Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка моделей и методов численного моделирования структуры полимеризующихся оксидных расплавов

Диссертация: Разработка моделей и методов численного моделирования структуры полимеризующихся оксидных расплавов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Однако, для реальных нужд, существенно более важными являются транспортные свойства, которые относятся к классу структурочувствительных. При моделировании оксидных расплавов необходимо учитывать, что их специфические особенности (большие значения вязкости, характер электрои теплопроводности, экспоненциальная зависимость коэффициентов переноса от температуры), связаны со структурной… Читать ещё >

Разработка моделей и методов численного моделирования структуры полимеризующихся оксидных расплавов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ОСНОВЫ КОМПЬЮТЕРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СВОЙСТВ И СТРУКТУРЫ ПОЛИМЕРИЗУЮЩИХСЯ СИСТЕМ
    • 1. 1. Уровни приближений при моделирования свойств полимеризующихся оксидных систем
    • 1. 2. Методы моделирования полимеризующихся систем на молекулярном уровне
      • 1. 2. 1. Неэмпирические методы
      • 1. 2. 2. Полуэмпирические методы
      • 1. 2. 3. Метод молекулярной механики
    • 1. 3. Методы моделирования полимеризующихся систем на уровне многоатомных кластеров
      • 1. 3. 1. Молекулярно-статистические методы
      • 1. 3. 2. Метод молекулярной динамики
      • 1. 3. 3. Модели оксидных систем с разными потенциалами
    • 1. 4. Методы статистико-геометрического моделирования структуры многочастичных систем
      • 1. 3. 1. Метод Вор оного-Дел оне
      • 1. 3. 2. Экспериментальные основания применения полимерной теории при исследовании полимеризующихся систем
    • 1. 5. Обзор программных комплексов для моделирования методом молекулярной динамики
    • 1. 6. Выводы
  • ГЛАВА 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СТРУКТУРЫ И СТРУКТУРОЧУВСТВИТЕЛЬНЫХ СВОЙСТВ ПОЛИМЕРИЗУЮЩИХСЯ МНОГОКОМПОНЕНТНЫХ ОКСИДНЫХ СИСТЕМ
    • 2. 1. Классы математических моделей полимеризующихся систем в прогрммном комплексе «МЕ)8ЬАОМЕЬТ»
      • 2. 1. 1. Модели межчастичного взаимодействия в оксидном расплаве
      • 2. 1. 2. Молекулярно-динамическая модель
      • 2. 1. 3. Модели физико-химических свойств
    • 2. 2. Модели структуры полимеризующегося оксидного расплава
      • 2. 2. 1. Построение множеств вершин на основе неоднородного дескриптора
      • 2. 2. 2. Выделение звезд характеристических вершин
      • 2. 2. 3. Формирование связных графов «второго уровня»
      • 2. 2. 4. Поиск плоскостных колец в связных графах «второго уровня»
      • 2. 2. 5. Разработка алгоритмов для моделирования структуры полимериузющегося оксидного расплава
      • 2. 2. 6. Модель структурочувствительных свойств
    • 2. 3. Выводы
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОВЕДЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ И МОДЕЛИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ
    • 1. 1. Требования к архитеюуре программного комплекса «MDSLAGMELT». 69 3.1.2. Компоненты программного комплекса и их назначение
    • 3. 2. Разработка модуля «STRUCTURE» для моделирования структуры оксидного расплава
    • 3. 3. Разработка модели удаленного взаимодействия для программного комплекса
      • 3. 3. 1. Обзор инструментов разработки web-приложений, поддерживающих технологию «continuations»
      • 3. 3. 2. Архитектура среды публикации динамического XML-контента Apache Cocoon
    • 3. 4. Реализация web-приложения для программного комплекса
      • 3. 4. 1. Блоки информационных ресурсов web-приложения
      • 3. 4. 2. Разработка модуля ввода начальных условий эксперимента
      • 3. 4. 3. Разработка модуля формирования отчетов по компьютерным экспериментам
      • 3. 4. 4. Реализация системы аутентификации пользователей на основе технологии Cocoon Authentication Framework
    • 3. 5. Разработка информационной модели оксидного расплава
      • 3. 5. 1. Формирование отчета для исследования свойств состава при изменении температуры
      • 3. 5. 2. Формирование отчета для анализа изменения свойств конкретного состава в рамках заданного температурного диапазона
    • 3. 6. Выводы
  • ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДВУХКОМПОНЕНТНОЙ СИСТЕМЫ SI02-NA
    • 4. 1. Параметры потенциальных функций для объектов исследования
    • 4. 2. Параметры молекулярно-динамического моделирования
    • 4. 3. Термодинамические параметры и кинетические коэффициенты
    • 4. 4. Параметры моделирования структуры
    • 4. 5. Структурные характеристики ближнего порядка
      • 4. 6. 1. Возможности дальнейшего развития исследования структуры по среднему фактору связности структурного каркаса
    • 4. 7. Выводы

Вычислительный (компьютерный) эксперимент (КЭ) наряду с теорией и натурным экспериментом является одним из трех «китов», на которых в настоящее время стоит мировая наука. Значение КЭ особенно велико в тех областях, где имеется большой разрыв между возможностями теории и эксперимента, в том числе в физической химии и металлургии, где он часто оказывается единственным способом изучения рассматриваемых процессов.

Стремительное развитие современной техники требует от исследователей и технологов создания новых материалов с заданным и управляемым комплексом свойств, а также улучшения эксплуатационных характеристик уже существующих. Эффективный путь решения этой задачи заключается в создании теоретического фундамента, который аккумулирует информацию об условиях образования фаз и температурно-концентрационных интервалах их термодинамической и термической стабильности, а также о влиянии химического и фазового состава и внешних условий на структуру и уровень эксплуатационных характеристик материалов. Создание этого фундамента является первоочередной задачей физической химии. Для этих целей создаются автоматизированные информационные системы (АИС) и программные комплексы, обеспечивающие исследователей в областях металлургии, материаловедения и физической химии инструментами, которые расширяют границы исследований, оптимизируя научную работу и ускоряя проведение исследований. В основе автоматизированных систем научной информации (АСНИ), в том числе систем автоматизации вычислительного эксперимента (САВЭ), лежат методы компьютерного моделирования, позволяющие с различной степенью адекватности описывать свойства реальных физических объектов. В России разработка АСНИ является одним из основных направлений федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технического комплекса России на 2007;2012 гг.» [45].

Одним из приоритетных направлений в физической химии и технологии неорганических материалов является создание новых металлических материалов с заранее заданными свойствами. Эти свойства во многом определяются характеристиками расплава, его жидких фаз — металла и шлака и закономерностями обменных взаимодействий на границе их раздела. Основа большинства металлургических шлаков — оксидные расплавы, относятся к типу неупорядоченных сильновзаимодействующих полимеризующихся систем, большинство свойств которых является сфуктурочувствительными. Поэтому исследования взаимосвязей структуры и физико-химических свойств указанных объектов являются крайне аюуальными.

Исследование свойств оксидов является чрезмерно трудоемкими, либо принципиально невозможно из-за высокой агрессивности сред по отношению к измерительным ячейкам, химического взаимодействия между расплавами и остальной средой, высокими температурами плавления и т. д.

В этой связи создание и использование математических моделей для прогнозирования свойств материалов является одним из основных путей интенсификации научных исследований и может внести большой вклад в исследование оксидных расплавов.

Рядом авторов (В .1.АЫег[72], А.Н.Лагарьковым[50], Ь. Уег1е1[133], Б. Веешап[76], Ы.У.Носкпеу[67] и др.) предложены методы моделирования сильновзаимодействующих систем. Применение этих методов в наукоемких разработках (Т.Р.8ои1ез[126], 8.К.Мйга[112], Д.К.Белащенко[7], Л.И. Вороновой[17], П. Ф. Зильбермана, и др.) позволяет исследовать системы 103−104 частиц. Однако соответствующие программные пакеты малодоступны для широкого круга исследователей. Такие МД-пакеты как 8а§ еМ02[122], НурегСИет[102], ХМБ[143] и др. позволяют осуществлять моделирование систем 106 частиц. Большая часть программ обеспечивают высокоскоростные параллельные вычисления.

Как правило, в результате МД-эксперимента получают файлы координат и скоростей, размером в несколько гигабайт, по которым, путем статистической обработки строят функции радиального распределения, а также рассчитывают термодинамические параметры (температура, давление, теплоемкость) и коэффициенты диффузии.

Однако, для реальных нужд, существенно более важными являются транспортные свойства, которые относятся к классу структурочувствительных. При моделировании оксидных расплавов необходимо учитывать, что их специфические особенности (большие значения вязкости, характер электрои теплопроводности, экспоненциальная зависимость коэффициентов переноса от температуры), связаны со структурной неоднородностью среднего порядка и медленно развивающимися процессами, происходящими между полианионными комплексами, объединяющими от нескольких до сотен или тысяч частиц с ионно-ковалентными связями.

Для теоретического обоснования и предсказания поведения и свойств полимеризующихся сильновзаимодейстующих оксидных систем на основе данных МД-эксперимента необходимо создание моделей, описывающих структуру среднего порядка (наностуктуру) расплава, что требует разработки математического формализма, обобщающего уже существующие модели на неоднородный уровень, совокупности специфических вычислительных методов и алгоритмов высокого уровня сложности. При этом важен обоснованный выбор, формулировка и оценка параметров модели, особенно учитывая сложность объектов и обилие параметров, определяющих ход, а также трудности управления процессами.

