Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Математическое моделирование процессов принятия решений в органах внутренних дел на основе методов ситуационного управления

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Практическая значимость работы заключается в разработке программного комплекса оптимизации процесса принятия решений в органах внутренних дел в составе программ «Поиск необходимого и достаточного набора вариантов действий» и «Выбор оптимальной последовательности действий при осуществлении аналитической работы в органах внутренних дел на основе метода ветвей и границ». Разработанное… Читать ещё >

Математическое моделирование процессов принятия решений в органах внутренних дел на основе методов ситуационного управления (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОРГАНАХ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ
    • 1. 1. Анализ особенностей проведения аналитической работы, осуществляемой в интересах принятия решений в органах внутренних дел
    • 1. 2. Анализ возможности использования существующих методов для моделирования процессов принятия решений в органах внутренних дел
    • 1. 3. Постановка частных задач и общая схема проведения исследования
  • Выводы по главе 1
  • ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ СТРУКТУРНО ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ В ОРГАНАХ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ
    • 2. 1. Системный подход к описанию процесса осуществления аналитической работы в органах внутренних дел
    • 2. 2. Моделирование принятия решений в органах внутренних дел на микроуровне
    • 2. 3. Моделирование принятия решений в органах внутренних дел на мезоуровне
    • 2. 4. Моделирование принятия решений в органах внутренних дел на макроуровне
  • Выводы по главе 2
  • ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ АДАПТАЦИИ ПРОЦЕССА ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУНКЦИОНАЛЬНО ИЗБЫТОЧНОГО НАБОРА ДЕЙСТВИЙ
    • 3. 1. Формирование функционально избыточного набора действий для осуществления аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел
    • 3. 2. Общая модель адаптации процессов осуществления аналитической работы с использованием функционально избыточного набора действий
    • 3. 3. Модель генерации вариантов принятия решений в органах внутренних дел
    • 3. 4. Модели оценки вариантов принятия решений в органах внутренних дел
    • 3. 5. Модели выбора вариантов принятия решений в органах внутренних
  • Выводы по главе 3
  • ГЛАВА 4. КОМПЛЕКС АЛГОРИТМОВ И ПРОГРАММ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОРГАНАХ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ
    • 4. 1. Формирование функционально избыточного набора действий и адаптация к исходным данным
    • 4. 2. Программа оптимизации аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел
  • Выводы по главе 4

Актуальность темы

.

Аналитическая работа в системе органов внутренних дел тесно связана с анализом и оценкой имеющейся информации и подготовкой на этой основе различного рода решений. Проведение аналитической работы предполагает выполнение определенной совокупности формализованных и неформализованных действий, осуществляемых должностными лицами, участвующими в процессе принятия решения [59, 121]. Содержание аналитической работы зависит не только от ожидаемого результата, но и состава, содержания исходной информации, имеющейся на данный момент и используемой в процессе принятия решений, а также внешних требований (привлекаемых сил и средств, ресурса времени, достоверности (правильности, точности) ожидаемого результата и др.).

Совокупность условий принятия решений в органах внутренних дел, как, правило, является уникальной, что требует каждый раз при осуществлении аналитической работы адаптировать ее к складывающейся ситуации — составу априорной информации и внешним требованиям. Для решения указанной задачи необходимо использование методов ситуационного управления [79].

В настоящее время разработан ряд моделей принятия решений, основанных на методах ситуационного управления. Однако, как показывает анализ, имеются специфичные черты, характерные для осуществления аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел. Следствием этого является необходимость разработки новых моделей и алгоритмов, которые обеспечивали бы адаптацию процессов принятия решений в территориальных подразделениях системы МВД России. Отмеченные обстоятельства свидетельствуют об актуальности темы выполненного исследования.

Диссертация выполнена на кафедре высшей математики Воронежского института МВД в соответствии с научным направлением Воронежского института МВД России — «Математическое и компьютерное моделирование» (регистрационный номер № 01.02.00 2 951) в рамках НИР «Разработка методов математического моделирования и численного анализа распределенных информационных систем» № 805 от 24.01.2008 г.

Объектом исследования является процесс осуществления аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел.

Предметом исследования послужили математические модели и алгоритмы организации аналитической работы и оптимизации принятия решений в органах внутренних дел.

