Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка и исследование вычислительных моделей поля скорости ветра в атмосфере применительно к задачам экологического мониторинга

Диссертация: Разработка и исследование вычислительных моделей поля скорости ветра в атмосфере применительно к задачам экологического мониторинга
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Разработка вычислительных моделей для уравнения Навье-Стокса является сложной задачей из-за его нелинейности и многомерности. Существует достаточно много наработок в данной области. В частности известны работы Т. Г. Елизаровой и ее научной школы. Однако следует отметить, что в основном вычислительные модели строятся на основе конечно-разностных методов или разного рода модификаций этого метода… Читать ещё >

Разработка и исследование вычислительных моделей поля скорости ветра в атмосфере применительно к задачам экологического мониторинга (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ
  • В ПРОБЛЕМУ КОМПЛЕКСНОГО 12 МОНИТОРИНГА И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ АТМОСФЕРНЫХ ПРОЦЕССОВ
    • 1. 1. Методы и средства комплексного мониторинга экологического 12 состояния атмосферы
    • 1. 2. Научные направления и достижения в области математического 18 моделирования динамики атмосферных процессов
    • 1. 3. Уравнение Навье — Стокса в математических моделях аэро- 27 гидродинамики и численные методы его решения
    • 1. 4. Проблема усвоения данных мониторинга и применение тех- 37 нологии параллельных вычислений в вычислительных моделях атмосферных процессов
    • 1. 5. Анализ существующих проблем в области математического моде- 39 лирования природных явлений. Постановка и обоснование актуальности темы диссертационного исследования
  • ГЛАВА 2. ПОСТРОЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ 46 РАСЧЕТА ПОЛЯ СКОРОСТИ ВЕТРА В ПОГРАНИЧНОМ СЛОЕ АТМОСФЕРЫ
    • 2. 1. Построение вычислительной схемы для векторного нелинейного 47 уравнения Навье-Стокса на основе методов расщепления и локальной линеаризации
    • 2. 2. Построение параметризованной локально-линейной модели вектор- 55 ного нелинейного уравнения Навье-Стокса
    • 2. 3. Редукция системы дифференциальных уравнений параметризован- 64 ной линейной модели к системам линейных алгебраических уравнений на основе многочленов Бернштейна
    • 2. 4. Построение регуляризирующего алгоритма на основе вычисления 83 обратных обобщенных матриц систем СЛАУ в параметризованной линейной модели уравнения Навье-Стокса
    • 2. 5. Построение регуляризирующих алгоритмов на основе методов оп- 86 тимизации для уравнений параметризованной линейной модели Навье-Стокса
    • 2. 6. Основные результаты, полученные в главе

    ГЛАВА 3. МЕТОДИКА И РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО 93 ЭКСПЕРИМЕНТА ПО ИССЛЕДОВАНИЮ ВЛИЯНИЯ ТУРБУЛЕНТНОСТИ И СИЛОВЫХ ПОЛЕЙ В ПОГРАНИЧНОМ СЛОЕ АТМОСФЕРЫ НА СТРУКТУРУ ПОЛЯ ВЕТРА. АЛГОРИТМЫ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДНЫХ КОМПОНЕНТ СКОРОСТИ ВЕТРА ПО ПРИБЛИЖЕННЫМ ДАННЫМ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ

    3.1 Математические модели для расчета ротора поля скорости ветра и 94 оценки коэффициента турбулентной диффузии применительно к задаче переноса загрязнений в пограничном слое атмосферы.

    3.2. Алгоритм вычисления частных производных компонент векторного 96 поля скорости ветра на основе операторов обобщенного дифференцирования.

    3.3. Алгоритм вычисления частных производных компонент векторного 99 поля скорости ветра на основе многочленов Бернштейна.

    3.4. Вычислительная схема для оценки ротора, дивергенции поля скоро- 101 сти ветра и коэффициента турбулентной диффузии.

    3.5. Методика тестирования алгоритмов.

    3.6. Исследование точности аппроксимации многочленами Бернштейна 107 полей исходных данных и их производных.

    3.7. Численное исследование сходимости и устойчивости вычислитель- 111 ных схем.

