Методические основы применения исследовательских задач при обучении информационному моделированию на базовом уровне курса информатики старшей школы

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Задание 1. Собрать данные о средней дневной температуре в вашем городе за последнюю неделю (10 дней, 20 дней). Оцените (хотя бы на глаз), годится ли использование линейного тренда для описания характера изменения температуры со временем. Попробуйте путем графической экстраполяции предсказать температуру через 2−5 дней. В данной главе представлен комплекс исследовательских задач по теме… Читать ещё >

Методические основы применения исследовательских задач при обучении информационному моделированию на базовом уровне курса информатики старшей школы (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Комплекс исследовательских задач по теме «Информационные модели»

В данной главе представлен комплекс исследовательских задач по теме «Информационные модели», содержащих дневник исследования. Кроме того, разработаны уроки по теме «информационное моделирование» с применением поисковой и проблемной исследовательскими задачами.

В данном параграфе представлены исследовательские задания по теме «Информационное моделирование» в электронных таблицах.

Задание 1. Собрать данные о средней дневной температуре в вашем городе за последнюю неделю (10 дней, 20 дней). Оцените (хотя бы на глаз), годится ли использование линейного тренда для описания характера изменения температуры со временем. Попробуйте путем графической экстраполяции предсказать температуру через 2−5 дней [18].

Таблица 2Дневник исследования.


Этапы исследования.	Результаты этапа исследования.
1. Объект.	Дневная температура.
2. Предмет.	Предсказание изменения температуры через несколько дней.
3. Цель.	Разработка информационной модели, позволяющей определить, какова будет дневная температура через несколько дней.
4. Гипотеза.	1) Со временем дневная температура увеличится. 2) Со временем дневная температура уменьшится. 3) Со временем дневная температура не изменится.
5. Формализация.	Записываются переменные, значения дневных температур. xномер дня, y — значение температуры.
задачи.
6. Разработка информацион ной модели.	Составляется план решения задачи в табличном процессоре. x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 y 12 13 11 12 14 12 15 11. 10 13.
7. Компьютерны й эксперимент.	Вносятся данные в ячейки электронной таблицы, происходит решение задачи, строится график функции. 1) Построение диаграммы и тренда. Алгоритм следующий: => выделить в таблице блок ячеек В1: Н2; => выполнить команду Вставка =>Диаграмма; => далее в среде мастера диаграмм выполнить 5 шагов: Шаг 1: на закладке «Стандартные» выбрать тип «Точечная», вид — «Со значениями, сглаживающими соединительные линии», щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 2: указать диапазон выбора данных — В1: Н2 и порядок выбора — в строках, щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 3: оформление диаграммы. На закладке. «Заголовки» указать заголовок диаграммы, подписи к осям, на закладке «Легенда» — место расположения легенды (в данном примере можно не использовать), щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 4: размещение диаграммы. Два варианта: разместить на том же листе, что и таблица, или на отдельном листе; => щелкнуть по кнопке Готово. Шаг 5. Щелкнуть по диаграмме и в контекстном меню выбрать Добавить линию тренда. Выбираем тип тренда — линейный. В итоге получится следующая диаграмма: 2) Исследуется характер изменения температуры за несколько дней.
8. Анализ результатов.	Получаются результаты, гипотеза о том, что температура со временем не изменится — подтверждается, а две остальные — опровергаются.

Задание 2. В приведенной ниже таблице содержатся данные о парных измерениях двух величин, произведенных в некоторой школе: температуры воздуха в классе х и доли простуженных учащихся у:

Таблица 3 Данные измерений


X.	У.

Зависимость носит статистический характер. Кроме температуры, есть и другие факторы, влияющие на простудные заболевания, различные для разных школ, и все их проконтролировать невозможно.

-построить с помощью Мастера диаграмм точечную диаграмму, визуально отображающую табличную зависимость;
— ответить на вопрос, можно ли на основании этой точечной диаграммы выдвинуть гипотезу о наличии линейной корреляции между величинами;
-используя функцию KOPPEJI, найти коэффициент корреляции и подтвердить или опровергнуть указанную гипотезу [18].

Таблица 4Дневник исследования.


Этапы исследования.	Результаты этапа исследования.
1. Объект.	Данные об измерениях температуры воздуха в классе и доли простуженных учащихся.
2. Предмет.	Найти коэффициент корреляции.
3. Цель.	Разработка информационной модели, позволяющей определить, существует ли линейная корреляция между величинами или нет.
4. Гипотеза.	Существует ли линейная корреляция между температурой воздуха в классе и долей простуженных.
5. Формализация задачи.	Записываются данные измерений. xтемпература воздуха, y — доля простуженных.
6. Разработка информационной модели.	Составляется план решения задачи в табличном процессоре. данные измерений X У 14 30 14 35 14 40 15 32 15. 35 15 26 16 20 16 24 16 17.
7. Компьютерный эксперимент.	Вносятся данные в ячейки электронной таблицы, происходит решение задачи, строится точечная диаграмма, используется функция KOPPEJI. 1) Построение диаграммы и вычисление коэффициента корреляции. Алгоритм следующий: => выделить в таблице блок ячеек В2: С11; => выполнить команду Вставка =>Диаграмма; => далее в среде мастера диаграмм выполнить несколько шагов: Шаг 1: на закладке «Стандартные» выбрать тип «Точечная», щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 2: указать диапазон выбора данных — В1: Н2 и по-рядок выбора — в строках, щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 3: оформление диаграммы. На закладке «Заголовки» указать заголовок диаграммы. «Данные измерений», подписи к осям, на закладке «Легенда» — место расположения легенды (в данном примере можно не использовать), щелкнуть по кнопке Далее; Шаг 4: размещение диаграммы. Два варианта: разместить на том же листе, что и таблица, или на отдельном листе; => щелкнуть по кнопке Готово. В итоге получится следующая диаграмма: 2) В ячейке B15 пишем знак = и далее выбираем функцию КОРРЕЛ. В появившемся окне в Массиве 1 вводим диапазон B3: B11, в Массиве 2 вводим диапазон С3: С11. Жмем на кнопку OK. Получаем коэффициент корреляции. 3) Исследуется наличие линейной корреляции.
8. Анализ результатов.	Получаются результаты, подтверждается гипотеза о том, что существует линейная корреляция между температурой воздуха в классе и долей простуженных.

Задание 3. Пекарня выпускает 100 батонов в сутки. Определить, сколько должен стоить 1 батон, чтобы чистая прибыль составила 1000 руб. в сутки. Отчисления на налоги составляет 30% от выручки и на зарплату пекарям идет 5% от оставшейся суммы [14].

Таблица 5 Дневник исследования.


Этапы исследов. Результаты этапа исследования.
1. Объект.	Выпуск батонов пекарней.
2. Предмет.	Деятельность пекарни по выпуску батонов с целью получения наибольш. прибыли.
3. Цель.	Разработка информационной модели, позволяющей определить оптимальную стоимость батона с целью получения наибольшей прибыли.
4. Гипотеза.	1) Наибольшая прибыль будет достигнута, если стоимость батонов уменьшить. 2) Наибольшая прибыль будет достигнута, если стоимость батонов увеличить. 3) Наибольшая прибыль будет достигнута, если стоимость батонов оставить неизменной.
5. Формализация задачи.	Записываются переменные, значения данных: отчисления на налоги, зарплата пекарям. xотчисления на налоги, y — зарплата пекарям.
6. Разработка информационной модели.	Составляется план решения задачи в табличном процессоре. x y 0,05 0,03.
7. Компьютерный эксперимент.	Вносятся данные в ячейки электронной таблицы, происходит решение задачи. С помощью математических функций MSExcel происходит решение задачи.
8. Анализ результатов.	Получаются результаты, гипотеза о том, что наибольшая прибыль будет достигнута, если стоимость батонов увеличить — подтверждается, две другие гипотезы опровергаются.

Задание 4. На производство одной книги издательство тратит 10 руб. Торговая наценка составляет 40% от стоимости производства. Какой тираж должен быть у книги, если на гонорар автору идет 30% от продажи всех книг и составляет 100 000 руб. [14].

Таблица 6 Дневник исследования.


Этапы исследования.	Результаты этапа исследования.
1. Объект.	Производство книги издательством.
2. Предмет.	Деятельность издательства по выпуску книг с целью получения наибольшего тиража.
3. Цель.	Разработка информационной модели, позволяющей определить, каков будет тираж книги.
4. Гипотеза.	1) Тираж увеличится. 2) Тираж уменьшится.
5. Формализация задачи.	Записываются переменные, значения данных: xнаценка на товары, y — отчисления автору.
6. Разработка информационной модели.	Составляется план решения задачи в табличном процессоре. x y 0,04 0,03.
7. Компьютерный эксперимент.	Вносятся данные в ячейки электронной таблицы, происходит решение задачи. С помощью математических функций MSExcel происходит решение задачи.
8. Анализ результатов.	Получаются результаты, гипотеза о том, что тираж увеличится — подтверждается, другая гипотеза опровергается.

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой