ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ дискрСтной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ГрафичСскоС ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ логичСской схСмы содСрТит ΠΏΡΡ‚Π½Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΡŒ мСст для размСщСния (Ρ‚Ρ€ΠΈ ряда ΠΏΠΎ ΠΏΡΡ‚ΡŒ элСмСнтов) логичСских элСмСнтов, Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… логичСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ базиса. Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ½ΡƒΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ с 5 ΠΏΠΎ 19 Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π° с 1 ΠΏΠΎ 4 ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌ логичСской схСмы, Π° Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ 20 приписан Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Ρƒ всСй схСмы. Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ΅ расчСтно-графичСской Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ для построСнных Π² ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствии с ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ дискрСтной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠžΠ”Π•Π‘Π‘ΠšΠ˜Π™ ΠΠΠ¦Π˜ΠžΠΠΠ›Π¬ΠΠ«Π™ ΠŸΠžΠ›Π˜Π’Π•Π₯ΠΠ˜Π§Π•Π‘ΠšΠ˜Π™ Π£ΠΠ˜Π’Π•Π Π‘Π˜Π’Π•Π’

ΠšΠ°Ρ„Π΅Π΄Ρ€Π° ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… систСм ΠΈ ΡΠ΅Ρ‚Π΅ΠΉ

Π ΠΠ‘Π§Π•Π’ΠΠž-Π“Π ΠΠ€Π˜Π§Π•Π‘ΠšΠΠ― Π ΠΠ‘ΠžΠ’Π

ΠΏΠΎ Π΄ΠΈΡΡ†ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠ½Π΅

«ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ дискрСтной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ»

Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠ»

студСнт Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ АЕ-074

Ѐ.И.О.

ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΠ»

Π΄ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚ ΠΊΠ°Ρ„Π΅Π΄Ρ€Ρ‹ КИББ

ΠœΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹Π½ΡŽΠΊ А. Н.

ОдСсса 2008

Данная расчСтно-графичСская Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ Π΄ΠΈΡΡ†ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠ½Π΅ «ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ дискрСтной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ» Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² ΡΠ΅Π±Ρ:

Β· Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ выраТСния Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ мноТСств Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ извСстных свойств;

Β· Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π±ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅, построСниС Π΅Π³ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ свойств ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ свойства, унаслСдованных ΠΈΠΌ ΠΎΡ‚ ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствий;

Β· Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ базисС логичСской схСмы: Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» Π±ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Ρ… Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта ΠΈ ΡΡ…Π΅ΠΌΡ‹ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ, с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΡ… ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ извСстных свойств ΠΈ Ρ‚оТдСств, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ построСниС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ† истинности;

Β· ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ логичСской схСмы Π² ΠšΠΠ€, ДНЀ, БКНЀ ΠΈ Π‘ДНЀ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π΅Π΅ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ Квайна-МакКласки, ΠŸΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ°, ΠΈ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ ΠšΠ°Ρ€Π½ΠΎ;

Β· ΠΏΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ ΠšΠ°Ρ€Π½ΠΎ, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Квайна-МакКласки ΠΈ ΠŸΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ°;

Β· ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» ΠΈΠ· Π±ΡƒΠ»Π΅Π²Π° базиса Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ базис ΠΈ ΡΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π· ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… логичСских схСм.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ β„– 1

Π£ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ выраТСния Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ мноТСств

1.1 Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° задания

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ Π Π“Π  ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ…:

Β· выраТСния Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ мноТСств;

Β· Π±ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ;

Β· исходной логичСской схСмы;

Β· Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ².

Π’ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Π° опрСдСлСния цСлочислСнного остатка ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ выраТСния, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ присутствуСт число. (Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ 9)

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ — см.

Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°

1.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° выраТСния Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ мноТСств.

