (например, очисткой угольными фильтрами), составляют [1 50 мкм] (дисперсная фаза).

При производстве майонезов, гелей, эмульсий, масел, парфюмерных изделий основной интерес представляют размеры различных неоднородностей в диапазоне [100 -s-1000 нм].

При синтезе углеводородных соединений (бензинов, этанол-бензиновых соединений) основной интерес представляют размеры различных неоднородностей в диапазоне [1 -г 100 нм].

В настоящей диссертационной работе основное внимание уделено моделям формирования функций распределения микрои субмикрочастиц по размерам, численным методам и алгоритмам обработки данных статического и динамического когерентного светорассеяния, методы и технические средства которых исследованы в работах как отечественных (Бриллиантов Н.В., Воробьева А. В., Дроханов А. Н., Компанец КН., Краснов А. Е., Кулаков Б. П., Маклаков В. В., Ревокатов О.П.), так и зарубежных авторов (Джекман Э., Камминс Г., Келих С., Пайк Э., Пекора Р., Пьюзи 77.).

Цель и задачи исследования

Целью настоящей диссертации является разработка численных методов и алгоритмов обработки данных для оптического контроля дисперсной структуры жидких пищевых сред по данным:

— статического когерентного светорассеяния с использованием Фурье-спектроскопии в размерном диапазоне микрочастиц [1-^-50 мкм];

— динамического когерентного светорассеяния с использованием корреляционной спектроскопии оптического смешения в размерном диапазоне субмикрочастиц [1 ч-100 нм].

Основными задачами исследования, в соответствии с поставленной целью, являются:

— построение модели статического когерентного светорассеяния на объемном слое микрочастиц;

— оптимизация схемы статического когерентного спектроанализатора по габаритам и точности;

— построение модели динамического когерентного светорассеяния на объемном слое субмикрочастиц;

— оптимизация узлов динамического когерентного спектроанализатора по точности;

— проведение имитационного моделирования статического и динамического светорассеяния для оценки дисперсной структуры жидких сред.

Методы исследований. Выполненные исследования базируются на использовании методов: теории оптических систем, статистической обработки данных, численных методов, математического и имитационного моделирования.

Научная новизна работы. В настоящей диссертации впервые для контроля дисперсной структуры жидких пищевых сред были разработаны:

— модель статического когерентного светорассеяния на объемном слое микрочастиц, на основе которой проведена оптимизация схемы спектроанализатора по габаритам и точности;

— модель динамического когерентного светорассеяния на объемном слое субмикрочастиц, на основе которой проведена оптимизация отдельных узлов спектроанализатора по точности;

— расчет требуемой концентрации пятикомпонентных смесей субмикрочастиц по размерным диапазонам: [l-f-5 нм], [6-ПО нм], [10-г50нм], [60 -ь 100 нм] в исследуемом объеме кюветы для обеспечения оптимальной точности оптических измерений;

— численный метод (фильтрация пространственных и временных частот) и алгоритм восстановления функций распределения микрои субмикрочастиц по размерам;

— имитационные модели восстановления функций распределения микрои субмикрочастиц по размерам по данным статического и динамического когерентного светорассеяния.

Практическая значимость работы. В настоящей диссертационной работе получены следующие практические результаты, актуальные для исследования и контроля дисперсной структуры жидких пищевых сред:

— разработанные численные методы и алгоритмы позволили выявить и численно оценить возможные погрешности измерений оптических систем для статического и динамического когерентного светорассеяния, определить их оптимальные габариты;

— проведенное имитационное моделирование статического и динамического когерентного светорассеяния позволило предложить способ создания фотонных хроматографов, реализующих измерение функции распределения частиц (образований) жидких сред по размерам в микронных ([1 ч- 5 мкм], [6-г 10 мкм], [11-г 15 мкм], ., [46-г 50 мкм]) и субмикронных ([1-г5нм], [6 -МО нм], [10 -i- 50 нм], [60 -5- 100 нм]) размерных диапазонах.

Апробация работы и личный вклад автора. Основные результаты исследований докладывались на следующих научных форумах: X Международной научно-практической конференции «Стратегия развития пищевой промышленности», Москва, МГУТУ, 2004; VII Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики, экономики и права», МГАПИ, 2004; Международной конференции «Аналитические методы, измерения и приборы в пищевой промышленности», Москва, МГУПП, 2005; V Международной на-учио-практической конференции «О состоянии и направлениях развития производства спирта этилового из пищевого сырья и ликероводочной продукции», Москва, 2005.

Практические результаты работы отражены в ряде НИР, выполненных МГУТУ по заказу Министерства сельского хозяйства Российской Федерации: «Разработка методологии применения экспертных систем компьютерной квалиметрии для идентификации и контроля качества ликероводочной продукции и этилового спирта», по договору № 1/11−04 от 26 ноября 2004 г., № гос. регистрации 0120.0500.670- «Разработка концепции и программного обеспечения по формированию государственных информационных ресурсов в сфере производства и оборота этилового спирта, алкогольной и спиртосодержащей продукции», по договору № Д-382−6/А от 05 августа 2005 г.

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 научных работ, которые включают в себя 6 статей — в ведущих журналах, рекомендованных ВАК, 4 статьи — в сборниках трудов научных конференций.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, приложений. Работа изложена на 98 страницах основного текста, содержит 14 таблиц, 28 рисунков и список литературы, включающий 207 наименований, из которых 157 отечественных и 50 зарубежных автора, и 5 приложений.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.

1. Построена модель статического когерентного светорассеяния на объемном слое микочастиц, на основе которой проведена оптимизация схемы спектроанализатора по габаритам и точности.

Показано, что при фокусном расстоянии F= 300 мм Фурье-объектива и длине волны X = 0,63 мкм возможно получить точность оценки размеров микрочастиц в диапазоне [1 н- 50 мкм] не хуже 20%.

2. Построена модель динамического когерентного светорассеяния на объемном слое субмикрочастиц, на основе которой проведена оптимизация узлов спектроанализатора по точности.

Показано, что при фокусном расстоянии i7'= 300 мм Фурье-объектива, длине волны X = 0,63 мкм и наложении электрического поля напряженностью Е = 100 В/см возможно получить точность оценки размеров субмикрочастиц в диапазоне [1 -f-100 нм] не хуже 20%.

3. Определена требуемая концентрация субмикрочастиц по диапазонам в исследуемом объеме кюветы для обеспечения оптимальной точности оптических измерений.

Для восстановления функции распределения субмикрочастиц с точностью 18% рабочие концентрации субмикрочастиц в размерных диапазонах [1+5 нм], [6 4−10 нм], [10 ч- 50 нм], [60 4 100 нм] составляют порядка 10″ 4- г п Q «I.

10, 10″ - 10″ ° мг/мм соответственно.

4. Разработаны численные методы (фильтрация пространственных и временных частот), а также алгоритм восстановления функций распределения микрои субмикрочастиц по размерным интервалам.

5. На основании разработанных методов и алгоритма проведено имитационное моделирование восстановления функции распределения микрои субмикрочастиц по размерам в микронных ([1 4 5 мкм], [6 4−10 мкм],.

11ч-15 мкм], [46 ч- 50 мкм]) и субмикронных ([1ч-5нм], [бч-Юнм], [10 ч- 50 нм], [60 ч-100 нм]) размерных диапазонах.

Показано, что при ошибках измерения пространственно-частотного спектра светорассеяния полидисперсной смеси микрочастиц порядка, например, 1%, ошибка восстановления функции распределения микрочастиц по размерам не превышает 5%. При ошибках измерения временного спектра светорассеяния полидисперсной смеси субмикрочастиц порядка, например, 0,1%, ошибка восстановления функции распределения субмикрочастиц по размерам при наложении электрического поля напряженностью Е = 100 В/см на кювету с исследуемой жидкой средой не превышает 2%.

Полученные результаты могут быть рекомендованы для контроля дисперсной структуры жидких пищевых сред при производстве водок и ликеро-водочных изделий.

Наибольший практический интерес, с нашей точки зрения, представляет дальнейшее совершенствование метода динамического когерентного светорассеяния в электрическом поле с использованием корреляционной спектроскопии оптического смешения, на основе которого при дополнительном применении системы ультрафильтрации на специализированных микроситах возможно создать новый тип высокочувствительного хроматографа — фотонного хроматографа.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Алакаева J1.A. Спектрофотометрические методы исследования комплексных соединений: Учебное пособие. — Нальчик, 2003. — 61 с.
  2. М.А., Кияченко Ю. Ф., Николаенко Г. Л., Юдин И. К. Измерение вязкости жидкостей и размеров взвешенных частиц методом корреляционной спектроскопии оптического смешения. // Инженерно-физический журнал.-Т. XXXVIII, № 4.-Апрель, 1980.-е. 651−655.
  3. Н.И., Жилякова Т. А., Лутков ИЛ. Измерение массовой концентрации лимонной кислоты в сусле и вине. // Виноделие и виноградст-во. 2002. № 5.-с. 26−27.
  4. А.К., Пилипенко А. Т. Фотометрический анализ. Методы определения неметаллов. М.: Химия, 1974. — 360 с.
  5. Н.В., Ревокатов О. П. Молекулярная динамика неупорядоченных сред: Учебное пособие. М.: Изд-во Моск. Ун-та, 1996.
  6. Е.С. Аппаратура для хромато-масс-спектрометрии. Современное состояние и тенденции развития. // Партнеры и конкуренты. 2002. № 11.
  7. Е.И., Суходол В. Ф. Лабораторный практикум по курсу общей технологии бродильных производств (Общие методы контроля). -М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983. 312 с.
  8. Н.А. Измерение матриц рассеяния. // Оптика и спектроскопия. Т. XXXIX, вып. 4., 1974. — с. 777−779.
  9. А.В., Ефимова Т. В., Жиров М. В., Краснов А. Е. Оптимизация параметров спектроанализаторов статического когерентного светорассеяния для контроля дисперсных структур жидких сред. // Автоматизация в промышленности. 2006. № 9. с. 51−54.
  10. А.В., Ефимова Т. В., Камакин В. В., Красииков С. А., Краснов А. Е., Маклаков В. В. Автоматизированная оптоэлектронная система с когерентным коррелятором для контроля наноструктур жидких сред. // Автоматизация в промышленности. 2004, № 10. с. 3−5.
  11. А.В., Ефимова Т. В., Краснов А. Е., Красников С. А. Автоматизация контроля дисперсных структур жидких сред по данным статического когерентного светорассеяния. // Автоматизация и современные технологии. 2007. № 2. (В печати.)
  12. А.В., Ефимова Т. В., Краснова Н. А. Достоверность оценивания качества органолептического анализа ликероводочной продукции. // Производство спирта и ликероводочных изделий. 2005. № 2. с. 31−32.
  13. А.А. Зеемановская модуляционная поляризационная спектрометрия: анализ проб сложного состава. // Партнеры и конкуренты. 2002. № 8.-с. 33- 37.
  14. Т.Е., Ежова Т. Н., Муравская Н. П. Цвет и его измерение. // Мир измерений. 2003. № 8. с. 4−8.
  15. ГОСТ 18 164–72. Вода питьевая. Методы определения содержания сухого остатка.
  16. ГОСТ 26 927–86. Методы определения ртути.
  17. ГОСТ 26 930–86. Сырье и продукты пищевые. Метод определения мышьяка.
  18. ГОСТ 26 932–86. Сырье и продукты пищевые. Метод определения свинца.
  19. ГОСТ 26 933–86. Сырье и продукты пищевые. Метод определения кадмия.
  20. ГОСТ 30 178–96. Сырье и продукты пищевые. Атомно-абсорбционный метод определения токсичных элементов.
  21. ГОСТ 30 538–97. Продукты пищевые. Методика определения токсичных элементов атомно-эмиссионным методом.
  22. ГОСТ 3351–74. Вода питьевая. Методы определения вкуса, запаха, цветности и мутности.
  23. ГОСТ 3639–79. Растворы водно-спиртовые. Методы определения концентрации этилового спирта.
  24. ГОСТ 4151–72. Вода питьевая. Методы определения общей жесткости.
  25. ГОСТ 51 309–99. Вода питьевая. Определение содержания элементов методом атомной спектрометрии.
  26. ГОСТ 52 522–2006. Спирт этиловый из пищевого сырья, водки и изделия ликероводочные. Методы органолептического анализа.
  27. ГОСТ Р 51 135−98. Изделия ликероводочные. Правила приемки и методы анализа.
  28. ГОСТ Р 51 355−99. Водки и водки особые. Общие технические условия.
  29. ГОСТ Р 51 392−99. Вода питьевая. Определение содержания летучих галогенорганических соединений газожидкостной хроматографией.
  30. ГОСТ Р 51 652. Спирт этиловый ректификованный из пищевого сырья. Технические условия.
  31. ГОСТ Р 51 698−2000. Водка и спирт этиловый. Газохроматографиче-сеский экспресс метод определения содержания токсичных микропримесей.
  32. ГОСТ Р 51 710−2001. Спирт этиловый. Метод определения наличия фурфурола.
  33. ГОСТ Р 51 762−2001. Водка и спирт этиловый из пищевого сырья. Газохроматографический метод определения содержания летучих кислот и фурфурола.
  34. ГОСТ Р 51 766−2001. Сырье и продукты пищевые. Атомно-абсорбционный метод определения мышьяка.
  35. ГОСТ Р 51 786−2001. Водка и спирт этиловый из пищевого сырья. Газохроматографический метод определения подлинности.
  36. ГОСТ Р 51 821−2001. Водки и водки особые. Метод определения массовой концентрации катионов калия, натрия, аммония, кальция, магния, стронция и анионов фториодов, хлоридов, нитратов, нитритов, фосфатов и сульфатов с применением ионной хроматографии.
  37. ГОСТ Р 52 180−2003. Вода питьевая. Определение содержания элементов методом инверсионной вольтамперометрии.
  38. ГОСТ Р 52 181−2003. Вода питьевая. Определение содержания анионов методами ионной хроматографии и капиллярного электрофореза.
  39. ГОСТ Р 52 191−2003. Ликеры. Общие технические условия.
  40. ГОСТ Р 52 192−2003. Изделия ликероводочные. Общие технические условия.
  41. ГОСТ Р 52 407−2005. Вода питьевая. Методы определения жесткости.
  42. ГОСТ Р 52 472−2005. Водки и водки особые. Правила приемки и методы анализа.
  43. ГОСТ Р 52 473−2005. Спирт этиловый из пищевого сырья. Правила приемки и методы анализа.
  44. P.P., Начева Т. А., Дергачева С. С., Беркетова JT.B., Скури-хин И.М. Международный метод определения цветности вин применительно к коньякам. // Виноделие и виноградство. 2002. № 3. с. 20−21.
  45. А.Г., Зайцев Н. К., Юрицып В. В., Шорин С. В. Приборно-программный комплекс для исследования ионного состава различных объектов. // Партнеры и конкуренты. 2002. № 10. с. 30−36.
  46. С.Г., Пяткова JI.H., Медведева О. М. Разработка тест-средств на основе пенополиуретанов. // Партнеры и конкуренты. 2002. № 1. -с. 19−23.
  47. С.Г., Пяткова JI.H., Свиридова О. А., Апяри В. В. Определение нитритов и нитратов с применением пенополиуретана и спектроскопии диффузного отражения. // Партнеры и конкуренты. 2004. № 2.
  48. А.А., Хуршудян С. А. Современные методы анализа в пищевой промышленности. // Пищевая промышленность. 2002. № 9. с. 68−69.
  49. М.Н. Экспертиза качества водки. Методическое руководство МВШЭ. МР-019−2003 Автономная некоммерческая организация «Московская высшая школа экспертизы», 2003. 82 с.
  50. С.И., Ермаченко Л. А. Методы контроля токсичных элементов в пищевых продуктах. // Пищевая промышленность. 2002. № 11. -с. 70−72.
  51. .Е. Основы ЯМР-спектроскопии: конспект лекций. М.: РУДН, 2005. — 99 с.
  52. Э.А., Слепченко Г. Б., Колпакова Е. Ю. Электрохимические методы для контроля содержания йода в напитках. // Вопросы питания. 2001. -№ 3.- с. 32−36.
  53. Заявка 1 528 845 (Великобритания), МКИ G 01 N 21/26.
  54. Заявка 2 082 764 (Великобритания), МКИ G 01 N 21/88.
  55. Заявка 2 452 097 (Франция), МКИ G 01 N 15/02.
  56. Заявка 2 852 978 (ФРГ), МКИ G 01 N 15/00.
  57. Заявка 56−41 936 (Япония), МКИ G 01 N 15/07.
  58. В.И. БИК-анализ разновидность искусственного интеллекта. // Партнеры и конкуренты. 2002. № 10. — с. 25−29.
  59. Ю.А., Шпигун О. А. Ионная хроматография и ее применение в анализе вод. М.: МГУ, 1990. — 199 с.
  60. A.M., Захарченко В. Н. и др. Изотопный состав углерода и кислорода свидетели происхождения этилового спирта и технологии его производства // Материалы 2-й конференции «Идентификация качества и безопасность алкогольной продукции». — Пущино, 2000.
  61. ИСО 8288−86. Качество воды. Определение содержания кобальта, никеля, меди, цинка, кадмия и свинца. Спектрометрический метод атомной абсорбции в пламени.
  62. Я.С., Комарова Н. В. Капиллярный электрофорез. Аппаратурное оформление и области применения. // Партнеры и конкуренты. 2002. № 1.
  63. Ф., Клемент Р. Введение в хромато-масс-спектрометрию. -М., Мир, 1993.-236 с.
  64. А.Е., Пономарева О. Н., Алферов В. А., Кузмычев А. В., Еж-ков А.А., Арсенъев Д. В., Решетилов А. Н. Перспективы применения биосенсорных анализаторов при производстве спирта. // Производство спирта и ликероводочных изделий. 2004. № 4. с. 11−13.
  65. А.И. Нелинейная теория многокомпонентной динамики сорбции и хромотографии. Обзор. Успехи химии. Т. 65, вып. 2, 1996. -с. 103.
  66. В.П., Козлов Л. Ф., Потыкевич КВ., Соскин М. С. Лазерная анемометрия, дистанционная спектроскопия и интерферометрия. Справочник. Киев: Наукова думка, 1985. — 759 с.
  67. О.В., Свинцов КВ., Липчанский А. С., Свинцов В. Я. Новый кондуктометрический метод анализа концентрации веществ. // Партнеры и конкуренты. 2005. № 6. с. 36−37.
  68. С.А. Разработка моделей различения спектральных данных для идентификации качества пищевых сред. Авт. диссертации на соискание ученой степени к.т.н. по спец. 05.13.18. -М.: МГТА, 2003.
  69. А.Е. Метод фазового портрета в экспериментальном оценивании матриц плотности состояний электромагнитных полей для их инвариантного детектирования и распознавания. Дисс. докт. физ.-мат. наук. 1. М., 1997.-232 с.
  70. А.Е., Воробьева А. В., Кузнецова Ю. Г., Ефимова Т. В., Николаева С. В. Исследование зависимостей состав-свойство водно-спиртовых смесей. // Производство спирта и ликероводочных изделий. 2005. № 2. -с. 20−22.
  71. А.Е., Гугунишвили Г. Г. Способ бесконтактного контроля поперечных размеров микрообъектов. Авторское свидетельство СССР № 823 843, 1981.
  72. В.П. Ближняя инфракрасная спектроскопия. М.: Хром-Пресс, 1997.-638 с.
  73. ., Ди Порто П., Бертолотти М., Статистические свойства рассеянного света / под ред. И. Л. Фабелинского, М., Наука, 1980.
  74. Л.С., Гуринович Г. В. Цветометрический контроль качества мяса и мясных продуктов. // Журналу «Мясная индустрия» 75 лет. -с. 17−19.
  75. В.В., Трахониотовский Б. А. Перспективные методы современной пламенной эмиссионной фотометрии. // Мир измерений. 2005. № 2.-с. 4−5.
  76. Ю.Г. Разработка методов исследования функционально-технологических свойств пищевых рецептурных смесей на основе теории нечетких множеств. Автореферат дис. к.т.н. -М., 2005. -24 с.
  77. .П., Никитюк М. В., Тищенко А. А. Счетчики малых частиц, взвешенных в жидких средах. // Зарубежная радиоэлетроника. 1985. № 11. -с. 50.
  78. У., Шведт Г. Основы качественного и количественного анализа. М.: Мир, 1997. — 424 с.
  79. Куцева Н. К, Пирогова С. В., Серегина И. Ф. Применение спектральных методов анализа для определения металлов в воде. // Мир измерений. 2004. № 2.-с. 17−21.
  80. Ландау Л. Д, Плачек Г., Phys. Z. Sovietun. 1934. — v. 5. — p. 172.
  81. Ли Э., Пигготт Дж. Спиртные напитки: Особенности брожения и производства. / Пер. с англ. под общ. ред. А. Л. Панасюка. Спб.: Профессия, 2006.-552 с.
  82. А.А., Корпусов О. В., Свинцов В. Я. Оценка чувствительности фазового анализатора концентрации веществ. // Партнеры и конкуренты. 2004. № 3.-с. 28−31.
  83. В.В., Маклакова Н. Н., Камакин В. В., Краснов А. Е. Устройство для контроля изменения фазовой структуры объекта. Авторское свидетельство РФ № 98 106 770/20, 1998.
  84. Л. Я, ЖРФ-ХО, 1926, т. 58, с. 381.
  85. Методика выполнения измерений массовой концентрации анионов фторидов, хлоридов, нитратов, фосфатов и сульфатов в алкогольной продукции методом ионной хроматографии. Свидетельство о метрологической аттестации № 035−00. М.: НПФК «Аквилон», 2000.
  86. Методика выполнения измерений массовой концентрации катионов аммония, калия, натрия, магния, кальция и стронция в алкогольной продукции методом ионной хроматографии. Свидетельство о метрологической аттестации № 034−00. М.: НПФК «Аквилон», 2000.
  87. Методические указания по обнаружению и определению содержания общей ртути в пищевых продуктах методом беспламенной атомной абсорбции, утв. МЗ СССР 21 июня 1990 г. -№ 5178−90.
  88. МУ ГКСЭН № 01−19/47−11−92. Методические указания по атомно-абсорбционным методам определения токсичных элементов в пищевых продуктах и пищевом сырье.
  89. МУК 4.1.986 00. Методика выполнения измерений массовой доли свинца и кадмия в пищевых продуктах методом электротермической атомно-абсорбционной спектрометрии: Методические указания. — М.: Федеральный центр Госсанэпиднадзора, 2000.
  90. МУК 4.1.991 00. Методика выполнения измерений массовой доли меди и цинка в пищевых продуктах и продовольственном сырье методом электрохимической атомно-абсорбционной спектрометрии: Методические указания. -М.: Федеральный центр Госсанэпиднадзора, 2001.
  91. A.M., Галкин Е. Г., Нигматуллин А. Т., Савлучин-ская Т.Р., Толстиков А. Г., Шмаков B.C. Определение происхождения этилового спирта методом хромато-масс-спектрометрии. // Партнеры и конкуренты. 2001. № 2.-с. 27−34.
  92. A.M., Шмаков B.C., Тырсин Ю. А. Определение природы этанола методом хромато-масс-спектрометрии. // Пиво и напитки. 2005. № 6. с. 40−42.
  93. С.Ю., Порохова Н. А., Боев А. И., Рудаков О. Б. Устройство для идентификации примесей в системах спиртового производства. // Производство спирта и ликероводочных изделий. 2002. № 4. с. 32−33.
  94. .С. Применение УФ-, ИК-, ЯМР- и масс-спектроскопии для исследования органических соединений: Учебное пособие. Волгоград:
  95. Ц Политехник, 2001. 102 с.
  96. А.С., Селезнев А. П., Филиппова JI.T. Определение свинца и кадмия в алкогольных напитках методом инверсионной вольтамперометрии. // Партнеры и конкуренты. 2000. — № 7. — с. 33−36.
  97. Патент 2 064 133 (Великобритания), МКИ G 01 N 15/00.
  98. Патент 2 145 531 (ФРГ), МКИ G 01 N 15/07.
  99. Патент 4 110 044 (США), МКИ G 01N 21/26.
  100. Патент 4 207 001 (США), МКИ G 01 N 15/02.
  101. Патент 4 259 015 (США) МКИ 01 15 / 02.
  102. Патент 4 261 196 (США), МКИ G 01 N 9/00. * 122. Патент 4 263 508 (США), МКИ G 01N 23/00.
  103. Патент 4 274 740 (США), МКИ G 01 N 15/02.
  104. Патент 4 279 506 (США), МКИ G 01 N 21/64.
  105. Патент 4 282 745 (США), МКИ G 01 N 15/04.
  106. Патент 4 298 836 (США), МКИ G 01 N 27/00.
  107. Патент 4 896 571 (США) МКИ 01 15 / 04.
  108. Патент № RU-2 150 699. Способ идентификации подлинности спиртосодержащих жидкостей.
  109. КВ. Новое применение колориметров и спектрофотометров для измерения цвета. // Мир измерений. 2005. № 2. с. 6−10.
  110. С., Амон Р., Бригер П. Практическое руководство по жидкостной хромотографии. М.: Мир, 1974.
  111. А.П., Помазанов В. В., Пресняков А. А., Пивоваров Ю. В., Зе-нин В.А. Проблемы органолептической и инструментальной оценки качества и подлинности алкогольной продукции. // Партнеры и конкуренты. 2001. № 7.
  112. М.А. Идентификация виноградных вин. // Партнеры и конкуренты. 2000. № 11.
  113. Г. В. Аналитический контроль производства водок и ликероводочных изделий. М.: ДеЛи принт, 2006. — 464 с.
  114. В.В., Петров А. П. Перспективы использования метода газовой хроматографии. // Партнеры и конкуренты. 2000. № 8.
  115. В.В., Петров А. П. Проблемы контроля качества, подлинности алкогольной продукции. // Партнеры и конкуренты. 1999. № 2.
  116. А.А. Диэлектрические свойства воды и протонно-активационный механизм поляризации.// Журнал общей химии, 1993. Том 63, вып. 7.-с. 1461−1471.
  117. Применение методов Фурье-оптики / Под ред. Г. Старка- Пер. с англ. под ред. И. Н. Компанца. М.: Радио и связь, 1988. — 536 с.
  118. Р 50.1.036−2002. Водки и водки особые. Спектрально-люминесцентный метод определения подлинности.
  119. П., Де Ленер М. Классическая кинетическая теория жидкостей и газов. М.: Мир, 1980.
  120. .С., Янина Г. М. В кн.: Турбулентные двухфазные течения. — Таллин: Наука, 1976. — с. 84−86.
  121. В.А., Торочешников В. Н., Устышок Ю. А. Сертификация и идентификация алкогольных напитков по данным метода ЯМР на ядрах дейтерия // Материалы 1-й конференции «Идентификация качества и безопасность алкогольной продукции». Пущино, 1999.
  122. .А., Руденко Г. И. Высокоэффективные хроматографиче-ские процессы: В 2 т. М.: Наука, 2003.
  123. Руководство по капиллярному электрофорезу. / Под ред. A.M. Во-лощука, Научный совет РАН по хроматографии. М., 1996. — 231 с.
  124. .Е. Современные методы подготовки воды для промышленного и бытового использования. М.: ДеЛи принт, 2004. — 328 с.
  125. С.А. К вопросу об идентификации природы этилового спирта. // Партнеры и конкуренты. 2005. № 1. с. 32−38, № 3. — с. 30−34.
  126. С.А., Бродский Е. С., Формановский А. А. Газохроматогра-фическое и хромато-масс-спектрометрическое определение гликолей в питьевой воде и спиртных напитках. // Аналитическая химия. 1999. Т. 54. -№ 8.
  127. СанПиН 2.1.4.1074−01. Питьевая вода. Гигиенические требования к качеству воды централизованных систем питьевого водоснабжения. Контроль качества.
  128. СанПиН 2.3.2.1078−2001. Гигиенические требования безопасности и пищевой ценности пищевых продуктов.
  129. Сборник международных методов анализа спиртных напитков, спиртов, водок и ароматических фракций напитков. М.: Пищепромиздат, 2001.-332 с.
  130. А.П., Осипов А. С., Филиппов В. Ю. Применение колонок с фазой CP-WAX 57 СВ для определения микропримесей в водках и спиртах. // Партнеры и конкуренты. 2000. № 11. с. 33−36.
  131. Спектроскопия оптического смешения и корреляция фотонов. / Под ред. Г. Камминса и Э. М. Пайка. М., Мир, 1978. — 388 с.
  132. Способ и устройство для определения размеров мелких частиц. Авторское свидетельство СССР № 4 259 015, 1981.
  133. Способ идентификации объекта. Патент РФ № 2 178 562, 2002.
  134. Способ контроля измерений структуры фазового объекта. Авторское свидетельство СССР № 1 428 063,1988.
  135. Способ контроля периода доменной структуры ферритгранатовых пленок. Авторское свидетельство СССР № 1 714 679, 1991.
  136. Способ определения параметров дисперсионных частиц. Авторское свидетельство СССР № 1 467 449, 1989.
  137. Способ определения седиментационной устойчивости дисперсионных систем. Авторское свидетельство СССР № 1 467 450, 1984.
  138. С., Шишкин М. И. Практика измерения цвета. // Мир измерений. 2003. № 8.-с. 27−34.
  139. С.Н. Методы совершенствования хроматографических систем и механизмы удерживания в ВЭЖХ. Орел: ГТУ, 2000. — 211 с.
  140. Ю.Г., Стахеев Ю. И. Определение содержания ртути в пробах сложного состава. // Партнеры и конкуренты. 2001. № 4. с. 29−34.
  141. Э., Карубе И., УшсонДж. Биосенсоры: основы и приложения. -М.: Мир, 1992.-614 с.
  142. В.П. Фазовая Фурье-спектроскопия с разрешением 1019. // Письма в ЖТФ, том 7, вып. 4. 26 февраля 1981.-е. 225−228.
  143. Химия. Большой энциклопедический словарь. / Гл. ред. И. Л. Кнунянц. Большая Российская энциклопедия, 1998. 792 с.
  144. Р.А., Бродский Е. С. Хромато-масс-спектрометрия. -М.: Химия, 1984.-211 с.
  145. Э. Современные методы ЯМР для химических исследований. -М.: Мир, 1992.
  146. Частотный способ седиментационного анализа суспензий. Авторское свидетельство СССР № 1 467 451,1989.
  147. Ф.Р. Колебание интенсивности светорассеяния в водных растворах белков. // Биофизика. 1986. Том 31. № 4. с. 596−600.
