Методы оценки и индикатирования регионов российской федерации

Изучив данную главу, студент должен:

знать

• • основные понятия, методы и инструменты количественного и качественного анализа оценки конкурентного позиционирования регионов;
• • основные результаты новейших исследований по оценке и индикатированию регионов, современные методики и основные процедуры оценки;

уметь

• • 01 jei Iивать и 11 роводить исследовшiия и расчеты и i щикаторов oi iei 1 ки, ocyuхествлять анализ и разработку стратегии регионов на основе современных индикаторов оценки, проводить сопоставления и формулировать правильные экспертные заключения;
• • обосновывать актуальность, теоретическую и практическую значимость полученных результатов в исследуемых регионах;
• • формулировать гипотезы, обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные; проводить количественное прогнозирование и моделирование, используя известные индикаторы оценки;

владеть

• • методологией и методикой проведения научных исследований, но индикатированию регионов;
• • навыками самостоятельной научной и исследовательской работы, количественного и качественного анализа для принятия управленческих решений, но конкурентному позиционированию и диагностированию ситуации в регионах;
• • методикой написания экспертного заключения по проведенным оценкам и результатам, используя информационные технологии для диагностики и оценки достигнутой позиции региона по отношению к выделенным конкурентам;
• • активными методами преподавания материала.

В любом единоборстве обе стороны имеют слабые и сильные стороны.

Супь Цзы

Важную роль в методологии оценки и индикатирования регионов РФ играет экспертная оценка конкурентоспособности страны, региона, города, отрасли, кластера. Важно выявить и структурировать факторы конкурентоспособности и методы оценки инструментария.

Прежде чем обратиться к вопросам методологии оценки и индикатирования регионов РФ, проведем понятийные уточнения.

В аспекте управления маркетингом конкурентоспособность регионов — это способность через конкурентные преимущества реализовывать основную целевую задачу функционирования региона с обеспечением высокого качества жизни и комфортности проживания, экологии и ведения бизнеса. Вопрос конкурентных преимуществ у каждого региона свой и требует индикатирования, последующей оценки и регулирования. Различают конкурентоспособность региона как потенциальную возможность участвовать в конкуренции с другими регионами России и мира. Это достигается на основе обладания достаточным уровнем составляющих, формирующих этот потенциал, когда интегральным элементом конкурентоспособности являются понятия «конкуренция» и «конкурентная позиция региона».

Конкурентная позиция четко проявляется в хозяйственном, социальном и политическом поведении региона. В связи с этим нередко эта позиция выдается за сильную или слабую конкурентоспособность определенного региона.

Конкурентоспособность — это объективная характеристика региона (статистические индикаторы оценки).

Конкурентная позиция — субъективное поведение региона как хозяйствующего субъекта.

Разграничим понятия «конкурентные преимущества» и «конкурентное позиционирование».

Конкурентные преимущества — это положительно значимые в качественном отношении линии поведения региона, которые по различным параметрам обеспечивают его превосходство над конкурентами. Существует множество индикаторов конкурентного позиционирования: сырьевые возможности, состав населения и его образовательный потенциал, высококачественный потенциал продукции, комфортное проживание населения, инвестиционная привлекательность региона, удобное географическое расположение и др. Чтобы преуспеть в создании конкурентного преимущества, регион должен предлагать пользователям то, что они считают наиболее приемлемым для себя: высокий уровень жизни, развитую инфраструктуру услуг, низкий уровень безработицы, развитость креативного сектора в экономике региона и т. д.

Конкурентное позиционирование — эго выбор позиции на национальном и международном рынках исходя из оценки конкурентной среды, собственных и чужих преимуществ и недостатков и ее корректирование в зависимости от влияния факторов окружающей среды.

Индикаторы. Вся информационно-измерительная база территории может быть подразделена на четыре уровня.

• 1. Первичные статистические показатели, содержащиеся в документах офи циальной статистики.
• 2. Индикаторы — расчетные показатели, отражающие реальные изменения, происходящие во времени на той или иной территории.
• 3. Сводные индексы — это группы расчетных показателей, характеризующие комплексные параметры развития территорий.
• 4. Рейтинги — информационные образования, показывающие в виде шкал состояние дел по тем или иным параметрам различных территориальных образований. Рейтинг инвестиционной привлекательности регионов РФ, рейтинг городов России, лучшие для бизнеса города России и т. д.

Это региональная статистика абсолютных и относительных показателей социально-экономического развития, их динамика и место в национальной экономике, структура валового регионального продукта, бюджеты регионов и т. п. Данные индикаторы крайне важны и полезны для оценки потенциала региона и его конкурентных преимуществ.

Например, для оценки финансового потенциала региона используют составление сводного баланса финансовых ресурсов региона. В доходной части его выделяются три группы доходов: 1) доходы, которые образуются за счет распределения и перераспределения доходов предприятий, организаций и населения данного региона, — собственные доходы; 2) долгосрочные и краткосрочные кредиты — заемные средства; 3) трансферты — средства, получаемые из других бюджетов.

Расходная часть финансового баланса включает затраты, связанные с расширенным воспроизводством элементов региональной системы, финансированием социальной сферы, средства, перечисляемые в вышестоящие бюджеты и фонды.

В табл. 11.1 представлены индикаторы по кластерам финансово самостоятельных регионов России^[1].

Таблица 11.1

Средние значения индикаторов, но кластерам финансово самостоятельных регионов России.

Классификация регионов проводилась по данным Росстата за 2007 и 2009 гг. по показателям, характеризующим результаты финансирования их социального развития: х1 — коэффициент покрытия расходов на социально-культурные мероприятия основными налоговыми доходами, %; х2 — бюджетные расходы на образование в среднем на обучающегося, тыс. руб.; хЗ — ВРП на душу населения, тыс. руб.; х4 — уровень занятости населения, % от общей численности населения; х5 — число выпускников, получивших среднее (основное и полное), начальное профессиональное и среднее специальное образование, на 10 000 чел. населения; хб — удельный вес расходов на образование в объеме социальных расходов, %.

Анализ распределения регионов по кластерам позволил установить следующее.

Первый кластер, объединивший сырьевые северные регионы (Ненецкий, Ямало-Ненецкий АО и Чукотскую автономную область), являлся наиболее результативным с позиций финансовой самостоятельности, так как в этих регионах самые большие значения валового регионального продукта (ВРП) надушу населения при весьма высоком уровне занятости населения и наилучших показателях качества управления бюджетными расходами и получения конечных результатов, но направлению «Образование».

Во второй кластер вошли города Москва, Санкт-Петербург, Московская область, Ленинградская область, Тюменская область, Ханты-Мансийский АО, а также Самарская, Свердловская и Сахалинская области. Эти регионы отличались достаточно высоким уровнем ВРП надушу населения, стабильностью поступления доходов в бюджет, эффективным расходованием бюджетных средств. Об этом свидетельствуют показатели оптимизации бюджетных расходов по направлению «Образование».

Третий кластер составили такие регионы, как Республика Коми, Башкортостан, Татарстан, Липецкая и Томская области, а также Еврейская автономная область и Приморский край. Эти регионы уступали регионам первого кластера в целом, а регионам второго кластера — по индикаторам, характеризующим финансовую самостоятельность, ВРП на душу населения, уровень занятости населения, а также по критериям качества управления бюджетными расходами по направлению «Образование». Тем не менее регионы третьего кластера обладали достаточным потенциалом для реализации принципов бюджетирования, ориентированного на результат.

К базовым факторам конкурентного индикатирования регионов классически относят также сырьевые ресурсы, трудовые ресурсы и их квалификацию, научный, управленческий потенциал, производственную базу; к обеспечивающим — предпринимательский климат, качество управленческого потенциала, стоимость рабочей силы, инфраструктуру и др.

Например, ведущее место в структуре хозяйственного комплекса Калужской области занимает промышленное производство. По итогам 2010 г. регион занимал первое место в России по индексу промышленного производства, который составил 144,7%. Калужская область является ярким примером промышленного региона с доминирующим положением обрабатывающих производств. Наибольшую долю в объеме промышленного производства занимают машиностроение и металлообработка (67%), пищевая промышленность (14%), лесопромышленный комплекс (4,5%), энергетика (4,5%).

Интересные факты Существуют регионы, которые располагают специфическими, ярко выраженными конкурентными преимуществами. Например, центром научных исследований является первый наукоград России — город Обнинск. На его территории расположены основные организации и проекты кластера — Технопарк «Обнинск»,.

