Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Формирование укрупненных показателей стоимости реконструкции малых железнодорожных мостов для проведения подрядных конкурсов

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Исследование показало, что для эффективного применения разработанной методики ее целесообразнее применять по «своим» данным с использованием компьютерных программ, взамен использования уже готовых формул. В этом случае предоставляется возможность самостоятельно найти зависимость по имеющейся информации. Для этого на предприятии необходимо создать систему сбора, обработки и хранения данных… Читать ещё >

Формирование укрупненных показателей стоимости реконструкции малых железнодорожных мостов для проведения подрядных конкурсов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Актуальность применения укрупненных показателей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов при подготовке конкурсов
  • 1. Л. Реконструкция малых ж.д. мостов и ее место в транспортном строительстве России
    • 1. 2. Конкурсное распределение заказов в транспортном строительстве и конкурентная борьба
    • 1. 3. Цена конкурсного предложения и себестоимость в транспортном строительстве
    • 1. 4. Анализ применяемых в России методов расчета конкурсной цены и себестоимости реконструкции мостов
    • 1. 5. Мировой опыт применения математических методов для формирования укрупненных показателей стоимости в строительстве
  • Выводы к первой главе
  • 2. Теоретические основы формирования укрупненных показателей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов
    • 2. 1. Основные положения технологии математического моделирования для формирования укрупненных показателей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов
    • 2. 2. Номенклатура технико-экономических моделируемых показателей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов
    • 2. 3. Применение корреляционно-регрессионного анализа и метода главных компонент для формирования укрупненных показателей стоимости реконструкции мостов
    • 2. 4. Применение метода группового учета аргументов (МГУА) для формирования укрупненных показателей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов по малой выборке
      • 2. 4. 1. Использование линейного МГУ, А для получения зависимостей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов от их технико-экономических параметров
      • 2. 4. 2. Применение метода Монте-Карло для нахождения коэффициентов зависимостей МГУА
    • 2. 5. Применение нечеткой теории для определения стоимости реконструкции малых ж.д. мостов по укрупненным показателям и лингвистическим параметрам
    • 2. 6. Применение временных рядов для определения цен на строительные материалы
  • Выводы ко второй главе
  • 3. Формирование укрупненных показателей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов по технико-экономическим параметрам
    • 3. 1. Описание выборок опытных данных
    • 3. 2. Определение стоимости реконструкции малых ж.д. мостов с помощью выборки, где количество технико-экономических параметров меньше количества мостов
      • 3. 2. 1. При использовании метода наименьших квадратов
      • 3. 2. 2. При использовании МГУА
      • 3. 2. 3. При использовании нечеткого метода
      • 3. 2. 4. Выводы и сравнение результатов использованных методов
    • 3. 3. Определение стоимости реконструкции малых ж.д. мостов по выборке, где количество параметров больше количества мостов
      • 3. 3. 1. При использовании МГУА
      • 3. 3. 2. При использовании нечеткого метода
    • 3. 4. Прогнозирование закупочных цен по временным рядам
  • Выводы

Актуальность темы

В международной практике капитального строительства выбор проектировщиков, подрядчиков и поставщиков, как правило, осуществляется на конкурсной основе, путем проведения конкурсов. Подрядные конкурсы являются основным инструментом оптимизации цены строительной продукции. В подавляющем большинстве случаев конкурсная цена оказывается в среднем на на 5- 30% ниже предварительной. Таким образом, определение конкурсной цены на строительные работы, как инструмента в конкурентной борьбе, является актуальной задачей. Аналогичная практика привлечения подрядчиков уже принята в некоторых республиках бывшего СССР и в России.

Во время подготовки тендерной документации подрядчик, как правило, не имеет возможности просчитать во всех деталях стоимость конкурсного предложения. Мировой опыт свидетельствует о том, что обычно фирмы используют укрупненные показатели и аналитические зависимости, основанные на информации по аналогичным объектам. Однако частные строительные фирмы имеют доступ к информации о стоимости только тех объектов, которые строились или проектировались этими предприятиями. Следовательно, при получении укрупненных показателей или зависимостей предприятие зачастую вынуждено оперировать малой выборкой. А это накладывает определенные требования к подбору математического аппарата, с помощью которого будет проводиться нахождение зависимости стоимости производимых работ от укрупненных технико-экономических показателей объекта, переданного на конкурс. Кроме того, известно, что качество получаемой модели тем выше, чем больше количество технико-экономических показателей моста. При использовании традиционного корреляционно-регрессионного анализа должно соблюдаться условие, при котором количество объектов должно быть хотя бы в три раза больше количества ТЭП.

