В качестве статистических показателей рядов динамики рассмотрим следующие:
Абсолютный прирост:
Базисный — Цепной — Коэффициент роста (темп роста):Базисный — ()Цепной — ()Коэффициент прироста (темп прироста) Базисный — ()Цепной — ()Абсолютное значение 1% прироста — Коэффициент наращивания (темп наращивания) Базисный — ()Цепной — В указанных формулах: уi — текущий уровень ряда;
у0 — базисный уровень;
уi — 1 — предшествующий уровень;i — номер уровня. Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными. В качестве исходных данных для анализа используем данные, представленные в приложении 4. Результаты расчета абсолютных и относительных показателей представлены в таблице 7. Таблица 7Расчет относительных и абсолютных показателей.
ГодЧисло безработных, тыс. чел.Показатели.
Абсолютный прирост, тыс. чел. Темп роста, %Темп прироста, %Абсолютное значение 1% прироста, тыс. чел.Цепной.
БазисныйЦепной.
БазисныйЦепной.
Базисный2 006 151,2—100 100—-2 007 243,992.
792.
7161.
31 161.
3161.
3161.
311.5 122 008 225,6−18.
374.
492.
5149.
21−7.
549.
212.4 392 009 231,6680.
4102.
66 153.
172.
6653.
172.
2 562 010 209,3−22.
358.
190.
37 138.
43−9.
6338.
432.3 162 011 189,2−20.
13 890.
4125.13−9.
625.
132.932 012 154,6−34.
63.481.
71 102.
25−18.
292.
251.8 922 013 141,5−13.1−9.
791.
5393.58−8.47−6.
421.
5 462 014 137,9−3.6−13.
397.
4691.2−2.54−8.
81.4 152 015 134,9−3-16.
397.
8289.22−2.18−10.
781.
379Всего1819,7Таким образом, в 2015 году по сравнению с 2014 число семей, получивших жилые помещения, уменьшилось на 3 тыс. или на 2.
2%.Максимальный прирост наблюдается в 2007 году (92.7 тыс.), минимальный прирост зафиксирован в 2012 году (-34.6 тыс.).Произведем расчет средних показателей динамики по формулам из табл. 8. Таблица 8Формулы средних показателей динамики.
ПоказателиФормула расчета.
Средний уровень ряда динамики в интервальном ряду с равностоящим уровнем.
Средний абсолютный прирост.
Средний темп роста.
Средний темп прироста.
Средняя величина абсолютного значения 1% прироста.
Проведем расчеты, используя данные из прил.
3, результаты представим в табл. 9. Таблица 9Расчет средних показателей динамики.
ПоказательСредний уровень ряда динамики в интервальном ряду с равностоящим уровнем, тыс. чел. Средний абсолютный прирост, тыс. чел. Средний темп роста, %Средний темп прироста, %98,74%-100%=-1,26%Средняя величина абсолютного значения 1% прироста, тыс. чел. Таким образом, по результатам расчета можно сделать следующие выводы:
среднее значение число семей, получивших жилые помещения с 2006 по 2015 гг. составило 181.
97 тыс.;в среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 98,74%;в среднем число семей, получивших жилые помещения с каждым периодом сокращалось на 1.
3%;с каждым периодом число семей, получивших жилые помещения в среднем уменьшалось на 1.81 тыс. Статистический ряд динамики также включает тренд — основную тенденцию развития динамического ряда. Для определения тренда на основе прил. 3 применим метод аналитического выравнивания по уравнению. Вспомогательные расчеты представлены в табл. 10. Таблица 10Расчет величин для определения тренда.
Годчисло семей, получивших жилые помещения, tt2Уt2006151,211 151.
2224,524−73,3 245 376,4092007243,924 487.
8215,6 828,832831,28 422 008 225,639676.
8205,61 219,988399,52 012 009 231,6416926.
4196,15 635,4441256,2 772 010 209,35251046.
5186,722,6510,762 011 189,26361135.
2177,24 411,956142,94 592 012 154,67491082.
2167,788−13,188 173,92332013141,58 641 132 158,332−16,832 283,31622014137,99 811 241.