Медицинский радиологический научный центр Российской академии медицинских наук (МРНЦ РАМН), ГНУ ВНИИСХРЛЭ Россельхозакадемии, ФГУП «НИФХИ им. Л. Я. Карпова», ФГУП «ОНПП „Технология“», ФГУП «ГНЦ РФ — ФЭИ», ООО «Обнинский центр науки и технологий», ООО «НПК „Медбиофарм“», ООО «Элекон-М», ООО «Экспрссс-Эко», ООО «Бион», ООО «Биофлавон», ООО «Хемофарм» и др.

Другой пример наличия сильного конкурентного преимущества — экономика Ханты-Мансийского АО, где центром производственного вектора является нефтедобыча. Из недр Югры в 2011 г. извлечено 51,4% российской нефти. По объему годовой добычи нефти регион уступает только Саудовской Аравии (468 млн т) и США (339 млн т). Сильное конкурентное преимущество позволяет поддерживать высокий прожиточный уровень населения. Денежные доходы населения Югры являются традиционно высокими: в 2010 г. среднедушевые денежные доходы населения в месяц в регионе составили 31 433 руб. (пятое место среди регионов России) и превысили среднероссийский уровень почти в два раза. Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума в регионе в 2010 г. составила 10,8%. Это один из лучших показателей в России.

и обеспеченности жизненными благами. Уровень доходов в данном случае наилучшим образом отражается показателем располагаемых ресурсов, поскольку в него кроме текущих доходов включаются и накопленные сбережения. Для простоты вычислений может быть использован более распространенный показатель среднедушевого денежного дохода. Например, об уровне жизни Дальневосточного и Уральского федеральных округов могут свидетельствовать показатели конкурентоспособности экономики, представленные в табл. 11.2.

Таблица 11.2

Показатели конкурентоспособности экономики Дальневосточного и Уральского федеральных округов (2011 г.)

В соответствии с кластерной концепцией конкурентоспособность определенного региона зависит от наличия кластера взаимосвязанных отраслей. Именно кластеры создают критическую массу, необходимую для конкурентного успеха в определенных отраслях. Поэтому одна из задач в системе повышения конкурентоспособности региона — выявить потенциал кластеризации региона.

Пример из практики

Для Самарской области характерна наиболее высокая концентрация организаций автомобильной промышленности и наиболее высокая доля автомобильной промышленности в структуре ВРИ среди всех субъектов Приволжского федерального округа. Автомобилестроение является одной из системообразующих отраслей. В данном кластере сконцентрировано около 40% производства, 40% занятых, 65% основных фондов промышленности, 25% затрат на исследования и разработки, 20% экспорта Самарской области.

Автомобильный кластер, сложившийся на территории Самарско-Тольяттинской агломерации, имеет довольно зрелую форму, характеризуется ярко выраженными чертами, свойственными классической кластерной системе с крупной «корневой» организацией, окруженной широкой разветвленной сетью поставщиков и партнеров. В кластер входит значительное число фирм, производящих автомобили и автокомпо;

центы, оказывающих услуги. Крупнейшими (с выручкой свыше 1 млрд руб.) являются ОАО «ДжиЭм-АвтоВАЗ», ОАО «АвтоВАЗагрегат», ЗЛО «ВАЗинтерСервис», ОАО «Автоцентр-Тольятти-ВАЗ», ОАО «Самара-Л ада», ЗАО «Мотор-Супер» и т. д. В сотрудничестве с ОАО «АвтоВАЗ» работает более 320 организаций Самарской области. Подготовку и переподготовку кадров для организаций автомобильного кластера осуществляют высшие учебные заведения, колледжи области, профессиональнотехнические училища, учебный центр ОАО «АвтоВАЗ».

Рис. 11.1. Структура автомобильного кластера Самарской области теризующие инновационный потенциал региона, величина экспортной продукции, поставляемой предприятиями на внешний рынок, и др.

Для наглядности приведем информационно-методический анализ исследования региональной конкурентоспособности (на примере Сахалинской, Магаданской области и Алтайского края)¹.

