Моделирование и структурная оптимизация псевдоградиентных алгоритмов оценивания параметров межкадровых геометрических деформаций изображений
Диссертация
Реализация результатов. Результаты диссертационной работы использованы в научно-исследовательском проекте 209.01.01.072 «Рекуррентное оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей многомерных изображений» программы «Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники», а также при выполнении хоздоговорных НИР 2/2000;ПИТ «Методы представления… Читать ещё >
Список литературы
- Аггравал Дж.К., Нандакумар Н. Определение параметров движения по последовательности изображений. Обзор // ТИИЭР, 1988, Т.76, N 8. -С. 69−90.
- Алпатов Б.А. Оптимальное оценивание параметров движущегося объекта в последовательности изображений // Автометрия, 1994, N 2. -С. 32−37.
- Андросов В.А., Бойко Ю. И., Бочкарев A.M., Однорог А. П. Совмещение изображений в условиях неопределенности // Зарубежная радиоэлектроника, 1985, N4.-С. 32−41.
- Бакушинский А.Б., Гончарский А. В. Некорректные задачи. Численные методы и приложения. М.: МГУ, 1989. — 198 с.
- Березин И.С., Жидков Н. П. Методы вычислений. Т. 2.- М.: Физматгиз, 1962.-640 с.
- Богуславский И.А., Владимиров И. Г. Адаптивное оценивание вектора сдвига//Техническая кибернетика, 1990, N4. С.47−64.
- Борукаев Т.Б., Грузман И. С. Совмещение изображений при наличии масштабных искажений и разворота // Тез. докл. Междунар. конф. «ОИДИ-90». Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1990. С. 40.
- Бьемон Ж., Лагендейк Л., Мерсеро P.M. Итерационные методы улучшения изображений // ТИИЭР, т.78, 1990, N 5. С. 58−84.
- Васильев К.К. Рекуррентное оптимальное оценивание случайных полей на многомерных сетках // Методы обработки сигналов и полей. Саратов: СПИ, 1986.-С. 18−33.
- Васильев К.К., Крашенинников В. Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. Саратов: СГУ, 1990. — 128 с.
- Васильев К.К., В.Р.Крашенинников В.Р., Ташлинский А. Г. Адаптивные методы обработки динамических изображений // Конверсия вузов защите окружающей среды: Тез. докл. Всероссийск. межвуз. науч.-практ. конф. -Екатеринбург, 1994.- С. 41.
- Васильев К.К., Ташлинский А. Г. Оценивание параметров деформаций многомерных изображений, наблюдаемых на фоне помех // Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии:
- Труды IV Всероссийская конф. в 2 ч. Новосибирск: СО РАН, 1998. — 4.1. -С. 261−264.
- Виттих В.А., Сергеев В. В., Сойфер В. А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований.- М.: Наука, 1982. -214 с.
- Гиниятуллин Н. Ф. Гиниятуллин Ф.Г. Муратханов Д. С. Анализ эффективности непараметрического алгоритма оценивания векторов сигнала / Известия вузов: Радиоэлектроника, Т. 44, № 10, 2001. С. 7−15.
- Голенков А.Ю., Грузман И. С., Дейхин J1.E. Автоматическая идентификация опорных точек для совмещения изображений // Тез. докл. регион, конф. ОИДИ-87. Новосибирск ВЦ СО АН СССР, 1987. С. 274.
- Грузман И.С. Квазиоптимальный алгоритм совмещения изображений // Тез. докл. Регион, конф. ОИДИ-87. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1987.-С. 78.
- Губанов А.В., Ефимов В. М., Киричук B.C., Пустовских А. И., Резник A.JI. Методы оценивания взаимного смещения фрагментов изображений // Автометрия, 1988, N 3. С. 70−73.
- Кормилин В.А., Мартышевский Ю. В. Оптимальная обработка изображений при определении координат объектов // Тез. докл. Междунар. конф. ОИДИ-90. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1990. С. 135−136.
- Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука, 1974. — 832 с.
- Крашенинников В.Р. Волновые модели многомерных случайных полей // Методы обработки сигналов и полей. Ульяновск: УлПИ, 1987. -С. 5−13.
- Крашенинников В.Р., Ташлинский А. Г. Методы измерения параметров смещения спектрозональных изображений // Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных сигналов: Тез. докл. Всесоюзн. научн.-техн.конф. Новосибирск: НЭТИ, 1991. — С.280−281.
- Лазарев A.M. Исследование сходимости алгоритмов адаптации при задержке в оценке градиента // Радиотехника, 1987, N 10. С. 40−41.
- Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. -М.: Радио и связь, 1989. 656 с.
- Математический энциклопедический словарь // Гл. ред. Ю. В. Прохоров. М.: Сов. Энциклопедия, 1988. — 847 с.
- Моттль В.В., Копылов А. В. Алгоритмы совмещения изображений при растровых искажениях // Тез.докл. 2-й Всеросс. с участием стран СНГ конф. «Распознавание образов и анализ изображений» РОАИ-2−95. Ульяновск: УлГТУ, 1995, ч. 2. С. 162−164.
- Невельсон М.Б., Хасьминский Р. З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание.- М.: Наука, 1972. 304 с.
- Панкова Т.Л., Резник А. Л. Эффективность алгоритмов прецизионного совмещения цифровых изображений // Автометрия, 1991, N 5. С. 39−43.
- Поляк Б.Т., Цыпкин Я. З. Критериальные алгоритмы стохастической оптимизации // Автоматика и телемеханика, 1984, N 6. С. 95−104.
- Попов П.Г. Совмещение изображений телевизионного и тепловизи-онного каналов // Автометрия, 1993, N 1. С. 35−39.
- Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Пер. с англ. под ред. Д. С. Лебедева.-М.: Мир, 1982, кн. 1, 312с.- кн.2. 480с.
- Пытьев Ю.П. Морфологический анализ изображений // Докл. АН СССР, 1983, Т. 269. С. 1061−1064.
- Пытьев Ю.П., Чуличков А. И. ЭВМ анализирует форму изображения. -М.: Знание, 1988.-48 с.
- Растригин Л.А. Статистические методы поиска. М.: Наука, 1968. — 376 с.
- Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В. С. Королюк, Н. И. Портенко, А. В. Скороход, А. Ф. Турбин. М.: Наука, 1985.-640 с.
- Степанов О.А. Предельно достижимая точность совмещения гаус-совских изображений // Автометрия, 1990, N 5. С. 16−23.
- Ташлинский А.Г. Погрешность оценивания параметров геометрических деформаций изображений при использовании псевдоградиентных процедур // Труды Ульяновского научного центра «Ноосферные знания и технологии», Т.2, вып. 1, Ульяновск: УлГТУ, 1999. — С.35−44.
- Ташлинский А.Г. Оценивание параметров пространственых деформаций последовательностей изображений. Ульяновск: УлГТУ, 2000. 131 с.
- Ташлинский А.Г. Псевдоградиентное оценивание пространственных деформаций последовательности изображений. Наукоемкие технологии № 3, Т. 3,2002.-С. 32−43.
- Ташлинский А.Г., Муратханов Д. С. Приоритетный подход при оценивании параметров пространственных деформаций двух изображений // Научно-технический калейдоскоп. Серия «Приборостроение, радиотехника и информационные технологии», 2000, № 1. С. 90−94.
- Ташлинский А.Г., Муратханов Д. С. Структурная оптимизация параметров алгоритмов оценивания параметров геометрических деформаций изображений / Приложение к журналу «Физика волновых процессов и радиотехнических систем» Самара, 2001. — С. 102.