Широкое применение математических методов и компьютерных технологий в решении задач моделирования связи между строением вещества и его физико-химическими свойствами включает несколько основных аспектов:

— разработка методов количественного описания структуры вещества, т. е. методов преобразования структуры в набор численных дескрипторов, связанных с определенными свойствами;

— разработка математических моделей установления количественной связи между этими дескрипторами и физико-химическими свойствами;

— программные средства, реализующие используемые модели;

— базы данных, содержащие экспериментальные данные для проверки эффективности тех или иных моделей и выбранного способа описания, а также для исследования теоретических значимых корреляций «структура-свойство"^].

В настоящее время научной группой под руководством профессора Вороновой Л. И. ведется разработка программного комплекса с удаленным доступом «МО8ЬАОМЕЬТ», обеспечивающего компьютерное моделирование свойств и структуры многокомпонентных оксидных расплавов большой размерности и включающего классы математических моделей оксидного расплава, их реализацию в виде блоков программных модулей, а также централизованное хранение результатов КЭ в базе данных[14, 15].

Целью диссертационной работы является разработка моделей, методов и инструментальных средств, для численного моделирования структуры полимеризующихся многокомпонентных оксидных систем.

Для достижения указанной цели были решены следующие задачи:

— Выработаны обоснования к моделям и методам математического моделирования структуры среднего порядка на основе анализа научной литературы.

— Разработан формализм математической модели на основе неоднородного обобщения дескрипторов в рамках теоретико-графового описания структуры многокомпонентной ионно-ковалентной оксидной системы.

— Разработаны, исследованы и реализованы численные методы моделирования структуры в форме программного средства с удаленным доступом.

— Разработана реляционная база данных для хранения начальных условий и результатов КЭ, содержащая блок хранимых процедур и функций, обеспечивающих сложную многомерную обработку больших массивов данных.

— Разработана модель удаленного доступа к базе модельных результатов и управлению численным экспериментом.

— Разработан программный комплекс с удаленным доступом, интегрирующий унаследованное вычислительное приложение по методу молекулярной динамики, приложение исследования наноструктуры, средства формирования отчетов и научной визуализации.

— Проведено тестирование программного комплекса, продемонстрирована работоспособность выработанных решений на примере комплексного моделирования свойств и структуры многокомпонентного оксидного расплава Si02-Na20.

На защиту выносятся следующие результаты:

1. Метод моделирования неоднородной структуры среднего порядка оксидного расплава на основе модели обобщенных дескрипторов и ускоренного алгоритма поиска ближайших соседей по областям Шлегеля.

2. Результаты численного моделирования системы Si02-Na20 полученные в рамках разработанного программного комплекса, интегрирующего авторские и унаследованные приложения: рассчитаны параметры ближнего и среднего порядка, дескрипторное распределение полианионов, доли кислорода различного типа, параметры полимеризованности.

Поставленные в диссертационной работе задачи решаются на основе методов инженерии программного обеспечения, математической статистики, дискретной математики и теории графов.

Для решения задач диссертационного исследования применялось программное обеспечение: СУБД PostgreSQLсистемы проектирования AllFusion Erwin Data Modeller, Microsoft Visio 2007, языки программирования Fortran, Java, JavaScriptплатформа Eclipseсреда публикации динамического XML-контента Apache Cocoon и др.

В работе получены следующие новые результаты:

Разработанный метод моделирования неоднородной структуры оксидных расплавов на основе обобщенных дескрипторов в связной графовой сети вносит вклад в развитие методов численного моделирования многокомпонентных систем.

Разработанный формализм метода в графовом представлении порождает новый алгоритм разбиения трехмерного пространства в модельном кубе и поиска ближайших соседей, существенно ускоряющий поиск особенностей графовой сети.

Ряд результатов структурного моделирования системы 8Ю2^а20 обладает научной новизной и является теоретически значимой основной для построения феноменологических коэффициентов уравнений состояний оксидных расплавов.

Практическая значимость работы.

Разработан расширяемый программный комплекс с удаленным доступом, обеспечивающий моделирование свойств и структуры многокомпонентных полимеризующихся оксидных систем большого числа частиц (порядка 10б).

Централизованное хранение результатов моделирования в БД позволило реализовать многомерный анализ модельных данных и статистическую обработку в удаленном режиме, что обеспечивает автоматизацию и интенсификацию работы исследователя.

Разработанный метод организации многопользовательского удаленного доступа к КЭ позволяет сформулировать рекомендации по быстрому проектированию и реализации систем автоматизации вычислительного эксперимента с удаленным доступом.

С помощью разработанного программного комплекса проведено комплексное моделирование системы 8Ю2-Ка20 в диапазоне шести составов и получены практически значимые результаты, часть из которых обладает научной новизной. Результаты могут быть использованы для прогнозирования состава шлаков. Расхождение между модельными результатами и частично имеющимися экспериментальными данными-менее 12%.