Перспективным направлением решения данной проблемы может быть применение математических методов, позволяющих найти зависимость стоймости от технико-экономических показателей при использовании малой выборки и даже в случае, когда количество показателей больше количества мостов.

В настоящее время в транспортном строительстве реконструкция мостов занимает важное место, в связи с наличием в эксплуатации большого числа старых дорог, (мостов), изменении нагрузок, изменением условий их эксплуатации и т. д. Это и выдвинуло в качестве объекта исследования именно определение стоимости реконструкции мостов.

Данная работа посвящена проблеме определения стоимости реконструкции малых ж.д. мостов по укрупненным технико-экономическим показателям на основании базы данных как эксплуатирующих, так и строительных (подрядных) организаций.

Решению проблем ценообразования в строительстве посвятили свои труды: Азизова, Белов, Бирман, Волков, Дидковский, Зеленкович, Каплан, Царев и др. ученые и специалисты.

Целью диссертационного исследования является разработка методики формирования укрупненных показателей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов для подготовки конкурсной документации. Для достижения поставленной цели использованы ранее не применявшиеся для этой цели математические методы, дающие возможность определить стоимость реконструкции ж.д. мостов по укрупненным показателям при малом объеме эмпирических данных. А также проведен сравнительный анализ результатов расчетов стоимости, полученных с помощью представленных методов с точки зрения точности прогнозирования.

В соответствии с этой целью были выдвинуты следующие задачи:

— изучение Российского и мирового опыта в области определения стоимости в строительстве,.

— возможность определения стоимости реконструкции малых ж. д. мостов по укрупненным технико-экономическим показателям при использовании ранее не применявшихся для этого математических подходов получения зависимостей по эмпирическим данным (метод группового учета аргументов (МГУА) и «нечеткий метод»),.

— проведение сравнительного анализа результатов прогнозирования стоимости реконструкции малых ж.д. мостов предложенными методами и методом наименьших квадратов (МНК) с точки зрения прогнозирующей способности и поиска закономерности на выборках Латвийской железной дороги и Московской железной дороги,.

— разработка системы сбора, селекции и хранения эмпирических данных для дальнейшего использования их при определении стоимости реконструкции мостов,.

— возможность прогнозирования изменения цен на строительные материалы по временным рядам с использованием МГУА и «нечеткого метода»,.

— автоматизация расчетов стоимости строительной продукции по укрупненным показателям с использованием МНК, МГУА, метода главных компонент, нечеткого метода, описание работы этих программ для использования их при нахождении зависимостей стоимости реконструкции мостов от их технико-экономических параметров.

На основании исследования и методологического обоснования все названные задачи доведены до уровня практического внедрения, как на некоторых Латвийских так и на Российских строительных (подрядных) и эксплуатирующих предприятиях.

Предметом исследования в диссертационной работе является расчет стоимости реконструкции мостов по укрупненным показателям с использованием математических методов (метод группового учета аргументов и «нечеткий метод»), а так же экономический анализ прогнозирующей способности этих методов и сравнение полученных результатов с результатами использования традиционного корреляционно — регрессионного анализа.

Объектом исследования явились данные о реконструкции искусственных сооружений Латвийской железной дороги и Московской железной дороги.

Теоретической и методологической основой подхода к исследованию послужили объективные экономические законы, теория математической статистики, методы математического анализа, труды российских и зарубежных ученых и практиков в области экономики строительства и мостостроения, действующие законодательные акты и нормативные документы.

Научная новизна заключается в разработке методики формировании укрупненных показателей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов для проведения подрядных конкурсов в новых условиях управления инвестиционно-строительной деятельностью с применением ранее не использовавшихся для этих целей математических методов (метод группового учета аргументов (МГУА) и «нечеткий» метод). Реализация чего позволит ускорить процесс подготовки тендерной документации, а также изменить требования к размеру выборки исходных данных (в сторону уменьшения количества уравнений, наряду с увеличение числа технико-экономических параметров).

В результате исследования, автором обоснована целесообразность определения стоимости реконструкции малых железнодорожных мостов по технико-экономическим показателям на стадии подготовки конкурсной документации с использованием математического аппарата и при определении цены на строительные материалы по временным рядам.

Практическая ценность заключается в возможности применения предложенных разработок для определения стоимости реконструкции ж.д. мостов по укрупненным показателям как в подрядных организациях, так и на предприятиях — заказчиках. Достоверность работы базируется на репрезентативном массиве информации, на надежности теоретических методов, критериев значимости и оценки полученных результатов, на результатах внедрения в практическую деятельность предприятий.

На защиту выносятся методические основы определения стоимости реконструкции малых ж.д. мостов по укрупненным показателям с помощью метода группового учета аргументов и нечеткого метода.

По теме диссертации опубликовано 5 научных работ.

выводы.

К основным результатам диссертационного исследования, имеющим новизну и практическую ценность можно отнести следующее:

1. Установлено, что поскольку распределение заказов на строительство, посредством проведения подрядных конкурсов требует от участников этого процесса принципиально нового подхода к определению цены на строительную продукцию, все большую актуальность приобретают программное, информационное и математическое обеспечение процесса ценообразования. Наиболее перспективным направлением для быстрого и надежного поиска конкурсной цены становится создание на каждом строительном предприятии базы данных о технико-экономических параметрах уже возведенных этим предприятием объектов.

2. Разработана методика формирования укрупненных показателей стоимости реконструкции малых ж.д. мостов для проведения подрядных конкурсов, позволяющая находить зависимость стоимости реконструкции моста при различных объемах исходной информации.

3. В качестве инструмента формирования укрупненных показателей стоимости рассмотрены следующие математические методы: корреляционно-Регрессионный анализ, метод главных компонент, метод группового учета аргументов, нечеткий метод.

4. Для каждой методики формирования укрупненных показателей выявлены границы применения. На выборках данных о технико-экономических параметрах малых ж.д. мостов Латвийской и Московской железных дорог построены конкретные модели определения стоимости реконструкции малых ж.д. мостов от технико-экономических параметров и определена прогнозирующая способность каждой модели.

— В случае, когда количество исследуемых объектов хотя бы в 3 раза превышает количество технико-экономических параметров, от которых зависит стоимость для ее прогнозирования возможно применение аппарата корреляционно-регрессионного анализа, однако, если для сохранения соотношения 1:3 необходимо откинуть определенное количество параметров это может значительно ухудшить качество прогнозирования модели. Использование метода главных компонент, для уменьшения размерности модели так же ухудшает ее качество прогнозирования.

— Для того, чтобы построить зависимость стоимости реконструкции от технико-экономических параметров объекта, при условии, что количество параметров больше или равно количеству объектов целесообразно использовать метод группового учета аргументов (МГУ А), который предназначен для моделирования сложных систем по небольшому числу экспериментальных данных.

— Нечеткий метод требует, чтобы количество объектов было равно количеству параметров. Однако метод позволяет вводить дополнительные условия — так называемые лингвистические данные, за счет чего увеличивается количество уравнений.

5. Исследование показало, что для эффективного применения разработанной методики ее целесообразнее применять по «своим» данным с использованием компьютерных программ, взамен использования уже готовых формул. В этом случае предоставляется возможность самостоятельно найти зависимость по имеющейся информации. Для этого на предприятии необходимо создать систему сбора, обработки и хранения данных о технико-экономических параметрах уже построенных объектов. В ходе диссертационного исследования был создан банк данных технико-экономических параметров малых ж.д. мостов, реконструируемых на Латвийской и Московской железных дорогах, а так же для каждой методики разработаны компьютерные программы .

6. Установлено, что для проверки качества получаемой модели, а так же для селекции выборки экономист должен исследовать работу преложенных методик на прогнозирование стоимости реконструкции по технико-экономическим параметрам. В работе разработаны рекомендации по методике прогнозирования.

7. Определено, что перечисленные методики позволяют так же прогнозировать изменение закупочных цен на строительные материалы.

Внедрение разработанной методики формирования укрупненных показателей было выполнено на Латвийском мостостроительном предприятии АО «Латвияс тилти» и Российском мостостроительном предприятии 000"Пилон".