1148,876−10,976 120,47262015134,9 101 001 349 224,524−4,5220,4304.
Всего1819,79 228.
24 854,5−0,29 115,339Таким образом, уравнение тренда имеет вид.
На рисунке 8 результаты расчетов представлены графически. Рисунок 8 — Динамика числа семей, получивших жилые помещения в 2006;2015 гг. с линией тренда и прогнозом на 3 периода вперед, тыс. Согласно представленному графику, число семей, получивших жилищные помещения, в следующие 3 года демонстрирует тенденцию к снижению. Корреляционно-регрессионный анализ.
На основе данных прил.
5 проведем анализ связи между числом семей, получивших жилищные помещения в РФ (X) и объемом вводимого жилья в РФ (Y). Расчеты выполним средствами табличного процессора Excel. Выполним анализ взаимосвязи показателей на основе коэффициента корреляции. Результаты расчета представлены на рисунке 9. Рисунок 9 — Коэффициент корреляции.
Величина коэффициента корреляции свидетельствует о наличии прямой сильной связи между показателями ()Выполним построение уравнения регрессии. Средствами табличного процессора Excel выполним построение регрессионной модели (рисунок 10).Рисунок 10 -Регрессионная модель.
Как показывает анализ между исследуемыми показателями существует прямая значимая связь, что выражается следующей формой уравнения регрессии. Таким образом, при увеличении объема ввода жилых домов на 1000 кв. м, число семей, получивших жилое помещение, увеличивается на 0,002 тыс. (или на 2 семьи).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В рамках данного исследования был проведен анализ условий жизни населения РФ. В качестве основных выводов по результатам исследования, можно привести следующие:
в 2007;2013 гг. наблюдается стабильный рост показателя.
Ввод в действие жильяпри значительном увеличении в 2014 году (+19,4%);доля ветхого и аварийного жилья в России демонстрирует убывающую динамику, но темпы снижения показателя находятся на низком уровне, что обусловлено низкими темпами процесса сноса жилья данных категорий;
в исследуемом периоде наблюдается снижение числа однокомнатных квартир в общем объеме вводимого жилья при увеличении доли двухкомнатных, трехкомнатных и четырехкомнатных квартир. Кроме того, наблюдается возрастающая тенденция показателя средней площади вводимого жилья;
в 2006;2015 гг. наблюдается убывающая динамика числа семей, получивших жилье. Показатель 2015 года ниже показателя 2006 года на 10,8% и меньше максимального показателя в исследуемом периоде (2007 год) на 80,8%;наименьший показатель числа семей, получивших жилые помещения, наблюдается в Северо-Кавказском, Южном и Дальневосточном федеральных округах. Число семей, получивших жилые помещения, в данных субъектах находится в интервале 4,1−11,45.наибольший показатель числа семей, получивших жилые помещения, наблюдается в Приволжском федеральном округе. среднее число семей, получивших жилые помещения в.
2015 г. по федеральным округам РФ составляет 16, 9625 тыс.;среднее число семей, получивших жилые помещения, в ПФО в 2015 году находится в интервале от 0,51 до 3,03 тыс. с вероятностью 0,999;в 2015 году по сравнению с 2014 число семей, получивших жилые помещения, уменьшилось на 3 тыс. или на 2.
2%;максимальный прирост показателя наблюдается в 2007 году (92.7 тыс.), минимальный прирост зафиксирован в 2012 году (-34.6 тыс.);среднее значение число семей, получивших жилые помещения с 2006 по 2015 гг. составило 181.
97 тыс.;в среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 98,74%;в среднем число семей, получивших жилые помещения с каждым периодом сокращалось на 1.
3%;с каждым периодом число семей, получивших жилые помещения в среднем уменьшалось на 1.81 тыс.
согласно прогнозу, число семей, получивших жилищные помещения, в следующие 3 года демонстрирует тенденцию к снижению;
при увеличении объема ввода жилых домов на 1000 кв. м, число семей, получивших жилое помещение, увеличивается на 0,002 тыс. (или на 2 семьи).СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫБалдин К. В. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник/ Балдин К. В., Башлыков В. Н., Рукосуев А.В.— М.: Дашков и К, 2014.— 473 c. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2012.
