Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое моделирование оптимальной структуры портфеля ценных бумаг при различных критериях их формирования

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Особое значение при инвестировании портфелей приобрела задача оценки рисков, с которой тесно связаны вопросы количественной оценки, систематизации, анализа, идентификации, и управления рисками. Объективная реальность развития современного финансового рынка свидетельствует о том, что на данном этапе возникает необходимость в новых подходах к формированию портфеля ценных бумаг, новых способах… Читать ещё >

Математическое моделирование оптимальной структуры портфеля ценных бумаг при различных критериях их формирования (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • Глава 1. Анализ проблемы оптимизации формирования портфеля ценных бумаг в условиях неопределенности
    • 1. 1. Проблема формирования портфеля ценных бумаг
    • 1. 2. Методы оптимизации портфеля ценных бумаг
    • 1. 3. Сведение многокритериальной задачи к однокритериальной
    • 1. 4. Проблема оценки риска портфеля ценных бумаг
    • 1. 5. Принятие решений в условиях неопределенности
    • 1. 6. Программные средства, используемые при формировании портфеляценных бумаг
  • Глава 2. Двухкритериальная методика формирования портфеля ценных бумаг
    • 2. 1. Способ оценки коэффициентов в линейной свертке
    • 2. 2. Оптимальная оценка значений коэффициентов в линейной свертке критериев
    • 2. 3. Оптимизация состава портфелей ценных бумаг
    • 2. 4. Оптимальное управление детерминированной структурой портфеля ценных бумаг при ограниченной скорости ее изменения
    • 2. 5. Оптимальное уравнение стохастической структурой портфеля при ограниченной скорости ее изменения
  • Глава 3. Формирование портфелей ценных бумаг на основе статистических данных о состоянии рынка ценных бумаг России
    • 3. 1. Формирования оптимальных портфелей рынка ценных бумаг
    • 3. 2. Формирования формирования портфелей с ограниченной скоростью изменения ихструктуры

Актуальность темы

исследования. Социально-экономические преобразования в России, которые направлены на формирование рыночной экономики, обусловили институциональное становление и развитие такой важной сферы экономики, как рынок ценных бумаг. Это связано с тем, что развитие современной экономики зависит от уровня развития корпоративных финансов. Корпоративные финансы составляют основу деятельности любого предприятия, так как снабжают его необходимыми финансовыми и капитальными ресурсами. Для осуществления этих функций корпоративные финансы используют различные источники финансирования: частные накопления, кредитные ресурсы, фондовый рынок.

В последнее время среди основных источников финансирования предприятий начал выделяться фондовый рынок, на котором предприятие может с помощью покупки ценных бумаг аккумулировать необходимые ему ресурсы.

Многие предприятия и банки в настоящее время имеют достаточно большой объем свободных средств, которые можно использовать для инвестирования в различные виды деятельности, или направить на приобретение ценных бумаг. При осуществлении инвестирования в ценные бумаги организация, как и любой другой инвестор, сталкивается с различными целями инвестирования.

Именно портфель ценных бумаг — инструмент, использование которого позволяет достигнуть требуемого соотношения всех инвестиционных целей, которое недостижимо с помощью отдельно взятой ценной бумаги.

Портфели ценных бумаг, формируемые предприятиями, являются частью взаимосвязанной системы портфелей более высокого уровня. Функционирование всей системы портфелей подчинено интересам обеспечения устойчивости и рентабельности всей финансовой системы.

Этими факторами обусловлен выбор темы исследования «Математическое моделирование оптимальной структуры портфеля ценных бумаг при различных критериях их формирования».

