Имитационное моделирование динамики экосистем искусственных водоемов

Однако, помимо чисто гидрологического эти проблемы имеют и другой аспект, который можно назвать экологическим. Воду недостаточно собрать, накопить и подать потребителю. Важно еще, чтобы она удовлетворяла соответствующим требованиям качества. Кроме того, водохозяйственные объекты являются неотъемлемыми элементами ландшафта, окружающей среды и их нельзя рассматривать с чисто утилитарной точки зрения. В тоже время известно, что водохранилища, помимо того народнохозяйственного значения, которое они играют в энергетике и мелиорации, оказывают большое побочное, отрицательное воздействие на окружающую среду, темсамым заметно снижая, свою экономическую эффективность. Существует не мало примеров нежелательных последствий строительства: водохранилищ как для водных, так и для. земельных, рыбных и прочих ресурсов (Владимирова, 1980; Bourne, 1972).

Продукционно-биологическое изучение многих пресноводных водоемов среднеазиатских республик показало, что в основном они относятся к олиготрофному типу. Эти водоемы, как правило, расположены на реках, которые несут большое количество минеральных взвешенных веществ и питаются снего-ледниковымиводами с незначительными количеством биогенов. Однако эти водоемы обладают большими потенциальными возможностями для продуцирования органического вещества за счет фотосинтеза фитопланктона, чему способствуют благоприятные световые, температурные и природно-климатические условия региона.

На этой основе созданы фотосинтезирующие апьгосистемы высокой: продуктивности: с возможностью управления биологическими! процессами. Создание управляемых водных экологических системактуально для, оптимизации биологических процессов рыбоводного пруда. Еще в древние времена такие пруды использовались человеком для удовлетворения белковых потребностей. Высокой эффективности прудового хозяйства можно достигнуть лишь при выборе оптимальных значений таких управляющих параметров, как внесение кормов, удобрений и реаэрация водоема5 при оптимальномвыборе характеристик посадочного материала. Такие управления, несомненно, воздействуют на всю экосистему пруда, вызывая порой непредсказуемые: и далеко не всегда желательные изменения в экодинамике водоема. Для учета последствий использования тех илииных режимов управления и оценки возможных превращений во всем комплексе причинно-следственных связей в экосистеме, естественно, нужна математическая модель.

Более того, проводимые сейчас программы мелиорации, орошениярыбоводства1 и т. д., требуют очень строгого научного < обоснования, чтобы максимизировать их экономический эффект иминимизировать отрицательные их воздействия на биогеоценозы. Сделать это невозможно без использования математического моделирования и проведения компьютерных расчетов, позволяющих прогнозировать развитие водных экосистем. Всеэто и определяет особую актуальность исследуемой темы.

Цели построения математических моделей и задачи исследования. Применение методов математического моделирования для. анализа пресноводных экосистем получило широкое распространение. Тем не менее, моделей экосистем рыбоводных прудов и водохранилищ существуют сравнительно немного. Исследования затрудняются тем, что очень часто искусственные водоемы представляют собой экосистемы, не достигшие состояния гомеостазиса, находящиеся в стадии! развития и, возможно, структурных перестроек, подверженных, кроме того, постоянному антропогенному воздействию (колебания уровня,. биогенная нагрузка). В этой ситуации математические модели, позволяющие не только спрогнозировать экодинамику водоемов, но и проверить конкретные альтернативные гипотезьъ относительно принципов функционирования их экосистем, приобретают особую ценность.

При разработке математических моделей возникает необходимость рассмотрения комплекса факторов, определяющих условия функционирования водных экосистем и учитывающих следующие процессы:

1. экологические, описывающие биогидрохимические круговороты веществ и энергии в экосистемах;

2. гидрологические, характеризующие перенос воды, биоты и растворенных веществ в водоемах в зависимости от их поступления, с водосбора и процессов внешнего водообмена;

3. гидродинамическиеопределяющие структуру потоков и распределения веществ в экосистемах;

4. антропогенные, задающие нагрузки на водоемах, воздействие на них в результате деятельности человека;

5. гидрометеорологические, характеризующие условия перемешивания" водных масс и их переноса внутри водоемов.

Методы исследования. В работе использованы методы имитационного моделирования, теории дифференциальных уравнений, вычислительной математики, теории вероятностей и математической статистики, механики сплошной среды, математической < экологиипроведения вычислительных экспериментов и системного анализа.