«β„– ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ» = 9mod7+1=3

β„– ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ 3

Π¨

«β„– ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Π½Π΄ΠΎΠ²"=9mod5+1=5

β„– ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Π½Π΄Π°

ΠΎΠΏ-Π΄1

ΠΎΠΏ-Π΄2

ΠΎΠΏ-Π΄3

ΠΎΠΏ-Π΄4

ΠΎΠΏ-Π΄5

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ 5

AF

BA

EB

E

AB

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ:

((Оп-д1 (Оп-д2))) (((Оп-д3 Оп-д4) (Оп-д5)))

1.2 ΠœΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ выраТСния

Π—Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ выглядит ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

((A — F) (B A)) (???E ?? ???A ?B))

ΠœΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ проводится с ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ восСмнадцати Π·Π°ΠΊΠΎΠ½ΠΎΠ². (см. Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ 2)

1) ((A — F) (B A)) =

((A F) ??(F A)? (B? ?A)) =

((A? ?F) ??(F? A)?? (? (B? ?A))) =

(A? ?F) ??(F? ?A)?? (?B? A) =

(A? ?F)?? ?B =

A? ?F? ?B

2) (??(E — B — E)) ??(???A???B??))??

???(?B ??(???A? B?))) =

(?B ???A? ?B?)) =

?A ???B

3) (A? ?F? ?B) ???A ???B???

(A? ?F? ?B ???A) ???A? ?F? ?B ???B???

Π¨ ?? (A ???F? ?B) =

A ???F? ?B

??? ??F ???B — Ρ‚Π°ΠΊ выглядит Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ послС ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ № 2

Анализ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π±ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ

2.1 Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° задания

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ выраТСния Π±ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ образуСтся Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ для шаблонной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹: Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π½Π°Π΄ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ числами; Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Π½Π΄ΠΎΠ²; Π±ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

«β„–ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ» =9mod4+1=2

β„–ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚2

abs

;

*

«β„–ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Π½Π΄ΠΎΠ²"=9mod7+1=3

β„–ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Π½

ΠΎΠΏ-Π΄1

ΠΎΠΏ-Π΄2

ΠΎΠΏ-Π΄3

ΠΎΠΏ-Π΄4

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚3

b-a

5*a

2*a+b

a/2

«β„–ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ"=24mod5+1=5

β„–Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π°

ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅

Π’Π°Ρ€Ρ–Π°Π½Ρ‚ 5

=

2.2 Π‘ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ ΡˆΠ°Π±Π»ΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ

(? (Оп1? Оп2)) Relation (? (Оп3? Оп4))

ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹, ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ся:

(abs ((b-a-5*a)) = (((2*a+b)*a/2)

ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ :

| b — a — 5a | = (2a + b) a/2

2.3 ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°

По Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ MathCad ΠΈΠ»ΠΈ MathLab, ΠΈΠ»ΠΈ ΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ Ρ€ΡƒΠΊΠΈ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ:

2.4 ИсслСдованиС свойств ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ

Бвойства ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡƒΡ‚Ρ‘ΠΌ привСдСния ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ² Π½Π° Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅:

1. Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π΅Π½, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ с ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌΠΈ коэфициСнтами

2. Π˜Π½ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π΅Π½, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΠ°Ρ€Ρ‹ с ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ «b» ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ «a».

3. НС Π²ΡΡŽΠ΄Ρƒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСния Π½Π΅ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ с ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒΡŽ отправлСния

4. Π‘ΡŽΡ€ΡŒΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π΅Π½ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π²Π½Π° области прибытия.

5. Π‘ΠΈΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π΅Π½, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»Π΅Π½, ΠΈΠ½ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π΅Π½ ΠΈ ΡΡŽΡ€ΡŒΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π΅Π½.

6. НС Ρ€Π΅Ρ„Π»Π΅ΠΊΡΠΈΠ²Π΅Π½ Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π΅ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΡ‚ ΠΏΡ€ΡΠΌΡƒΡŽ Π² = Π°.

7. АктирСфлСксивСн Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ содСрТит Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΠΉ ΠΈ = Π°.

8. НС ΠΈΡ€Ρ€Π΅Ρ„Π»Π΅ΠΊΡΠΈΠ²Π΅Π½, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ найдутся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π½Π° ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΠΉ Π² = Π° .

9. НС ΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π΅Π½, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ найдутся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ ΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ прямой Π² = Π°.

10. НС Π°Π½Ρ‚Ρ‚ΠΈΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π΅Π½, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ найдутся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Π½Π΅ ΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ прямой Π² = Π°.

11. НС Π°ΡΡΠΈΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π΅Π½, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ найдутся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ ΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ прямой Π² = Π°, ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ найдутся Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ ΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ прямой Π² = Π°.

12. НС Ρ‚Ρ€Π°Π½Π·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π΅Π½.