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб, пособие для студентов втузов.—3-е изд., перераб. и доп.—М.: Высш. школа, 1979. — 400 с. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика (4-е изд.). М.: Высшая школа, 1972.
Колемаев В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов/ Колемаев В. А., Калинина В.Н.— М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012.— 352 c. Кондаков Н. С. Эконометрика. Часть 1: учебное пособие и практикум/ Кондаков Н.С.— М.: Московский гуманитарный университет, 2015.— 100 c. Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А., Балаш О. С., Дуброва Т. А., Сиротин В. П.
Эконометрика/ Под общ. ред.: В. С. Мхитарян. М.: Проспект, 2014.
Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А., Балаш О. С., Дуброва Т.
А., Сиротин В. П. Эконометрика/ Под общ. ред.: В. С.
Мхитарян. М.: Проспект, 2014.
Мхитарян В. С. Эконометрика: учебное пособие/ Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Сиротин В.П.— М.: Евразийский открытый институт, 2012.— 224 c. Статистика под ред. К.э.н. В. Г. Ионина, -Новосибирск, изд. НГАЭиУ, 2012.
Статистика А. В. Сиденко, Г. Ю. Попов, В. М. Матвеева, — М.: Дело и Сервис, 2010.
Теория статистики: учебник / под ред. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2012. 656 с. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие/ В. С. Мхитарян [и др.]. — М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013.— 336 c. Шилова З. В. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие/ Шилова З. В., Шилов О.И.— Саратов: Ай Пи Ар Букс, 2015.— 158 c. Федеральная служба государственной статистики. — URL:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_force/ (дата обращения: 14.
05.17).Приложение 1Число семей, получивших жилые помещения по федеральным округам РФ в 2015 г. Федеральный Округ.
Число семей, получивших жилые помещения, тыс. семей.
Центральный Федеральный округ22,3Северо-Западный Федеральный округ20,7Южный Федеральный округ8,4Северо-Кавказский Федеральный округ4,1Приволжский Федеральный округ33,5Уральский Федеральный округ12,7Сибирский Федеральный округ22,3Дальневосточный Федеральный округ10,6Всего по РФ134,6Приложение 2Субъект РФВвод в действие жилых домов, тыс. кв. мЖилищный фонд. тыс. кв. мРоссийская Федерация 853 503 581 000.
Центральный федеральный округ255 501 022 000.
Северо-Западный федеральный округ9 042 356 000.
Южный федеральный округ8 963 336 000.
Северо-Кавказский федеральный округ4 997 198 000.
Приволжский федеральный округ16 889 745 000.
Уральский федеральный округ7 948 298 000.
Сибирский федеральный округ9 371 445 000.
Дальневосточный федеральный округ2 223 144 000.
Крымский федеральный округ35 839 000.
Приложение 3Регион ПФОЧисло семей, получивших жилые помещения, тыс. семей.
Республика Башкортостан4,7Республика Марий Эл0,3Республика Мордовия1,3Республика Татарстан8,6Удмуртская Республика1,5Чувашская Республика1,7Пермский край3,1Кировская область1,7Нижегородская область 1,8Оренбургская область2,3Пензенская область0,9Самарская область4,0Саратовская область1,2Ульяновская область0,4Всего по округ33,5Приложение 4Динамика числа семей, получивших жилые помещения в РФ в 2006;2015 гг., тыс. семей.
ПериодЧисло семей, получивших жилые помещения, тыс. семей2 006 151,22007243,92 008 225,62009231,62 010 209,32011189,22 012 154,62013141,52 014 137,92015134,9Приложение 5Период.
Число семей, получивших жилые помещения, тыс. семей.
Ввод в действие жилых домов2 006 151,2435602007243,9 457 812 008 225,6496382009231,6 546 912 010 209,3584312011189,2 622 652 012 154,6657422013141,5 704 852 014 137,9841912015134,985 350.