Научная новизна. Построены имитационные модели трех типов пресноводных экосистем: горного глубоководного олиготрофного водохранилища равнинного мелководного эвтрофного водохранилища ' управляемого высокопродуктивного нагульного рыбоводного пруда.

На основе этих моделей разработана общая методика имитационного моделирования экосистем искусственных пресноводных водоемов.

Отличительная черта приведенных в диссертации имитационных моделей экосистем водохранилищ от известных работ помоделированию экосистем озер и водохранилищ (Горстко, 1976; Воинов, Воронкова, Лукьянов, Свирежев, 1981; Лукьянов, Свирежев, 1984; Домбровский, Шустова, 1984; Меншуткин, Сорокин, 1975; Jorgensen,. 1976; Leonov, 1985;: Straskraba, 1973; Voinov, Svirezhev, 1984 и др.) выражается по способам* описания эффектов пространственного распределения веществ.

Для анализа существенных пространственных неоднородностей с учетомэколого-гидрологической зональности, колебания уровня воды и температурной стратификациив модели горного глубоководного водохранилища использован метод сегментного описания водоемов.

В имитационной? модели экосистемы равнинного мелководного водохранилища впервые использованапеременная сегментация, характерной особенностью которой является то, что сегменты не зафиксированы в пространстве, а в зависимости от уровня воды геометрически могут занимать различные положения «перетекая» друг вдруга. Помимо водообмена здесь решена задача определения полей ветровых течений в водоеме с переменной границей. На примере этой модели впервые проанализирован процесс зарастания мелководий водохранилища высшей водной растительностью и влияния изъятия биомассы макрофитов на другие компоненты экосистемы. Дляучета элективности питания рыб вводится функция вероятности потребления заменяющего или вынужденного кормов.

Характерной, разницей имитационной модели экосистемы рыбоводного пруда? от других подобных работ по моделированию экосистем прудов (например, Svirezhev, Krysanova, Voinov, 1984) состоит в уделении особого внимания роли бактерий в процессах химизма воды и ее газового режима. На основе анализа вычислительных результатов модели показано, что по отношению к последующим звеньям трофической цепи, наиболее маештабными являются микробиологические процессы, так как суммарная энергия, заключенная = в организмах двух трофических уровней (фитои бактериопланктона) предопределяет биологическую продуктивность последующих звеньев трофической цепи рыбоводного пруда, включая и рыбную продукцию. Для рыб, кроме элективности питания,.здесь также учитывается зависимость усвоения пищи от величины рациона. Заключается, что при • данных климатических условиях получение высокой рыбопродуктивности можно достичь путем! подбора поликультуры рыб, максимально использующих кормовую базу рыбоводного • пруда и< выбора оптимальных режимов управления экосистемы по внесению кормов и удобрений.

В работе предложен. более экономичный метод оценки чувствительности моделей к возмущениям параметров.

Практическая и научная ценность работы. Построенные модели апробированы для. экосистем искусственных водоемов Таджикистана. Полученные на ЭВМ результаты и их сравнение с имеющимися экспериментальными данными свидетельствуют о возможности использования этих моделей при паспортизации, соответственно, Нурекского, Кайраккумского водохранилищ и Ходжамастонского рыбоводного пруда в. качестве имитаторов для изучения динамики их экосистем при различных вариантах экзогенных параметров: климата, антропогеннойнагрузки, расходов воды и, т.д., так как они адекватно воспроизводят процессы, происходящие в экосистемах этих водных объектов.

Описанные модели и методика-их построения могут оказаться весьма полезными: и: при имитационном < анализе других пресноводных экосистем. Результаты. работы можно использовать для, количественных и качественных исследований горных иравнинных водохранилищ, экосистем' рыбоводных прудов и для оптимального управления"водными, объектами, в частности, для: анализа других водоемов Таджикистана (напримерРогунско-го водохранилища) и республик Средней Азии.

Полученная методика построения имитационных моделей искусственных пресноводных экосистем позволяет достаточно оперативно конструировать имитационные модели интересующих нас водных объектов, используя, разработанные блоки, схемы, элементы с предварительным их детальным анализом.