4.7. Выводы.

1. С целью проверки адекватности разработанных моделей и тестирования модуля «STRUCTURE» проведена серия компьютерных экспериментов по моделированию структуры в рамках программного комплекса. В качестве объекта исследования выбрана бинарная оксидная система Si02-Na20, имеющая большое практическое значение в металлургической и стекольной промышленности.

2. На первом этапе проведено молекулярно-динамическое моделирование исследуемой системы, с привлечением унаследованного приложения «MDMELT», интегрированного в программную среду комплекса -«MDSLAGMELT».

3. Результаты МД-эксперимента использованы для моделирования структуры полимеризующейся оксидной системы с помощью разработанного автором модуля «STRUCTURE», который реализует модель обобщеных дескрипторов неоднородной графовой сети.

4. В результате структурного эксперимента системы Si02-Na20 в диапазоне шести составов (0.4−0.6, 0.43−0.67, 0.5−0.5, 0.63−0.37, 0.74−0.26, 0.8−0.2):

— определены структурные характеристики ближнего порядкасредние расстояния между атомами, валентные углы, координационные числа;

— проведено исследование структуры среднего порядка на основе метода обобщенных дескрипторов неоднородной графовой сети: получены функций распределения полианионных комплексов по значениям ряда дескрипторов и по времени жизни;

— получены структурочувствительные характеристики исследуемых систем — доли плоскостных колец в комплексахсредняя длина колецотносительные доли атомов мостикового, концевого и свободного кислородастепень и константа полимеризацииактивности оксидовсредний фактор разветвленности структурного каркаса.

5. Проанализированы концентрационные зависимости полученных структурных характеристик исследуемой системы. Проведено сравнение модельных данных с экспериментом. Ряд характеристик, для которых есть данные натурного эксперимента (валентные углы, средние длины связей, координационные числа), показывает удовлетворительное согласие с экспериментальными данными. Погрешность не превышает 12%.

6. Характеристики функций распределения полианионных комплексов имеют самостоятельную практическую значимость и обладают научной новизной, поскольку экспериментальные данные для них отсутствуют.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Для обеспечения решения задач исследования структуры полимериузющихся оксидных систем в диссертационном исследовании:

1. Разработан метод моделирования неоднородной структуры многокомпонентных полимеризующихся оксидных расплавов. Метод основан на модели обобщенных дескрипторов в неоднородной графовой сети.

2. Разработана модель структурочувствительных свойств оксидных расплавов, позволяющая рассчитывать функции распределения комплексных анионов и скалярные структурные характеристики.

3. В рамках разработанного метода предложен и реализован ускоряющий алоритм построения звезд графовых вершин, основанный на поиске ближайших соседей в областях Шлегеля.

4. Разработан программный комплекс «MDSLAGMELT» с удаленным доступом, для моделирирования физико-химических свойств и структуры полимеризующихся оксидных систем, интегрирующий унаследованное. МД-приложения MDMELT, и разработанный автором модуль «STRUCTURE» для моделирования структуры.

5. Разработана база данных для централизованного хранения начальных условий и результатов КЭ, реализована сложная бизнес-логика, обеспечивающая обработку больших массивов данных о свойствах и структуре исследуемых полимеризующихся систем.

6. Для обеспечения удаленного доступа к программному комплексу разработана модель организации удаленного взаимодействия исследователя с программным комплексов.