Бвойства ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ внСсСны Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ

Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π˜Π½ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π’ΡΡŽΠ΄Ρƒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

;

Π‘ΡŽΡ€ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π‘ΠΈΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π Π΅Ρ„Π»Π΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

;

НС Ρ€Π΅Ρ„Π»Π΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

;

ΠΠ½Ρ‚ΠΈΡ€Π΅Ρ„Π»Π΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π‘ΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

;

ΠΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

;

ΠΠ½Ρ‚ΠΈΡΠΈΠΌΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

;

Π’Ρ€Π°Π½Π·ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ

;

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ № 3

Анализ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ базисС логичСской схСмы

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ исходной логичСской схСмы образуСтся Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ базиса логичСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‰Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ логичСских элСмСнтов Π² ΡΠ΅Ρ‚ΠΊΠ΅ мСст графичСского изобраТСния логичСской схСмы, списком связСй Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² логичСских элСмСнтов.

НомСр Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ базиса логичСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ {β„–Π€-Ρ†ΠΈΠΈ1,β„–Π€-Ρ†ΠΈΠΈ2,β„–Π€-Ρ†ΠΈΠΈ3} ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 6, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ «β„–Базиса», получаСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

«β„–Базиса"=("β„–Π—Π°Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ"%8)+1

Π³Π΄Π΅ % - опСрация получСния цСлочислСнного остатка ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ.

«β„–Базиса"=(9%8)+1=2, Ρ‚. Π΅. ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 6 слСдуСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ

{β„–Π€-Ρ†ΠΈΠΈ1,β„–Π€-Ρ†ΠΈΠΈ2,β„–Π€-Ρ†ΠΈΠΈ3}={2,9,14}

ГрафичСскоС ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ логичСской схСмы содСрТит ΠΏΡΡ‚Π½Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΡŒ мСст для размСщСния (Ρ‚Ρ€ΠΈ ряда ΠΏΠΎ ΠΏΡΡ‚ΡŒ элСмСнтов) логичСских элСмСнтов, Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… логичСскиС Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ базиса. Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ½ΡƒΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ с 5 ΠΏΠΎ 19 Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π° с 1 ΠΏΠΎ 4 ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌ логичСской схСмы, Π° Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ 20 приписан Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Ρƒ всСй схСмы.

НомСр Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° размСщСния логичСских элСмСнтов Π² ΡΠ΅Ρ‚ΠΊΠ΅ мСст графичСского изобраТСния логичСской схСмы ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 7, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ «β„–РазмСщСния» получаСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

«β„–РазмСщСния"= («β„–Π—Π°Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ"%3)+1

Π³Π΄Π΅ % - опСрация получСния цСлочислСнного остатка ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ.

«β„–РазмСщСния"=(9%3)+1=1, Ρ‚. Π΅ ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 7 ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ располоТСниС для базиса {β„–Π€-Ρ†ΠΈΠΈ1,β„–Π€-Ρ†ΠΈΠΈ2,β„–Π€-Ρ†ΠΈΠΈ3}={4,6,8 }:

№элСм

β„–Π²Π°Ρ€

Ρ„-я1

x

x

x

x

x

Ρ„-я2

x

x

x

x

x

Ρ„-я3

x

x

x

x

x

НомСр Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° списка связСй Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² логичСских элСмСнтов логичСской схСмы ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ «β„–Π‘вязСй» получаСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

«β„–Π‘вязСй"=("β„–Π—Π°Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ"%13)+1

Π³Π΄Π΅ % - опСрация получСния цСлочислСнного остатка ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ.

«β„–Π‘вязСй"=(9%13)+1=10

Π’ ΡΠΏΠΈΡΠΊΠ΅ связСй для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ логичСского элСмСнта ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π° логичСских элСмСнтов, Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… соСдинСны с Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ.

Для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° список связСй выглядит ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

5(1,2); 6(1,2); 7(3,4,6); 8(5,6,7); 9(4,6); 10(4,7); 11(1,8,10); 12(1,9); 13(9,10); 14(9,11); 15(10,12,14); 16(10,13); 17(11,14); 18(15,17); 19(16,18); 20(18).

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Π°Ρ схСма ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Π½ΠΈΠΆΠ΅:

Анализ схСмы.

