Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Моделирование безубыточности производства в условиях неопределенности на предприятиях деревообрабатывающей промышленности

Диссертация: Моделирование безубыточности производства в условиях неопределенности на предприятиях деревообрабатывающей промышленности
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи: исследована базовая концепция безубыточности и модели безубыточности в рамках этой концепциисуществующий вероятностный подход к оценке затрат и доходов дополнен новыми направлениями, которые связаны с применением различных комбинацийзаконов распределения факторов затрат и цен как случайных величин в моделировании… Читать ещё >

Моделирование безубыточности производства в условиях неопределенности на предприятиях деревообрабатывающей промышленности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. Обоснование необходимости разработки вероятностного подхода в моделировании безубыточности производства
    • 1. 1. Концепция безубыточности в управлении предприятием и модели безубыточности
    • 1. 2. Методы планирования безубыточности
    • 1. 3. Формулировка цели и задач исследования
      • 1. 3. 1. Вероятностный подход к анализу безубыточности
      • 1. 3. 2. Вероятностные модели точки безубыточности, производственного рычага и валовой прибыли: постановка задачи
    • 1. 4. Выводы
  • 2. Математическое и программное обеспечение для вероятностного моделирования в анализе безубыточности
    • 2. 1. Вероятностные модели безубыточности
      • 2. 1. 1. Моделирование точки безубыточности в условиях действия факторов затрат и цен как случайных величин
      • 2. 1. 2. Модели производственного рычага в планировании параметров безубыточности производства
      • 2. 1. 3. Вероятностное моделирование функции валовой прибыли
    • 2. 2. Процедура оценки параметров вероятностной модели безубыточности
      • 2. 2. 1. Оценка переменных затрат
      • 2. 2. 2. Оценка постоянных затрат
      • 2. 2. 3. Оценка цен
    • 2. 3. Численные методы в вероятностном моделировании безубыточности
    • 2. 4. Программное обеспечение вероятностного моделирования безубыточности
    • 2. 5. Выводы
  • 3. Вероятностное моделирование в анализе безубыточности производства ОАО «Усть-Илимский лесопильно-деревообрабатывающий завод»
    • 3. 1. Характеристика объекта управления
    • 3. 2. Статистическая обработка данных оперативного учета
    • 3. 3. Вероятностный анализ безубыточности
    • 3. 4. Сравнение детерминированных и вероятностных оценок параметров безубыточности
    • 3. 5. Выводы

Актуальность темы

исследования. Прибыльная деятельность любого коммерческого предприятия является важнейшей экономической целью его функционирования. Важнейшим условием такой деятельности является безубыточность, то есть такое состояние предприятия, в котором возможен стабильный положительный финансовый результат. Существует множество подходов к достижению такого состояния. Все эти подходы можно объединить в определенную концепцию. Для поддержания состояния безубыточности предприятия опираются на традиционную концепцию и в рамках ее применяют сложившиеся методы анализа безубыточности.

Реальные условия хозяйствования накладывают ряд ограничений на базовую концепцию безубыточности и существенно сужают ее применение на практике. Как следствие этого принимаемые решения несут элементы погрешности, что не может не сказаться на эффективности хозяйственной деятельности.

Проведенное исследование существующей концепции безубыточности и моделей безубыточности в рамках этой концепции показало, что данные, формируемые этими моделями, существенно отличаются от реальности, вносят значительные погрешности в расчеты и не удовлетворяют возросшим требованиям управления.

Замена традиционных подходов к анализу безубыточности более совершенными, требует развития элементов вероятностной концепции безубыточности. В связи с этим весьма актуальным является разработка новых моделей безубыточности.

Степень изученности проблемы. Различные аспекты теории безубыточности и математического моделирования в анализе безубыточности рассмотрены многими исследователями, учеными-математиками и учеными-экономистами. Среди фундаментальных исследований следует отметить труды отечественных ученых: А. П. Зудилина, А. В. Лотова, С. С. Ованесяна, Н. Г. Чумаченко. Проблемы анализа безубыточности также освещаются в работах В. В. Бочарова, О. В. Ефимовой, И. В. Липсица, В. Э. Керимова, С. А. Котлярова, Ю. М. Краковского, Е. С. Стояновой и др. Известны труды зарубежных авторов: Дж. Кларка, У. Раутенштрауха, Джойла Г. Сигела и Джая К. Шима и др. Основное внимание в исследованиях указанных авторов, как правило, уделяется вопросам разделения затрат на переменные и постоянные, анализу безубыточности на основе такого разделения, распределению затрат по видам продукции с целью вычисления безубыточных объемов производства, анализу чувствительности точки безубыточности к определяющим ее факторам. В большинстве исследований авторы используют детерминированные модели, в которых пользуются усредненными оценками затрат и доходов, что ограничивает практическую применимость данных моделей. Современные условия хозяйствования вызывают необходимость формирования информации о безубыточности с учетом действия случайных факторов внешней и внутренней среды предприятия. Что касается исследования вопросов анализа безубыточности в условиях действия случайных факторов, то известны работы С. С. Ованесяна [64], Ю. М. Краковского [45], среди зарубежных исследователей можно отметить Джая К. Шима и Джойла Г. Сигела [98]. В данных работах используются различные подходы к оценке затрат и доходов: одни факторы считаются детерминированными величинами, другие — случайными. О наличии случайных факторов, определяющих безубыточность, достаточно подробно описано в работе С. С. Ованесяна, в которой зона безубыточности определяется случайной величиной отклонений постоянных затрат от своего среднего значения, рассчитанного по методу наименьших квадратов (МНК). Подход к анализу безубыточности, предложенный Ованесяном, позволяет рассчитать интервальные оценки точки безубыточности с наперед заданной надежностью и использует закон усеченного нормального распределения случайной величины отклонений постоянных затрат. Автор доказывает, что использование метода наименьших квадратов для разделения ваj ловых затрат на постоянную и переменную части, основанное на расчете случайных отклонений валовых затрат от своего среднего, приводит к тому, что эти отклонения в большей степени вызваны вероятностной природой постоянных затрат, чем стохастическим характером переменных затрат. Применение метода наименьших квадратов для целей анализа валовых затрат не позволяет учесть вероятностную природу переменных затрат. Следовательно, необходимо разработать такие модели безубыточности, в которых учитывались бы не только вероятностная природа постоянных и переменных затрат, но и цены, как одного из факторов, определяющего безубыточность. Лежащий в основе метода наименьших квадратов усеченный нормальный закон распределения случайных отклонений взят за основу в исследовании, так как он действительно подтверждается на практике, но не может быть единственным для описания всего множества ситуаций поведения затрат и цен. В качестве альтернативы усеченному нормальному закону выбран закон бета-распределения, так как этим законом возможно достаточно точно приблизить большинство эмпирических распределений, не согласующихся с усеченным нормальным распределением. Используя в исследовании два закона распределения, возникает необходимость построения моделей безубыточности на основе комбинаций факторов безубыточности с различными законами распределения, в том числе многопродуктовых моделей, а также вероятностное моделирование производственного рычага и валовой прибыли как инструментов планирования безубыточной деятельности. Это объясняется тем, что при обработке фактических данных о затратах и ценах одни величины согласуются с усеченным нормальным законом, а другие — с законом бета-распределения.

Данные обстоятельства определили актуальность темы диссертационного исследования, его цели и задачи.

Цель и задачи исследования

Цель исследования заключается в разработке математических моделей безубыточности производства в условиях действия случайных факторов на примере предприятий деревообрабатывающей промышленности.

Для достижения указанной цели в диссертации поставлены и решены следующие задачи: исследована базовая концепция безубыточности и модели безубыточности в рамках этой концепциисуществующий вероятностный подход к оценке затрат и доходов дополнен новыми направлениями, которые связаны с применением различных комбинацийзаконов распределения факторов затрат и цен как случайных величин в моделировании безубыточностиразработаны новые вероятностные модели безубыточности и процедура оценки параметров этих моделейразработан программный комплекс «Моделирование безубыточности», включающий программную реализацию вероятностных моделей безубыточностипроведен анализ результатов реализации программного комплекса «Моделирование безубыточности» на1 объекте управления.

Объектом исследования являются математические модели безубыточности производства применительно к. предприятиям-деревообрабатывающей" промышленности.

Предметом исследования* являются оценки параметров безубыточности, формируемые различными моделями в процессе анализа экономических процессов на предприятиях деревообрабатывающей промышленности.

Методы исследования и достоверность результатов. Обоснованность научных положений, достоверность выводов и результатов основаны на-применении методов экономического анализа, экономико-математического моделирования, статистического анализа, численных методов, и проверены расчетами на компьютере по данным о реальном объекте. Системность исследования проявляется в том, что вероятностное моделирование в анализе безубыточности рассмотрено в условиях действия системы, показателей затрат и доходов, рассматриваемых как случайные величины. Такой подход позволил продемонстрировать особенности построения вероятностных моделей безубыточности, их исследования и применения в практической деятельности предприятий деревообрабатывающей промышленности при принятии оперативных управленческих решений.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в решении проблемы анализа безубыточности в условиях действия системы показателей затрат и доходов как случайных величин с различными законами распределения. Решение данной проблемы достигается посредством применения полученных вероятностных моделей безубыточности и их программной реализации в соответствии с предложенным вероятностным подходом к оценке факторов затрат и цен и возросшими потребностями управления хозяйственной деятельностью предприятий, и выражается в следующих результатах, которые выносятся на защиту.

1. Построена классификация вероятностных моделей безубыточности, основанная на дополнении существующего вероятностного подхода к оценке затрат и доходов новыми направлениями, которые связаны с применением различных комбинаций законов распределения факторов затрат и цен как случайных величин в моделировании безубыточности. Это позволило освободиться от ограничений, присущих существующим подхо-. дам в анализе безубыточности и более реально отражать экономические процессы.

2. Разработаны вероятностные модели безубыточности, включающие модели безубыточного объема производства, производственного рычага и функции валовой прибыли и являющиеся эффективными инструментами планирования производственной деятельности в условиях действия случайных факторов. Модели основаны на совместном действии вероятностных законов поведения факторов затрат и цен. В рамках моделей получено условие существования точки безубыточности.

3. Предложена процедура оценки параметров вероятностных моделей безубыточности, которая является важным их дополнением и формирует данные для реализации этих моделей в программном комплексе.

4. Разработан программный комплекс вероятностного моделирования в анализе безубыточности.

Значение полученных результатов для теории и практики.

Теоретическая значимость заключается в расширении класса вероятностных моделей безубыточности производства, а также комплексном исследовании проблем анализа безубыточности производства в условиях действия системы случайных факторов.

Внедрение содержащихся в диссертации методических положений, практических рекомендаций и программного комплекса в управленческую практику деревообрабатывающих предприятий способствует эффективному планированию производства, управлению затратами, ценовой политике.

Материалы диссертации используются в учебных курсах «Теория экономического анализа», «Математическая экономика».

Апробация и внедрение результатов исследования.

Методические рекомендации и практические разработки по теме диссертации докладывались на симпозиуме «Стратегия трансформации экономики и проблемы менеджмента» в Алтайском государственном университете в 2001 году, на ежегодных научных конференциях аспирантов и их руководителей на кафедре экономического анализа БГУЭП в 2005;2007 годах, прошли апробацию и используются в практике работы Усть-Илимского лесопильно-деревообрабатывающего завода".

Публикации. Основные положения исследования изложены в 6 научных статьях и одной монографии.

3.5. Выводы.

1. Реализация на реальном объекте управления программного обеспечения моделирования безубыточности показала, что учет случайного характера факторов затрат и цен практически может скрывать значительные резервы повышения эффективности анализа безубыточности по сравнению с традиционным подходом, предполагающим использование лишь усредненных оценок.

2. Рассмотренные в процессе обработки данных ситуации поведения затрат и цен являются ценной информацией для обеспечения эффективности процесса управления производственной деятельностью и позволяют выявлять группы продуктов, являющихся источником риска для предприятия.