Структура и объем диссертации

Диссертационная работа состоит из аннотациивведения, четырех глав, заключения, выводов и четырех приложений: Полный ее объем составляет 220 страниц текста, содержит 48 рисунков: и 12 таблиц. Принята двойнаянумерация формул: первая-цифра указывает номер главы, вторая номер формулы внутри каждой главыНумерация рисунков и таблиц — общая для всех глав работы.

Введение

посвящено научному обоснованию выбранной темы, поставленной цели и задачам исследования.

В — первой главе диссертации проанализировано большое количество математических моделей, посвященных исследованию — различных пресноводных экосистем. Рассмотрены особенности экосистем искусственных водоемов, их отличия от других пресноводных объектов. Предложена. классификация этих моделей. Исследованы биологические основы математического моделирования высокопродуктивной экосистемы рыбоводного пруда. Изучена роль микробиологических процессов в динамике экосистемы рыбоводного пруда, круговорот биогенных и органических веществ в экосистеме, а также особенности прудового выращивания рыб в поликультуре.

Во второй главе построена имитационная модель экосистемы горного глубоководного олиготрофного (Нурекского) f водохранилища, в третьейимитационная модель равнинного мелководного эвтрофного (Кайраккум-ского) водохранилища и в четвертой — имитационная модель управляемой высокопродуктивнойнагульной экосистемы (Ходжамастонского) рыбоводного пруда.

В заключение работы и в выводах сформулированы основные результаты работы. В приложении 1 представлены значения коэффициентов, использованных в моделях экосистем водохранилищ. В приложении 2 приведены результаты многочисленных сценарных расчетов, проведенных с моделью Кайраккумского водохранилища. Вприложении 3 представлены значения, коэффициентов, использованных в модели экосистемы рыбоводного пруда. В приложении 4 представлены акты, о внедрения основных результатов исследований, полученных в диссертационной работе.

Публикации. Из около 90 научных и научно-методических разработок автора, среди которых 2 монографии и 4 брошюр, свыше 50 посвящены диссертационной теме. Основные результаты работы полностью опубликованы.

Апробация работы. Результаты диссертации докладывались на научных семинарах лаборатории Математической i экологии ВЦ РАН (Москва 1980;1985), на? научных семинарах кафедр «Механика и вычислительные методы», «Информатика и моделирование» и «Прикладная математика» ТГНУ (Душанбе 1981;2000), на семинаре * Института математики АН РТ (Душанбе 1982, 2003), на семинарах Отдела ихтиологии и гидробиологии Института зоологии и паразитологии АН РТ (Душанбе 1982, 1984), на Всесоюзной конференции по проблемам изучения, охраныи рационального использования водных ресурсов (Москва 1983), на заседании Комиссии по применениюматематики в биологии Московскогообщества-испытателей природы,(Москва 1983), на научном семинаре кафедры биофизики биологического факультета МГУ (Москва, 1984), на Советско-Финском: симпозиуме «Модели экологических систем» (Москва 1984), на апрельских научных конференциях ТГНУ (Душанбе 1985;1992), на Республиканских конференциях молодыхученых и специалистов Таджикистана (Душанбе 1985, 1987, 1989), на Всесоюзной конференции по теории и приложениям функционально-дифференциальных уравнений (Душанбе 1987), на Научно-методическом совещание по компьютеризации (Душанбе 1988), на Методическом заседании общества «Знание» Таджикистана (Душанбе 1989), на Заседании 4-й школы «Математические проблемы экологии» (Душанбе.

1991), на Вторых Боголюбовских чтениях «Нелинейные проблемы дифференциальных уравнений и математической физики» (Киев 1992), на Республиканских научно-практических конференциях «Социально-экономические проблемы перехода к рыночным отношениям» (Душанбе 1993;2003) — на Международной конференции «Математическое моделирование и вычислительный эксперимент» (Ташкент 1994), на Международной конференции «Дифференциальные уравнения с сингулярными коэффициентами"' (Душанбе1 1996), на Международнойконференции «Математическое моделирование и вычислительный эксперимент» (Душанбе 1998), на научных семинарах кафедр «Информатика и эконометрия» и «Высшая математика» ИПС (Душанбе 1992;2003), на ежегодных научно-методических конференциях Института предпринимательства, и сервиса Таджикистана (Душанбе 1992;2003), на Республиканской конференции «Научно-техническая информация в условиях рынка. Современное состояние и перспективы» (Душанбе 2000), на: второй Международной конференции «Математическое моделирование и компьютерные эксперименты» (Душанбе 2000), на Международной • конференции «Современные проблемы алгоритмизации' и программирования» (Ташкент 2001), на 3-й научной конференции: молодых ученых Таджикистана (Душанбе 2001), на Республиканскойнаучной. конференции «Математическое моделирование и вычислительный эксперимент» (Ташкент 2002), на Республиканском научно-практическом семинаре «Современное состояние водных ресурсов Таджикистана — проблемы, и перспективы рационального использования (Душанбе 2003), на семинарах институтов Физики атмосферы и ВЦ РАН (Москва 2003) и т. д.