Анализ схСмы выполняСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ поэтапной подстановки Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ для Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ y

y5=x1~ x2=x1x2+x1x2

y6=x1/x2=x1+x2

y7=x3>x4>y6=(x3x4) >y6=x3x4x1x2=x1x2x3x4

y8=y5~y6~y7=((x1+x2)(x1+x2)x1x2+(x1x2+x1x2)(x1+x2)) ~y7=

=(x1x2) ~y7=(x1+x2)(x1+x2+x3+x4)+(x1x2)x1x2x3x4=x1x2+x1x3+

+x1x4+x1x2+x2x3+x2x4

y9=x4/y6 =x4+x1x2

y10=x4>y7=x4(x1+x2+x3+x4)= x1x4+x2x4+x3x4

y11=x1~y8~y10=(x1(x1+x2)(x1+x3)(x1+x4)(x1+x2)(x2+x3)(x2+x4)+

+x1(x1x2+x1x3+x1x4+x1x2+x2x3+x2x4)) ~y10=((x1+x1x2) (x1+x3) (x1+x4)(x1+x2)(x2+x3)(x2+x4)+(x1x2+x1x3+x1x4+x1x2x3+x1x2x4)) ~y10=(x1x2(x1+x3)(x2+x3)(x2+x4)(x1+x4)+ (x1x2+x1x3+x1x4+ +x1x2x3+x1x2x4)) ~y10=((x1x2+x1x2x3) (x2+x3)(x2+x4)(x1+x4)+

+(x1x2+x1x3+x1x4+ +x1x2x3+x1x2x4)) ~y10=((x1x2+x1x2x3)

(x2+x4)(x1+x4)+ (x1x2+x1x3+x1x4+ x1x2x3+x1x2x4)) ~y10=

=((x1x2+x1x2x4+x1x2x3+x1x2x3x4)(x1+x4)+(x1x2+x1x3+

+ x1x4+ x1x2x3+x1x2x4)) ~y10=(x1x2+x1x2x4+x1x2x3x4+

+ x1x2+x1x3+ x1x4+ x1x2x3+x1x2x4)~y10=(x1x2+x1x2+x1x3+

+x1x4+x1x2x3+x1x2x4) ~y10=(x2+x1x3+x1x4+x1x2x3+x1x2x4) ~y10=

=(x2+x1x3+x1x4)~y10=x2(x1+x3)(x1+x4)(x1+x4)(x2+x4)(x3+x4)+

+(x2+x1x3+x1x4)(x1x4+x2x4+x3x4)=x2(x1+x3)(x1x4+x1x4)

(x2+x4)(x3+x4) +(x2+x1x3+x1x4)(x1x4+x2x4+x3x4)=

=x2(x1+x3)(x1x2x4+x1x2x4+x1x4)(x3+x4) +(x2+x1x3+x1x4)

(x1x4+x2x4+x3x4)=x2(x1+x3)(x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x4+

+x1x2x4) +(x2+x1x3+x1x4)(x1x4+x2x4+x3x4)=(x1+x3)(x1x2x4+

+x1x2x3x4+x1x2x3x4) +(x2+x1x3+x1x4)(x1x4+x2x4+x3x4)=

=(x1+x3) (x1x2x4+x1x2x3x4) +(x2+x1x3+x1x4)(x1x4+x2x4+x3x4)=

=x1x2x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x4+x2x4+x2x3x4+x1x2x3x4+

+x1x3x4=x1x2x3+x1x2x3x4+x2x4+x1x3x4

y12=x1/y9 =x1+x4(x1+x2)= x1+x1x4+x2x4=x1+x2x4

y13= y9>y10=(x4+x1x2)(x1+x4)(x2+x4)(x3+x4)=(x1x4+x4+x1x2+

+x1x2x4)(x2+x4)(x3+x4)=(x4+x1x2)(x2+x4)(x3+x4)=(x2x4+x4+

+x1x2+x1x2x4)(x3+x4)=(x4+x1x2)(x3+x4)=x3x4+x4+x1x2x3+

+x1x2x4=x4+x1x2x3

y14=y9~y11 =x4(x1+x2)(x1+x2+x4)(x1+x2+x3+x4)(x2+x4)