3. Результаты вероятностного моделирования на выбранном объекте управления способствует разработке эффективных мер по управлению затратами и сбытовой политики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

К наиболее существенным результатам работы, полученным в соответствии с основными задачами диссертационного исследования, можно отнести следующие:

1. Построенная классификация вероятностных моделей безубыточности, основанная на дополнении существующего вероятностного подхода к оценке затрат и доходов новыми направлениями, которые связаны с применением различных комбинаций законов распределения факторов затрат и цен как случайных величин в моделировании безубыточности. Это позволило освободиться от ограничений, присущих существующим подходам в анализе безубыточности и более реально отражать экономические процессы.

2. Разработаны вероятностные модели безубыточности, включающие модели безубыточного объема производства, производственного рычага и функции валовой прибыли и являющиеся эффективными инструментами планирования производственной деятельности в условиях действия случайных факторов. Модели основаны на совместном действии вероятностных законов поведения факторов затрат и цен. В рамках моделей получено условие существования точки безубыточности, информация о котором позволяет более эффективно управлять безубыточной деятельностью хозяйствующего субъекта.

3. Разработанная процедура оценки параметров вероятностных моделей безубыточности является важным дополнением этих моделей и формирует данные для их реализации.

4. На базе математического обеспечения вероятностного анализа безубыточности разработан программный комплекс «Моделирование безубыточности», который был реализован на реальном объекте управления. В дальнейшем возможно расширение функциональности программного обеспечения в соответствии с отраслевыми особенностями исследуемых объектов.

Результаты апробации подтвердили эффективность предложенного автором программного комплекса моделирования безубыточной деятельности в условиях действия случайных факторов и целесообразность его применения в исследованиях безубыточности на предприятиях других отраслей.