Целью работы является разработка математических моделей, комплекса алгоритмов и программ оптимизации аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел.

Для достижения поставленной цели осуществлена оценка современного состояния исследований по данному вопросу, анализ научных публикаций по рассматриваемой теме и решены следующие научные задачи:

1. Анализ процесса организации аналитической работы в органах внутренних дел в интересах принятия решений.

2. Разработка комплексной структурно-параметрической модели организации аналитической работы в органах внутренних дел.

3. Разработка комплексной математической модели адаптации процесса осуществления аналитической работы в интересах принятия решений к составу априорной информации и внешним требованиям.

4. Разработка комплекса алгоритмов и программ оптимизации аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел.

Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы теории графов, теории расписаний, теории сетей Петри, теории нечетких множеств. Общей методологической основой исследований является системный подход.

Научная новизна. В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной.

1. На основе использования системного подхода разработана комплексная структурно-параметрическая модель организации аналитической работы в органах внутренних дел, описывающих процессы принятия решений на микро-, мезои макроуровнях.

2. Разработана комплексная математическая модель адаптации процесса осуществления аналитической работы в интересах принятия решений к составу априорной информации и внешним требованиям, отличающаяся использованием функционально избыточного набора действий.

3. Разработан комплекс алгоритмов и программ оптимизации процесса принятия решений в органах внутренних дел на основе использования комплексной модели адаптации процесса осуществления аналитической работы.

Практическая значимость работы заключается в разработке программного комплекса оптимизации процесса принятия решений в органах внутренних дел в составе программ «Поиск необходимого и достаточного набора вариантов действий» и «Выбор оптимальной последовательности действий при осуществлении аналитической работы в органах внутренних дел на основе метода ветвей и границ». Разработанное математическое, алгоритмическое и программное обеспечение внедрено в деятельность Управления организации оперативно-разыскной деятельности, информационного центра и отдела «К» Бюро специальных технических мероприятий ГУ МВД России по Воронежской области, а также в учебный процесс Воронежского института МВД России.

Достоверность результатов подтверждается использованием при разработке моделей известных математических методов и результатами вычислительных экспериментов.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Процесс осуществления аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел может быть представлен в виде совокупности упорядоченных неформализованных или частично формализованных действий должностных лиц, разделяемой на этапы принятия конкретных решений.

2. Для исследования процесса принятия решений целесообразно на основе системного подхода использовать разработанную в диссертации структурно-параметрическую модель осуществления аналитической работы с представлением процесса принятия решений с различной степенью детализации.

3. Адаптацию процесса осуществления аналитической работы к составу априорной информации и внешним требованиям целесообразно осуществлять на основе использования функционально избыточного набора действий, построенного на основе базовых наборов действий с помощью разработанной в диссертации комплексной математической модели.

4. Оценку выбор и оптимальных вариантов осуществления аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел целесообразно осуществлять с помощью разработанного в диссертации комплекса алгоритмов и программ, основанного на использовании метода ветвей и границ.

Апробация работы. Наиболее значимые результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях: Всероссийской научно-практической конференции «Охрана, безопасность и связь» (Воронеж, 2007 г.) — Региональной научно-практической конференции «Информационные технологии в науке, технике и образовании» (Воронеж, 2008 г.) — Всероссийских научно-практических конференциях «Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем» (Воронеж, 2008 г., 2011 г.) — Всероссийских научно-практических конференциях «Математические методы и информационно-технические средства» (Краснодар, 2010 г., 2011 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 11 печатных работ — [62 — 72], в том числе [68] - в издании, рекомендованном ВАК России.

В работах, выполненных в соавторстве лично автором предложено: в [64, 65, 68, 72,] - общие модели решения задач и численные примерыв [70] -метод оценки качествав [62, 69] - общие модели решения задач.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 122 наименований и приложения. Основная часть работы изложена на. 131 странице, содержит 44 рисунка, 8 таблиц.

Выводы по главе 4.

1) На примере принятия решения по организации расследования преступлений общеуголовной направленности показана возможность использования разработанной в диссертации модели построения функционально избыточного набора действий в виде ориентированного графа и преобразования его в сеть Петри.

2) Разработана компьютерная программа, позволяющая осуществлять адаптацию процесса принятия решения к имеющимся исходным данным.

3) На основе построенной математической модели разработан комплекс алгоритмов адаптации процесса осуществления аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел и представлена его программная реализация в виде программного комплекса в составе двух программ «Поиск необходимого и достаточного набора вариантов действий» и «Выбор оптимальной последовательности действий при осуществлении аналитической работы в органах внутренних дел на основе метода ветвей и границ».

4) На базе программного комплекса в составе указанных программ проведен ряд вычислительных экспериментов по адаптации процесса осуществления аналитической работы, показавшие целесообразность его использования в качестве вспомогательного инструмента при организации принятия решений в органах внутренних дел.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В ходе проведения исследования разработана комплексная структурно-параметрическая модель организации аналитической работы в органах внутренних дел, позволившая получить комплексную математическую модель адаптации процесса осуществления аналитической работы в интересах принятия решений к составу априорной информации и внешним требованиям, которая реализована в виде комплекса алгоритмов и программ.

Получены следующие основные научные и практические результаты:

1. Проведение аналитической работы, в ходе которой осуществлялось бы принятие решений с учетом особенностей его осуществления в органах внутренних дел требует адаптации к составу и содержанию имеющейся информации и внешним требованиям. Решение этой задачи невозможно без использования современных информационных технологий, требующих построения математических моделей.

2. Проанализированы основные существующие методы, которые могут быть использованы для моделирования процессов осуществления аналитической работы интересах принятия решений в органах внутренних дел.

3. В качестве методологической основы исследования выбран систем* ный подход.

4. На основании проведенного анализа предметной области сформулированы цель и задачи моделирования процесса адаптации аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел, а также разработана общая схема проведения исследования.

5. Моделирование процесса осуществления аналитической работы в интересах принятия решений представляется достаточно сложным в связи необходимостью решения как структуризованных, так и неструктуризован-ных задач. Использование системного подхода способствует упрощению за.

11. Генерация вариантов принятия решений на основе использования модели функционально избыточного набора действий может быть осуществлена с помощью модели поэтапного исключения действий и данных, которые не могут участвовать в процессе принятия данного решения. Алгоритм реализации данной модели может быть построен на основе методов теории сетей Петри.

12. Для оценки времени реализации вариантов принятия решений в органах внутренних дел могут быть использованы методы теории расписаний и, в частности, алгоритмы диспетчеризации, а для оценки достоверности (правильности, точности) — методы теории нечетких множеств.

13. Для решения задач оптимального выбора вариантов принятия решений разработаны модели, основанные на применении общей схемы метода ветвей и границ. Для этих моделей предложены и обоснованы новые правила ветвления, оценки частичных решений и обхода дерева решений.

14. На примере принятия решения по организации расследования преступлений общеуголовной направленности показана возможность использования разработанной в диссертации модели построения функционально избыточного набора действий в виде ориентированного графа и преобразования его в сеть Петри.

15. Разработана компьютерная программа, позволяющая осуществлять адаптацию процесса принятия решения к имеющимся исходным данным.

16. На основе построенной математической модели разработан комплекс алгоритмов адаптации процесса осуществления аналитической работы в интересах принятия решений в органах внутренних дел и представлена его программная реализация в виде программного комплекса в составе двух программ:

— «Поиск необходимого и достаточного набора вариантов действий»;

— «Выбор оптимальной последовательности действий при осуществлении аналитической работы в органах внутренних дел на основе метода ветвей и границ».

17. На базе программного комплекса в составе указанных программ проведен ряд вычислительных экспериментов по адаптации процесса осуществления аналитической работы, показавшие целесообразность его использования в качестве вспомогательного инструмента при организации принятия решений в органах внутренних дел.

Показать весь текст

Список литературы

  1. M.А. Выбор вариантов. Основы теории / М. А. Айзерман, Ф. Т. Алескеров. — М.: Наука, 1990.- 240 с.
  2. A.B. Системный анализ: учеб. для вузов / A.B. Антонов.- М.: Высшая школа, 2006. 454 с.
  3. A.B. Методы оптимизации / A.B. Аттеков, C.B. Галкин- под ред. B.C. Зарубина, А. П. Кращенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001.- 139 с.
  4. А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г. В. Меркурьева, H.H. Слядзь, В. И. Глушков. М.: Радио и связь, 1989. — 304 с.
  5. А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования // А. Н. Борисов, O.A. Крумберг, И. П. Федоров. — Рига: Зинатне, 1990. 184 с.
  6. Н.Г. Логико-лингвистические модели в военных системных исследованиях // Н. Г. Бублик, В. Е. Евстигнеев, В. И. Новосельцев, А. И. Рог, Е. К. Суворов, Б. В. Тарасов / Под ред. Е. А. Евстигнеева. — М.: Военное издательство, 1988. — 232 с.
  7. Н.П. Лекции по теории сложных систем / Н. П. Бусленко.- М.: Наука, 1973.-441 с.
  8. Н.П. Моделирование сложных систем Текст. / Н. П. Бусленко. -М.: Наука, 1978. 400 с.
  9. Введение в математическое моделирование. — М.: Университетская книга, Логос, 2007. 440 с.
  10. В.Н. Основы теории систем и системного анализа: учеб. для вузов / В. Н. Волкова, A.A. Денисов. — СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2003. -510 с.
  11. М.И. Специальное математическое обеспечение управления / М. И. Гвардейцев, В. П. Морозов, В. Я. Розенберг / Под общ. ред. М. И. Гвардейцева. -М.: Советское радио, 1978. — 512 с.
  12. В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. Информационная математика / В. А. Горбатов. — М.: Наука- Физматлит, 2000. 544 с.
  13. А. Эффективная работа с СУБД / /А. Горев, Р. Ахаян, С. Макашарипов СПб.: Питер, 1997. — 704 с.
  14. A.A. Математические методы принятия решений / A.A. Грешилов М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. — 584 с.
  15. С.И. Моделирование систем / С. И. Дворецкий, Ю. Л. Муромцев, В. А. Погонин, А. Г. Схиртладзе. — М.: Академия, 2009. -320 с.
  16. Ю.И. Системный анализ и исследование операций / Ю. И. Дегтярев. -М.: Высшая школа, 1996. 335 с.
  17. ДесятовА.Д. Моделирование процессов защиты информации в распределенных информационных системах органов внутренних дел: авто-реф. дис.. канд. техн. наук / А. Д. Десятов. — Воронеж: ВИ МВД России, 2006. -16 с.
  18. В.А. Моделирование и оптимизация автоматизированных систем управления централизованной охраны органов внутренних дел // Дисс.. докт. техн. наук. — Воронеж: ВИМВД России, 2000. — 305 с.
  19. В.А. Применение теории графов в программировании / Под ред. А. П. Ершова. — М.: Наука, 1985. 352 с.
  20. JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / JI.A. Заде. — М.: Мир, 1976. — 165 с.
  21. A.B. Информационные технологии в деятельности органов внутренних дел: учебник / A.B. Заряев, В. И. Сумин, В. В. Меньших, Д. Б. Десятов, М. В. Питолин, C.B. Белокуров, С. К. Горлов. Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2001. — 209 с.
  22. A.A. Основы теории графов / A.A. Зыков. — М.: Наука, 1987. -384 с.
  23. Искусственный интеллект. В 3-х кн.: Справочник/ Под ред. Д. А. Поспелова — М.: Радио и связь, 1990.
  24. Исследование операций. Т. 1. Методологические основы и математические методы / Под ред. Дж. Моудера и С. Элмаграби. — М.: Мир, 1981. — 712 с.
  25. Исследование операций. Т. 2. Модели и применения / Под ред. Дж. Моудера и С. Элмаграби. М.: Мир, 1981. — 677 с.
  26. Р.Э. Очерки по математической теории систем: пер. с англ. Текст. / Р. Э. Калман, П. Л. Фалб., М.А. Арбиб- под ред. ЯЗ. Цыпкина, Э. Л. Наппельбаума. М.: Едиториал УРСС, 2004. — 400 с.
  27. Качала В В. Основы теории систем и системного анализа: учебное пособие для вузов / В. В. Качала. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 216 с.
  28. КерманМ.К. Программирование и отладка в Delphi: учебный курс.: пер. с англ. Текст. / М. К. Керман. — М.: Вильяме, 2002. 672 с.
