Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Исследование ритмической организации глобальной составляющей биопотенциалов головного мозга человека

Диссертация: Исследование ритмической организации глобальной составляющей биопотенциалов головного мозга человека
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Из-за явления «кластеризации», центральные частоты на частотной оси будут располагаться в виде дискретного ряда. Несмотря на высокую степень нестационарности свойств отдельных элементов мозга, статистически показано, что для самых разных испытуемых отдельные центральные частоты, определяющие глобальную ритмику мозга, закономерно повторяются. Это явление было изучено детально. Импирически подобран… Читать ещё >

Исследование ритмической организации глобальной составляющей биопотенциалов головного мозга человека (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Список принятых обозначений и сокращений ш
  • ВВЕДЕНИЕ
  • — цель исследования
  • -задачи исследования
  • Глава 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ
    • 1. 1. Активирующая система мозга и функциональное состояние различных отделов ЦНС
    • 1. 2. Мозг как система осциллирующих элементов. Ритмическая активность в ЦНС
    • 1. 3. Интероцептивный анализатор — важнейший источник раздражений в формировании тонической активности мозга
    • 1. 4. Активирующая система мозга — важнейший источник вегетативного (автономного) тонуса
    • 1. 5. Спектральный анализ и картирование биопотенциалов головного мозга
  • Глава 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
  • Глава 3. СОБСТВЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
    • 4. 3.1 Осцилляторная модель активирующей системы мозга
      • 3. 2. Выбор времени суммации «Т» узкополосных фильтров для выделения глобального ритмического процесса
      • 3. 3. Исследование явления «кластеризации» частотных компонент в суммарной ЭЭГ
      • 3. 4. Исследование явления соматовисцеральной интеграции на когерентных модулях АС мозга

Актуальность проблемы. Проблема неспецифической активирующей системы мозга как сложного комплекса взаимосвязанных нейрохимических механизмов ретикулярной формации ствола, таламуса, коры и других структур — одна из центральных в нейрофизиологии. Неспецифические системы регулируют функциональное состояние мозга, уровни бодрствования и сна, участвуют в регуляции чувствительности рецепторов и модуляции передачи сенсорной информации, оказывают мощное влияние на двигательные и вегетативные реакции, эмоциональное поведение и многое другое.

Накоплено большое количество анатомических и физиологических данных, которые показывают, что неспецифическая активирующая система мозга морфологически и функционально состоит из разнородных структур (блоков) и помимо общих регулирующих эффектов, может различать афферентные импульсы и направлять эфферентные разряды избирательно к определенным структурам периферической и центральной нервной системы. Одной из важнейших функций ретикулярных структур мозга, является аккумулирование нервной энергии с различных афферентных систем и формирование адаптированного к внешним и внутренним условиям динамического тонуса централь-^ ных и периферических аппаратов [75, 72, 13].

В этой связи, в последние десятилетия, наметился значительный прогресс с введением М. Н. Ливановым (1972) и его последователями представлений о локальной и глобальной синхронизации биопотенциалов, о частотных свойствах и резонансных явлениях в активности мозга, о когерентных структурах и пр. Через призму функциональной значимости когерентности потенциалов мозга удается обнаружить ее полезность при анализе показателя глобальных и локальных процессов изменения состояния мозга [56]. Ъ Анализ стационарных явлений и динамических характеристик центральных нервных процессов считается фундаментальным условием для понимания функций мозга [12, 74, 85, 143].

В настоящей работе представлены результаты изучения частотной организации феномена глобальной ритмической активности в суммарных биопотенциалах головного мозга. Показано, что эта активность проявляется и регистрируется практически во всех отведениях, как фон, на котором развиваются быстропротекающие специфические местные процессы [38, 44, 50, 51, 56, 57]. Глобальная ритмическая активность имеет сложную частотную, пространственно-временную и фазовую структуру. В диссертации предпринята попытка, сконструировать модель частотно-модульного строения активирующей системы мозга. Модель представлена как совокупность многочастотных осцилляторов и позволяет исследовать вероятную частотную структуру глобальной активности головного мозга, а так же предсказать ряд ее функциональных ¦ свойств.

Исследование ритмических (частотных) свойств ЦНС привели к возможности осуществлять диагностику различных заболеваний в клинике [134, 155, 100, 119, 124, 154, 165, 171], оценку действия различных психофармакологических средств [91, 160, 116, 125], управление функциональным состоянием организма и его направленной коррекции [87, 78, 128, 168]. Так, А. А. Ухтомский еще в 1940 году указывал, что для наиболее эффективного воздейст-^ вия на нервную систему «требуется знать диапазон доступных к усвоению ритмов действия в ней» и что «ключ к доминированию создается через тактично подобранный и настойчиво выдержанный ритм влияний».

Полученные результаты позволяют с новых позиций оценить богатейшее наследие нейрофизиологических школ К. М. Быкова, Э. Ш. Айрапетьянц, С. С. Мусящиковой и В. Н. Черниговского, О. Г. Баклаваджян, Н. Н. Беллер, А. С. Батуева, Р. А. Дуриняна и многих др. по представительству соматического и висцерального анализаторов в ЦНС. Следует отметить, что исследования ^ прежних лет были выполнены преимущественно с помощью метода вызванных потенциалов в острых опытах на животных и преследовали главным образом методологические цели.

В диссертации для осцилляторной модели активирующей системы мозга введена частотно-топическая система координат, что позволяет изучать механизмы отражения и интеграции разномодальных анализаторных систем доступными для практической медицины методами исследования суммарной электрической активности мозга. Актуальность работы подтверждается и тем, что предложенные принципы и полученные выводы легли в основу создания медицинской технологии и серии приборов для функционально-топической диагностики и коррекции заболеваний внутренних органов человека.

Цель исследования. Изучить физиологические механизмы глобальной ритмической организации биопотенциалов головного мозга, обосновать модель активирующей системы мозга на основе осциллирующих элементов — «частотных модулей» и исследовать основные принципы их многочастотной организации.

Задачи исследования.

1. Исследовать принципы построения модели активирующей системы мозга на основе осциллирующих элементов.

2. Определить основные константы модели активирующей системы мозга: временной интервал «эпохи наблюдения» для разделения процессов локальной и глобальной ритмической организации биопотенциалов мозга, ширину частотной полосы захвата при самоорганизации «частотного модуля».

3. Выявить возможность построения единой дискретной последовательности центральных частот для «частотных модулей» активирующей системы мозга.

4. Изучить организацию ритмической активности «частотных модулей» активирующей системы мозга и разработать для них систему пространственно-частотных координат.

Научная новизна.

• Впервые в спектре ЭЭГ разнесены локальные и глобальные ритмические процессы посредством узкополосной фильтрации и суммации биопотенциалов головного мозга за большие интервалы времени.

• Изучено явление «кластеризации» для составляющих активирующую систему мозга «частотных модулей» и обосновано их дискретное детерминированное распределение на частотной оси.

• Обоснована возможность пространственно-частотной интеграции раз-номодальных полей чувствительности на «частотных модулях» активирующей системы мозга.

• Предложен способ инструментального изучения явления интеграции висцерального и соматического полей чувствительности в системе спектральных координат «Сегментарная матрица», намечены пути его практического использования для медицинских диагностических технологий.

Практическая значимость.

По результатам диссертационной работы разработаны медицинские лечебно-диагностические аппараты и методические рекомендации. Аппараты включены в реестр медицинской техники:

1. Дермограф компьютерный для топической диагностики заболеваний внутренних органов человека (ДгКТД-01) ТУ 9442−001−15 246 669- 2004.

2. Аппарат для коррекции функций центральной и периферической нервной системы с помощью программируемого воздействия низкоинтенсивным электромагнитным полем (АНКФ-01) ТУ 9442−002- 15 246 669−2004.

Комплексы внедрены в Медобъединении ДВО РАН, Краевой клинической больнице № 1 г. Владивостока, городских больницах г. Москвы, Санкт-Петербурга, Магадана, Хабаровска и т. д.

Получен Патент РФ на изобретение № 2 217 046 «Способ выявления местоположения функционально подобных зон в анатомически завершенных полях рецептивной чувствительности». Приоритет от 25.12.2001 г.

Разработанные программно-аппаратные комплексы могут быть рекомендованы для работы в клиниках, поликлиниках, диагностических центрах для профосмотров, профотборов, как автоматизированная система мониторинга индивидуального здоровья для здорового человека. Основные положения выносимые на защиту.

1. Время эпохи наблюдения, позволяющее разделить местную и глобальную составляющие в ритмической активности биопотенциалов головного мозга, составляет Т=160 ± 20 сек.

2. Расстояние между центральными частотами 2AF=3% от Fi формируется в процессе самоорганизации «частотных модулей» и полностью определяется явлением «кластеризации» ритмических элементов головного мозга.

3. Дискретный ряд центральных частот модулей активирующей системы мозга формируется по законам осциллирующих элементов — геометрической прогрессии с коэффициентом q=2,/24 и опорной частотой 27.0 гц.

4. Структурная организация ритмической активности неспецифической системы мозга может быть представлена как система «частотных модулей» в пространственных координатах соматического анализатора «Сегментарная матрица» с граничными частотами от 27,0 до 0,13 гц, разделенными на 7 частотных диапазонов — октав.

Апробация работы и внедрение результатов исследования.

Основные положения диссертации докладывались на XVII, XVIII, XIX Съездах физиологического общества им. И. П. Павлова, проходивших в Ростове на Дону (1998), Казани (2001), Екатеринбурге (2004) — конференции «Информатизация процессов управления в региональном здравоохранении» (Ижевск, 2001) — на IX международном симпозиуме в Марокко «Новые технологии восстановительной медицины и курортологии» (Агадир, 2003) — на конференции общего собрания РАН «Фундаментальные науки — медицине» (Москва, 2003).

Разработанные по материалам диссертации диагностические аппараты и медицинские технологии докладывались и обсуждались на 2 и 3 симпозиуме «Неинвазивные методы диагностики», Москва 1995, 1997 годына Всероссийской конференции «Информатизация здравоохранения России», Москва, 1996 годна IV международном форуме «Стратегия здоровья: информационные технологии и интеллектуальное обеспечение медицины», Москва, 1997 г.- на Всероссийской научной конференции «Медицинская информатика накануне XXI века», Санкт-Петербург, 1997; на VIII международном симпозиуме «Эко-лого-физиологические проблемы адаптации», Москва, 1998гна 3 и 4 между** народном симпозиуме Япония-Россия по медицине, Осака, Саппоро, 1995,1997 годына международном Российско-Корейском симпозиуме по медицине, Владивосток, 2004.

Материалы диссертации также рассматривались на заседаниях регионального физиологического общества и клинических базах Владивостокского государственного медицинского университета в 2000;2004 годахв лаборато-риии экологической нейрокибернетики и на ученом совете МНИЦ «Арктика» ДВО РАН, 2004 год.

Личный вклад автора.

Обследовано методом узкополосной фильтрации с большим временем интегрирования с использованием спектрального анализатора ритмической активности биопотенциалов мозга «СА-01» в количестве 1200 человек, проведена обработка и статистический анализ результатов.

Сформулирована осцилляторная модель активирующей системы мозга, принцип частотно-топической системы координат «Сегментарная матрица».

Реализация разработанных в работе моделей при проектировании, создании и внедрении лечебно-диагностических комплексов.

Публикации. По основным результатам проведенных исследований опубликовано 14 работ: 5 статей, из них 3 — в рецензируемых научных журналах- 9 работ в сборниках тезисов докладовполучен один патент РФ на изобретение.

выводы.

1. В глобальной ритмической активности головного мозга были обнаружены явления самоорганизации — кластеризация ритмических компонент, дискретность на частотной оси, формирование гармонического ряда частот и устойчивость во времени, что позволяет сделать вывод о правильности предположения и моделирования активирующей системы мозга как скопления многочастотных осцилляторов.

2. Функциональной единицей активирующей системы является «частотный модуль» KMi — скопление большого числа ритмически активных клеток на одной или близко расположенных частотах Fi. «Частотный модуль» выполняет функцию аккумулятора колебательной энергии и узкополосного фильтра для разложения и специфической обработки восходящего ритмического потока с разномодальных афферентных систем.

3. Глобальный ритмический процесс, имея сложную временную и фазовую структуру, охватывает различные отделы головного и спинного мозга с доминирующим ритмом Fi и относительно устойчивым состоянием во времени Т=160 ±-20сек.

4. «Частотный модуль» обладает. стабильной центральной частотой Fi и шириной полосы захвата осциллирующих элементов 2AF=2,8−3% относительно центральной частоты (р=0.05).

5. Центральные частоты образуют дискретный ряд частот, отстоящих друг от друга на расстоянии не менее 2AF и обладают определенной устойчивостью во времени у одного и повторяемостью у множества испытуемых (Р>0,35).

6. Дискретный ряд центральных частот модулей активирующей системы мозга формируется по законам осциллирующих элементов — геометрической прогрессии с коэффициентом q=21/24 и опорной частотой 27.0 гц.

7. Структурная организация ритмической активности неспецифической системы мозга, может быть представлена как система «частотных модулей» в пространственных координатах соматического анализатора «Сегментарная матрица» с граничными частотами от 27,0 до 0,22 гц, разделенными на 7 частотных диапазонов — октав.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Разработка комплексов медицинской системной функционально-топической диагностики заболеваний внутренних органов, основанных, в частности, на исследовании кожных проекционных зон, биопотенциалов головного мозга делает актуальным детальную проработку проблемы отображения в центральной нервной системе информации о состоянии внутренних органов, висцеральной и соматической интеграции афферентных систем, механизмов формирования центрального и периферического тонуса нервной системы и эффекторных приборов, оценки состояния различных отделов вегетативной нервной системы.

Общепризнано, что активирующая система мозга аккумулирует восходящие многомодальные афферентные потоки и является источником адаптационных тонических влияний, коррегирующих состояние разных отделов нервной системы и ее эффекторных приборов.

В работе сделано допущение, что энергия колебаний, как наиболее простая форма аккумулирования энергии, используется природой для формирования неспецифическими структурами мозга фонового адаптационного потенциала. Важнейшим признаком активности такой системы должно быть наличие в ней достаточно длительных периодических режимов, формирующих пространственную организацию биопотенциалов, функциональное состояние мозговых структур, динамический тонус периферических эффекторов и организма в целом.

В работе предпринята попытка смоделировать функциональные свойства активирующей системы мозга как системы многочастотных осцилляторов (рис.12), исследовать и измерить ряд ее важнейших параметров. Такой подход позволил подойти к изучению ряда ее важных свойств — возможность накапливать энергию колебаний от восходящего афферентного потока и частотную избирательность ее элементов для обработки этого потока, формирования целенаправленных тонических управляющих влияний для разных уровней ЦНС.

МС ——Аффп.

Рис. 12. Концептуальная модель активирующей системы мозга на основе осциллирующих элементов.

Аффп — афферентные поля множества анализаторных системРФретикулярная формация мозга;

MFi — частотные модули на основе нейронных популяций;

ГПТгипоталамус;

НТ — неспецифический таламус;

НСКнеспецифические элементы коры;

ССактивирующие адаптационные симпатические влияния;

ПССпарасимпатические влияниия;

МСафферентация с модулей метасимпатической системы.

Был разработан программно-аппаратный аналог активирующей системы мозга с возможностью широкой перестройки параметров. Важнейшая его часть — это гребенка разночастотных узкополосных фильтров с возможностью суммировать выделенную ритмическую активность за определенную эпоху наблюдения. Была поставлена задача подобрать параметры искусственной системы так, чтобы она максимально повторяла наблюдаемые в эксперементе свойства активирующей системы мозга.

В результате проведенных исследований было показано:

Если эпоху наблюдения или время суммации для узкополосных фильто-ров довести до 160 сек, то спектральный профиль БП под разными отведениями будет практически одинаков. Таким образом, выделяется глобальный ритмический процесс в БП головного мозга, и в силу своей неспецифичности, вероятно, отражает работу активирующей системы мозга. Можно предположить, что время около 160 сек — является минимальным временем стабильного существования одного доминирующего ритма или средним временем смены функциональных состояний головного мозга.

Множество слабосвязанных диффузно распределенных одночастотных элементов АС мозга организуют когерентную систему — «частотный модуль». Для каждого «частотного модуля» характерно явление «кластеризации» — усреднение частоты составляющих элементов и высокая стабильность центральной частоты. Полоса захвата одночастотных осцилляторов определена экспериментально и составлят около 2AF=3% от центральной частоты. Ширина полосы захвата зваисит от степени связи между отдельными элементами одно-частотной системы.

Из-за явления «кластеризации», центральные частоты на частотной оси будут располагаться в виде дискретного ряда. Несмотря на высокую степень нестационарности свойств отдельных элементов мозга, статистически показано, что для самых разных испытуемых отдельные центральные частоты, определяющие глобальную ритмику мозга, закономерно повторяются. Это явление было изучено детально. Импирически подобран математический ряд — геометрическая прогрессия, который хорошо описывает стабильные частоты и предсказывает появление других. Выявлен коэффициент геометрической прогрессии q=2I/24 для такого частотного ряда. Опорная частота 27,00Гц. Введено представление о едином для всех исследуемых ряде центральных частот — генетически детерминированной частотной структуре организации активирующей системы мозга.

Бесконечный линейный дискретный ряд частот очень неудобен для работы. Была разработана прямоугольная частотная матрица, в которой заложен октавный принцип. По столбцу расположены частоты одной октавы — тоны, по строке — изменяется номер октавы. Частота одного тона от октавы к октаве изменяется ровно в два раза. Предлагаемая частотная матрица из 7 октав и 24 тона в каждой октаве представляет собой систему частотных координат, состоящую из статистически часто повторяющихся у испытуемых центральных частот от 27 до 0.22гц.

Было показано, что зональное раздражение кожного анализатора ведет к усилению или торможению спектральной мощности одного из частотных модулей активирующей системы мозга. Обнаружено явление частотной сомато-топии — связи места раздражения кожного анализатора с частотой (номером тона) частотного модуля АС. Это позволило «совместить» сегментарную соматическую систему координат и октавную матрицу центральных частот. Представленная в работе «Сегментарная матрица» (СМ) — результат многолетних исследований по изучению реакции частотных модулей активирующей системы мозга и топографии зонального раздражения кожного анализатора.

Можно предположить, что семиоктавная система частотных координат для центральных частот активирующей системы мозга, ограниченная сверху и снизу частотами 27,0 и 0,22Гц отражает представительство в центральной нервной системе соматического анализатора как целостной структуры и, таким образом, образует законченную частотную функциональную систему.

Локальное раздражение висцерального анализатора, на примере язвенной болезни желудка, показывает, что наблюдается выраженное возбуждение отдельных частотных модулей. Если рассматривать такие «очаги» в соматической системе частотных координат, то будет заметно в каКом сегменте спинного мозга происходит взаимная окклюзия этих анализаторных систем. Так показано, что используя полученную раннее систему частотных координат «Сегментарная матрица», удается различить:

— язву луковицы 12 п кишки — соматический сегмент ThlO;

— язву пилорического отдела желудка — соматический сегмент Th9;

— язву в постлуковичной зоне 12п кишки — соматический сегмент Thl 1.

Соматическая система координат частотных модулей АС мозга «Сегментарная матрица» позволяет привязать разные группы висцеральных рецепторов к соответствующим сегментам спинного мозга в эксперименте, эффективно предсказывать вероятные висцеральные проекции по известным анато-мо-физиологическим и клиническим данным.

Мысль о тесной взаимосвязи восприятия собственного тела и пространства не нова. Еще в 1906 г А. Пуанкаре писал: «Мы не были бы способны построить пространство, если бы не имели бы инструмента для его измерения. А инструмент к которому мы всё относим, которым мы инстиктивно пользуемся,.

— это наше собственное тело. По отношению к нашему собственному телу мы располагаем внешние предметы, и единственные пространственные отношения этих предметов, какие мы можем себе представить, суть их отношения с нашим телом. Наше тело служит, так сказать, системой осей координат" [69]. Позднее, аналогичные идеи высказывались рядом философов, психологов, неврологов [173]. В частности, А. Дамасио писал, что тело, как оно представлено в мозгу, может являться необходимой системой отсчета для работы нервной системы и использоваться как своего рода аршин. В классической нейрофизиологии восприятие тела или «сомэстезия» традиционно рассматривается в разделах, посвященных в основном кожной чувствительности. В связи с этим сомэстезию связывают с концепцией сенсорных гомункулусов — упорядоченных проекций поверхности тела на разных уровнях ЦНС, в частности сомато-сенсорной коры [26].

Результаты настоящей работы показывают, что схему тела можно представить как метамерно организованную соматическую систему координат, представленную в активирующей системе мозга в виде частотных модулей. Сформированное таким образом пространственно-частотное координатное поле удобно использовать для изучения других анализаторных систем, топографически организованных не столь явно. Примером такого применения стало изучение висцерального анализатора, придание его составляющим звеньям вполне конкретных частотно-топографических координат.

Система координат для частотных модулей активирующей системы мозга — «Сегментарная матрица» (СМ) явилась основой для разработки новой серии лечебно-диагностических медицинских приборов.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Я.И. Нервы желез внутренней секреции и медиаторы в регуляции эндокринных функций. М. Наука. 1976. С. 442.
  2. Н.А. Медленные электрические процессы в головном моз-гу/М. 1962. 260С.
  3. Н.А., Леонова Н. А., Русалов В. М. О соотношении сверхмедленных потенциалов мозга и особенностей формирования установки при выполнении автоматизированных умственных операций//Физиология человека. 1975. № 5. С. 739.
  4. Г. А., Кудашев А. Р. Сверхмедленные колебания показателей функционального состояния ЦНС и скоростные характеристики процесса решения задач//Физиология человека. 1990. № 4. Т16. С.21−25.
  5. В.Ф. Проблемы неврологии 20 века: крушение иллюзий и новые открытия. М. Изд-во РУДН и Биомединформ. 1992. 120С.
  6. А. А. Академик Л.И. Мандельштам: к 100-летию со дня рождения. М. Наука. 1979. С.98−131.
  7. О.Г. Вегетативная регуляция электрической активности мозга. Л. 1967. 237С.
  8. О.Г. Центральные механизмы регуляции симпатической нервной активности// Развитие научного исследования наследия академика Л. А. Орбели. Л. Наука. 1982. С. 181−194.
  9. Н.Ю. Фронтальный неокортекс как звено целостной тормозной системы мозга//В сб. Механизмы интегративной деятельности мозга. М. Наука. 1981. С. 143−150.
  10. Д.Р., Колодяжный С. Ф., Смит Н. Ю. Проявление межполушарной асимметрии и психотипа в динамике «бегущей волны» ЭЭГ// Физиология человека. 2004. Том 30. № 1. С.5−19.
  11. П.В., Николаенко А. П., Филлипов Ю. Ф. Глобальные электромаг нитные резонансы в полости Земля-ионосфера. Киев. Наукова Думка. 1977.
  12. А.Т., Федотчев А. И. Динамические процессы в ЭЭГ человека //Журнал высшей нервной деятельности.2000.Т.50.Вып.6.С.933−942.
  13. А. Ретикулярная формация мозгового ствола// Пер. с англ. М. 1960.
  14. И.А. Новые представления о вегетативной нервной системе, структурнофункциональная организация//Вестник АН СССР. 1977. № 4. С. 44.
  15. И. А. Афферентное звено интероцептивных рефлексов //Физиология вегетативной нервной системы. J1. Наука. 1981.С. 187−211.
  16. Н.В. Элементы теории нелинейных колебаний. 1962. Наука. 193С.
  17. А. Интерорецепция и тонус мозга// Успехи физиологических наук. 1982. Том13. № 3. стр.82−96.
  18. А.В. Многофакторный метод разделения ЭЭГ на корковую и глубинные составляющие// Журнал высшей нервной деятельности. 2002. Том 52. № 1. с.111−118.
  19. Н.Н. Нейрофизиологические механизмы регуляции адаптивной деятельности мозга//Эволюция, экология и мозг. J1. 1972. С. 3−29.
  20. A.M., Соловьева А. Д. Патологические вегетативные синдромы// Физиология вегетативной нервной системы. Л.Наука. 1981.С.668−744.
  21. Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. 2- изд. М. Наука. 1983. 294С.
  22. А.В. Математика и искусство. М. Просвещение.1992. 335С.
  23. Г. В., Горев А. С. Способ управления функциональным состоянием человека. Патент. № 2 063 777 от 20.07.1996.
  24. В.Д. Зрительная система// Кн. Физиология сенсорных систем.
  25. Л. Наука. 1976. С. 108−158.
  26. А.С. Динамика ритмических составляющих альфа-диапазона ЭЭГ в условиях релаксации//Физиология человека. 1995.Т.21.№ 5.С.51−57.
  27. B.C., Левик Ю. С. Мышечная рецепция и обобщенное описание положения тела// Физиология человека. 1999.Т.25. № 1. С.87−97.
  28. В.И., Изнак А. Ф. Ритмическая активность в сенсорных системах. М. Изд-во Моск. ун-та. 1983. 214С.
  29. Н.Н., Астафьев С. В. Внимание человека как специфическая связь ритмов ЭЭГ с волновыми модуляторами сердечного ритма// Журнал высшей нервной деятельности. Т.50. 2000. Вып.5. С.791−804.
  30. Г. Г. и др. Ретикулярная формация мозга. Перевод с англ. под редакцией Анохина П. К. М. 1962. 664С.
  31. Р.А. Пространственный принцип организации специфических афферентных проекций и формирование вызванных потенциалов в соматосенсорной коре//ж.Нейрофизиология. 1970а. № 2. С.155−165.
  32. Р.А., Рабин А. Г. Проблема двойственного представительствапроекционных систем мозга//ж. Успехи физиол.наук. 1971 .№ 2.1. С.3−25.
  33. Р.А. Корковый контроль неспицифических систем мозга. М.-Медицина.1975.203С.
  34. М.Н. Биофизические механизмы формирования электроэнцефалограммы. М. Наука. 1984. 195С.
  35. Э.Г. Нейронные механизмы корковой интеграции. Л.Наука. 1980. 144С.
  36. Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии. М. Медпрессинформ. 2004. 368С.
  37. A.M. Ретикулярная формация и ее роль в регуляции функций мозга в норме и патологии// Физиол. ж. СССР. 1958.Т.44. № 4. С. 369−381.
  38. A.M. Электрофизиологические показатели функционального состояния центральной нервной системы человека// Функциональное состояние мозга. М. 1975. С6−19.
  39. A.M. Фокусы взаимодействия, синтез информации и психическая деятельность//Ж. высшей нервной деятельности. Т.43. Вып.2. 1993. С.219−227.
  40. В.А. Нейрофизиология функциональных состояний человека//Л. Наука. 1986. 171С.
  41. А.Я. Нестационарность ЭЭГ: методологический и эксперимен тальный анализ// Успехи физиологических наук. 1998. Т.29. № 3. С.35−55.
  42. В.Н., Белова Е. И. Механизмы формирования и роль осцилляторной активности нейронных популяций в системной деятельности мозга//Журнал высшей нервной деятельности. Т.50. 2000. Вып.2. С.179−191.
  43. Климова-Черкасова В. И. Функциональные состояния и адаптивные возможности мозга// Физиология человека. 1982. Т.8. № 5. С840−845.
  44. И.Н., Черемушкин Е. А. Системные изменения корковой электрической активности и роль их в интегративных процессах головного мозга (синергетический подход)// Успехи физиологических наук. 2001. том 32. № 2. С.29−57.
  45. А.Б. Функциональная организация нейронных механизмов мозга// JL Медицина. 1979. 224с.
  46. П.Г. Фоновая импульсная активность центральных нейронови ее анализ// Сб. Современные проблемы физиологии и патологии нервной системы. М. Медицина. 1965. С.28−45.
  47. Ю.Г. Резонансная настройка анализаторной системы мозга как результат дифференцирования сигналов//Ж.В.Н.Д. 1966. Т.16. Вып.З. С.426−436.
  48. Ю.Г. Электрические реакции мозга на тормозные сигналы. JI.1967.
  49. Ю.Г. Анализ сигналов мозга. JI.1977. 240С.
  50. Ю.Г. Принцип фильтрации и резонансной настройки циклических нервных контуров в теории ВНД//Успехи физиол.наук. Т. 17. № 2. 1986. С.31−55.
  51. Ю.Г., Сотниченко Т. С. Неспецифические системы мозга// JI. Наука. 1987. 159с.
  52. А.П. Некоторые методические проблемы частотного анализа ЭЭГ//Журнал высшей нервной деятельности. 1997. Т.47.№ 5.С.918.
  53. Э. Малые системы нейронов//Мозг. М. Мир. 1982. С. 43.
  54. В.П. Симпатические механизмы спинного мозга//Физиология вегетативной нервной системы. Л.Наука. 1981.С.289−340.
  55. И.С., Изнак А. Ф., Сулейман Х. С. Структура корреляционных связей между временем реакции на звуки и величинами спектральной плотности ЭЭГ: межполушарные различия// Физиология человека. 1995.Т.21. № 3. С.25−29.
  56. М.Н. Пространственная организация процессов головногомозга//М.Наука. 1972.181 С.
  57. М.Н. О механизме активирующего действия РФ на кору головного мозга//ДАН СССР. 1975. Т.224. № 6. С. 1460−1463.
  58. В.Е. Выражение динамики нервных процессов по электроэнцефалограмме человека в зависимости от исходного функционального состояния коры головного мозга// Ж.высш.нервн.деятельности. 1956. Т.6. Вып4. С. 612−618.
  59. Л.И. Лекции по оптике, теории относительности иквантовой механике. М. Наука. 1972. 431С.
  60. Н.И., Сельков Е. Е. Математическая модель резонансного усиления внешних воздействий на мембраны// Биофизика. 1986.Т.31. № 4. С.662−666.
  61. С.П. Неспецифические структуры головного мозга и воспринимающая функция коры головного мозга. Тбилиси. 1962.
  62. Т.С. Физиология ретикулярной формации// М. 1963.
  63. А.Р. и др. Спектральные перестройки ЭЭГ и организация корковых связей при пространственном и вербальном мышлении// Ж. высшей нервной деятельности. Т.46. 1996. Вып.5. С.831−847.
  64. JI.A. Современные представления о происхождении корковой ритмики и анализе электроэнцефалограммы// Современные проблемы электрофизиологических исследований нервной системы. М. 1964.1. С. 255−288.
  65. А.Д. Автономный (вегетативный) тонус, нейрофизиологический аспект//Успехи физиологических наук. 1986. Т. 17. № 1. С.3−22.
  66. Л.Г. и др. О роли колебательно-волновых процессов в жизнедеятельности человека/ЛГез.докл. 15 Съезда физиол. общ. им. П.Павлова. Т.2. Кишинев. 1987. С.25−26.
  67. Л.П., Романенко А. Ф. Системный подход к психофизиологическому исследованию мозга человека. Л. Наука. 1988. 213с.
  68. И .Я., Воробьев В. В., Белова Н. А. Длительные измененияспектров ЭЭГ гиппокампа и неокортекса при фармакологических воздействиях на холинергическую систему// Журнал высш. нервн. деятельности. 2000. Т.50. Вып.6. С.982−990.
  69. А. Наука и метод (1908)// О науке. М. Наука. 1983. С. 342.
  70. А.А. Системообразующая функция синхронизации в живойприроде. Новосибирск. Наука. 1987. 144С.
  71. B.C. Механизмы взаимодействия внутренних и, внешних анализаторов. Л. Наука. 1980. 150С.
  72. Дж.Ф., Цанкетти А. Ретикулярная формация ствола мозга// Пер. с англ. М. 1960. 263с.
  73. Н.Е., Шлитнер Л. М. Когерентные структуры электрической активности коры головного мозга человека//Физиология человека. 1990.Т. 16. № 3. С.12−19.
  74. Н.Е., Королькова Т. А. Пространственная организация электрических процессов мозга: проблемы и решения// Ж. высшей нервной деятельности. Т.47. 1997. Вып.5. С.792−811.
  75. Я., Арбиб М. Концептуальные модели нервной системы. Мир. М. 1976. 198с.
  76. Р.Д. Атлас анатомии человека. М.Медицина.1981.ТЗ.С.217−219.
  77. В.И., Иванов А. Я. Естественная активность вегетативных ганглиев.1989. Киев. Наук, думка. 176С.
  78. В.М., Бородкин Ю. С. Артифициальные стабильные функциональные связи. Л. Медицина. 1979. 192С.
  79. Е.Н. Природа фоновой ритмики коры больших полушарий//Ос-новные вопросы электрофизиологии центральной нервной системы. Киев. 1962. С. 157.
  80. Дж. Кодирование сенсорной информации. М. Мир. 1975. 415С.
  81. С.И., Бекшаев С. С., Сидоров Ю. А. Основные типы механизмов саморегуляции мозга. Л. Наука. 1990. 205С.
  82. С.И., Сидоренко Г. В. ЭЭГ-маркеры нервно-психических нарушений и компьютерная диагностика. Бишкек. «Илим». 1993. 170С.
  83. А.И., Бондарь А. Т. ЭЭГ-реакции человека на прерывистые световые воздействия разной частоты//ж.Успехи физиол.наук. Т.21. № 1. 1990. С.97−109.
  84. А.И., Бондарь А. Т. Динамические и региональные особенности тонкой структуры ЭЭГ при произвольной деятельности//Журнал высш. нервной деятельности. 1992. Т.42. № 2. С.277−286.
  85. А.И., Бондарь А. Т., Акоев И. Г. Ритмическая структура ЭЭГ человека: современное состояние и тенденции исследований// Успехи физиологических наук. 2000. Т.31. № 3. С. 39−53.
  86. Физиология сенсорных систем. Под ред. А. С. Батуева. Л. Медицина.1976. 400С.
  87. Ю.А., Шишло М. А. Электромагнитные поля в нейрофизиологии. М. 1979. 168с.
  88. Е.Д. Мозг и активация. М. Изд. МГУ. 1972. 380С.
  89. Н.С. Лекции по клинике вегетативной нервной системы. 1948. М. Медгиз. Вып.1.240С.
  90. А.Н., Цицерошин М. Н., Погосян А. А. О некоторых принципах интеграции биоэлектрической активности пространственно распределенных отделов неокортекса в целостную динамическую систему//Фи-зиология человека. 1995. Т.21. № 5.С.36−50.
  91. Г. Принципы работы головного мозга. Синергетический подход.1. М. ПЕР СЭ. 2001. 351С.
  92. Achermann P., Borbely А.А. Low-frequency oscillations in the human sleep EEG//Neuroscience. 1997. V.81. № 1. P.213−222.
  93. Aeschbach D., Matthews J.R., Postolache T.T. Two circadian rhythms in the human EEG during wakefulness//Am.J.Physiol. 1999. V.277. № 6. Pt.2. P. R1771-R1779.
  94. Alam M.N., Gong Т., Alam R., Jaganath D. Sleep-waking dischage patterns ofneurons recorded in the rat perifornical lateral hypothalamic area//J.PhysioI. 2002. V.538. P.619−631.
  95. Amzica F., Steriade M. The K-complex: its slow rhythmicity and relation to delta waves//Neurology.l997.V.49. P.952−959.
  96. Armitage R. The distribution of EEG frequencies in REM and NREM sleep stages in healthe young adults// Sleep. 1995. V.18. № 5. P.334−341.
  97. Barbato G., Ficca G., Beatrice M. Effects of sleep deprivation on spontanios eyeblink rate and alpha EEG power// Biol.Psychiatry. 1995. V.38. № 5. P.340−341.
  98. Basar E. Brain function and oscillations. II: Integrative brain function. Neurophysiology and cognitive processes. Berlin: Springer-Verlag. 1999. 476P.
  99. Basar E., Basar-Eroglu C., Karakas S. Shurmann M. Are cognitiv processes manifested in event-related gamma, alpha, theta and delta oscillations in the EEG?//Neurosci.Lett. 1999. V.259. № 3. P.165−168.
  100. Basar-Eroglu C., Struber D., Shurmann M. Gamma-band responses in the brain: a short review of psychophysilogical correlates and functional significance// Int.J.Psychophysiol. 1996. V.24. № 1−2. P. 101−112.
  101. Binnie C.D., Kasteleijn-Nolst Т., Korte R. Photosensitivity as a model for acute anti-epileptic drug studies// EEG and Clin. Neurophysiol. 1985.V.61. № 3. P.49.
  102. Cacot P., Tesolin В., Sebban C. Diurnal variations of EEG power in healths// EEG Clin.Neurophysiol. 1995. V.94. № 5. P.305−312.
  103. Cantero J.L., Atienza M., Gomez C., Salas R.M. Spectral structure and brain mapping of human alpha activities in different aurosal states// Neuropsycho-biology. 1999. V.39. № 2. P. 110−116.
  104. Cape E.G., Manns A., Alonso A. Neurotensin-induced bursting of cholinergic basal forebrain neurons promotes gamma and theta cortical activity together with waking and paradoxical sleep//J.Neurosci. 2000. V.20. P.8452−8461.
  105. Chang P.F., Arendt-Nielsen L., Graven-Nielsen T. et al. Topographic effects of tonic cutaneous nociceptive stimulation on human electroencephalograph // Neurosci. Lett. 2001. V. 305. № 1. P. 49.
  106. Cochin S., Barthelemy C., Roux S., Martineau J. Observation and execution of movement: similarities demonstrated by quantified EEG// Eur.J.Neurosci. 1999. V. l 1. № 5. P. 1839−1842.
  107. Dijk D.J. EEG slow waves and sleep spindles: windows on the sleeping brain// Behav. Brain Res. 1995. V.69. № 1−2. P. 109−116.
  108. Doppelmayr M., Klimesch W., Pachinger Т., Ripper B. Individual differences in brain dynamics: important implications for the calculation of event-related band power// Biol.Cybem. 1998. V.79. № 1. P.49−57.
  109. Dvorak L. Takens versus multichannal reconstruction of EEG correlation exponent estimates//Physics Letter. 1990.V. 151.№ 5.P.225−233.
  110. Dumont M., Macchi M.M., Carrier J. Time course of narrow frequency bands in the waking EEG during sleep deprivation// Neuroreport. 1999. V.10. № 2. P.403−407.
  111. Earle J.B., Garcia-Dergay P., Manniello A., Dowd C. Mathematical cognitive style and arithmetic sign comprehension: a study of EEG alpha and theta activity//Int.J.Psychophysiol. 1996. V.21. № 1. P. l-13.
  112. Eggermann E.M., Serafin L., Bayer D. Orexins/hypocretins excite basal fore-brain cholinergic neurones//Neuroscience. 2001. V.21. P.9273−9279.
  113. Eppinger H. De Vagotonie. Sammlung beim Abhandlung uber Pathologie und Terapie. 1910. Hrsg. von G. Noorden.Berlin. 67P.
  114. Fernandez Т., Harmony Т., Rodriguez M. EEG activation patterns during the performance of tasks involving different components of mental calcula-tion//EEG Clin.Neurophysiol. 1995. V.94. № 3. P.175−182.
  115. Fernandez Т., Harmony Т., Silva J. Relationship of specific EEG frequencies at specific brain areas with performance// Neuroreport. 1998.' V.9. № 16. P.3681−3687.
  116. Feshchenko V.A., Veselis R.A., Riensel R.A., Comparison of the EEG effects of midazolam, thiopental and propofol: the role of underlying oscillatory systems// Neuropsychobiology. 1997. v.35. № 4. P.211−220.
  117. Freeman WJ. Waves, pulses and a theory of neural masses// Progr.Theor. Biol. 1972.V.72.P.86−101.
  118. Gabrieli J.D. Functional neuroimaging of episodic memory//Eds.Cabeza R., Kingstone A. Cambridge: The MIT Press, 2001. P.253.
  119. Ganji S. S, Henry R., Furlow J. Diffuse theta activity and spindle-like bursts coma after cardiac arrest// Clin.Electroencephalogr. 1996. V.27. № 2. P.89−94.
  120. Gebber Gerard L. Central oscillators responsible for sympathetic nerve discharg. «Amer.J.Physiol.» 1980. 239. № 2. P.143−155.
  121. Gebber Gerard L., Barman Susan M. Rhytmogenesis in the-sympathetic nervous system. «Fed.Proc.» 1980. 39. № 8. P.2526−2530.122 .Glass A., Riding R.J. EEG differnces and cognitive style// Biol.Psychology. 1999. V.51. № 1. P.23.
  122. Gray J.R., Braver T.S., Raichle M.E. Integration of emotion and cognition in the lateral prefrontal cortex// Proc.Natl.Acad.Sci.USA. 2002.V.99.№ 6. P.4115.
  123. Gronfier C., Luthringer R., Follenius M. A quantitative evalution of the relationships between growth hormone secretion and delta wave EEG activity during normal sleep and after enrichment in delta waves// Sleep. 1996. V.19. № 10. P.817−824.
  124. Halford J.C. Pharmacology of appetite suppression//Prog Drug res. 2000. V54. P.25−58.
  125. Jeffers J.G., Traub R.D., Whittington M.A. Neuronal networks for induced «40 Hz» rhythms//Trend Neurosci. 1996. V.19. № 5. P.202−208.
  126. Jones B.E. Arousal systems//Frontiers in Bioscience 8, 2003, May 1, s. 438 451.
  127. Jones B.E. Reticular formation. Cytoarchitecture, transmitters and projections// The Rat Nervous System. Eds.: G.Paxinos. Academic Press Australia New South Wales, 1995, P.155−171.
  128. John E.R., Easton P. Quantitative electrophysiological studies of mental tasks// Biol.Psychol. 1995. V.40. № 1−2. P.101−113.
  129. John E.R., Easton P., Isenhart R. Electrophysiolgical analysis of the registration, storage and retrieval of information in delayed matching from samples// Int.J.Psichophysiol. 1996. V.24. № 1−2. P.127−144.
  130. Kelley J., Reilly E., Beller S. Photic driving and psichogeriatric diagnosis// Clin. Electroencephalog. 1983.V.14.№ 2.P.78−81.
  131. Klimesch W. Memory processes, brain oscillations and EEG synchronization// Int.J.Psychophysiol. 1996. V.24. № 1−2. P.61−100.
  132. Klimesch W. EEG-alpha rhythms and memory processes// Int.J.Psychophysiol. 1997. V.26. № 1−3. P.319−340.
  133. Klimesch W., Doppelmayr M., Pachinger Th., Ripper B. B. rain oscillations andhu man memory: EEG correlates in the upper alpha and theta band // Neurosci. Lett. 1997. V. 238. P. 9.
  134. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis// Brain Res. Brain Res.Rev. 1999. V.29. № 23. P.169−195.
  135. Knott V., Bakish D., Lusk S., Barkely J. Relaxation-induced EEG alterations in panic disorder patients//J.Anxiety Disord. 1997. V. l 1. № 4. P.365−376.
  136. Krause C.M., Viemero V., Rosenqvise A. Relative electroencephalographicdesinchronization and synchronization in humans to emotional film content: ananalysis of the 4−6, 6−8, 8−10 and 10−12 Hz frequency bands//Neurosci.Lett. 2000. V.286. № 1. P.9.
  137. Kubicki S., Hermann W.M. The future of computer-assisted investigation of the polosomnogram: sleep microstructure//J.Clin.Neurophysiol. 1996. V.13. № 4. P.285−294.
  138. Lee M.G., Manns A. Sleep-wake discharge profile of basal forebrain neurons recorded and labeled by the juxtacellular method in head-restrained rats// Abst Soc Newrosci Online. 2002. V672. P 674.
  139. Lehmann D., Koenig Т., Spatio-temporal dynamics of alpha brain electric fields, and cognitiv modes// Int.J.Psychophysiol. 1997. V.26. № 1−3. P.99−112.