(x1+x3+x4)+(x4+x1x2)(x1x2x4+x1x2x3x4+x2x4+x1x3x4)=

=x4(x1x2+x1x4+x1x2+x2)(x1+x2+x3+x4)(x2+x4)(x1+x3+x4)+

+(x4+x1x2)(x1x2x4+x1x2x3x4+x2x4+x1x3x4)=x4(x2+x1x4)(x1+x2+

+x3+x4)(x1x2+x2x3+x2x4+x1x4+x3x4+x4) +(x4+x1x2)(x1x2x4+

+ x1x2x3x4+x2x4+x1x3x4)= x2x4(x1+x2+x3+x4)(x1x2+x2x3+x4)+

+(x4+x1x2)(x1x2x4+x1x2x3x4+x2x4+x1x3x4)=(x1x2x4+x2x4+

+x2x3x4)(x1x2+x2x3+x4)+ (x4+x1x2) (x1x2x4+x1x2x3x4+x2x4+

+x1x3x4)= x2x4(x1x2+x2x3+x4) +(x4+x1x2)(x1x2x4 +x1x2x3x4+x2x4+

x1x3x4)=(x4+x1x2)(x1x2x4+x1x2x3x4+x2x4+x1x3x4)=x1x2x3x4+

+x1x2x3x4=x1x2x4

y15=y10/y12/y14=((x1+x4)(x2+x4)(x3+x4)+x1(x2+x4))/y14=

=((x1x2+x1x4+x2x4+x4)+x1x2+x1x4)/y14=((x1x2x3+x1x2x4+x3x4+x4)+

+x1x2+x1x4)/y14=(x1x2+x4)/y14=(x1+x2)x4+(x1+x2+x4)=

=x1x4+x2x4+x1+x2+x4=x1+x2+x4

y16=y10>y13=(x1x4+x2x4+x3x4)x4(x1+x2+x3)= x1x4+x1x2x4+

+x1x3x4+x2x4+x1x2x4+x1x3x4+x3x4+x1x3x4+x2x3x4=

=x1x4+x2x4+x3x4

y17=y11~y14=(x1+x2+x4)(x1+x2+x3+x4)(x2+x4)(x1+x3+x4)

(x1+x2+x4)+(x1x2x4+x1x2x3x4+x2x4+x1x3x4)x1x2x4=

=(x1x2+x1x3+x1x4+x1x2+x2+x2x3+x2x4+x1x4+x2x4+x3x4)

(x1x2+x2x3+x2x4+x1x4+x3x4+x4)+x1x2x3x4+x1x2x3x4=

=x2x4+x1x3x4+x1x2x3x4+x1x4+x1x2x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+

+x1x2x3x4+x1x2x3x4=x2x4+x1x4+x1x2x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+

+x2x4=x2x4+x1x4+x2x4

y18=y15/y17=x1x2x4+(x2+x4)(x1+x4)(x2+x4)=x1x2x4+(x1x2+x2x4+

+x1x4+x4)(x2+x4)=x1x2x4+(x1x2+x4)(x2+x4)=x1x2x4+x1x2x4+

+x2x4=x1x2x4+x1x4+x2x4

y19=y16>y18 =(x1x4+x2x4+x3x4)(x1+x2+x4)(x1+x2+x4)(x2+x4)=

=(x1x4+x2x4+x3x4)(x1+x2+x4)(x1x2+x1x4+x2x4+x2x4)=

=(x1x4+x2x4+x3x4)(x1x2x4+x1x2x4+x1x2x4+x2x4+x1x2x4+

+x1x4+x2x4)= (x1x4+x2x4+x3x4)(x1x2x4+x2x4+x1x4)=

=x1x2x4+x1x2x3x4=x1x2x4

y20=y18=x1x2x4+x1x4+x2x4

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠΌ построСниС сводной Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹. Π’ Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ части Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ приводятся всС Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈΠ· Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² — ΠΎΡ‚ Π½ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎ ΠΏΡΡ‚Π½Π°Π΄Ρ†Π°Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π° Π² ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΉ — значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта логичСской схСмы.

x1

x2

x3

x4

y5

y6

y7

y8

y9

y10

y11

y12

y13

y14

y15

y16

y17

y18

y19

y20

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° x1x2x4+x1x4+x2x4, получСнная для всСй Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹, записана Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ДНЀ. Для ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄Π° Π΅Π΅ Π² Π‘ДНЀ, Π²Π²Π΅Π΄Π΅ΠΌ Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ для Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… элСмСнтов Π² ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΌ:

БДНЀ=(x3+x3)(x2+x2) x1x4+(x3+x3) x1x2x4+(x3+x3)(x1+x1)x2x4=

=x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+

+x1x2x3x4+x1x2x3x4

Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ ΠΈΠ· CДНЀ Π² CКНЀ:

CКНЀ=(x1+x2+x3+x4)(x1+x2+x3+x4)(x1+x2+x3+x4)(x1+x2+x3+x4)

(x1+x2+x3+x4)(x1+x2+x3+x4)(x1+x2+x3+x4)(x1+x2+x3+x4)

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ № 4

ΠœΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ Квайна-МакКласки ΠΈ ΠŸΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ ΠšΠ°Ρ€Π½ΠΎ Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ ΠΈΡΡ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ истинности, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π² ΠΏ.4

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Квайна-Мак-Класки

Рассмотрим Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Q=f (x1,x2,x3,x4) Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ 2.

Π•ΠΉ ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствуСт Π΄ΠΈΠ·ΡŠΡŽΠ½ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Π°Ρ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°

x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+x1x2x3x4+

+x1x2x3x4+x1x2x3x4

ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ 0-ΠšΡƒΠ±ΠΎΠ² послС разбиСния ΠΈ ΡƒΠΏΠΎΡ€ΡΠ΄ΠΎΡ‡ΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ записываСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

K0=

Π‘ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΏΠ°Ρ€Π½ΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ S-ΠΊΡƒΠ±Ρ‹ ΠΈΠ· ΡΠΎΡΠ΅Π΄Π½ΠΈΡ… поясов, склСивая Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅, ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΠΎ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π΅. Вакая опСрация склСивания соотвСтствуСт объСдинСнию Π΄Π²ΡƒΡ… S-ΠΊΡƒΠ±ΠΎΠ². ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ (S+1)-ΠΊΡƒΠ±, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΡΠΊΠ»Π΅ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρƒ замСстим символом «~». Π‘ΠΊΠ»Π΅ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΊΡƒΠ±Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ ««.

K'0 =

~001

00~1

01~0

1~01

10~1

~011

11~1

1~11

K1 =

K

~0~1

1~~1

K2 =

K3 =

ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π΅ K2 склСиваниС S-ΠΊΡƒΠ±ΠΎΠ² Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ мноТСство K3 — пустоС. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Π°Ρ сокращСнная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° содСрТит Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ простыС ΠΈΠΌΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ (Π½Π΅ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΡƒΠ±Ρ‹, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π½Π΅ ΡΠΊΠ»Π΅ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ΅ сравнСния).

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ построим Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ Квайна. Π•Π΅ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΊΠ°ΠΌ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ простыС ΠΈΠΌΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΈΠ· ΡΠΎΠΊΡ€Π°Ρ‰Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹, столбцам — конституэнты Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

01~0

a

~0~1

b

1~~1

c

ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, каТдая ΠΈΠΌΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Π½Ρ‚Π° являСтся сущСствСнной. Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС тупиковая Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° СдинствСнна. Она ΠΆΠ΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΎΠΉ.

ΠœΠ”ΠΠ€=x1x2x4+x1x4+x2x4

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° Π² Ρ‚очности Ρ€Π°Π²Π½Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π° ΡΡ‚Π°ΠΏΠ΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° логичСской схСмы. Π”Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΏΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π»ΠΈΡΡŒ аналитичСской ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ, примСняя Ρ‚Π΅ Π»ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‹Π΅ свойства. Π£Π½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Квайна-Мак-Класки ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π», Ρ‡Ρ‚ΠΎ получСнная ДНЀ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ являСтся минимальной.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠŸΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ°. ЛогичСскоС условиС покрытия всСй Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ Квайна ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

baa (bc)bc (bc)c

ΠŸΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Ρ простыС прСобразования, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ:

abc

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠŸΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ для ΠœΠ”ΠΠ€:

ΠœΠ”ΠΠ€=x1x2x4+x1x4+x2x4

Π’ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ΠΎ совпадаСт с Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Квайна-Мак-Класки.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ рассмотрим ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹ ΠšΠ°Ρ€Π½ΠΎ:

ΠœΠ”ΠΠ€=x1x2x4+x1x4+x2x4

ΠœΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ совпадаСт с Π΄Π²ΡƒΠΌΡ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Π°Π½Π½Π΅Π΅. Π­Ρ‚ΠΎ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ ΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… вычислСний.

ΠœΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ Квайна-Мак-Класки ΠΈ ΠŸΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠ°, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ ΠšΠ°Ρ€Π½ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ частично ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ истинности ΠΏ. 4, ΠΏΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ.

Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ²

По ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ истинности Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ логичСской схСмы строится Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° истинности частично ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅Ρ… случайно Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π²ΠΎΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ², Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… частичная Π±ΡƒΠ»Π΅Π²Π° функция Π½Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π° (Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Π°). Π’ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ налоТСния Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π° Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ (Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ функция ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ «1») для Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² сохраняСтся Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ€Π°Π²Π½ΠΎΠ΅ «1».

НомСр Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Π° Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² частичной Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ {№Наб1, №Наб2, №Наб3, №Наб4} ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 8, ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΊΠ°ΠΊ «β„–Наборов», получаСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ смСщСнного Π½Π° «1» цСлочислСнного остатка ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ «β„–Π—Π°Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ» Π½Π° Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΎ «11" — число Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠ² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 8 ΠΏΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

«β„–Наборов"= «β„–Π—Π°Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈ"%9+1

Π³Π΄Π΅ %- опСрация получСния цСлочислСнного остатка ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ.

«β„–Наборов"=(9%11)+1=3, Ρ‚. Π΅. ΠΈΠ· Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 8 слСдуСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Ρ‹ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ {№Наб1, №Наб2, №Наб3, №Наб4}={8,10,11,12}=

={0111, 1001, 1010, 1011}.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, понятно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·ΠΎΠΉΠ΄Π΅Ρ‚, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ всС Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Ρ‹ ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΡΡƒΡ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π² Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ… Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΡΠ²ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹. Π—Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ вычислСниС ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ для Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ, даст Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°Π½Π½Π΅Π΅, Ρ‚. Π΅.

ΠœΠ”ΠΠ€= x1x2x4+x1x4+x2x4

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚Π°Ρ… 5 ΠΈ 6 ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» ΠΈΠ· Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ базиса Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ базис.

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠΌ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ схСму для ΠœΠ”ΠΠ€:

ΠœΠ”ΠΠ€=x1x2x4+x1x4+x2x4

ΠŸΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΠ΅ΠΌ ΠœΠ”ΠΠ€ ΠΈΠ· Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ базиса {,, } Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ базис:

ΠœΠ”ΠΠ€=(((((x2>x4) >x1)/(x2>x4) >x1))/((x4>x2)/(x4>x2)))/

/(((x2>x4) >x1)/(x2>x4) >x1))/((x4>x2)/(x4>x2))))/(x1/x4)

ЛогичСская схСма для ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ Π±ΡƒΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ выглядит ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ:

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹

Π’ Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ выполнСния расчСтно-графичСской Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ Π΄ΠΈΡΡ†ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠ½Π΅ «ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ дискрСтной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ» Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½Ρ‹ основныС тСорСтичСскиС знания ΠΈ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ичСскиС Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ.

Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ΅ расчСтно-графичСской Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ для построСнных Π² ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствии с ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠΌ мноТСствСнной Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹, Π±ΠΈΠ½Π°Ρ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ схСмы Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, минимизация мноТСствСнных ΠΈ Π±ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ», ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ Π±ΡƒΠ»Π΅Π²Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ базис ΠΈ ΡΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π· схСм Π² Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ базисС.

1. ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠ΅ указания выполнСния расчСтно-графичСской Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ Π΄ΠΈΡΡ†ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠ½Π΅ «ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ дискрСтной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ» для студСнтов ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ 6.0804 ΠΈ 6.0915. / Бост. А. Н. ΠœΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹Π½ΡŽΠΊ. — ΠžΠ΄Π΅ΡΡΠ°: ОНПУ, 2002.

2. ΠšΠΎΠ½ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚ Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ Π΄ΠΈΡΡ†ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠ½Π΅ «ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ дискрСтной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ» для студСнтов ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉ 6.0804 ΠΈ 6.0915. / Бост. А. Н. ΠœΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹Π½ΡŽΠΊ. — ΠžΠ΄Π΅ΡΡΠ°: ОНПУ, 2002.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