Показать весь текст

Список литературы

  1. С.Г. Методы формирования себестоимости изделий, обеспечивающие прибыльность производства // Швейная промышленность. 2004. — № 5.-с. 15−16.
  2. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. — М.: Изд. «Наука», 1993.-630 с.
  3. А.В., Булавский В. А. Модель олигополии при наличии постоянных затрат // Экономика и математические методы. 2004. — т. 40, № 3. — с. 124−127.
  4. Е.В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2005. — 432 с.
  5. М.З., Плетнев Ю. М., Руссман И. Б. Методика дифференциации производственных затрат ч.1 // Финансовый менеджмент. 2002. — № 3. — с. 43−50.
  6. М.З., Плетнев Ю. М., Руссман И. Б. Методика дифференциации производственных затрат ч.2 // Финансовый менеджмент. — 2002. № 6. — с. 11−22.
  7. Т.С., Дорман В. Н. Методика определения постоянных затрат и практика ее использования // Финансовый менеджмент. 2002. — № 6. — с. 47−57.
  8. С.А. Управление затратами по отклонениям // Аудит и финансовый анализ. 2004. — № 1.-е. 33−36.
  9. В.В. Финансовый инжиниринг. СПб: «Питер», 2004. 394 с.
  10. Ю. В. Инженерные методы повышения качества и снижения затрат по Гснети Тагути. Ярославль: Центр качества, 2005. — 67 с.
  11. Ю., Гапенски JI. Финансовый менеджмент. Т.1 / Пер. с англ. под ред. В. В. Ковалева. М.: Изд. «Экономическая школа», 2004. — 497 с.
  12. Ю., Гапенски JI. Финансовый менеджмент. Т.2 / Пер. с англ. под ред. В. В. Ковалева. М.: Изд. «Экономическая школа», 2004. — 668 с.
  13. А.С., Лебедев В. П. Формирование ассортимента экспортируемой продукции с учетом производственных и рыночных неопределенностей // Экономический анализ: теория и практика. 2003. — № 4. — с. 13−17.
  14. Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. — М.: Издательский центр «Академия», 2003. — 576 с.
  15. Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения: Учеб. для вузов. 3-е изд., доп. — М.: Издательский центр «Академия», 2003.-432 с.
  16. Н. Алгоритмы и структуры данных. М.: Мир, 1989. — 360 с.
  17. С., Оленицкая JI. О методике расчета рентабельности в реальном секторе экономики // Общество и экономика. 2005. — № 2. — с. 84−99.
  18. Е.Ю. Концепция маржинального дохода: принятие решений // Аудиторские ведомости. — 2005. № 11.-е. 55−61.
  19. Е.Ю. Попроцессное калькулирование: добавленные единицы и единицы потерь // Аудитор. 2001. — № 9. — с. 39−51.
  20. Е.Ю. Роль анализа безубыточности в системе управленческого аудита // Аудиторские ведомости. 2005. — № 8. — с. 70−80.
  21. Высшая математика для экономистов / Под ред. Н. Ш. Кремера. ЮНИТИ, 2000.-471 с.
  22. В.М. Микроэкономика: В 2 т.: Учеб. для вузов по экон. спец. и направлениям. Т. 2 / В. М. Гальперин, С. М. Игнатьев, В.И. Моргунов- Общ. ред. В.М. Гальперина- Ин-т «Открытое об-во». СПб.: Экон. шк. и др., 1997.-503 с.
  23. Е.Г. Экономика производственных процессов: Лекции по спецкурсу «Экономика производственных процессов». Ярославль: Изд. Ярославского гос. ун-та, 1976. — 243 с.
  24. В.В., Медников М. Д., Коробко С. Б. Математические методы и модели для менеджмента. Спб.: Изд. «Лань», 2005. — 528 с. 1. J г
  25. В.Э., Хомоненко А.Д. Delphi 6. М.: Изд. «BHV», 2003. — 1152 с.
  26. Н.С. Концепции и аналитический инструментарий метода «затраты результат» // Экономический анализ: теория и практика. — 2006. — № 4(61).-с. 43−50.
  27. И. Б. Управление целевыми затратами // Экономический анализ: теория и практика. 2005. — № 10. — с. 40−46.
  28. Д. Как стать убийцей затрат // Эксперт. 2003. — № 20. — с. 34−40.
  29. В.А., Прудников А. П. Интегральные преобразования и операционное исчисление. Справочная математическая библиотека. — М.: Наука, 1974. 542 с.
  30. В.Н., Близнюк Т. С. Совершенствование управления затратами предприятия посредством углубления процессов бюджетирования // Финансовый менеджмент. 2003. — № 5. — с. 55−65.