  148. Э.Г. Атомно-эмиссионные спектрометры с индуктивно-связанной плазмой третьего поколения. // Партнеры и конкуренты. 2000. № 4. с. 40−46.
  149. Т.В., Голубев В. Н. Экспресс-анализ токсичности пищевых продуктов. // Пищевая промышленность. 2004. № 4. с. 82.
  150. Р. ЯМР в одном и двух измерениях. М.: Мир, 1990.
  151. B.JI., Белов И. И., Даниловцева А. Б., Щелкунова Л. Ф. Определение цветности и мутности напитков. // Известия ВУЗов. Пищевая технология. 1990. № 2−3. с. 116−119.
  152. Т.А., Яхно В. Г., Санин А. Г., Санина О. А., Пелющенко А. С., Vсватов В.А., Кутяйкин В. Г. «Высыхающая капля» новая технология интегральной оценки качества жидких продуктов. // Партнеры и конкуренты. 2003. № 4.-с. 29−33.
  153. Я.И., Яшин А. Я. Хроматографическая аппаратура в современных аналитических лабораториях. // Партнеры и конкуренты. 2005. № 4. -с. 20−25.
  154. Alpert S.S., Yeh Y., Lipworth E., Phys. Rev. Lett., 1965, v. 14, p. 486.
  155. ArecchiF.T., Giglio M, Tartari M. Phys. Rev., 1967, v. 163, p. 186.
  156. BensbatJ.A., Bloomfield V.A., Journ. Polymer Sci., 10,1972. 2475 p.
  157. Berne В .J., Pecora R. Dynamic Light Scattering. John Wiley & Sons, INC. — New York. London. Sydney. Toronto.
  158. Brillouin L., Ann. Phys. (Paris), 1922, v. 17, p. 88.
  159. Chu В. Ann. Rev. Phys. Chem., 1970, v. 21, p. 145.
  160. Cummins H.Z., Knable N., Yeh Y., Phys. Rev. Lett., 1964, v. 12, p. 150.
  161. D’Souza S.F. Microbial biosensors (review) I I Biosens. Bioelectron. 2001. V. 16.-P. 337−353.ц 184. Einstein A., Ann. Phys., 1910, v.33, p. 1275.
  162. Forrester A.T., Gudmunsen R.A., Johnson P.O., Phys. Rev., 1955, v. 99, p. 1691.
  163. Greytak T.J., Bendek G.B., Phys. Rev. Lett., 1966, v. 17, p. 179.
  164. Jakeman E., Oliver C.J., Pike E.R., Adv. Phys., 24, 3, 349. 1975.
  165. Jakeman E., Welford W.T. Specie statistics in imaging systems. // Optics communications, v. 21, № 1. April, 1977. (Статистики спеклов в оптических системах.)
  166. Jandik P., Bonn G., Capillary electrophoresis of small molecules and ions, VCN-Verlag, Weinheim, 1993.
  167. R., Fleming G.R., Kumar P.V. & Maronceill M. Femtosecond solvation dynamics of water. // Letters to Nature. Vol. 2, № 6. — June, 1994.pp.81−83.9. KoppelD.E., Journ. Chem. Phys., 57,4814. 1972.
  168. Krasnov A., Lunin A., Druzhinin Yu. Description of non-stationary scattering fields in light beating spectroscopy problems. Proc. SPIE (Coherent Measuring and Data Processing. Methods and Devices), v. 1978, 1993, pp. 66−76.
  169. LastovkaJ. В., Benedek G.B., Phys. Rev. Lett., 1966, v. 17, p. 1039.
  170. MandelL., J. Opt. Soc. Amer., 1966, v. 56, p. 1200.
  171. MandelL., Phys. Rev., 1965, v. 138, p. 753.
  172. ParkJe-K., Yee H.-J., Lee K.S., Lee W.-Y., Shin M.-C., Kim T.-H., Kim S.-R. Determination of breath alcohol using a differential type amperometric biosensors based on alcohol dehydrogenase // Anal. Chim. Acta. 1999. V. 390. P. 83−91.
  173. PecoraR., Tagami Т., Journ. Chem. Phys., 51, 3293. 1969.
  174. PecoraR., J. Chem. Phys., 1964, v. 40, p. 1604.
  175. Pecora R., J. Chem. Phys., 1968, v. 49, p. 1936.
  176. P.N. / В книге: Industrial Polymers: Characterization by Molecular Weight (ed. J.H.S. Green & R. Dietz), Transkripta Books, London, 1975.
  177. Pusey P.N., Vaughan J.M., In: Dielectric and Related Molecular Processes/ Ed. M. Davies L, Chem. Soc., 1975, v. 2, p. 48.
  178. Rayleigh, Lord, Phil. Mag. 1881, v. 12, p. 81.
  179. Renneberg R., Riedel K., Liebs P., Scheller F. Microbial and Hybrid Sensors for Determination of-Amylase Activity // Anal. Lett. 1984. V. 17. (B5). P. 349−358.
  180. Smolouchovsky M., Ann. Phys., 1908, v. 25, p. 205.
  181. TyndallJ., Phil. Mag, 1869, v. 37, p. 384.
  182. TyndallJ., Phil. Mag., 1869, v. 38, p. 156.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!