- Ташлинский А.Г., Муратханов Д. С. Использование приоритетного метода при оценивании параметров пространственных деформаций изображений // Труды 56 сессии, посвященной дню радио, Т.2, М.: Радиотехника, 2001.-325−327.
- Ташлинский А.Г., Муратханов Д. С., Наскальнюк А. Н. Структурная оптимизация псевдоградиентных процедур оценивания межкадровых деформаций изображений // Труды научной сессии, поев, дню Радио. М.: РНТОРЭС, 2002. — С. 145−146.
- Ташлинский А.Г., Наскальнюк А. Н., Муратханов Д. С. Структурная оптимизация псевдоградиентных алгоритмов в задаче оценивания геометрических деформаций изображений / Вестник УлГТУ, № 4, 2001. С. 4−6.
- Техническое зрение роботов. Под ред. А. Пью. Пер. с англ. под ред. Г. П. Катыса.- М.: Машиностроение, 1987. 320 с.
- Тихонов А.Н., Арсенин В .Я. Методы решения некорректных задач. -М.: Наука, 1974.-223 с.
- Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. Пер. с англ. под ред. В. В. Шахгильдяна, — М.: Радио и связь, 1989. 440 с.
- Фурман Я.А. Обнаружение зашумленных контуров изображений // Радиотехника, 1994, N 10. С. 13−17.
- Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учеб. пособие / И. С. Грузман, В. С. Киричук идр. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002.-352 с.
- Цыпкин ЯЗ. Информационная теория идентификации М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с.
- Adelson Е. Н., Bergen J. R. Spatiotemporal energy models for the perception of motion // J. Opt. Soc. Amer. A, 1985, vol. 2, 1985. Pp. 284−299.
- Altunbasak Y., Tekalp A.M. Closed-Form Connectivity-Preserving Solutions for Motion Compensation Using 2-D Meshes // IEEE Trans, on Image processing, vol. 6, no 9,1997. Pp. 1255−1266.
- Bimbo A., Nesi P. Sanz L.C. Optical Flow Computation Using Extended Constraints // IEEE Trans, on Image processing, vol. 5, no 5, 1996. Pp. 720−738.
- Bresler Y., Merhav S.J. Recursive image registration with application to motion estimation // IEEE Trans., V. ASSP-35, N 1, 1996. Pp. 70−85.
- Cafforio C., Rocca F. The differential method for motion estimation // Image Seq. Proc. and Dinamic Scene Anal., New York, 1983. Pp. 104−124.
- Campani M. and Verri A. Computing optical flow from an overcon-strained system of linear algebraic equations // in Proc. 3rd IEEE Int. Conf. Com-pul. Vision ICCV '90. Japan: Osaka, 1990. Pp. 22−26.
- Comon P. and Golub G.H. Tracking a Few Extreme Singular Values and Vectors in Signal Processing // Proc. IEEE, Vol. 78, no. 8, 1990. Pp. 1327−1343.
- Davis L. S., Wu Z., Sun H. Contour-based motion estimation // Comput. Vision. Graphics, Image Processing, vol. 23, 1983. Pp. 313−326.
- DelBimbo A., Nesi P., and Sanz J. L. Analysis of optical flow constraints // IEEE Trans. Image Processing, vol. 4, 1995. Pp. 460−469.
- Driessen J.N., Biemond J. Motion field estimation by 2-D Kalman filtering // Proc. SPIE Conf. Visual Commun. and Image Proc., Boston, 1991. -Pp. 511−521.
- Dubois E., Sabri S. Noise reduction in image sequence using «A pel-recursive Wiener-based displacement estimation algorithm» // Signal Proc., N 12, 1987.-Pp. 399−412.
- Heeger D. Model for the extraction of image flow // J. Opt. Soc. Amer. A, vol.4, 1987.-Pp. 1455−1471.
- Heijmans Н. Mathematical Morphology: Paric Principles // Proceedingsof Summer School on Morphological Image and Signal Processing. Zakopane, Poland, 1995.