Внедрения основных результатов работы. Основные результаты исследованийполученные в диссертационной работе, были внедрены (см. Приложение 4) в Республиканском отраслевом вычислительном центре МСХ РТ:(1985) для ведения исследований по моделированию экосистем и управления водными ресурсами, включены как подсистема разработаннойВЦ Математического института АН РТ темы «Машины знаний по комплексному развитою горного региона» (1985), использованы Межведомственным' отделом по рыбопроизводству Института зоологии и паразитологии АН РТ при изучении биологических основ управления высокопродуктивной экосистемой рыбоводного пруда, на базе опытного рыбоводного 8-ми гектарного пруда Ходжамастонского рыбхоза РТ (1987;1988). Результаты. диссертации использовались в ТГНУ причтении специального курса «Применение численных методов и ЭВМ в задачах математической экологии» на отделении прикладной' математики (1984;2000 гг). В настоящее время, эта результаты используются в Институте предпринимательства и сервиса Таджикистана при чтении специального курса «Имитационное моделирование эколого-экономических систем».

Полученные научные результаты, выносимые на защиту:

I. На основе моделей экосистем горного глубоководного олиготрофного (Нурекского) и равнинного мелководного эвтрофного (Кайраккумско-го) водохранилищ и управляемого высокопродуктивного нагульного (Ходжамастонского) рыбоводного пруда разработана общая методика имитационного моделирования экосистем искусственных пресноводных водоемов.

21 Имитационные модели водохранилищ учитывают влияние климатических факторов, биогенной нагрузки, водных режимов рек и сброса воды через плотину ГЭС. Модель экосистемы горного глубоководного олиготрофного водохранилища состоит из двух основных взаимосопряженных блоков (экологического и гидрологического), а равнинного мелководного эвтрофного — из трех (экологического, гидродинамического и перемешивания):

3. С учетом пространственных неоднородностей, экологической зональности и стратификации, Нурекское водохранилище разбито на 4 водных сегментаа Кайраккумское — на 2 водных и 3 донных сегмента, для каждого из которых строится точечная модель, описываемая• системой обыкновенных дифференциальных уравнений:

4. Экологические блоки моделей описывают: биогидрохимические круговороты веществ в экосистемах и изменение биотических и химических элементов: В гидрологическом блоке модели Нурека вычисляются — объемы его сегментовперетоков между ними и определяется обмен вегцеств между сегментами водоема. В гидродинамическом блоке модели Кайраккума решается задача моделирования ветровых течений в водоеме с переменным уровнем и границей, вычисляются объемы водных и площадей донных сегментов. Для объединения точечных люделеи в единую сегментную сеть использован блок перемешивания, задающий обмен веществ между сегментами водоема.

5. Модель экосистемы Ходжамастонского рыбоводного пруда кроме климатических факторов и биогенной нагрузки, также: учитывает управляющие функции, такие как добавления в систему комплекса органических и биогенных вещества также внесения в пруд корма заводского приготовления и кормовые растения. Модель исследована на качественную устойчивость, с целью создания общей методики проектирования и построения искусственных устойчивых высокопродуктивных биосистем, планирования мероприятий по оптимальной эксплуатации рыбоводных прудов и получения максимального урожая.

6. Имитационные модели проверены на чувствительность. Отладка и проверка моделей проведены по экспериментальным и литературным данным.

7. Для модели Нурека проведено долгосрочное прогнозирование экодина-мики водохранилища, для Кайраккума — определены квазиоптимальные режимы изъятия биомассы из экосистемы: вылова рыб и выкашивания макрофитов, а для Ходжамастонского пруда проведены многочисленные сценарные варианты развития экосистемы, которые необходимы для оперативного прогнозирования и учета последствий различных режимов управления и выбора оптимальных режимов управления:

8. Рассчитанные компьютерные сценарные варианты развития экосистем показали, что все имитационные модели дают вполне разумные прогнозы динамики соответствующих водоемов.

В Ы В о д ы.

1. Построены имитационные модели, экосистем двух типов водохранилищ (горного глубоководного олиготрофного Нурекского и равнинного мелководного эвтрофного Кайраккумского) и управляемого высокопродуктивного нагульного рыбоводного (Ходжамастонского) пруда. На их основе разработана общая методика имитационного моделирования искусственных пресноводных экосистем.

2. Для учета и анализа пространственных неоднородностей в имитационной модели горного глубоководного водохранилища использованметод сегментного разбиения водоема. В имитационной модели экосистемы равнинного мелководного водохранилища впервые использована переменная, сегментация. Здесь помимо водообмена, решена задача определения полей ветровых течений в водоеме с переменнойграницей. Впервые анализирован процесс зарастания мелководиш водохранилища высшей воднойрастительностью, изучено влияние, изъятия биомассы макрофитов на другие компоненты экосистемы. Для учета элективности питания рыб введена' функция * вероятности потребления заменяющего или.

3. ЙШЙЩШЙЙШ Нурекского ¦ водохранилища отлажена по результатам экспериментов 1978 год" и проверена по данным 1981 года. Показана устойчивая работа модели в широком диапазоне вариаций климатических факторов и антропогенных воздействий.

4. При помощи имитационной модели проведены расчеты долгосрочной (10 лет) динамики экосистемы. Показана бесперспективность использования водохранилища для промышленного рыбоводства в обозримом будущем и еще большее обеднение водоема при уменьшении поступления взвешенных веществ с реки Вахш (после строительства Рогунского водохранилища).

5. Имитационная модель Кайраккумского водохранилища описывает гидродинамику и экологию водоема. Показано, что ветровое воздействие оказывает существенное влияние на формирование течений и интегральную циркуляцию > вод: Изучено изменение контуров водоема, в зависимости от уровня воды, и его влияние на поле ветровых течений в водоеме.

6. Имитационная модель экосистемы идентифицирована по экспериментальным данным за 1966 год и верифицирована по данным за.

1967 год. Проведено -¦ большое количество? сценарных, расчетов, которые позволили: доказать устойчивость модели? кизменению" внешних функций (климат, нагрузка) — оценить степень эвтрофирования водоема при различных трендах, нагрузкивыбрать, оптимальные стратегии" вылова рыбы, и выкашивания" макрофитов.

7. Вычислительные эксперименты показали, что: для уменьшения эвтрофирования целесообразно добитьсятрехкратного уменьшения биогенной нагрузки, поступающей с водосборасущественного увеличения вылова: рыбы безбольшого вреда для1 экосистемы можно добиться при стратегии? небольшого? (2% от биомассы) — но равномерного за сезон ловарезкое: увеличение вылова^{приводит} к ситуацииперелова-, к подрыву рыбной популяции и уменьшению суммарного урожаяоптимальным с точки зрения урожая биомассы макрофитов является их длительное равномерное (10% от фитомассы тростника) выкашивание.

8. Изучена: роль, микробиологических процессовв экосистеме управляемого ! рыбоводного пруда и способы их учетов в математической модели. Показано, что по отношению к последующим звеньям трофическойцепи, наиболее масштабными являются именно эти процессы. Суммарная-энерсиязаключенная в организмах фитои бакте-риопланктона предопределяет биологическую продуктивность последующих звеньев трофической цепипруда, вплоть до рыбы.

9. Концептуальная? модель экосистемы^ пруда, исследована: накачественную устойчивость с целью предварительного анализа трофических структур в экосистеме с точки. зрения"устойчивости соответствующейее динамической модели. Показано, что качественная устойчивость экосистемы определяется: пластичностью? пищевых, взаимоотношений — гидробионтов, которая в экстремальных условиях достигается путем переключений с одних пищевых объектов на5другие;

10.На основе концептуальной модели * пруда построенаее математическаямодель, учитывающая? влияние температурыводы, солнечной: радиации, биогенной нагрузки,. а также управляющих факторов * таких, как добавление в систему комплекса органических и биогенных веществ и внесение в пруд корма заводского приготовления. Для рыб, кроме элективности питания также учитывается зависимость усвоения пищи от величины рациона. Математическая модель представляет собой систему 9 нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка со специально подобранными коэффициентами, описывающими характер взаимодействия гидробионтов.

11.Имитационная модель идентифицирована на основе экспериментальных и литературных данных по Ходжамастонскому рыбоводному пруду за 1985 года и верифицирована по данным 1986 года. Многочисленные сценарные варианты развития экосистемы свидетельствуют, что ее можно использовать для оперативного прогнозирования и учета последствий различных режимов управления.

12.Вычислительные эксперименты по математической модели показали, что получение высокой рыбопродуктивности можно достичь путем подбора поликультуры рыб, максимально использующих кормовую базу рыбоводного пруда и выбора оптимальных режимов управления его экосистемы по внесению кормов и удобрений.

3 А К Л Ю Ч Е Н И Е.

Экологические системы — это та область, где математические методы и, в частности, имитационные модели, находят все более широкое применение. Очевидно, что постановка натурных экспериментов с реальными экосистемами чреватапорой совершенно непредсказуемыми последствиями. Использование имитационных моделей позволяет заменить натурный эксперимент машинным.

В1 последнее время методы математического моделирования все более интенсивно применяются для анализа пресноводных экосистем. Тем не менее, математических моделей экосистем: искусственных водоемов-существуют сравнительно немного. Искусственные пресноводные объекты (водохранилища, резервуары, пруды) представляют собой сложные системы, исследование которых тем более усложняется, что это, как правило, системы, не достигшие своего гомеостазиса: Например, пруды, являются сезонными объектами, находящимися в стадии развития и, возможно, структурных перестроек. Водохранилища, кроме того, подвергаются постоянному антропогенному воздействию (управлению, колебанию уровня, биогенной' нагрузке). В таких ситуациях математические модели, позволяющие не только спрогнозировать экодинамику водоемовно и проверить конкретные альтернативные гипотезы относительно принципов функционирования их экосистем, — приобретают особую ценность.

Вместе с тем, образование ифункционированиеискусственных водоемов порождает целый комплекс проблем, связанных как с самими водными экосистемами, так и с их влиянием на прилегающие системы: Определенный вклад врешение этих проблем призваны сыграть предложенные в данной работе имитационные модели.

В качестве объектов для приложения разработанной методики имитационного моделирования искусственных пресноводных экосистем были взяты два своего рода «эталонных» водохранилища: одно (Нурекское водохранилище) — горное, глубоководноеолиготрофное, другое (Кайраккум-ское водохранилище) — равнинное, сравнительно мелкое, эвтрофное, а также управляемый нагульный рыбоводный (Ходжамастонский) пруд. Опытный нагульный пруд Ходжамастонского рыбхоза, с одной • стороны является типичным для прудов. Таджикистана, а с другой стороны — хорошей моделью, вообще для-всех южных среднеазиатских рыбоводных прудов. Для этих искусственных пресноводных экосистем на основе во многом схожих концептуальных: схем в диссертации, разработаны адекватные математические модели, пригодные не только для получения краткои долгосрочных прогнозов о динамике водоемов: и обобщения имеющихся биологической, физической' информации, но й для выборавозможных действенных методов управления экосистемами.

Построенные математические модели представляют собой системы обыкновенных дифференциальных: уравнений, описывающие сложные процессы трансформации, вещества. Структура моделейпозволяет оперативное включение новых теоретических и экспериментальных данных для их совершенствования.

Основная трудность на пути улучшения и уточненияразработанных моделей — это дефицит экспериментальных данных. Как правило, приходится довольствоватьсякосвенными литературными и экспертными оценками. Это, естественно, препятствует полноценной отладке и проверке моделейОднако недостаток экспериментальной информации не должен полностью останавливать работу над моделью, которая, несомненно, помогает в свою очередь в определении наиболее узких мест в экспериментальной базепозволяет планировать эксперимент и обобщать информацию. Поэтому моделирование и сбор информации должны идти по итеративной схеме: эксперименты уточняют модель, модель конкретизирует эксперименты и т. д. Для конкретного случая таджикских экосистем искусственных водоемов ясно, что в настоящее время слово за экспериментаторами. Их результаты позволяют лучше проверить и усовершенствовать предложенные имитационные модели.