Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Минимаксные подходы. 
Основы управления в условиях хаоса. 
Антикризисное управление. В 2 ч. Часть 1

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Оппонируя минимаксным подходам, исследователи замечают, что их использование будет зависеть от психологических и иных специфических особенностей мышления конкретного ЛПР, в силу чего ожидаемость наихудших сценариев может оказаться крайне низкой (тогда ЛПР будет игнорировать опасность и максимизирующийся риск) или крайне высокой (тогда ЛПР будет склонен производить неоправданно высокие затраты… Читать ещё >

Минимаксные подходы. Основы управления в условиях хаоса. Антикризисное управление. В 2 ч. Часть 1 (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Минимаксные подходы ставят своей целью отказаться от учета неопределенности «весовым методом», т. е. когда оценивается некий ожидаемый интегральный эффект, его формула не представляет собой свертки единичных эффектов, когда в качестве весов такой свертки выступают экспертные оценки или вероятности реализации этих эффектов. Из всего поля допустимых реализаций (сценариев) минимаксные методы выбирают два, при которых эффект последовательно становится максимальным или минимальным. При этом ЛПР ставится в обязанность отреагировать на ситуацию таким образом, чтобы добиться наилучших результатов в наихудших условиях. Считается, что такое поведение ЛПР является оптимальным.

Оппонируя минимаксным подходам, исследователи замечают, что их использование будет зависеть от психологических и иных специфических особенностей мышления конкретного ЛПР, в силу чего ожидаемость наихудших сценариев может оказаться крайне низкой (тогда ЛПР будет игнорировать опасность и максимизирующийся риск) или крайне высокой (тогда ЛПР будет склонен производить неоправданно высокие затраты на создание необоснованно емких резервов). Компромиссным способом применять минимаксные подходы является использование метода Гурвица, когда два экстремальных сценария (наихудший и наилучший) учитываются совместно, а в качестве веса в свертке сценариев выступает данный параметр 1, уровень которого задается ЛПР. Чем больше данный параметр, тем оптимистичнее настроено ЛПР. Модифицированный интервально-вероятностный метод Гурвица учитывает дополнительную информацию о соотношении вероятностей сценариев с учетом того, что точное значение сценарных вероятностей неизвестно.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой