Модели управления запасами, путевые методы и имитация

В данном разделе кратко остановимся на некоторых количественных методах науки управления, использование которых наиболее эффективно при применении компьютеров. Это модели управления запасами, путевые методы и имитационные модели.

Модели управления запасами — это математические методы, используемые для планирования уровня запасов материалов, заготовок и т. п., необходимых организации. Материалы и товары в управлении запасами включают сырье, частично произведенные товары, готовую продукцию и продовольствие. Главная цель проведения инвентаризации — избежать дефицита запасов для поддержания нормального рабочего процесса и выполнения заказов клиентов. Для снижения вероятности дефицита можно создать большие запасы. Но здесь появляется ограничение: в процессе управления запасами организация несет расходы на хранение, в которые входит стоимость аренды помещения, где хранится запас, и его охраны, стоимость обращения запаса и средств, направляемых на финансирование инвентаризации. Можно уравновесить дефицит и расходы на хранение путем более частого размещения заказов на небольшие количества предметов запаса. Однако, используя эту стратегию, менеджеры должны учитывать организационные издержки, которые связаны с размещением заказа (включая такие вопросы, как минимизация платы за перевозку, канцелярская работа, почтовые расходы и время). Среди различных вариантов решений именно модели управления запасами помогают менеджерам находить оптимальные варианты при планировании инвентаризации. Согласно некоторой оценке, инвентаризации, проведенные в США, по своей стоимости превысили 500 млрд долларов. Даже если бы это величина была сокращена на половину, 10% капиталовложений составляли бы 25 млрд долларов ежегодно. Японцы подчеркивают особое значение планирования инвентаризационных систем, которые минимизируют издержки, что заставило американских менеджеров также уделять этой концепции больше внимания. Из-за того что большое количество проблем инвентаризации сфокусировано на контроле издержек, вопросы управления запасами более детально будут обсуждаться в главе, посвященной контролю.

Путевые модели, или модели распределения, позволяют организации быстрее и с меньшими затратами предоставить услуги потребителям, что и является целью большинства организаций. Эти модели представляют собой математический метод, который может помочь менеджерам при планировании использования самых результативных и экономных подходов для решения проблемы распределения. Путевые модели иногда называют исследованием оптимизации сети. Американские исследователи К. Бартол и Д. Мартин приводят следующий пример использования путевой модели: фирма «Джойс Бэверэдж» поставляет разнообразные безалкогольные напитки приблизительно пяти тысячам клиентам в Мериленд, Виржинию и Вашингтон. Поставки приблизительно шестистам клиентам осуществляются ежедневно, 65% из них необходимо поставить продукт в течение специально установленных временных рамок, и транспортные маршруты должны резко меняться каждый день. Адаптированная компьютеризированная транспортнопутевая модель помогла компании улучшить обслуживание клиентов и сэкономить деньги, благодаря более эффективным маршрутам, которые сделали возможным уменьшение расходования бензина, износа и технического обслуживания грузовиков. В течение года объем продаж увеличился на 30%, но использование путевой модели способствовало тому, что компания справлялась и с возросшими поставками, не привлекая дополнительных средств. Путевые модели также использовались в других областях: например, они помогли нью-йоркскому Департаменту по санитарии улучшить состояние улиц и одновременно сохранять 12 млн долларов в год. Путевые модели используются в таких математических методах, как линейное программирование, теория очередей и методы имитации.

Имитация — это математическое подражание реальности. Этот метод используется в ситуациях, которые слишком сложны для применения в них более узких методов, таких как линейное программирование или теория очередей. Например, если ситуация слишком сложна, теория очередей не будет ей соответствовать. В такой ситуации будет необходима имитация. В отличие от стандартизированного набора формул, которые могут применяться к широкому спектру проблем, имитации, для того чтобы соответствовать ситуации, должны быть спроектированы на заказ. Фактически имитацию можно разделить на несколько небольших математических моделей, выходные данные которых удовлетворяют данным других моделей в имитации.

Имитационные модели находят применение в производстве, контроле за управлением запасами, при транспортировке систем, проведении анализа рыночной стратегии, контроле за окружающей средой и в других областях. Преимущество имитационной модели в том, что она менее дорогостоящая, чем управление реальной системой. Безусловно, часто бывает совершенно нереально проверить результаты тестирования в реальной обстановке, для того чтобы оценить возможные последствия. Результаты имитации зависят от того, насколько точны масштабы, в которых используются математические модели, отображающие действительность. Часто трудно проверить точность модели из-за сложности ситуации, которая имитируется. Разработка имитационных моделей может стоить дорого, так как они требуют привлечения большого числа специалистов.