Практическая часть.
Социально-экономическая статистика

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Провести анализ данных динамического ряда с вычислением показателей изменения динамического ряда (в таблице) и средних показателей динамического ряда. Построить линейную линию тренда и оценить тесноту линейной связи. Исходные данные взять с сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю http://www.statis.krs.ru. Средний абсолютный прирост… Читать ещё >

Практическая часть. Социально-экономическая статистика (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

1. По данным Приложения провести типологическую группировку совокупности предприятий по виду выпускаемой продукции.
2. Из полученных групп выбрать исходные данные для выполнения своего варианта контрольной работы в соответствии с таблицей.

Таблица 1 — Исходные данные для выполнения контрольной работы.


№ варианта.	Вид выпускаемой продукции.	Признаки для группировки.	Количество интервалов для группировки.
структурной.	аналитической.	структурной.	аналитической.
	Резинотехнические изделия.	Выручка от реализации продукции.	Валовая прибыль.

3. Провести структурную группировку данных.
4. Провести аналитическую группировку данных.
5. Провести анализ вариационных частотных и кумулятивных рядов распределения, представить их графически.
6. Выявить взаимосвязь между признаками и построить график эмпирической и теоретической зависимости.
7. Провести анализ данных динамического ряда с вычислением показателей изменения динамического ряда (в таблице) и средних показателей динамического ряда. Построить линейную линию тренда и оценить тесноту линейной связи. Исходные данные взять с сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Красноярскому краю http://www.statis.krs.ru

Практическая часть. Социально-экономическая статистика.

Вариант 10: Оборот розничной торговли по Красноярскому краю.

Таблица 2 — Данные о производственных предприятиях, участвующих в статистическом исследовании.


№ предприятия.	Вид выпускаемой продукции.	Выручка от реализации продукции.	Валовая прибыль.

	Резинотехнические изделия.	6 429 995.	179 335.
	Силовые установки.	6 865 670.	263 310.
	Электромонтажное оборудование.	6 004 270.	201 500.
	Резинотехнические изделия.	5 839 340.	181 350.
	Силовые установки.	6 118 650.	212 410.
	Электромонтажное оборудование.	5 256 330.	191 430.
	Резинотехнические изделия.	5 497 310.	183 365.
	Силовые установки.	7 391 140.	220 890.
	Электромонтажное оборудование.	5 376 530.	194 780.
	Резинотехнические изделия.	5 746 975.	187 395.
	Силовые установки.	7 866 530.	252 710.
	Электромонтажное оборудование.	6 227 430.	199 820.
	Резинотехнические изделия.	6 387 225.	189 410.
	Силовые установки.	6 791 710.	246 340.
	Электромонтажное оборудование.	6 705 670.	240 120.
	Резинотехнические изделия.	6 201 260.	197 470.
	Силовые установки.	6 962 890.	256 950.
	Электромонтажное оборудование.	5 968 630.	209 900.
	Резинотехнические изделия.	7 841 665.	284 115.
	Силовые установки.	8 035 120.	267 550.
	Электромонтажное оборудование.	5 435 080.	208 220.
	Резинотехнические изделия.	5 812 430.	201 500.
	Силовые установки.	7 544 340.	282 400.
	Электромонтажное оборудование.	6 452 930.	225 010.
	Резинотехнические изделия.	6 391 710.	203 515.
	Силовые установки.	7 687 610.	288 760.
	Электромонтажное оборудование.	4 843 690.	167 920.