7. Для бинарной оксидной системы Si02-Na20 в диапазоне шести составов проведено численное моделирование структуры. Определены: параметры ближнего порядка, функции распределения полианионных комплексов, конфигурационное время жизни комплексов, доли кислорода различного типа, получены структурочувствительные характеристики полимеризованных расплавов (степень и константа полимеризации, активности сеткообразующего и модифицирующего оксидов, средний фактор связности). Получены и проанализированы концентрационные зависимости состав-структура-свойство. Расхождение между модельными и данными натурного эксперимента составляет не более 12%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Д. Дискретная математика и комбинаторика : пер. с англ. / Джеймс А. Андерсон. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. — 960 с.
  2. Н.С., Мазурин О. В., Порай-Кошиц Е.А., Роскова Г. П. Явление ликвации в стеклах. Д.: Наука, 1974.
  3. A.A. Химия стекла.- JL: Химия, 1974.-351 с.
  4. Атлас шлаков. Справ.изд. Пер. с нем./Под редакцией Куликова И. С., М: Металлургия, 1985, 208с.
  5. В. В. Ультраакустические исследования и микроструктура силикатных расплавов.- В кн.: Свойства и структура шлаковых расплавов.-М.: Наука, 1970, с. 23−38.
  6. Д.К. Компьютерное моделирование структуры и свойств некристаллических оксидов. Успехи химии 66(9), 1997, с.811−844
  7. Д.К.Белащенко, Компьютерное моделирование некристаллических веществ методом молекулярной динамики // Соросовский образовательный журнал. 2001. № 8. С.44−50.
  8. , А. И. Дискретная математика / А. И. Белоусов, С. Б. Ткачев- под редакцией В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — 744 с.
  9. Дж., Кинг С. Экспериментальное моделирование простых жидкостей. М.: Мир, 1971. с. 116−135.
  10. A.A., Войтюк A.A. Программа поиска полуэмпирических параметров метода МПДП- Ж.структ.хим., 1987, т.28, № 2, с.172−173.
  11. И.Б., Анфилогов В. Н. Особенности кристаллизации силикатных расплавов и расчет кривых ликвидуса в бинарных системах.- В кн.: Исследование структуры магматических расплавов.- Свердловск: УНЦ АН СССР, 1981, с. 52−61.
  12. H.A., Пастухов Э. А. Дифракционные исследования строения высокотемпературных расплавов. М.: Наука, 1980. — 189 с.
  13. К. Разработка требований к программному обеспечению/Пер. с англ.-М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2004.
  14. В.И. Методы исследования структуры сильновзаимодейст вующих систем. В сб. науч. трудов «Математическое и программное обеспечение научных исследований и обучения», Курган: изд-во Курганского гос. ун-та, 2000 г., с.58−65.
  15. Л.И., Бухтояров О. И. Прогнозирование физико- химических свойств борного ангидрида методом молекулярной динамики.- Физика и химия стекла, 1987, т.13, N 6, с.818−823.
  16. Л.И., Глубокий Я. В., Воронов В. И., Гроховецкий Р. В. Расчет са мосогласованного набора потенциальных параметров для МИБО-МО моделирования бинарных оксидных расплавов.-Расплавы, 1999, № 2, с.66−74.
  17. Л.И., Григорьева М. А. Реализация уеЬ-приложения для ИИС «Шлаковые расплавы» // Международный журнал «Программные продукты и системы», № 1 за 2010 год, с.109−112
  18. .Р., Мирзоев А. А., Вяткин Г. П. Структурное моделирование бинарных аморфных и жидких сплавов // Тезисы IX Всероссийской конференции. Челябинск: ЮУРГУ, 1988, Т.1, с. 6−8.
  19. Р. Геометрия молекул. М.: Мир, 1975.
  20. М.А., Воронова Л. И. Оптимизация взаимодействия veb-приложения с базой данных в информационно-исследовательской системы «Шлаковые расплавы» // Ежемесячный научный журнал «Молодой ученый». 2009. — № 10. — с. 85−88
  21. А.Е. О Модели цифровых информационных систем // Вычислит. Технологии. Т. 10. Спец. Выпуск: Труды IX рабочего совещания по электронным публикациям «El-Publ2004». Новосибирск, 23−25 сентября 2004. С. 58−70.
  22. К. Дж. Введение в системы баз данных, 8-е издание. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2005. 1328 с.
  23. В.М., Белоусова Н. В., Истомин С. А. и др. Строение и свойства расплавленных оксидов. Екатеринбург: УрО РАН, 1999. — 499с.
  24. , С. Б. Технологии Интернет-программирования Текст. / С. Б. Дунаев. спб.: БХВ-Петербург, 2001. — 472 с.
  25. A.M. Уравнения движения в квантовой молекулярной динамике. -Журн.физ.хим., т. LXII, № 4, 1988, с.972−977.
  26. В.М. Об особенностях информационного обеспечения систем автоматизации экспериментальных исследований // Средства получения и обработки цифровой информации. Киев: Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова HAH Украины, 1993. — С. 64−68.
  27. В.М., Зинченко В. П., Белоусов Б. Н., Горин Ф. Н. Системы автоматизации экспериментальных исследований в аэродинамических трубах. Киев: Наук. Думка, 1992. -264 с.
  28. O.A. О полимерной модели расплавленных силикатов и других окислов. Сталь, 1979, № 7, с. 497−500.
  29. O.A. Уравнения полимерной модели расплавленных силикатов в при ближении регулярных растворов. -ЖФХ, 1974, т. 48, вып. 8, с. 2108−2110.
  30. Н. Н. Химическое строение и некоторые свойства оксидных стекол // Стеклообразное состояние: Тр. 8-го Всесоюз. сов. JL: Наука, 1988.-С. 132−139.
  31. З.М., Багатурьянц A.A., Абронин H.A. Прикладная квантовая химия. М.:Химия, 1979. -295с.
  32. A.B., Эльц Е. Э. Молекулярная динамика: от модели к визуализации // Компьютерные инструменты в образовании. СПб.: Изд-во ЦПО «Информатизация образования», 2004, № 3, С.5−14.
  33. Т. Коннолли, К. Бегг. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика.-М.: Издательский дом «Вильяме», 2003
  34. А. М., Кривцова Н. В. Метод частиц и его использование в механике деформируемого твердого тела // Дальневосточный математический журнал. 2002. Т. 3, № 2, с. 254—276.
  35. Р. Статистическая механика.-М.:Мир, 1967. 323 с.
  36. Ю.П. Шлаки медеплавильного производства и их переработка. М.: Металлургия, 1987, 200с.
  37. . Создание web-приложений на языке Java с помощью сервлетов, JSP и EJB. М.: Издательство «ЛОРИ», 2005.
  38. А. Н., Сергеев В. М. Метод молекулярной динамики в статистической физике // УФН, 1978, Т. 125, вып. 3, с. 409−448
  39. A.M. Моделирование в научно-технических исследованиях. М.: Радио и связь, 1989.
  40. С. Совершенный код. Мастер-класс. М.: Издательство «Русская Редакция" — СПб.: Питер, 2007
  41. Мак-Лахлин Б. Java и XML. СПб.: Символ-Плюс, 2002. 544 с.
  42. H.H., Метод Вороного Делоне в исследовании структуры некристаллических упаковок: Учебное пособие. Новосибирск, НГУ, 1994.
  43. H.H., Лучников В. А., Наберухин Ю. И. Области „совершенной“ структуры в аморфном аргоне.- ЖСХ. 1994. т. 35(1). С. 53−63.
  44. О. С. О свойствах тройной системы: окись натрия—борный ангидрид—кремнезём. — Строение стекла. Труды по строению стекла. Ленинград, 23—27 ноября 1953 — М.—Л.: Издательство АН СССР. 1955. С. 141
  45. A.B. Компьютерное моделирование в химии // Соросовский образовательный журнал, 1998, 6, с. 48−52.
  46. , Ф. А. Дискретная математика для программистов : учебник для вузов / Ф. А. Новиков. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2005. — 364 с.
  47. Г. Неорганические стеклообразующие системы. М.: Мир, 1970, 302 с.
  48. А. А., Гулин А. В. Численные методы: Учебное пособие. М.: Наука, 1989.
  49. А. Продолжение всемирной паутиныhttp://www.smalltalk.ru/articles/web-continuations.html
  50. Спенсер П. XML. Проектирование и реализация. М.: ЛОРИ, 2001. — 510 с
  51. В.Э., Казимиров В. П., Баталин Г. И. и др. Некоторые закономерности строения расплавов бинарных силикатных систем, составляющих основу сварочных шлаков.- Изв. вузов, Черная металлургия, 1986, № 3, с. 4−9.
  52. А.В., Фролов Г. В. Базы данных в Интернете: практическое руководство по созданию Web-приложений с базами данных. Изд. 2-ое, испр. -М.: издательско-торговый дом „Русская редакция“, 2000. -448 е.: ил.
  53. A.M., Гуськов А. Е. Информация в Интернете: публикация, поиск и анализ // Международный научно-практический журнал „Информационные технологии в высшем образовании“. КазНУ им. Аль-Фараби, 2004. Т.1, № 4, С.17−35.
  54. Д.В., Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике: М: Наука, 1990
  55. Р. Методы расчета потенциала и их предложения.- В кн.: Вычислительные методы в физике плазмы, под ред. Б. Олдера, С. Фернбаха и М. Ротенберга.- М.: Мир, 1974, с. 143.
  56. Р., Иствуд Дж. Численное моделирование методом частиц М.:Мир, 1987,638 с.
  57. Г. Физико-химия металлургических процессов. Ч. 2. Производство стали. К.: ГНТИУ, 193, 306с.
  58. М.М., Мазурин О. В. Современные представления о строении стекол и их свойствах. Л.: Наука, 1988.
  59. М.М. Стекло: Структура, свойства, применение // Соросовский Образовательный Журнал. 1996. № 3. С. 49−55.
  60. В. J., Wainwright Т. Е. Studies in Molecular Dynamics. I. General Method // J. Chem. Phys., 1959, Vol.31, N 2, p.459−466.
  61. Amini M., Mitra S.K., Hockney R.W. J.Phys.C, Solid State Phys., 14, 3689 (1981)
  62. Angell C.A., Clarke J.H.R., Woodcock L.V. Interaction potentials and glass formation: a survey of computer experiments Adv.Chem.Phys., 1981, V.48, p.397−453.
  63. Barker J.A., Henderson D. What is „liquid“ Understanding the states of matter. -Rev.Mod.Phys., 1976, v.48, N4, p.587−671.
  64. Beeman, D. Some multistep methods for use in molecular dynamics calculations, J. Comput. Phys., 1976, vol. 20, pp. 130−139.
  65. Bernal J.G. A geometrical approach to the structure of liquids.- Nature. 1959. V. 183 (4655). P. 141−147.
  66. Birznieks G. Web Application Technologies Surveying The Landscape // http://www.extropia.com/presentations/birznieks/pdf/ webapplicationtechnologies. pdf
  67. BORGES. http://borges.rubyforge.org/
  68. Brawer S.A., WeberM.J. Molecular dynamics simulations of the structure of rare-earth doped beryllium-fluoride glasses J.Chem.Phys., 1981, V.75, N 7, p.3522−3541.
  69. Buneman O. Time-reversible difference procedures, J. Comput. Phys., vol. 1, pp. 517−537.
  70. Byrd W. Web Programming with Continuations // Chris Double’s Homepage, http://double.co.nz/pdf/continuations.pdf, 2002
  71. Car R., Parrinello M. Unified approach for molecular dynamics and density -functional theory. -Phys.Rev.Lett., v.55, 1985, p.2471−2474.
  72. Catlow C.A., Freeman C.M., Islam M.S. and others Philos.Mag. A, 58, 123 (1988)
  73. Cocoon 2.1. http://cocoon.apache.org
  74. Cocoon Authentication Framework. http://c0c00n.apache.0rg/2.l/devel0ping/webapps/authenticati0n.html
  75. CForms documentation, http://c0c00n.apache.0rg/2.l/userd0cs/index.html
  76. CHARMM. http://www.charmm.org/
  77. Dewar M.J.S., Thiel W. Ground States of Molecules. 38. The MNDO Method. Approximations and Parameters. // J.Am.Chem.Soc., 1977, v.99, N 15, p.4899−4907.
  78. DLPOLY. http://www.cse.scitech.ac.uk/ccg/software/DLPOLY/
  79. Eastwood J.W., Hockney R.W., Lawrence D.N. P3M3DP the three-dimentional periodic particle-particle / particle-mesh program. — Comp.Phys.Comm., 1980, v.19, N.2, p.215−261.
  80. FlowScript API. http://c0c00n.apache.0rg/2.l/userd0cs/fl0w/api.html
  81. Ford N. Cocoon as a web framework // TheServerSide.com, 2004, http://www.theserverside.com/news/1 364 928/Cocoon-as-a-Web-Framework
  82. Fumi, F. G., and Tosi M. P. Ionic Sizes and born repulsion parameters in the NaCl type alkali halides -1.- J. Phys. Chem. Solids, 1964, vol. 25, pp. 31−43.
  83. Gaskell D.R. Thermodynamic models of liquid silicates.- Canad. Met. Quart., 1981, 20, N 1, p. 3−19.
  84. Graunke P., Krishnamurthi Sh, Hoeven and Felleisen. „Programming the Webwith High-Level Programming Languages“. Proceedings of ESOP 2001. 2001.
  85. P., Findler K., Krishnamurthi Sh., Felleisen M. „Automatically Restructuring Programs for the Web“. Automated Software Engineering 2001. 2001.
  86. GROMACS. http://www.gromacs.org/
  87. Green M.S. Statistical aspect of the reaction. J. Chem. Phus 1962, vol, 20, p. 1281−1283 .
  88. Hirao K., Soga N. Molecular dynamics studies of structure and atomic motion of BeF2 glass // J. Non-Cryst.Solids, 1983, V.57, N. l, p. 109−117.
  89. HyperChem. http://www.hyper.com/103. JXTemplates. http://c0c00n.apache.0rg/2.l/apid0cs/0rg/apache/c0c00n/generati0n/JXTempiateG enerator. html
  90. Inoue H» Aoki N., Yasui N. J.Am.Ceram.Soc., 70,622 (1987)
  91. Kawamura K. In Molecular Dynamics Simulations. Springer Series in Solid-State Sciences. Vol.103. (Ed.F.Yonezawa). Springer-Verlag, Berlin, 1990, p.88
  92. Kubicki J.D., Lasaga A.C. Am.J.Sci., 292, 159 (1992)
  93. LAMMPS. http://lammps.sandia.gov/
  94. Langham M., Ziegeler C. Cocoon: Building XML Applications // New Riders Publishing, 2002, 504 pages
  95. Lewis J. W. E., Singer K., Woodcock L. V. Thermodynamic and structural properties of liquid ionoc salt obtained by Monte-Carlo computation.- J. Chem. Soc., Faraday 11,1975, v. 71, pp. 301−312.
  96. Masson C. R., Smith I. B., Whitemay S.G. Molecular size distribution in muttichain polymers: application of polymer theory of to silicate melts. Can. J. Chem., 1970, v. 48, p. 201−202.
  97. Masson C.R. Anionic constitution of glassforming melts.-J. Non-Cryst. Solids, 1977, 25, N 1, p. 1−41.
  98. Mitra S.K. Molecular dynamics simulation of silicon dioxide glass. Phyl.Mag., B, 1982, v.45, N 5, p.529−548.
  99. Mulliken R.S. Magic formula, structure of bond energies and isovalent hybridization. J.Phys.Chem., 1952, v.56, l3, p.295−317.
  100. Mysen B.O., Fingert L.W., Seifert F.A., Virdo D. Curve fitting off Raman spectra of amorphous materials.-American Miner., 1982, 67,' p. 686−696.
  101. Nelayev V., K. Dovzhik and V. Lyskouski, Quantum effects in biomolecular structures // Rev. Adv. Mater. Sci. 142 007, p. 14−19. '
  102. Nelayev V., K. Dovzhik Biomolecular structures in quantum computation. Ab-initio research // Proc. of 1st Int. Scientific Conf. «Nanostructured Materials -2008: Belarus Russia — Ukraine (NANO — 2008)"2008, p. 665.
  103. Poornachandra Sarang, Pro Apache XML // Apress, 2006, p'279−326
  104. PostgreSQL. http://www.postgresql.org/
  105. C. «Inverting back the inversion of control or, continuations versus page-centric programming». Technical Report7, LIP6, May ?001.
  106. C. «The influence of browsers on evaluators or, continuations to program web servers». ICFP '2000 International Conference on Functional Programming pp. 23−33, Montreal (Canada), September 2000.
  107. Rahman A., Fowler R. H., Narten A.H. Structure and motion in liquid BeF2, LiBeF3 and LiF from molecular dynamics calculations.- J. Chem. Phys., 1972, vol.57, pp. 3010−3011.
  108. SAGE MD2. http://www.sagemd.com/htmls/aboutsagemd.htm
  109. Sangster M.J.L., Dixon M. Interionic potentials in alkali halides and their useisimilation of molten salts. Adv. Phys., 1976, v.25, N3, p.247 — 342.
  110. Sconnard A., Gudgin M. Essential XML Quick Reference: a programmer’s reference to XML, XPath, XSLT, XML Schema, SOAP and more/ Addison-Wesley.
  111. Seaside web-framework, http://www.seaside.st/
  112. Soules T.F. and Arun K. Varshneya Molecular Dynamic Calculations of A Sodium Borosilicate Glass Structure. J.Amer.Ceram.Soc., v.64, N.3, 1981, p.145−150.
  113. Spruit S. A guide to learning Cocoon // Center for Content and Knowledge Engineering, 2005, http://www.informationscience.nl
  114. Soules T.F. Molecular dynamics calculations of glass structure and diffusion in glass J. Non-Cryst. Solids, 1982, V.49, N 1−3, p.29−52.
  115. Thiel W. The MNDOC Method, a Correlated Version of the MNDO Model -J.Am.Chem.Soc., 1981, v.103, p.1413−1420.I
  116. Toop G. W., Samis C. S. Activities of ions in silicate melts.- Trans. Met. Soc. AIME, 1962, v. 229, p. 878−887.
  117. UnCommon Web. http://common-lisp.net/project/ucw/
  118. Vashishta P., Kalia R.K. Electron transport in disordered systems: Anonequilibrium quantum-molecular-dynamics approach. Phys.Rev.B, v.43, no. 13, 1991, p.10 928−10 932.
  119. Verlet, L. Computer experiments on classical fluids. I. Thermodynamic properties of Lennard-Jones molecules.- Phys. Rev., 1967, vol. 159, pp 98−103.
  120. Voronov V.I. The analysis of complex-forming process in molecular-dynamic simulation of oxide systems. Eight Asian Chemical Congress (8ACC), Taipei, Taiwan, 1999.
  121. Wallez S. Advanced Cocoon Forms, 2004, ftp://mirror.nyi.net/apache//cocoon/events/gt2004/presentations/SylvainAdvance dCocoonForms .pdf
  122. Waseda Y. The structure of non crystalline materials. Liquid and amorphous solids. New-York: Mc. Graws-Hill International book Co, 1980.-350 p.
  123. WDialog (dialog-centric web applications), http://wdialog.sourceforge.net/
  124. Whiteside R.A., Frish M.J., Binkley J. S, DeFreees, Schlegel H.B., Raghavachari K., Pople J.A. Carnegie-Melton Quantum Chemistry Archive, 2nd Ed. Carnegie-Melton University, Pittsburg, 1981.
  125. Woodcock L.V., Angell K.A., Cheeseman P. Molecular dynamics studies of the vitreous state: simple ionic system and silica.- J. Chem. Phys., 1976, v.65, N.4, p.1565−1577.
  126. Xinhuai Z. Three Leading Molecular Dynamics Simulation Packages // National University of Singapore, SVU/Academic Computing, Compute Centre, 2006, http://www.nus.edu.sg/comcen/svu/publications/hpcnus/jun2006/mdsoftware.pdf
  127. XMD (Molecular Dynamics for Metals and Ceramics), http://xmd.sourceforge.net/
  128. XSP (extensible Server Pages). http://cocoon.apache.Org/2.l/userdocs/xsp/logicsheet-concepts.html
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!