Первым, кто внес значительный вклад в исследование портфельного инвестирования, был Г. Марковиц в 1952 году. Интенсивные исследования по построению оптимальных портфелей продолжаются в настоящее время. Значительный вклад в исследование рынка ценных бумаг внесли зарубежные исследователи: Ж.-М. Эбер, П. Артцнер, Ф. Дэлбэн, Р. Ингл, Г. Марковиц, У. Ф. Шарп, Дж.В. Бейли, Дж. Тобин, Дж. Линтнер, М. Шоулс, Р. Т. Рокафеллар, Г. Дж. Александер, Д. Хит, Д. Мерфи, Дж. Моссин, Г. Дженкинс, Д. Нельсон, С. Росс, С. Юрязев, М. Забаранкин, С. Рачев и другие, а так же российские ученные: А. Черный, A.A. Новоселов, С .Я. Шоргин, А. И. Кибзун, И. С. Меньшиков, А. О. Недосекин, А. Г. Шоломицкий, С. И. Спивак, Д. А. Шелагин, A.B. Мельников, Е. М. Бронштейн, Е. М. Недосекин, А. Долматов, А. Шапкин, A.A. Лобанов, Л. О. Бабешко, A.B. Воронцовский, Ю. П. Руссман, Л. П. Четыркин, Л. О. Миркин, И. Б. Берколайко и другие.

Российскому рынку ценных бумаг в условиях современности присущ целый ряд специфических черт таких как: резкие изменения тенденций, недостаточная ликвидность значительной доли ценных бумаг, доминирующее влияние игровых спекулятивных операций, слабая зависимость стоимости акций от финансовых результатов эмитента, а так же его недостаточная информационная прозрачность. Все вышеперечисленное является причиной возникновения значительных трудностей при оценке и прогнозировании основных значений рыночных показателей, а так же становится причиной возникновения сложностей в применении долгосрочных инвестиционных стратегий. И в связи с этим на российском рынке наиболее популярна активная стратегия управления портфелем, которая сводится к частому пересмотру состава портфеля с использованием новых финансовых инструментов.

Однако данный подход едва ли сопоставим с традиционными способами построения оптимального рыночного портфеля, рассчитанными на долгосрочные инвестиции (пассивную стратегию управления портфелем). Это обусловлено использованием в своей основе средних значений доходности. Необходимость в разработке стратегий для краткосрочных портфельных инвестиций, которые по возможности могут быть свободными от предположений об эффективности рынка, имеет тенденцию к нарушению в условиях современности.

Особое значение при инвестировании портфелей приобрела задача оценки рисков, с которой тесно связаны вопросы количественной оценки, систематизации, анализа, идентификации, и управления рисками. Объективная реальность развития современного финансового рынка свидетельствует о том, что на данном этапе возникает необходимость в новых подходах к формированию портфеля ценных бумаг, новых способах оценки рыночного риска в условиях неосуществимости долгосрочного и среднесрочного прогнозирования развития тенденций фондового рынка, а также необходимость в разработке новых методов аналитического и численного анализа построенных портфелей.

Все эти факты указывают на актуальность темы диссертационной работы, направленной на построение моделей портфелей ценных бумаг, которые бы соответствовали условиям и требованиям современного финансового рынка.

Объект исследования — портфели ценных бумаг.

Предмет исследования — процесс формирования оптимального портфеля ценных бумаг.

Цель диссертационной работы: предложить новые математические модели формирования оптимальных портфелей ценных бумаг, которые бы позволяли учесть, в отличие от известных моделей, дополнительные условия формирования портфеля, соответствующих условиях современного финансового рынка, провести анализ (численными и аналитическими методами) и разработать методики исследования предложенных моделей.

Задачи исследования. Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач.

1. Провести анализ известных методов формирования оптимального портфеля ценных бумаг.

2. Предложить метод оптимальной линейной свертки критериев в многокритериальной задаче и использовать его при решении задач оптимизации портфелей ценных бумаг.

3. Предложить математическую модель оптимизации портфеля ценных бумаг при ограниченной скорости изменения его структуры.

4. Провести вычислительные эксперименты по проверке предложенных моделей формирования портфелей ценных бумаг на основе статистических данных о котировках ценных бумаг российского фондового рынка.