  31. A.M., Лагоша Б. А., Хрусталев Е. Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / Под ред. Б. А. Лагоша. М.: Финансы и статистика, 1999. — 176 с.
  32. В.Н., Шахватова М. В. Алгоритмы расчета нормативов переменных расходов бюджетов предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2004. — № 7(22). — с. 3−7.
  33. Л.Н. Эконометрика: Учеб. пособие. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2002. -310с.
  34. О.В. Финансовый анализ. М.: «Бухгалтерский учет», 2002. — 526 с.
  35. О.О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике: Учеб. / Под общ. ред. д.э.н., проф. А. В. Сидоровича МГУ им. М. В. Ломоносова. 3-е изд., перераб. — М.: Изд. «Дело и Сервис», 2001. — 386 с.
  36. В.М. Преобразование Меллина-Стильтьеса в теории вероятностей // Теория вероятностей и ее применение. Т.2. 1957. — № 4. — с. 444 469.
  37. А.П. Анализ хозяйственной деятельности предприятий развитых капиталистических стран. Екатеринбург: Каменный пояс, 1992. — 224 с.
  38. Д.Е. Анализ безубыточности в маркетинговой деятельности предприятия. // Маркетинг в России и за рубежом. 2000. — № 1. — с. 10−18.
  39. А. В. Опыт учета переменных и постоянных затрат при принятии некоторых классов управленческих решений // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 8, Менеджмент. 2005. — Вып. 3. — с. 83−109.
  40. А.В. Определение интервала безубыточности в деятельности предприятия // Финансовый менеджмент. 2005. — № 2. — с. 25−30.
  41. А.В. Определение точки безубыточности предприятия на практике // Финансовый менеджмент. 2004. — № 6. — с. 53−58.
  42. В.Э. Актуальные проблемы управления себестоимостью продукции // Бизнес академия. 2003. — № 6. — с. 31−35.
  43. В.Э., Роженецкий О. А. Анализ соотношения «затраты — объем -прибыль» // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. — № 4. — с. 120−132.
  44. Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. — М.: Изд. «Статистика», 1973. — 104 с.
  45. Ю.М., Карнаухова В. К. Методы анализа и обработки данных для мониторинга регионального рынка образовательных услуг. — М.: Изд. «МарТ», 2007. 240 с.
  46. Г. Математические методы статистики. М.: Изд. «Регулярная и хаотическая динамика», 2003. — 648 с.
  47. М.Н. Критический объем продаж: значение, сущность, величина // Финансовый менеджмент. 2001. — № 6. — с. 5−13.
  48. М.Н. Операционный леверидж как инструмент планирования прибыли от продаж // Финансовый менеджмент. — 2002. № 1. — с. 3−10.
  49. Культин Н.Б. Delphi 6. Программирование на Object Pascal. М.: Изд. «BHV», 2003.-304 с.
  50. В .П., Беликова Л. П., Холоднова В. П. и др. Автоматизированное управление затратами на предприятии / Под ред. В. П. Кустарева. — Л.: Машиностроение, 1990. 226 с.
  51. О., Банасиньский А. Теория статистики. — М.: Статистика, 1971. -488 с.
  52. И.В. Коммерческое ценообразование. М.: «БЕК», 1997. — 355 с.
  53. М.И. Прогнозирование прибыли на основе факторной модели // Финансовый менеджмент. — 2002. № 6. — с. 3−10.
  54. Л.В. Анализ формирования прибыли предприятия на основе системы взаимосвязи издержек производства, объема выпуска продукции и цен // Известия СПбУЭиФ. 1999. — № 3. — 109−115.
  55. Математические методы принятия решений в экономике: Учеб. / Под ред. В. А. Колемаева. М.: Финстатинформ, 1999. — 386 с.
  56. Методические рекомендации по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции лесопромышленного комплекса (утв. Минэкономики РФ 16 июля 1999 г.)
  57. А. Управление затратами и прибылью. М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2003.- 192 с:
  58. Ю.А. Управление затратами и прибылью. — М.: Изд. «Дело и Сервис», 2002. 176 с.