Основой информационно-методического анализа конкурентоспособности нами выбрана комплексная методика анализа конкурентоспособности регионов^[2][3]. Согласно этой методике основными факторами, определяющими конкурентоспособность региона (RC — Regional competitiveness), выступают:

• • факторы регионального ценообразования — показатель Р;
• • наличие, распределение и функциональная направленность основных факторов производства в регионе — показатель FP;
• • уровень жизни населения региона— показатель У;
• • инвестиционная привлекательность региона — показатель /.

Оценивалась конкурентоспособность трех субъектов Российской Федерации: Магаданской области, Сахалинской области и Алтайского края.

Расчет конкурентоспособности регионов базируется на определении соответствующего места региона путем определения численного значения суммы произведений численных значений каждого из показателей на соответствующий вес показателя. Выделено две группы показателей: Y — показатель уровня жизни, I — инвестиционной привлекательности региона. Показатель У определяется следующим образом:

где PC — покупательная способность населения; G — макроэкономический коэффициент концентрации доходов (коэффициент Джини); L — уровень безработицы.

Соответственно, инвестиционная привлекательность региона / определяется по формуле

где 1р — инвестиционный потенциал региона; Гг —инвестиционный риск; Iq — реальные объемы инвестиций; Q — число убыточных предприятий в регионе.

После того как распределены ранги, можно определить, какой регион по данному показателю отражает лучшее позиционирование (табл. 11.3), ранг умножается на коэффициент весомости каждого показателя и результаты суммируются.

Расчеты показали, что Сахалинская область имеет значительные конкурентные преимущества по сравнению с Магаданской областью и Алтайским краем. Она уступает Магаданской области и Алтайскому краю только по показателям концентрации доходов, уровню безработицы, удельному весу инновационно-активных организаций и убыточных организаций.

Таблица 113

Присвоение рангов показателям уровня жизни и инвестиционной привлекательности регионов

Факторы регионального ценообразования и развития производства в регионе мы исследовали через индекс потребительских цен¹ и индекс промышленного производства^[4][5]. В 2012 г. лидером по степени удовлетворенности населения уровнем цен стала Сахалинская область, на втором месте — Алтайский край, а самой неконкурентоспособной в этом списке признана Магаданская область.

Что касается индекса промышленного производства за 2012 г., то он показывает, что в Магаданской области было произведено примерно на 15% больше товаров и услуг, чем в предыдущем году. Это, безусловно, является одним из основных конкурентных преимуществ региона. Что касается Алтайского края, где было произведено примерно на 5% больше товаров и услуг, чем в предыдущем году, и Сахалинской области, где было произведено примерно на 5% меньше товаров и услуг, чем в предыдущем году, они хотя и незначительно, но все же уступают лидерство Магаданской области.

В завершение приведем сводный SWOT-анализ регионов, отразив его в форме лепестковой диаграммы (рис. 11.2).

Сравнение проводилось на основании 12 показателей, оценка велась, но трехбалльной шкале (3 балла — показатель региона самый лучший, 1 балл — показатель наихудший). По шести показателям лидирует Сахалинская область. На второе место можно поставить Алтайский край, он занимает наиболее конкурентоспособные позиции по четырем позициям. Последнее место принадлежит Магаданской области. Лидирует она лишь по наименьшему уровню безработицы и добыче полезных ископаемых.

Рис. 11.2. Лепестковая диаграмма сводного SWOT-анализа Магаданской, Сахалинской областей и Алтайского края:

— Магаданская область;…— Сахалинская область;——— — Алтайский край Итак, проверка исследуемой методики подтвердила необходимость использования ее в оценке конкурентного позиционирования регионов. Конкурентное преимущество данной методики — в ее простоте и достоверности.

• [1] Саблина Е. А. Статистическое исследование эффективности бюджетных расходовна региональном уровне // II Международная научно-практическая конференция «Социально-экономическое развитие регионов России»: материалы конф. М.: МЭСИ, 2012. С. 331.
• [2] Авторы проведенного информационно-методического анализа конкурентоспособности: А. Махаева, Е. Величко, Н. Зайцева. Научный руководитель — Т. П. Данько.
• [3] Андреев В. А. Конкурентоспособность региона и методика ее оценки. М., 2010.
• [4] Индекс потребительских цен (инфляция) — это относительное изменение среднегоуровня цен группы товаров и услуг (потребительской корзины) за определенный периодвремени.
• [5] Индекс промышленного производства — показатель динамики объема промышленногопроизводства, его подъема или спада.