  29. Р.Л. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения / Р. Л. Кини. М.: Радио и связь, 1981. — 342 с.
  30. Ю.Б. Моделирование систем. Объектно-ориентированный подход / Ю. Б. Колесов, Ю. Б. Сениченков. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. -192 с.
  31. Ю.Б. Моделирование систем: практикум по компьютерному моделированию / Ю. Б. Колесов, Ю. Б. Сениченков. СПб.: БХВ-Петербург, 2007. -352 с.
  32. Р.В. Теория расписаний / Р. В. Конвей, В. Л. Максвел, Л. В. Миллер. М.: Наука, 1975. — 360 с.
  33. Ю.М. Математические основы кибернетики Текст. / Ю. М. Коршунов. -М.: Энергия, 1980. 424 с.
  34. В.Е. Сети Петри / В. Е. Котов. М.: Наука, 1984.160 с.
  35. А. Введение в теорию нечетких множеств /А. Кофман. — М.: Радио и связь, 1982. 432 с.
  36. Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Н. Кристофидес. -М.: Мир, 1978. 432 с.
  37. О.П. Дискретная математика для инженера / О. П. Кузнецов. М.: Лань, 2007. — 400с.
  38. О.И. Вербальный анализ решений / О. И. Ларичев. М.: Наука, 2006.- 181с.
  39. О.И. Качественные методы принятия решений / О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. М.: Физматлит, 1996. — 208 с.
  40. О.И. Количественный и вербальный анализ решений: сравнительное исследование возможностей и ограничений // Экономика и математические методы, 1998, № 9, с. 9−15.
  41. О.И. Свойства методов принятия решений в многокритериальных задачах индивидуального выбора // Автоматика и телемеханика, 2002, т. 63, № 2, с. 304−315.
  42. В. Комбинаторика для программистов / В. Липский — М.: Мир, 1988.-213 с.
  43. В.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа Текст. / В. Г. Литвак. М.: Радио и связь, 1982. — 184 с.
  44. Ю.С. Математическое моделирование функционирования распределенной информационной системы органов внутренних дел в условиях воздействия вредоносных программ: автореф. дис.. канд. техн. наук / Ю. С. Лунев. Воронеж: ВИ МВД России, 2009. — 16 с.
  45. В.В. Алгоритмы планирования выполнения заданий в вычислительных системах реального времени / В. В. Меньших, Е. Ю. Никулина // Вестник Воронежского института МВД России, 2005, № 2 (21), с. 76−80.
  46. В.В. Моделирование адаптации логико-вычислительных подсистем систем управления специального назначения // Дисс.. докт. физ.-мат. наук. Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2002. — 287 с.
  47. В.В. Модель оценки сохранения конфиденциальности информации в территориальных сегментах ЕИТКС /В.В. Меньших, A.C. Лукьянов // Вестник Воронежского института МВД России, 2008, № 4, с. 93−100.
  48. В.В. Об одном способе оценки устаревания информации в системах оперативного управления /В.В. Меньших // Управляющие системы и машины, 1998, № 2, с. 35−37.
  49. В.В. Поведение жестких диспетчеров в условиях неопределенности длительностей операций / В. В. Меньших, H.A. Агафонова, Н. Г. Бублик, A.A. Кипрушев // Автоматика и вычислительная техника, 1991, № 2, с. 56−58.
  50. B.B. Структурная адаптация систем управления / В. В. Меньших, В. В. Сысоев. -М.: Радиотехника, 2002. 150 с.
  51. H.H. Методы оптимизации / Н. Н. Моисеев, Ю. П. Иванников, Ю. М. Столярова. М.: Наука, 1978. — 352 с.
  52. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта./ Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. — 312 с.
  53. Е.Ю. Модели и алгоритмы оптимизации временных характеристик информационных систем органов внутренних дел: автореф. дис.. канд. техн. наук. Воронеж: ВИ МВД России, 2008. — 16 с.
  54. В.И. Системный анализ: современные концепции / В. И. Новосельцев — Воронеж: Кварта, 2003. — 320 с.
  55. Оперативно-разыскная деятельность: Учебник / Под ред. К. К. Горяинова, B.C. Овчинского, А. Ю. Шумилова. М.: ИНФРА-М, 2002. -794 с.
  56. Ope О. Теория графов / О. Ope. — M.: Наука, 1980. — 336 с.
  57. С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С. А. Орловский. — М.: Наука, 1981. 208 с
  58. Е.А. Математические методы выбора альтернатив в процессе принятия управленческих решений при осуществлении оперативно-разыскной деятельности /Е.А. Пастушкова // Вестник Воронежского института МВД России, 2008, № 4, с. 143−149.
  59. Е.А. Методы выбора альтернатив в процессе принятия управленческих решений при раскрытии компьютерных преступлений /В.В. Меньших, Е. А. Пастушкова // Информация и безопасность, 2011, т. 14, вып. 1, с. 85−90.
  60. Ф.И. Введение в системный анализ: учеб. пособие для вузов Текст. / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко. -М.: Высш. шк., 1989. 367 с.
  61. Е.В. Математическое моделирование Защищенных информационных систем органов внутренних дел на основе использования методов теории автоматов: автореф. дис.. канд. техн. наук. — Воронеж: ВИ МВД России, 2010. 16 с.
  62. Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем / Дж. Питерсон. М.: Мир, 1984. — 264 с.
  63. К.Э. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент: методология и практика Текст. / К. Э. Плохотников. -М.: Едиториал УРСС, 2003. 280 с.
  64. В.В. Парето-оптимальное решение многокритериальных задач / В. В. Подиновский, В. Д. Ногин. М.: Наука, 1982. — 256 с.
  65. Г. С. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ // Г. С. Поспелов, В. А Ириков, А. Е. Курилов. — М.: Наука, 1985. 425 с.
  66. Д.А. Ситуационное управление, теория и практика / Д. А. Поспелов. М.: Наука, 1986. — 284 с.
  67. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Том А. Фундаментальные исследования в области представления данных / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984.
  68. Представление знаний в человеко-машинных и робототехнических системах. Том С. Прикладные человеко-машинные системы, ориентированные на знания / Под ред. Д. А. Поспелова, В. Ф. Хорошевского. — М.: ВЦ АН СССР, ВИНИТИ, 1984.
  69. Приказ ГУВД по Воронежской области от 06.05.2005 г. № 187 «О мерах по совершенствованию информационно-аналитической работы, научного обеспечения оперативно-служебной деятельности в управлениях и отделах ГУВД, ГРУ ОВД области».
  70. Приказ ГУВД по Воронежской области от 1 сентября 2000 года № 263 «О распространении автоматизированной системы „Автостоп“ на ГРУ ОВД области».
  71. Приказ ГУВД по Воронежской области от 21 декабря 2000 года № 352 «Об автоматизации централизованной фототеки лиц, представляющих оперативный интерес и активации ее использования в раскрытии преступлений».
  72. Приказ МВД России от 1 апреля 2003 года № 229 «О вводе в опытную эксплуатацшо автоматизированной информационно-поисковой системы учета оружия „Оружие-МВД“».
  73. Приказ МВД России от 12.02.1997 г. № 86 «Об утверждении Временного наставления по службе штабов органов внутренних дел».
  74. Приказ МВД России от 22 ноября 2006 года № 957 «Об утверждении Наставления по формированию и ведению реестра дисквалифицированных лиц и Инструкции о порядке предоставления информации о дисквалифицированных лицах».
  75. Приказ УВД по Воронежской области от 12 марта 1993 года № 148 «Об автоматизации централизованного учета лиц, взятых на профилактический учет ОВД, привлеченных к административной ответственности».
  76. Приказ УВД по Воронежской области от 14 апреля 1994 года № 291 «О совершенствовании работы по постановке на централизованный учет групп и формирований антиобщественной направленности».
  77. Приказ УВД по Воронежской области от 16 мая 1998 года № 369 «О совершенствовании работы по учету утраченного и выявленного находившегося в незаконном обороте оружия, боеприпасов и взрывчатых веществ».
  78. Приказ УВД по Воронежской области от 25 марта 1994 года № 207 «О мерах по совершенствованию учета и проверки утраченных и обнаруженных документов общегосударственного обращения, ценных бумаг и номерных вещей».
  79. Д. Абстракция и структуры данных: Вводный курс / Д. Райли М.: Мир, 1993. — 752 с.
  80. T.JI. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Перевод с английского Р. Г. Вачнадзе. — М.: Радио и связь, 1993. 320 с.
  81. Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения / Т.Л. Саати- пер с англ. Е. Г. Коваленко. — М.: Советское радио, 1971. 287 с.
  82. В.Н. Основания общей теории систем. Логико-методологический анализ / В. Н. Садовский. — М.: Наука, 1974. — 279 с.
  83. Системный анализ и принятие решений: словарь-справочник Текст. / под ред. В. Н. Волковой, В. Н. Козлова. М.: Высш. шк., 2004 -616 с.
  84. .Я. Моделирование систем // Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. М.: Высшая школа, 2005. — 343 с.
  85. Совместный приказ Прокуратуры Воронежской области и ГУВД по Воронежской области от 14 июня 1998 года № 91/405 «О мерах по дальнейшему совершенствованию организации учетно-регистрационной и статистической работы в ОВД и прокуратуры Воронежской области».
  86. В.И. Основы проектирования систем управления охранной деятельностью субъекта федерации // В. И. Сумин, В. А. Дурденко. — Воронеж: ВГУ, ВВШ МВД России, 1998. 108 с.
  87. В.И. Моделирование и алгоритмизация процесса проектирования и управления подразделениями вневедомственной охраны // Дисс.. докт. техн. наук. Воронеж: ВВШ МВД России, 1998. — 309 с.
  88. В.И. Теоретические основы автоматизации проектирования систем управления подразделений вневедомственной охраны субъекта федерации // В. И. Сумин, В. А. Дурденко. Воронеж: ВГУ, ВВШ МВД России, 1997. -160 с.
  89. М.В. Основы Delphi. Профессиональный подход. СПб.: Наука и техника, 2004. — 600 с.
  90. М.В. Золотая книга Delphi / М. В. Сухарев. — СПб.: Наука и техника, 2008. 1040 с.
  91. В.В. Конфликт. Сотрудничество. Независимость. Системное взаимодействие в структурно-параметрическом представлении Текст. / В. В. Сысоев. М.: Московская академия экономики и права, 1999. — 151 с.
  92. B.C. Теория расписаний. Многостадийные системы // B.C. Танаев, Ю. Н. Сотсков, В. А. Струсевич. М.: Наука, 1989. — 335 с.
  93. , B.C. Теория расписаний. Одностадийные системы // B.C. Танаев, B.C. Гордон, Я. М. Шафранский. М.: Наука, 1984. — 384 с.
  94. У. Теория графов / У. Татт. М.: Мир, 1988. — 424 с.
  95. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник Текст. / под ред. В Н. Волковой и A.A. Емельянова. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 848 с.
  96. Н. И. Программирование с явным выделением состояний Текст. / Н. И. Туккель, A.A. Шалыто // Мир ПК. 2001. — № 8, с. 132−138.
  97. Фаронов В.В. Delphi 7. Руководство программиста Текст. / В. В. Фаронов. -М.: Нолидж, 2003. 885 с.
  98. Фаронов В.В. Delphi. Программирование на языке высокого уровня: учебник для вузов Текст. / В. В. Фаронов. — СПб.: Питер, 2004. -640 с.
  99. Федеральный закон от 05.02.2011 г. № ФЗ 131 «О полиции».
  100. Л.И. Задачи теории расписаний при нечетких длительностях операций / Л. И. Фейгин // Доклады АН СССР, 1983, т. 272, № 4, с. 812−815.
  101. Фленов М.Е. Delphi 2005. Секреты программирования (+CD). — СПб.: Питер, 2006. 266 с.
  102. М.Е. Библия Delphi / М. Е. Фленов / 3-е изд., перераб. и доп. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. — 688 с.
  103. Дж. Автоматизированное проектирование баз данных / Дж. Хаббард М.: Мир, 1983. — 295 с.
  104. Р. Имитационное моделирование систем Текст. / Р. Шеннон // Искусство и наука: пер. с англ. — М.: Мир, 1978. — 418 с.
  105. И. В. Математическое моделирование информационных систем центров ситуационного управления в интересах обеспечения безопасности: автореф. дис.канд. техн. наук. — Воронеж: ВИ МВД России, 2009.-16 с.
  106. E.H. Проблемы аналитической работы в оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел / E.H. Яковец. — М.: Издательский дом Шумиловой И. И., 2005. — 219 с.
  107. Zadeh L. Communication: Fuzzi Algorithms/ L. Zadeh // Information and Control, 1968, v. 12, № 2, p. 94−102.
Заполнить форму текущей работой