  59. А., Кобенко А. Как разработать систему управления затратами // Финансовый директор. 2003. — № 11.-е. 12−21.
  60. Е.А. Себестоимость: аспекты управления постоянными издержками // Вестник ИГЭА. 1999. — № 4. — с. 107−110.
  61. И.П. Интерполяционные кубатурные формулы. — М.: Изд. «Наука», 1981.-336 с. j
  62. С.А. Особенности учета затрат в условиях рынка: Система «Ди-рект-костинг». -М.: Финансы и статистика, 1993. 128 с.
  63. С.С. Математическое моделирование в бухгалтерском учете, анализе и налогообложении. Иркутск: Изд-во ИГЭА, 2001. — 120 с.
  64. С.С., Щербинин В. П. Безубыточность производства в условиях неопределенности // Проблемы экономики и управления Казань: АНО «РОНИ» — 2007. -№ 3(18). — с. 18−23.
  65. С.С., Щербинин В. П. Вероятностное моделирование в анализе безубыточности производства. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2008. — 110 с.
  66. Т.И., Булгакова И. Н., Хорева М. Г. Анализ принятия управленческих решений в условиях неопределенности // Экономический анализ: теория и практика. 2006. — № 8(65). — с. 23−34.
  67. Н.А., Левин А. Г., Горбунов Е. А. Математические методы и модели в экономике. М.: Юнити-Дана, 2004. — 304 с.
  68. О.А., Рясных Е. Г. Распределение условно-постоянных издержек с помощью коэффициента безубыточности // Финансовый менеджмент. — 2003.-№−3.-с. 9−14.
  69. С.С. Оценка и анализ трансакционных издержек на предприятии // Справочник экономиста. — 2005. — № 11.-е. 41−46.
  70. Г. Теория игр. — М.: Радио и связь, 1971. 340 с.
  71. В.Ф. Основы калькулирования. М.: Финансы и статистика, 1987. — 288 с.
  72. Т.П. Механизм управления безубыточностью производства на предприятии // Экономический анализ: теория и практика. — 2004. — № 4. -с. 52−56.
  73. Дж. Справочник по вычислительным методам статистики. М.: Финансы и статистика, 1982. — 524 с.
  74. Практикум по финансовому менеджменту / Под ред. Е. С. Стояновой. Изд. «Перспектива», 1998. — 140 с.
  75. Н.В., Радионова С. П. Основы финансового анализа. Математические методы. Системный подход. М.: Изд. «Альфа», 1999. — 592 с.
  76. Ю.Б. Противозатратный хозяйственный механизм. М.: Экономика, 1989.- 175 с.
  77. В.В. Аудит издержек в комплексных производствах // Аудиторские ведомости. 1998. — № 11.-е. 65−72.
  78. А.А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит, 2002. — 320 с.
  79. Т. Управленческий учет: как использовать для контроля бизнеса / Пер. с англ. Н. Д. Эриашвили. М.: ЮНИТИ, 1997. — 179 с.
  80. M.JI. Влияние способов распределения накладных расходов на принятие управленческих решений // Финансовый менеджмент. — 2002. № 4.-е. 65−72.
  81. M.JI. Сегментарный анализ как инструмент управления затратами и прибылью // Финансовый менеджмент. — 2003. № 5. — с. 47−54.
  82. Е. Введение в теорию интегралов Фурье. М.: ОГИЗ, 1948. — 480 с.
  83. В.И. Статистическая радиотехника. — М.: Советское радио, 1966. -340 с.
  84. Управленческий учет: Учеб. пособ. / Под ред. А. Д. Шеремета. М.: ИД ФБК-ПРЕСС, 2000. — 512 с.
  85. Х.Й. Инструменты контроллинга от, А до Я. Controlling-Instrumente von A-Z / Пер. с нем. под ред. M.JI. Лукашевич, Тихоненкова Е. Н. М.: Финансы и статистика, 2001. — 287 с.
  86. Г. Р. Анализ и контроль издержек обращения в системе управления затратами // Аудит и финансовый анализ. 2004. — № 1.-е. 2131.
  87. В.А., Сайфиева С. Н. Оптимизация учета производственных издержек на отечественных предприятиях с применением зарубежных методоврасчета себестоимости // Промышленная политика в Российской Федерации. 2004. -№ 7. с. 82−101.
  88. Е.М. Статистические методы прогнозирования. — М.: Статистика, 1977.-365 с.
  89. Н.Г. Статистико-математические методы анализа в управлении производством США. -М.: Статистика, 1973. 164 с.
  90. Н.Г. Учет и анализ в промышленном производстве США. М.: «Финансы», 1971. — 240 с.
