ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ прогнозирования ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

НСгативной стороной ΠΏΡ€ΠΈ использовании этого ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ эффСктивным Π² ΡΠΈΡ‚уациях с Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΠΈΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ подвиТности. Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с 01.01.03. ΠΏΠΎ 01.07.03. Если Π±Ρ‹ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ прогнозирования Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ значСния Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ, Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· оказался Π±Ρ‹ Π½Π΅ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ прогнозирования ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ прямоС влияниС Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ принятия управлСнчСских Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Ρ‚.ΠΊ. Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Ρ‹ Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Ρ‚ΠΎ стСпСни Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ составлСнных ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ².

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ — это ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΠ΅ допущСния насчСт Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ с Ρ†Π΅Π»ΡŒΡŽ Π΅Π³ΠΎ опрСдСлСния. Если ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΎ качСствСнно, Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ станСт ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½Π° Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ основу для планирования. На Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ΠΎ нСсколько спСцифичСских ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² составлСния ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ качСства ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ². ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ прогнозирования ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅. ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для прогнозирования, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π΅ΡΡ‚ΡŒ основания ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠΌ ΠΈΠΌΠ΅Π»Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ. Когда количСство ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ нСдостаточно ΠΈΠ»ΠΈ количСствСнная модСль получаСтся Ρ‡Ρ€Π΅Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎΠΉ, Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΉ количСствСнного ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ качСствСнный ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ прогнозирования. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ осущСствляСтся экспСртами, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π·Π° ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ.

Анализ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов.

Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· являСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ выявлСния ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡ… Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π΅. Π•Π³ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ провСсти с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ нанСсСния Π½Π° ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π½ΡƒΡŽ сСтку Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… событиям ΠΏΡ€ΠΎΡˆΠ»ΠΎΠ³ΠΎ. Анализируя Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΡƒ Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ ОАО «ΠΠ²Ρ€ΠΎΡ€Π°» ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΡŽ увСличСния суммы Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ (см. ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ 2).

01.01.98.

01.01.99.

01.01.00.

01.01.01.

01.01.02.

01.01.03.

01.04.03.

01.07.03.

Π’Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠ° ΠΎΡ‚ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ (Π±Π΅Π· НДБ).

11 589.

18 155.

22 476.

28 374.

31 708.

41 773.

13 648.

12 853.

Анализ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов для ОАО «ΠΠ’Π ΠžΠ Π» прСдставлСн Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅. По ΠΎΡΠΈ Y: значСния Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ прогнозирования ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅.

НСгативной стороной ΠΏΡ€ΠΈ использовании этого ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° являСтся Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ эффСктивным Π² ΡΠΈΡ‚уациях с Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΠΈΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ подвиТности. Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ с 01.01.03. ΠΏΠΎ 01.07.03. Если Π±Ρ‹ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠ΅Ρ€Ρ‹ Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ прогнозирования Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π³ΠΎ значСния Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ, Ρ‚ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· оказался Π±Ρ‹ Π½Π΅ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ. А Π²Ρ‹ΡΠ²Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ тСндСнция увСличСния суммы Π²Ρ‹Ρ€ΡƒΡ‡ΠΊΠΈ явилась ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΡˆΠ»ΠΈ измСнСния, связанныС с Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠΌ (с 01.01.03. ΠΏΠΎ 01.07.03). ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, принимая Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Π“Πš «ΠŸΡ€Π΅Π·ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚-ΠΎΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π£Ρ„Π°» Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ всС Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹, ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ влияниС Π½Π° Π±Ρ‹ΡΡ‚Ρ€ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ условия срСды. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ΅ максимально Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ количСства ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² управлСния, бСзусловно, Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ принятых Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ. Π­Ρ‚ΠΎ обусловлСно Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ стСпСни ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ систСмы обСспСчСния конкурСнтоспособности Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π° Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