	Резинотехнические изделия.	6 968 390.	207 545.
	Силовые установки.	7 592 920.	297 250.
	Электромонтажное оборудование.	5 512 050.	203 180.
	Резинотехнические изделия.	7 021 300.	209 560.
	Силовые установки.	7 926 610.	271 790.
	Электромонтажное оборудование.	6 085 790.	228 370.
	Резинотехнические изделия.	5 992 155.	213 590.
	Силовые установки.	8 254 680.	299 370.
	Резинотехнические изделия.	5 935 150.	217 620.
	Силовые установки.	8 072 210.	305 730.
	Резинотехнические изделия.	7 066 540.	221 650.
	Силовые установки.	6 934 570.	278 160.
	Резинотехнические изделия.	7 271 680.	223 665.
	Силовые установки.	7 219 200.	201 800.
	Электромонтажное оборудование.	5 714 960.	159 520.
	Резинотехнические изделия.	6 893 185.	227 695.
	Силовые установки.	6 307 830.	225 130.
	Электромонтажное оборудование.	4 945 960.	181 350.
	Резинотехнические изделия.	6 307 600.	229 710.
	Силовые установки.	8 151 370.	284 520.
	Электромонтажное оборудование.	5 851 080.	174 630.
	Резинотехнические изделия.	6 081 725.	231 725.
	Силовые установки.	7 539 620.	265 430.
	Электромонтажное оборудование.	4 993 460.	177 990.
	Резинотехнические изделия.	6 451 835.	233 740.
	Силовые установки.	6 768 720.	189 070.
	Электромонтажное оборудование.	4 581 090.	152 800.
	Резинотехнические изделия.	7 472 920.	239 785.
	Силовые установки.	6 723 690.	199 680.
	Электромонтажное оборудование.	5 591 900.	233 400.
	Резинотехнические изделия.	7 205 120.	241 800.
	Силовые установки.	7 335 450.	218 770.
	Электромонтажное оборудование.	5 806 990.	172 950.
	Резинотехнические изделия.	6 614 465.	243 815.

	Силовые установки.	6 527 940.	208 160.
	Электромонтажное оборудование.	6 059 730.	186 390.
	Резинотехнические изделия.	6 522 100.	249 860.
	Силовые установки.	6 146 970.	191 190.
	Электромонтажное оборудование.	5 888 780.	184 710.
	Резинотехнические изделия.	7 162 350.	251 875.
	Силовые установки.	6 852 670.	276 040.
	Электромонтажное оборудование.	5 744 320.	189 750.
	Резинотехнические изделия.	7 633 080.	253 890.
	Силовые установки.	8 207 060.	286 640.
	Электромонтажное оборудование.	6 497 020.	226 690.
	Резинотехнические изделия.	7 529 990.	257 920.
	Силовые установки.	7 063 750.	295 130.
	Электромонтажное оборудование.	5 068 100.	193 100.
	Резинотехнические изделия.	6 509 750.	261 950.
	Силовые установки.	6 402 120.	244 220.
	Электромонтажное оборудование.	5 424 790.	218 290.
	Резинотехнические изделия.	6 587 555.	263 965.
	Силовые установки.	8 470 620.	303 610.
	Электромонтажное оборудование.	5 972 360.	223 330.
	Резинотехнические изделия.	7 166 835.	267 995.
	Силовые установки.	7 455 800.	307 850.
	Электромонтажное оборудование.	5 322 690.	157 840.
	Резинотехнические изделия.	7 743 515.	270 010.
	Силовые установки.	6 049 750.	197 560.
	Электромонтажное оборудование.	6 274 990.	214 930.
	Резинотехнические изделия.	7 796 425.	272 025.
	Силовые установки.	8 967 290.	350 270.
	Электромонтажное оборудование.	7 006 840.	265 310.
	Резинотехнические изделия.	7 302 945.	274 040.
	Силовые установки.	7 668 590.	341 790.
	Электромонтажное оборудование.	5 489 630.	219 970.

	Резинотехнические изделия.	6 710 275.	280 085.
	Силовые установки.	8 851 040.	335 430.
	Электромонтажное оборудование.	6 567 650.	250 200.
	Резинотехнические изделия.	7 389 590.	308 295.
	Силовые установки.	8 400 560.	320 580.
	Электромонтажное оборудование.	6 650 200.	253 350.
	Резинотехнические изделия.	7 212 985.	282 100.
	Силовые установки.	8 296 280.	316 340.
2 428 109.
		7 390.	95 046.	54 606 040.	2 278 174.
		7 297.	97 547.	53 249 493.	2 279 106.
		8 408.	101 359.	70 697 911.	2 676 920.
		7 752.	103 942.	60 085 907.	2 499 087.
		7 285.	105 245.	53 069 404.	2 363 323.
		7 363.	107 876.	54 209 057.	2 418 235.
		7 942.	109 204.	63 074 729.	2 624 500.
		8 519.	110 540.	72 567 227.	2 832 235.
Сумма.	13 073.	356 112.	3 455 422.	2 522 259 463.	92 482 141.

Уравнение линии регрессии в данном случае будет выглядеть следующим образом:

y=a + bx,.

где y — теоретическое значение результативного признака;

x — факторный признак;

a и b — значения коэффициентов регрессии, определяемое по формулам:

Следовательно:

b = 11.

a = 4039.

Уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом:

y = 4039 + 11*x.

Для количественной оценки тесноты связи определим значение парного коэффициента корреляции:

r = (?xy — ?x * ?y/n) / v (?x2 — (?x)2/n) * (?y2 — (?y)2 / n).

r = (92 482 141 — 13 073 * (356 112 / 51)) / v (3 455 422 — (13 073)2/51) * v (2 522 259 463- (356 112)2 / 51) = 1 196 647 / 1 928 352 = 0,6206.

Данное значение коэффициента корреляции положительное и близкое к единице свидетельствует о наличии прямой линейной взаимозависимости между анализируемыми показателями.

Таблица 9 — Оборот розничной торговли по Красноярскому краю, млрд. руб.


Год.	Оборот розничной торговли.
	48,6.
	63,4.
	75,9.
	89,8.
	105,8.
	126,6.
	162,5.
	213,7.
	276,0.
	279,2.
	312,3.
	361,6.

Таблица 10 — Анализ изменения во времени оборота розничной торговли по Красноярскому краю.


Год.	Оборот розничной торговли, млрд. руб.	Отклонение цепное.	Отклонение базисное.	Темп роста цепной, %.	Темп роста базисный, %.	Темп прироста цепной, %.	Темп прироста базисный, %.	Абсолютное значение 1% прироста, тыс.руб.
	48,6.	;	;	;	;	;	;	;
	63,4.	14,8.	14,8.	130,5.	130,5.	30,5.	30,5.	0,486.
	75,9.	12,5.	27,3.	119,7.	156,2.	19,7.	56,2.	0,634.
	89,8.	13,9.	41,2.	118,3.	184,8.	18,3.	84,8.	0,759.
	105,8.	16,0.	57,2.	117,8.	217,7.	17,8.	117,7.	0,898.
	126,6.	20,8.	78,0.	119,7.	260,5.	19,7.	160,5.	1,058.
	162,5.	35,9.	113,9.	128,4.	334,4.	28,4.	234,4.	1,266.
	213,7.	51,2.	165,1.	131,5.	439,7.	31,5.	339,7.	1,625.
	276,0.	62,3.	227,4.	129,2.	567,9.	29,2.	467,9.	2,137.
	279,2.	3,2.	230,6.	101,2.	574,5.	1,2.	474,5.	2,760.
	312,3.	33,1.	263,7.	111,9.	642,6.	11,9.	542,6.	2,792.
	361,6.	49,3.	313,0.	115,8.	744,0.	15,8.	644,0.	3,123.
Сумма.	2115,4.	313,0.	;	;	;	224,0.	;	;

Средний уровень ряда динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.

Средний абсолютный прирост представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. При цепном способе для определения среднего абсолютного прироста сумма цепных абсолютных приростов делится на их число.

?y = (14,8 + 12,5 + 13,9 + 16 + 20,8 + 35,9 + 51,2 + 62,3 + 3,2 + 33,1 + 49,3) / 12 = 26,083.

При базисном способе расчета чтобы определить средний абсолютный прирост, для этого определяется разность между конечным Уn и базисным У0 уровнями изучаемого периода, которая делится на m-1 субпериодов:

?y = (361,6 — 48,6) / (12−1) = 28,454.

Таблица 11 — Расчетная таблица для построения линии тренда.


Год.	Вся посевная площадь, тыс.га.,.	t*y.
					1853,42.
		1883,7.		3767,4.	1809,34.
		1829,4.		5488,2.	1765,26.
		1656,2.		6624,8.	1721,18.
		1603,5.		8017,5.	1677,1.
					1633,02.
		1477,1.		10 339,7.	1588,94.
		1438,1.		11 504,8.	1544,86.
		1480,2.		13 321,8.	1500,78.
		1501,9.			1456,7.
		1461,1.		16 072,1.	1412,62.
		1469,1.		17 629,2.	1368,54.
Сумма.		19 332,3.		119 356,5.	;
Среднее.	6,5.	1611,025.	54,16 667.	9946,375.	;

Аналитическое выравнивание проводим методом наименьших квадратов.

Для выравнивания ряда динамики по прямой используем уравнение:

Рисунок 6 — Линейная линия тренда Коэффициент корреляции:

Т.е. посевная площадь сокращается на 44,08 тыс.га. в год.

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой