Зависимые переменные. 
Механизм приема абитуриентов высшими учебными заведениями в Российской Федерации

Факторные переменные несоответствий

Для того, чтобы вычислить, является ли выбор респондента мэтчингом или, напротив, одним из вариантов несоответствия, была вычислена разность между средним баллом ЕГЭ студента по предметам, учитываемым при приеме (см. Рис. 1), и средним баллом ЕГЭ студентов в вузе, в который рассматриваемый студент поступил (см. Рис. 2). Распределение по полу получившейся дельты представлено на Рисунке 3. Как видно из данного рисунка, наибольшее доля наблюдений как и для юношей, так и для девушек, соответствует идеальному соответствию между их уровнем способностей и уровнем вуза, в который они поступили.

Рис. 1. Распределение средних баллов ЕГЭ студентов.

Рис. 2. Распределение средних баллов ЕГЭ приема в вузы.

Далее, по результатам данных вычислений создаются следующие пары зависимых переменных. Одна пара зависимых переменных выглядит следующим образом. Первая переменная (Undermatched10), обозначающая разность, которая больше десяти, то есть, средние баллы студента более чем на 10 больше, нежели средний балл по вузу, отражает, таким образом, ситуацию андермэтчинга и имеет значение 1 в данном случае и 0, если дельта находится в границах от -10 включительно до 10 тоже включительно. Значения больше 10 не включены в данную переменную. То есть, таким образом, мы можем оценить, что влияет на вероятность попадания в зону андермэтчинга вместо идеального соответствия. Вторая переменная (Overmatched10) аналогичным образом отражает ситуацию овермэтчинга, при которой средний балл ЕГЭ более чем на 10 меньше в сравнение со средним баллом ЕГЭ в вузе. В случае, когда разность меньше либо равна -10, вторая переменная принимает значение 1, а также 0, если разность больше -10 и меньше 10. Соответственно, в данной переменной не рассматривается ситуация овермэтчинга. Вторая пара переменных (Undermatched5, Overmatched5) структурирована схожим образом, однако вместо интервала [-10;10] для соответствия рассматривается интервал [-5;5]. Помимо, указанных двух пар переменных также рассматриваются переменные, в которых, наоборот, отражено то, попал ли респондент в зону соответствия (Matched5, Matched10). То есть, удалось ли ему по итогам приемной компании оказаться в вузе, который соответствует его образовательным возможностям, или нет. Итого, в работе рассматривается при помощи логит-регрессий влияние различных ковариат на 6 зависимых переменных.

Для наглядности ситуация соответствия в интервале [-10;10] и двух различных типов несоответствия представлена на графике (См. Рис. 4).

Рис. 4. Соответствия и несоответствия между уровнем студента и уровнем вуза при интервале мэтчинга от -10 до 10 включительно.

Всего из 718 наблюдений, формирующих итоговую выборку, 23% оказалось в ситуации несоответствия при границах [-10;10]: 10% поступили в вуз хуже своих возможностей, 13%, наоборот, оказались в более селективном высшем учебном заведении. При определении соответствия в интервале [-5;5] 52,8% респондентов оказываются в зоне несоответствия: 28,6% поступили в университет, который по качеству можно считать лучше, а 24,2%, напротив, попали в вуз более высокого уровня, нежели их собственные возможности.