Таким образом, выполненное исследование позволяет на основе совершенствования методов экономико-математического анализа стоимости реконструкции мостов обеспечить повышение эффективности расчетов стоимости реконструкции малых ж.д. мостов на стадии подготовки конкурсной документации.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Carr R. I. General Bidding Model // Journal of the Construction Division. 1982 — Vol. 108, N C04. — P. 639 — 650
  2. Koehn C. Meilhede D. Cold weather construction costs and accidents // Journal of the Construction Division. Proceedings of the ASCE. 1981. Vol.107 N C04. -P. 585 -596.
  3. Siera I. A.A. A Statistical Approach to Tendering // The Building Economist. -1980,-Vol. 19, N1,-P. 20−22.
  4. Sugrue P. An Optimum Bid Approximation Model // Journal of the Construction Division, Proceeding of the ASCE. 1980. — Vol. 106, N C04. -P. 499 -505.
  5. Zadeh L.A. Calculus of fuzzy restrictions// In «Fuzzy sets and its application to cognitive and decision processes» ed. by Zadeh L.A. Acdemic Press, 1975.-P.l-39.
  6. В.Т. Ценообразование в строительстве СПб: Питер, 2000.256 с.
  7. С.А., Наглис Т. П., Тополев-Солдунов А.В. Деятельность фирм Австрии, Великобритании, Дании, Испании, Италии, Польши, США, Турции, ФРГ, Финляндии, Франции, Южной Кореи, Югославии и Японии в области капитального строительства. М: 1989, 321 с.
  8. И.П., Васильев Н. Н., Амбросов В. А. Быстрые методы статистической обработки и планирование экспериментов. JI., Изд-во Ленингр. Ун-та, 1974, 76 с.
  9. Ю.Беренс В. Хавранек П. М. Руководство по подготовке промышленных технико-экономических исследований. М.: АОЗТ «Интерэксперт», 1995, 350 с.
  10. П.Бобровский С. И. Программирование на языке для школьников и студентов. М.: «Инфорком-Пресс», 2000, — 208 с.
  11. В.П., Свешников С. В., Возняк С. Н. Прогнозные коммерческие расчеты и анализ рисков на Fuzzy for Excel. К., 2000. — 156 с.
  12. И.Васильев В. И. Распознающие системы. Киев: Наук, думка. 1983. — 422 с.
  13. Е. С. Исследование операций. М., «Советское радио», 1972, 552 стр.
  14. Е.И., Дидковский В. М. Состояние и проблемы развития подрядных торгов// Экономика строительства, 2000 № 12
  15. . А. Экономическая эффективность инвестиций на железнодорожном транспорте в условиях рынка. М.: Транспорт, 1996. -191 с.
  16. .А., Ларионов А. Д. Управление качеством проектоно-сметной документации в транспортном строительстве.- М.: Транспорт, 1991. 255 с.
  17. A.A., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели: Учеб. пособие для Вузов. М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995. — 136 с.
  18. В.А. Определение стоимости реконструкции искусственных сооружений. // Железнодорожный транспорт, № 5, 2001.
  19. В.А. Применение нечеткой регрессии для определения стоимости реконструкции искуственных сооружений./Ж.-д. транспорт. Сер. «Строительство. Проектирование»: ЭИ/ЦНИИТЭЭИ МПС. 2001. — Вып. 2-З.-С. 28−38
  20. В.А., Гусаков Д. А. Тенденции развития тендерного распределения заказов в строительстве.// Труды третьей научно-практической международной конференции «Современные проблемы экономики и управления на железнодорожном транспорте», М.: МИИТ, 2001.
  21. В.Р. Экономические проблемы формирования стоимости строительной продукции в условиях переходной экономики. Автореферат на соискание уч. степ, д-ра экон. наук. М., 2000.
  22. К. Введение в управленческий и производственный учет: Учебн. Пособие для вузов/Пер. с англ. под ред. Н.Д. Эриашвили- Предисловие проф. П. С. Безруких. 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. -783 с.
  23. В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке бейсик для персональных ЭВМ: Справочник.- М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1987.-240 с.
  24. Ю.Н., Токарев В. В., Уздемир А. П. Математическое описание элементов экономики.-М.: Физматлит, 1994. —416 с.
  25. А.Г., Зайченко Ю. П., Дмитров В. Д. Принятие решений на основе самоорганизации . М.: Советское радио, 1976. 300 с.
  26. А.Г., Мюллер Й. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. Киев.: Техшка, 1985. 223 с.
  27. А.Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987 — 120 с.
  28. Ю.Н. Опыт организации и управления строительными фирмами в США. М.: Стройиздат, 1985. — 269 с.
  29. М.М. Управление строительством : Опыт США, Японии, Великобритании, Фрг, Канады. М.: Стройиздат, 1994. — 416 с.
