Количество и качество информации

Исследованием методов передачи, хранения и приема информации занимается теория информации. Инструментами служат теория случайных процессов, теория кодирования, математическая статистика, теория вероятностей. Внимание к проблеме передачи и количественной оценки информации было привлечено работами Н. Виннера и К. Шеннона, положившими начало теории информации. Этапом в теории информации явилась количественная оценка информации. Только принимая за основу новизну сведений, можно дать количественную оценку информации, так как новизна сведений является следствием неопределенности сведений об объекте, процессе, явлении, а неопределенность поддается измерению. Например, сообщение имени победившего на выборах в президенты, если было всего два кандидата, несет меньшее количество информации, по сравнению со случаем, если было всего два кандидата, несет меньшее количество информации [1].

Если понимать, что информация устраняет неопределенность, то есть незнание, то описание события или объекта формально можно рассматривать как указание на то, в каком из возможных состояний находится объект. Тогда протекание событий во времени есть смена состояний, выбранных с вероятностью из числа всех возможных. Чем выше уровень неопределенности выбора, тем требуется больший объем информации, и результат выбора имеет степень неожиданности. В теории информации, поэтому количество информации является мерой снятия неопределенности одной случайной величины в результате наблюдения за другой [4]. Если величины независимы, то количество информации равно нулю.

Простейшим случаем является выбор альтернативы из двух событий. За единицу информации целесообразно принять количество информации, заключенное в выборе одного из двух равновероятных событий. Эта единица называется двоичной единицей, или битом.

При любой неопределенности сужение области выбора вдвое дает одну единицу информации. Неупорядоченность, хаотичность может быть интерпретирована в смысле того, насколько мало известно наблюдателю о данной системе.

Ученый Клод Шеннон предложил связать количество информации, которое несет в себе некоторое сообщение, с вероятностью получения этого сообщения.

Вероятность p — количественная априорная (известная до проведения опыта) характеристика одного из исходов (событий) некоторого опыта. Измеряется в пределах от 0 до 1. Если заранее известны все исходы опыта, сумма их вероятностей равна 1, а сами исходы составляют полную группу событий. Если все исходы могут свершиться с одинаковой долей вероятности, они называются равновероятными.

Мера Хартли. Хартли впервые ввел специальное обозначение для количества информации — I и предложил следующую логарифмическую зависимость между количеством информации и мощностью исходного алфавита:

I = l log h,.

где I — количество информации, содержащейся в сообщении;

l — длина сообщения;

h — мощность исходного алфавита.

При исходном алфавите {0,1}; l = 1; h = 2 и основании логарифма, равном 2, имеем

I = 1*log22 = 1.

Таким образом, в теории информации количество информации является мерой снятия неопределенности одной случайной величины в результате наблюдения за другой.

Перейдем к качеству информации.

Качество информации является одним из важнейших параметров для потребителя информации. Оно определяется следующими характеристиками: репрезентативность — правильность отбора информации в целях адекватного отражения источника информации.

Качественная информация позволяет описать состояние исследуемых объектов в качественных характеристиках: состав потребителей по полу и возрасту, социальному положению и месту жительства, способы приобретения и виды товаров и характер потребительского поведения, отношение специалистов к предмету исследования (рост — снижение, нравится — не нравится, красиво — не красиво), описание приемов деятельности.

Одним из наиболее значимых факторов, влияющих на эффективность экономических информационных систем (ЭИС), является качество результатной информации, под которым по аналогии с определением качества продукции будем понимать совокупность объективных свойств информации, обуславливающих её пригодность удовлетворять потребности конечных пользователей.

Результатная информация является продуктом ЭИС. Для качества информации, как всякого продукта, существуют показатели назначения, характеризующие полезный эффект от использования информации по назначению и обуславливающие область её применения.

Информация имеет ряд специальных свойств, входящих в состав её качества. Их классификация приведена в таблице 1.

Таблица 1. Свойства информации, входящие в состав ее качества

Достоверность информации — это её свойство не иметь скрытых ошибок. В свойстве достоверности можно выделить две составляющие: безошибочность, т. е. свойство информации не иметь скрытых случайных технических ошибок; истинность — свойство не иметь в информации искажений, внесенных человеком намеренно (в том числе из-за непонимания).

Своевременность — свойство информации, состоящее в выполнении требований её поступления потребителю не позднее предварительно установленного срока или через оговоренный промежуток времени после запроса. В данном свойстве можно выделить две составляющие: оперативность, т. е. свойство информации, состоящие в том, что время её сбора и переработки удовлетворяет требованиям, определяемым социально-психологическими мотивами.

Свойство защищенность информации состоит в невозможности несанкционированного её использования или изменения. В нем можно выделить формально-техническое свойство — целостность, при котором информация, хранимая в вычислительной системе, не отличается от информации, содержащейся в исходных документах, т. е. когда не произошло случайной или преднамеренной замены или разрушения информации. Кроме этого можно выделить социально-психологическое свойство — конфиденциальность, т. е. статус, предоставляемый информации, определяющий требуемую степень её защиты и согласованный между пользователем и ЭИС.

Совокупность социально-психологических свойств качества информации характеризует её ценность, т. е. положительную или отрицательную значимость информационных объектов, определяемую не их свойствами, а их вовлеченностью в сферу человеческой жизнедеятельности, интересов и потребностей, социальных отношений. Это показывает, что ценность информации (ЦИ) обладает объективной и субъективной сторонами. ЦИ не может быть без её получателя (субъективная сторона), но информация есть, и в этом её объективность. ЦИ возникает с момента её появления. Таким образом, величина влияния ЦИ на качество управления зависит от качественной стороны продукта ЭИС и его обоснованного использования. В роли конечного продукта выступает результатная информация, получаемая через труд работников ЭИС. Наибольшую роль ЦИ играет для получателя (пользователя), поскольку её значение учитывается им при достижении тех или иных целей.

Управление качеством трудоемкий процесс, который требует больших объемов объективной и достоверной информации. В связи возникает острая необходимость в выполнении определенных функций, связанных с информационным обеспечением. Состав и содержание информационного обеспечения управления качеством зависит от специфики продукции и услуг, от организационной структуры управления предприятием и функциями системы управления качеством. Необходимо, чтобы информационное обеспечение управления качеством происходило на всех стадиях жизненного цикла продукции и всех уровнях управления производством. Необходимость повышения эффективности воздействия информации на процессы установления, формирования, сохранения и поддержания необходимого для потребителей уровня качества продукции и услуг в рыночных условиях играет важную роль. В таких условиях необходимые сведения желательно получать с опережением, или, как минимум, вовремя.

Итак, все аспекты, связанные с количеством и качеством информации — это не пустое теоретизирование, учет их прямо влияет на успешность управления предприятием.