  140. Markevich N.I., Selkov E.E. A possible non-mechanical nature of the reso-(«
  141. Kj nance sensitivity of biomembranes to periodic influence// Man under vibration.- Proc.2-nd Internet.Sympos.-M.- 1985.- P.77−82.
  142. Makeig S., Jung T.P. Tonic, phasic, and transient EEG correlates of auditory awareness in drowsiness// Brain Res. Cogn. Brain Res. 1996. V.4. № 1. P. 15−25.
  143. Maltseva I.V., Masloboev Y.P. Alpha rhythm parameters and short-term memory span// Int.J.Psychophysiol. 1997. V.26. № 1−3. P.369−380.
  144. Manns L.D. Alpha-2 adrenergic receptors on GABAergic basal forebrain neu-^ rons that discharge maximally during cortical slow wave activity//Actas de
  145. Fisiologia. 2001. V7. P. 185.
  146. Matousek M., Wackermann J., Palus M. Global dimentiona’l complexity of the EEG in healthy volunteers//Neuropsychobiology. 1995.V.31.№l.P.47−52.
  147. Miller J.C. Batch processing of 10 000 h of truck driver EEG data// Biol. Psy chol. 1995. V.40. № 1−2. P.209−222.
  148. Monckton J.E. Neuromodulatory role of serotonin in the ferret thalamus//J. Neurophysiol. 2002. V.87. P. 2124−2136.
  149. Moruzzi G., Magoun H.W. Brain stem reticular formation and activation ofthe EEG//EEG Clin.Neurophysiol. 1949. Vol. l, N4. p.455−473. 152. Nelson G.A., Heidbreder G., O’Hanlon J.F.//Comput. Biomed. Suppl.: Proc.5th
  150. Haw.Int.Conf.Syst.Sci.Honolulu, Haw.- North Holleywood, 1972.P.81−83.
  151. Nicolov N., Varbanova A. Spatial synchronisation of the ongoing bioelectrical activity of the vegetative nerves and brain formation // Agressologie. 1974. v. l5(7). p.415−421.
  152. Niedermeyer E., Naidu S.B., Plate C. Unusual EEG theta rhythms over central region in Rett syndrome: considerations of the underlyng dysfunc-tion//Clin.Electroencephalogr. 1997. V.28. № 1. P.36−43.
  153. Nyrke Т., Lang A.H., Spectral analisis of visual potentials evoked by sine wave modulated light in migraine// EEG and Clin.Neurophysiol.1982.V.53.№ 4. P.436−442.
  154. Nuwer M.R., Jordan S.E., Ahn S.S. Evaluation of stroke using EEG-frequency Analysis and topographic mapping/ Neurology. 1987. v.37. p. 1153−1159.
  155. Petsche H. Der Januskopf des EEG-Mapping/ EEG-Labor. 1990. V. 12.s. 1−11.
  156. Petsche H., Kaplan S., von Stein A., Filz O. The possible meaning of the upper and lower alpha frequency ranges for cognitive and creative tasks//Int. J. Psicho physiol. 1997.V.26.№l-3. P.77−97.
  157. Pfurtscheller G., Stancak A.J., Edlinger G. On the existence of different types of central beta rhythms below 30 Hz// EEG Clin.Neurophysiol. 1997. V.102. № 4. P.316−325.
  158. Pollock V.E., Teasdale Т., Stern J., Volavka J. Effects of caffeine on resting EEG and respons to sine wave modulated light// EEG and Clin. Neurophy-siol. 1981. V.51 .№ 5 .P.470−476.
  159. Pracki Т., Pracka D., Narepski J. The meaning of EEG power density for the computer analysis of human sleep./ Acta. Neurobiol. Exp. 1992. v.52. p. 138.
  160. Pribram K.H., King J.S., Pierce T.W., Warren A. Some methods for dynamic analysis of the scalp recorded EEG// Brain Topogr. 1996. V.8. № 4. P.367−377.
  161. Psatta D.M., Materi M., Jipescu I. Contribution of EEG mapping to diagnosis setting in a supratentorial damage./ Rev. roum.neurol.et psichiat. 1991.v.28.p.87−96.
  162. Razoumnikova O.M. Functuonal organization of different brain areas during convergent and divergent thinking: an EEG investigation//Cogn.Brain Res. 2000. V. 10. № 1−2. P. 11.
  163. Rodriguez G., Copello F. EEG spectral profile to stage Alzheimer’s disease// Clin.Neurophysiol. 1999. V.110. № 10. P.1831−1837.
  164. Roschke J., Basar E. Correlation dimensions in various part’s of cat and human brain in different states//Brain Dinamics. New York. Springer. 1989.P. 19.
  165. Salenius S., Schnitzler R., Salmelin R. Modulation of human cortical rolandic rhythms during natural sensorimotor tasks//Neuroimage. 1997. V.5. № 3. P.221−228.
  166. Sannita W.G., Loizzo A., Garbarino S. Adrenocorticotropin-related modulation of the human EEG and individual variability// Neurosci.Lett. 1999. V.262. № 3. P.147−150.
  167. Seri S., Cerquiglini A., Cusmai R., Curatolo P. Tuberous sclerosis: relationships between topographic mapping of EEG, VEPs and MRI findings./Neuro-physiol.clin., 1991.v.21. p. 161−172.
  168. Schack В., Krause W. Dynamic power and coherence analysis of ultra short -term cognitive processes a methodical study//Brain Topogr. 1995. V8. № 2. P.127.
  169. Signorino M., Pucci E., Belardnelli N. EEG spectral analysis in vascular and Alzheimer dementia// EEG Clin.Neurophysiol. 1995. V94. № 5. P.313−325.
  170. Stanley-Jones D., Stanley-Jones K. The Kybernetics of Natural Systems. Oxford. N.Y. 1960. P.285.
  171. Stein A., Sarnthein J., Different frequencies for different scales of cortical integration: from local gamma to long range alpha/theta synchroniza-tion//Interm.J.Psychophysiol. 2000. V.38. № 3. P.301.
  172. Sterman M.B. Physiological origins and functional correlates of EEG rhythmic activities: implications for self-regulation// Biofeedback and Self-Regul. 1996. V.21. № 1. P.3−33.
  173. Stroffregen Т.A., Riccio G.E. An ecological theory of orientation and vestibu-lar system// Psychol.Rev. 1988.V.93.P.3.
  174. Szentagothai J. Some geometrical aspects of the neocortical neuropil// Acta Biol. Acad. Sci. Hung., -22. -1971. -p. 107−124.
  175. Thannickal T.C., Moore R., Nienhuis L. Reduced number of hypocretin neurons in human narcolepsy// Neuron. 2000. V.27. P.469−474.
  176. Tulving E. Episodic memory: from mind to brain//Ann.Rev.Psychol.2002. V.53. № 1. P.l.
  177. A., Nikolov N., Tzolev B. // Circadian fluctuations in thefrequensy of the rhythmic activity of the cervical vagus and sympathicus.
  178. C.R.Acad.Bulg.Sci. 1965. vl8(3). P.279−282.
  179. Vorobyov V.V., Ahmetova E.R. Muscarinic elicitation of EEG assymmetry in freely moving rats// Brain Res. 1998.V.794.№ 2.P.299.
  180. Wachermann J., Lehmann D., Dvorak J. Global dimensional complexity of multi-channel EEG indicates change of human brain functional state after a single dose of a nootropic drug//EEG and Clin.Neurophysiol.l993.V.86.1. P.193−198.
  181. Wilson G.F., Fisher F. Cognitive task classificanion based upon topographic EEG data// Biol.Psychol.l995.V.40.№l-2.P.239−250.
  182. Zschocke St. Vom Neuron zum EEG: Die Entstehungsmechanismen des EEG. 1. Die Potentialquellen des EEG/ EEG-Labor. 1991.13. s.43−57.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!