  30. А., Хил Алуха X. Введение теории нечетких множеств в управление предприятием/ Пер. с исп.- Мн.: Высш. Шк., 1992. 224 с.
  31. Ф.А. Кандидатская диссертация, правила оформления и порядок зашиты. Практическое пособие для аспирантов и соискателей ученой степени. -4-е изд.доп. М.: «Ось-89», 1999. — 208 с.
  32. В.А., Ковальский М. И. Организация управления строительством в капиталистических странах. М.: Стройиздат, 1987. — 296 с.
  33. E.H. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие для втузов. 2 изд., перераб. и доп. — М.: Высшая шк., 1988. -239 е.: ил.
  34. Л. Идентификация систем. Теория для пользователя: Пер. с англ./ Под ред. ЯЗ. Цыпкина. -М: Наука, 1991.-432 с.
  35. Математическая экономика на персональном компьютере: Пер. с яп./ М. Кубонива, М Табата, С. Табата, Ю. Хасэбэ- Под ред. М. Кубонива- М.: Финансы и статистика, 1991. 304 с.
  36. О.И., Бонюшкина А. Ю. Начала программирования на языке Qbasic: Учебное пособие- М.: Издательство ЭКОМ, 1998, — 304 с.
  37. Методические рекомендации по содержанию мостовых сооружений на автомобильных дорогах. М.: «Росавтодор», 1999.- 86 с.
  38. Мосты и тоннели. Под ред. С. А. Попова. Учебник для вузов ж.-д. транспорта. М., «Транспорт», 1977. 526 с. Авт.: Попов С. А., Осипов В. О., Померанцев A.M., Бобриков Б. В., Храпов В.Г.
  39. Прикладная статистика: Исследование зависимостей: Справ. Изд./ С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л.Д. Мешалкин- Под ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1985. -487 е., ил.
  40. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ.изд./ С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л.Д. Мешалкин- Под ред. С. А. Айвазяна. М.: — Финансы и статистика, 1989. — 607 с.
  41. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон./ К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи и др.- под ред. Т. Терано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. — 368 е., ил. 49.распоряжение Правительства Российской Федерации от 04.04.00 № 502-р.
  42. A.A., Михайлов А. П. Математическое моделирование. М.: Наука, Физмалит, 1997. 320 с.
  43. Содержание и реконструкция мостов/ В. О. Осипов, Ю. Г. Козьмин, B.C. Анциперовский, A.A. Кирста- Под ред. В. О. Осипова: Учебник для вузов ж.д. транспорта М.: Транспорт, 1986. — 327 с.
  44. A.C., Бабайцев В. А., Браилов A.B. Математика в экономике: Учебник в 2-х ч. М.: Финансы и статистика, 2000. — 224 с.
  45. Справочник по типовым программам моделирования. Под ред. А. Г. Ивахненко. К.: Техшка, 1986 — 184 с.
  46. Статистические методы в анализе и планировании строительно-монтажных работ. Оганесов И. С., Ткаченко В. Я., Шатилов А. Г. М.: «Транспорт», 1976, 192 с.
  47. А.Н., Уфимцев М. В., Статистическая обработка результатов экспериментов: учеб. пособие. М: Изд-во Моск. Ун-та. 1988. — 174 с.
  48. Указ Президента Российской Федерации «О первоочередных мерах по сокращению бюджетных расходов и предотвращению коррупции при организации закупки продукции для государственных нужд» от 08.04.97 № 305
  49. Указания МПС России «о видах работ и мероприятий, которые следует относить к новому расширению, реконструкции и техническому перевооружению действующих предприятий и сооружений на ж.д. транспорте» от 06.01.1986.
  50. Указания по определению экономической эффективности работ по капитальному ремонту искусственных сооружений. Л.: 1977.
  51. Укрупненные показатели стоимости строительства. М.: Стройиздат, 1982. -48 с.
  52. Федеральный закон «О конкурсах на размещение заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных нужд» от 06.05.99 № 97-ФЗ
  53. A.A. Регрессионный и корреляционный анализы.М.: Союздорнии, 1987.-45 с.
  54. Худсон.Д. Статистика для физиков. М.: Мир, 1970. — 296 с.
  55. Экономика железнодорожного транспорта и строительства: Учебник для вузов/ Г. Н. Жинкин, В. В. Бабич, И. И. Зеликович, И.К. Петрова- Под ред. д-ра техн. наук проф. Г. Н. Жинкина.- М.: Транспорт, 1983. 397 с.
  56. Экономика строительства/ Под ред. И. С. Степанова. М.: Юрайт, 1998.^116 с.
  57. Экономико-математические методы и модели в железнодорожном строительстве. Г. Н. Жинкин, И. И. Зеликович, В. А. Рогонов, С. Б. Шрайбер. -М., Транспорт, 1979. 256 с.
  58. Эталон технико-экономичекого обоснования строительства ж/д. Ленгипротранс.- Л.: 1986. 32 с.
Заполнить форму текущей работой