  91. Н.Г., Коренев В. Г., Савченко А. П. Принятие решений в управлении производством. Киев: Техника, 1978. — 192 с.
  92. Дж., Говиндараджан В. Стратегическое управление затратами. Новые методы увеличения конкурентоспособности. — М.: Изд. «Бизнес Микро», 1999.-288 с.
  93. С.И. Математические методы и модели. Экономика, финансы, бизнес. М.: Юнити-Дана, 2000. — 368 с.
  94. Е.В., Чхартишвили А. Г. Математические методы и модели в управлении. М.: Дело, 2004. — 440 с.
  95. Шим Д. К. Сигел Д.Г. Методы управления стоимостью и анализа затрат. -М.: Изд. «Финансы и статистика», 1996. — 342 с.
  96. В.Г., Яновский Л. П., Яновская М. Л. Конструктивно-аналитический метод дифференциации затрат // Финансовый менеджмент. 2004. — № 2.-с. 39−46.
  97. Д., Берджес Д. Основы управления малым бизнесом / Пер. с англ. М.: БИНОМ, 1997. — 496 с.
  98. В.П. Вероятностная модель безубыточности производства // Проблемы экономики и управления Казань: АНО «РОНИ» — 2007. — № 3(18).-с. 23−34.
  99. В.П. Модели безубыточности производства // Аудит и финансовый анализ М.: ООО «ДСМ Пресс» — 2007. — № 6. — с. 229−235.
  100. В.П. Модели операционного рычага в планировании параметров безубыточности производства // Естественные и технические науки -М.: «Компания Спутник +» 2007. — № 4. — с. 109−117.
  101. В.П. Операционный рычаг как инструмент планирования параметров безубыточности производства в условиях неопределенности // Естественные и технические науки — М.: «Компания Спутник +» 2007. — № 4.-с. 117−119.
  102. X., Томас К. Анализ затрат на основе потребительной стоимости / Сокр. пер. с нем. -М.: Экономика, 1975. 190 с.
  103. JI.H. Анализ себестоимости и прибыли в системе Директ-костинг // Финансовый менеджмент. — 2005. № 5. — с. 41−52.
  104. Данные о сменной выработке и расходе ресурсов
  105. Ь 1 25 24S 15'781 3
  106. U 11% 2 t- i / 0 15% 21 уы 52 914 541% 475 023 1029 7ъ7 541% 51 С- Я S 5 41% 1Z752 2U /05
  107. Я 661% 147 142 Я 444* Я 1b% П16 144 15 Я4% 11 j- ' S7 i 71 4Я7 11003•> Du54 1037 2 &J3 0J2% 31 ^43 76 472 4 7C% И Ъ 8аЗ 150 4,70% ii2i 1 L41 4 4 /0% 11 17ц/9 н-'в 022% 41 031 R’R we
  108. SO 175 м*В Паз 301 н d Ч =(150 16 8 Л, nil 2*7,100 25 33S 891% 11692 891% 20 990 38 69a 895% 1 7 851 460 125 32C~ Ш 54 43ь b. frj% 51-iJ 127 227% 64J KB 3
  109. Cj 0 2325 0.2139 0,1 ВО) Q1M1 0 1Г-5ее 35 БС 8S 86соска 78 е so СОлиствен ни^д 22 6 13 20сорта 97 510%4 1 -Г 10
  110. Итоговая расчетная таблицасс-, г< ие Я. р ям 3 §
  111. ISO 2 477.48 82b eo 3 304 03 ООО оох 619 &JC 0X0 0 ОСъ 129,76 3136 38 16/ ''J38 125 2461 01 8260 3 2Я7 61 ООО оох 194 649 OCI. O ООСъ 123 66 3 C87 33 20 75за 115 2 454 08 826 CO 3 7^6А ООО 005С 216 822 ото ОСЛО 11″ 281fl 13 -льб 55
  112. ISO 2 4150 31 826 60 3 286 91 ООО 0 VC 27 966 огоо оосо 3 204 46 •"2 4522 125 2 4"2 38 $ 26 ?0 3 278.96 ООО 0 ГЪ 272 OOiO о сое 114 00 2 768 ОС •510 94
  113. ICO 2 452,39 826 60 3 278,96 846 00 1734 30 50b • 10 179 135 CO 3 320 41 62 43 3722 75 2 4*6 05 826 60 3 272 65 226 00 23 324 34 865 5C2SG 61 012 оооо -40 688 135 CO 1 '" 120 CO 3 283 7) 11,12 5 79
  114. ICO 2 446 62 826 60 3 2/3 22 ООО ООХ оооо 2 904 /6 •366.46 200 2 33Л0-" 826 60 3162 61 ООО ООХ 14 139 оооо 63 77 7 014 2* -1 348 38
  115. ГЗ 110 2 5110″ Я76 CO 3 33? е. ООО ооэс 30 433 оооо P3 77 2 092 61 .1 245 0150 2C0 2 5i- 826 60 3 344 1 9 ООО оох t? S41 оооо ооос 115.00 284 783 -4*5 351. Плоишь СечСмия.1. Каэф затрат теплазеоз
  116. ЯЗ с: 567 78Хез 223 301 51.243те"1S1 533 1 845 2251 11.290 12 802 46 376 23 561 65.376 28 408
  117. Порода ПлосАЗь «ченич, ымэ К"в эмрат теша СЙ1СМ twpjrojf, (ГЧП jpt.) мм и. Ь'ГЧ'ИЛ мм г а. a? Д 2 3 5 V 2 4 г, §! S 1 V и Is i 4 р4*ос*ЛРмяе гг. «аегтм (q • 2 -Т «Р С? С»)"0С5
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!