- Horn В. K. P. and Schunck B. G. Determining optical flow // Artificial Intell., vol. 17, 1981. pp. 185−204.
- Huang C. L., Hsu C. Y. A new motion compensation method for image sequence coding using hierarchical grid interpolation // IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol., vol. 4, 1994. Pp. 72−85.
- Huang T. S., T. S. Netravali T. S., 3-D motion estimation // in Machine Vision for Three-Dimensional Scenes. New York: Academic, 1990. Pp. 195−219.
- Jacobson L. and Wechsler H., Derivation of optical flow using a spatio-temporal-frequency approach // Comput. Vision, Graphics. Image Processing, Vol. 38, 1987.-Pp. 29−65.
- Katayama T. Restoration of images degraded by motionblur and noise // IEEE Trans., v. AC-27, N 10, 1982. Pp.1024−1030.
- Nesi P., DelBimboA. and Ben-Tzvi D. A robust algorithm for optical flow estimation // Compul. Vision. Graphics, Image Processing: Image Understanding, 1995.
- Netravali A.N., Robbins J.D. Motion compensated television coding: Part 1. Bell Syst. Tech, v. 58, N4, 1979. — Pp. 631−670.
- Poelman C.J. and Kanade T. A Paraperspective Factorization Method for Shape and Motion Recovery// Computer Vision, vol. 1, 1994. Pp. 97−110.
- Pyt’ev Yu.P., Pyt’ev A.Yu. Effective Dimensionality and Data Compression, Pattern Recognition and Image Analysis, v.7, T. 4, 1997. Pp. 393−406.
- Rakshit S., Anderson C.H. Computation of Optical Flow Using Basis Functions // IEEE Trans, on Image processing, v. 6, no 9, 1997. Pp. 1246−1253.
- Rajala S.A., Abdelqader I.M., Bilbro G. L, Synder W.E. Motion estimation optimization // IEEE Proc, ICASSP-92, v. 3, 1992. Pp. 3−253−3-236.
- Serra J. Image Analysis and Mathematical Morphology. London-New York: Academic Press, 1982.
- Soille P. Morphological Image Analysis. Berlin, Heidelberg, New f York: Springer-Verlag, 1999.
- Tashlinskii Alexandr. Computational Expenditure Reduction in Pseudo-Gradient Image Parameter Estimation / Computational Scince ICCS 2003. Vol. 2658. Proceeding, Part II. — Berlin, New York, London, Paris, Tokyo: Springer, 2003.-Pp. 456−462.
- Tashlinskii A.G., Gorin A.A., Muratkhanov D.S., Tikhonov V.O. Priotity Approach to the Estimation of the Parameters of the Spatial Image Distortions. // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 11, No. 1, 2001. Pp. 251−253.
- Tashlinskii A. G., Muratkhanov D. S. Structural Optimization of Pseudo-gradient Algorithms for Measuring Interframe Image Deformations / Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 13, No. 1, 2003. Pp. 177−178.
- Tomasi С and Kanade T. Shape and Motion from Image Streams Under Orthography: A Factorization Method // Int’l J. Computer Vision, vol. 9, no. 2, 1992.-Pp. 137−154.
- Verri A., Girosi F. and Torre V. Differential techniques for optical flow // J. Opt. Soc. Amer. A, vol. 7, 1990. Pp. 912−922.
- Verri and A. Poggio T. Motion field and optical flow: Qualitative properties // IEEE Trans. Pall. Anal. Machine Inlell., vol. 11, 1989. Pp. 490−498.
- Wang Y. and Lee O. Active mesh A feature seeking and tracking image sequence representation scheme // IEEE Trails. Image Processing, vol. 3, 1994.-Pp. 610−624.
- Woodham R. J. Multiple light source optical flow // in Prnc. 3rd IEEE Int. Conf. Compul. Vision ICCV '90.- Japan: Osaka, 1990. Pp. 42−46.