Методы исследования. При решении поставленных задач использованы современные компьютерные технологии, методы оптимизации, теории оптимального управления динамическими системами, математической статистики, случайных процессов, теории принятия решений.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Метод оптимальной оценки коэффициентов в линейной свертке критериев в многокритериальных задачах оптимизации портфелей ценных бумаг. Данный метод предполагает объединение критериев путем построения линейной комбинации частных критериев и переходу к однокритериальной задаче путем оптимального выбора коэффициентов в линейной свертке на основе метода наименьших квадратов.

2. Математическая модель формирования оптимального портфеля ценных бумаг при ограниченной скорости изменения его структуры и результаты ее анализа. Данная модель обобщает известные модели формирования портфелей ценных бумаг. Для ее построения использован хорошо изученный аппарат теории оптимального управления линейными системами с квадратичным критерием качества, теории оптимальной фильтрации стохастическими объектами.

3. Результаты анализа состояния рынка ценных бумаг в России с помощью метода из п. 1 и модели из п. 2. Результаты такого анализа (с привлечением компьютерных технологий) позволяют оценить эффективность использования на практике указанных метода и модели.

Научная новизна. В процессе выполнения диссертационной работы получены следующие научные результаты:

— предложены новые методы формирования оптимального состава многокритериального портфеля;

— разработана обобщающая математическая модель формирования портфеля ценных бумаг при ограниченной скорости изменения его структуры на основе теории оптимального управления линейными динамическими объектами.

Практическая значимость. Полученные результаты могут быть использованы на фондовых рынках России для формирования оптимальных портфелей ценных бумаг.

Апробация работы и публикации. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на конференциях:

• Международной научно-технической конференции (Computer-Based Conference) «Современные информационные технологии», г. Пенза, 2010;

• IV Всероссийской научной конференции молодых ученых, г. Майкоп, 2007;

• II Всероссийской научной конференция молодых ученых и студентов: Современное состояние и приоритеты развития фундаментальной науки в регионах, г. Краснодар, 2005;

• конференции получателей грантов регионального конкурса «ЮГ» Российского фонда фундаментальных исследований, г. Краснодар, 2010.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ, общим объемом 5 печатных листов, в том числе 6 — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации основных результатов диссертационных исследований.

Основные результаты диссертационной работы и выводы.

1. Проведен анализ основных, часто используемых на практике, методов формирования оптимальных портфелей ценных бумаг (Марковича, Шарпа, Тобина).

Анализ показал, что используемые на рынке ценных бумаг, методы формирования портфелей строятся по одному принципу: имеется критерий, который необходимо оптимизировать по входящим в него параметрам, на которые наложены определенные ограничения.

2. Предложен метод оценки коэффициентов в линейной свертке критериев в многокритериальных задачах оптимизации портфелей ценных бумаг. Данный метод реализован на ЭВМ с помощью специально разработанного программного продукта «Численно-программный комплекс формирования оптимального портфеля ценных бумаг».

Результаты проведенных численных экспериментов и их сравнение с экспериментальными данными позволяют заключить, что портфели ценных бумаг, построенные по этому методу, позволяют инвестору более выгодно и надежно для себя сформировать портфель.

3. Впервые построена и подробно исследована математическая модель оптимального портфеля ценных бумаг при ограниченной скорости изменения его структуры. Данная модель, учитывающая изменения структуры портфеля в различные моменты времени, позволяет лучше, чем известные модели портфелей, учитывать быстро изменяющееся во времени состояние Российского рынка ценных бумаг, случайные колебания различных показателей рынка.

4. Проведены численные эксперименты, использующие результаты проведенных исследований по формированию портфелей из акций крупнейших компаний России, выставляющих на продажу свои ценные бумаги на рынок ценных бумаг. Результаты проведенных экспериментов показали:

4.1) результаты, полученные в диссертационной работе, удобно использовать для анализа различных ситуаций, складывающихся в различные периоды времени на рынке;

4.2) портфели, сформированные согласно предложенным в диссертации методикам, позволяют инвестору сформировать при достаточно малой степени риска портфель, приносящий достаточно высокий доход.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Lintner J. The valuation of risk assets and the selection of risky investments in stock portfolios and capital budgets, Review of Economics and Statistics, February, 1965, pp. 13−37.
  2. Markowitz H. Portfolio selection. Efficient Diversification of Investments. New York: Wiley, 1959.
  3. Markowitz H. Portfolio selection// Journal of Finance 7(1). March 1952, pp. 77−91.
  4. Mossin J. Equilibrium in a capital asset market, Econometrica 34(4) October 1966, pp. 768−783.
  5. Sharpe W.F. A Simplified model for portfolio analysis, Management Science, 1963, January.
  6. Sharpe W.F. Capital asset price: a theory of market equilibrium under conditions of risk, Journal of finance 29(3) September, 1964, pp. 425−442.
  7. Tobin J. The Theory of Portfolio Selection in F.H. Hahn and F.R.P. Brechling. The Theory of Interest Rate. London, Macmillan, 1965, pp. 3−51.
  8. Л.М., Капустин В. Ф. Математическое программирование. -Л.: Издательство Ленингр. ун-та, 1981. 328 с.
  9. С. А., Мхитарян B.C. Теория вероятностей и прикладная статистика. М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. — 656 с.
  10. М. Ю. Рынок ценных бумаг. М.: Финансы и статистика, 1992.-352 с.
  11. . И. Рынок ценных бумаг: Введение в фондовые операции. -М.: Финансы и статистика, 2004. С. 123
  12. М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы: Пер. с англ. -М.: Мир, 1982, 563с.
  13. К.В., Воробьев С. Н. Управление рисками. М.: ЮНИТИ, 2005
  14. . Методы оптимизации. Вводный курс: Пер, с англ. М.: Радио и связь, 1988. — 128с.
  15. Г. П. Начала финансовой математики / М.: Инфа-М, 1997. -160 с.
  16. Д. Условная оптимизация и методы множителей Лагранжа. -М.: Радио и связь,. 1987. 400 с.
  17. П. П. Финансовая математика: Учебник / П. П. Бочаров, Ю. Ф. Касимов. М.: Гардарики, 2002. — 576 с.
  18. Е. М. О показателях эффективности инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. 2008. — Т. 44, N 1. — с. 137 141.
  19. Н., Голичев И., Горбатков С. Стохастическая оптимизация риска как ресурса в экономических системах. Уфа: Изд-во Башкирский гос. ун-т, 2000- 136 с.
  20. П.И. Инвестиции: учебник. Изд. 2-е.- М.: Дашков и К, 2004. -384 с.
  21. Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. М.: Дашков и К, 2000.- 307 с.
  22. Р., Кириллова Ф. М. Методы оптимизации. Минск: Изд-во БГУ, 1981.
  23. Р., Кириллова Ф. М. Основы динамического программирования. Минск: Изд-во БГУ, 1975.
  24. М.К., Малоземов В. Н. Экстремальные задачи с линейными ограничениями. Л.: Издательство Ленингр. ун-та, 1984. — 176 с.
  25. Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация: Пер. с англ. -М.Мир, 1985, — 509 с.
  26. Ф., Мюррэй У. Численные методы условной оптимизации. М.: Мир, 1977.-290 с.
  27. С., Демин Д. Первый индексный фонд облигаций // Рынок ценных бумаг. 2006. — № 11. — с. 29.
  28. В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. шк, 2001.-479 с.
  29. .В. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1975.
  30. Е.Г. Выпуклое программирование (элементы теории). М.: Наука, 1970.-68 с.
  31. Е.Г. Теория двойственности в математическом программировании и ее приложения. -М.: Наука, 1971. 352 с.
  32. И. Негосударственные пенсионные фонды как коллективный инвестор // Рынок ценных бумаг. 2005. — № 22 с. 22−26.
  33. Э. Российский рынок страхования: параметры, пропорции и тенденции// Рынок ценных бумаг. 2007. — № 2. с. 57−61.
  34. Р., Питерсон Э., Зенер К. Геометрическое программирование. -M.: Мир, 1972.-311 с.
  35. Джон Уокенбах. Профессиональное программирование на VBA в Excel 2003, Изд-во: Диалектика, 2005, 800 с.
  36. A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 1998.
  37. Е., Лисенков Д. Венчурные горизонты финансовых рынков // Рынок ценных бумаг. 2005. — № 18. с. 16−18.
  38. Ю.Г. Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации. -М.: Наука, 1982.-432 с.
  39. Е.Я., Савченко B.C. Численные методы нелинейного программирования. Тексты лекций. Донецк: ДонГУ, 1982. — 66 с.
  40. И.И., Астафьев H.H. Введение в теорию линейного и выпуклого программирования. М.: Наука, 1976. — 192 с.
  41. У. Нелинейное программирование. Единый подход. М.: Сов. радио, 1973.-312 с.
  42. Г. Методы возможных направлений. М.: ИЛ, 1963. — 176 с.
  43. С.И., Авдеева Л. И. Линейное и выпуклое программирование. М.: Наука, 1967. — 460 с.
  44. .Н. Дискретная математика. Алгоритмы и программы. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2001. — 288 с.
  45. М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. — 606 с.
  46. А.Д., Тихомиров В. М. Теория экстремальных задач. М.: Наука, 1974.
  47. К. Олбрайт. Моделирование с помощью Microsoft Excel и VBA: разработка систем поддержки принятия решений, Изд-во: Вильяме, 2005,-672 с.
  48. К. Чен, П. Джиблин, А. Ирвинг, Matlab в математических исследованиях, Изд-во: Мир, 2001, 346 с.
  49. В.Н., Панкин В. Н. Математическая статистика. М.: Высш. шк, 1998.
  50. В.Г. Математическое программирование. М.: Физматлит, 2000.-264 с.
  51. Ю. Ф. Основы теории оптимального портфеля ценных бумаг / Ю. Ф. Касимов. -М.: Филинъ, 1998. 142 с.
  52. Ю.Ф. Введение в теорию оптимального портфеля ценных бумаг/ Ю. Ф. Касимов. М.: «Анкил», 2005. — 144 с.
  53. О.Ю. Введение в финансовую математику. Анализ кредитных и инновационных операций. М.: «Анкил», 2001.
  54. А.А., Чалдаева Л. А. Рынок ценных бумаг и биржевое дело. -М.: Юристъ, 2001.-704 с.
  55. В.В., Уланов В. А. Курс финансовых вычислений. М.: Финансы и статистика, 1994.
  56. .А. Ценные бумаги: Учебник. СПб.: Изд-во Михайлова В. А., 2000.-304 с.
  57. Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. М.: МЦНМО, 2000.-960 с.
  58. Е. Финансовая математика с задачами и решениями. М.: Финансы и статистика, 2004.
  59. Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 543 с.
  60. А.В., Сакович В. А., Холод Н. И. Высшая математика: Математическое программирование. Мн.: Выш. шк., 1994. — 286 с.
  61. А.В., Холод Н. И. Математическое программирование. Мн.: Выш. шк., 1984.-221 с.
  62. Ю.Н., Кузубов В. И., Волощенко А. Б. Математическое программирование. М.: Высш. шк., 1980. — 300 с.
  63. И. Оценка паевого фонда: доходность или риск? // Рынок ценных бумаг. 2005. № 10. — с. 20−22.
  64. В.Б. Основы финансовой и страховой математики: Методы расчета кредитных, инвестиционных, пенсионных и страховых схем. М.: Дело, 1998.-304 с.
  65. Г. П., Крелле В. Нелинейное программирование. М.: Сов. радио, 1965.-304 с.
  66. М. Джексон. Финансовое моделирование в Microsoft Office Excel и VBA: углубленный курс, Изд-во: Вильяме, 2006,-352 с.
  67. В.И. Финансовая математика. М.: ЮНИТИ, 1999.
  68. Я.М. Ценные бумаги и фондовый рынок. М.: Перспектива, 1995.
  69. H.H., Иванилов Ю. П., Столярова Е. М. Методы оптимизации. -М.: Наука, 1978.
  70. Е.А. Численные методы выпуклой оптимизации. М.: Наука, 1991.- 168 с.
  71. A.A., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: Инфра-М, 1994. — 192 с.
  72. Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. М.: Айрис-пресс, 2005.-256 с.
  73. А. Страховые компании как институциональные инвесторы на рынке ценных бумаг// Рынок ценных бумаг. 2005. — № 20. с. 62−64.
  74. Э. Численные методы оптимизации. М.: Мир, 1974. — 376 с.
  75. .Т. Введение в оптимизацию. -М.: Наука, 1983. 384 с.
  76. В. Инвестиции в Junk bonds // Рынок ценных бумаг. 2006. -№ 11.-с. 27−28.
  77. .Н. Выпуклый анализ и экстремальные задачи. М.: Наука, 1980.-320 с.
  78. .Н., Данилин Ю. М. Численные методы в экстремальных задачах.- М.: Наука, 1975.
  79. И.В. Алгоритмы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1977.
  80. С., Вестерфилд Р, Джордан Б. Основы корпоративных финансов: Пер. с англ. М.: Лаборатория базовых знаний, 2000. -720 с.
  81. Рынок ценных бумаг: Учебник / Под ред. Галанова В. А., Басова А. И. -М.: Финансы и статистика, 2005. 448 с.
  82. КЛ. Финансовая математика. М.: Инфра-М, 2006. — 80 с.
  83. Cea Ж. Оптимизация. Теория и алгоритмы. М.: Мир, 1973.
  84. A.C. Системы линейных неравенств. М.: Наука, 1977. -112 с.
  85. С.И., Саяпова Е. В., Ахтямов Р. Э. Математическая модель оптимального портфеля // Системы управления и информационные технологии. 2007. № 2(28) — С.48−52.
  86. Ф.А. Новиков Дискретная математика для программистов СПб: Питер, 2000. — 304 с.
  87. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник/ Под ред. Стояновой Е. С. М.: Перспектива, 1996.
  88. Д. Нелинейное и динамическое программирование. М.: Мир, 1967.-470 с.
  89. Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.-534 с.
  90. Р.Н. Основы финансового менеджмента. М.: Дело ЛТД, 1995.
  91. Р.Н., Барнес С. Б. Планирование инвестиций. М.: Дело ЛТД, 1994.
  92. Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело, 1995.
  93. Е.М. Финансовая математика: Учебник. М.: Дело, 2006. -400 с.
  94. Е.М., Васильева Н. Е. Финансово-экономические расчеты. -М.: Финансы и статистика, 1990.
  95. Е.М., Калихман И. Л. Вероятность и статистика. М.: Финансы и статистика, 1982.
  96. Ю. Паевые инвестиционные фонды: формирование, управление и контроль // Рынок ценных бумаг. 2006. — № 24. с. 53−57.
  97. У., Гордон Дж. А., Бейли Д. Инвестиции: Пер. с англ. М.: Инфра-М, 1997.
  98. А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Том 1. Факты. Модели. М.: ФАЗИС, 1998. — 512 с.
  99. К. Дж., Гурвиц Л., Удзава X. Исследования по линейному и нелинейному программированию. М.: ИЛ, 1962.
  100. Ю. Кетков, А. Кетков, М. Шульц, МАТЬАВ 7. Программирование, численные методы, БХВ-Петербург, 2005, -742 с.
Заполнить форму текущей работой