    3.8. Численное исследование влияния коэффициента турбулентности, 121 силы и давления на пространственно-временное распределение поля скорости ветра.

    3.9. Вычисление ротора вектора скорости ветра и коэффициента турбу- 131 лентной диффузии. Численное исследование влияния силового поля и давления на поле ротора и турбулентности.

    3.10. Основные результаты, полученные в главе.

    ГЛАВА 4. МОДУЛЬНАЯ СИСТЕМА АЛГОРИТМОВ В ВЫЧИС- 143 ЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЯХ ПОЛЯ СКОРОСТИ ВЕТРА

    4.1. Принципы построения и структурные схемы систем информацион- 143 но-вычислительного обеспечения моделей аэродинамических процес

    4.2. Назначение и организация модульной системы алгоритмов.

    4.3. Драйверные модули алгоритмической системы.

    4.4. Основные результаты, полученные в главе. 175

    Заключение 176

    Литература 178

    Приложение 1. Свидетельства об официальной регистрации программ. 197

    Приложение 2. Псевдопрограммы алгоритмов 200

    Приложение 3. Таблицы данных измерений метеорологических пара- 234 метров, взятых из научных публикаций.

Актуальность темы

диссертационного исследования. Математическое моделирование в задачах охраны окружающей среды является современным, развивающимся научным направлением. Основоположником данного направления по праву считают академика Г. И. Марчука. Значительные достижения в этой области принадлежат ученым НИИ Прикладной математики РАН (г. Москва), возглавляемым Г. И. Марчуком, а также многим другим ученым, таким как В. П. Дымникову, А. Е. Алояну, В. В. Пененко.

Одной из актуальных проблем в области математического моделирования природных явлений, а также вычислительной математики, является разработка эффективных вычислительных алгоритмов для решения векторного нелинейного уравнения Навье-Стокса, применяемого в частности для описания аэродинамических процессов. Подобные алгоритмы позволят вычислять значения компонент векторного поля скорости ветра, которые затем можно использовать в моделях переноса загрязняющих примесей в пограничном слое атмосферы. В результате, возможно осуществлять прогноз экологического состояния воздушного бассейна, например, вблизи промышленного региона или предприятия.

Разработка вычислительных моделей для уравнения Навье-Стокса является сложной задачей из-за его нелинейности и многомерности. Существует достаточно много наработок в данной области. В частности известны работы Т. Г. Елизаровой и ее научной школы. Однако следует отметить, что в основном вычислительные модели строятся на основе конечно-разностных методов или разного рода модификаций этого метода. Подобные модели нельзя считать эффективными, поскольку они требуют большой размерности и не устойчивы к погрешностям в исходных данных. Требуется построение более экономичных и устойчивых вычислительных схем, которые могли бы обеспечивать работу в условиях возможной неопределенности некоторых данных. Это означает, что создаваемые модели должны быть способны к усвоению эмпирических данных. В этом случае при их разработке необходимо привлекать вариационные методы и строить регуляризирующие вычислительные алгоритмы. Кроме того, при моделировании атмосферных процессов целесообразно учитывать в модели поле турбулентного состояния атмосферы, которое бы обладало пространственно-временной распределенностью, что позволило бы численно исследовать влияние турбулентности на структурные характеристики поля скорости ветра.

Сопутствующей, но не менее важной и сложной задачей является разработка вычислительных моделей для определения векторных характеристик поля скорости ветра. Эти модели можно использовать в алгоритмах, позволяющих оценить значение коэффициента турбулентной диффузии на основе известных полуэмпирических моделей и исследовать в вычислительном эксперименте влияние ротора поля скорости ветра на структурные характеристики потока вещества, переносимого этим полем в условиях турбулентных движений.

Другой актуальной задачей математического моделирования в целом является создание соответствующего информационно-вычислительного обеспечения, которое должно основываться на современных достижениях в области вычислительной техники и информационных технологий. Необходимо создание систем моделирования соответствующих прикладных задач.

Обозначенные выше проблемы в той или иной мере решаются в данной диссертации, что обуславливает актуальность ее темы.

Цель работы: разработка и исследование вычислительных моделей для расчета скорости ветра применительно к задачам экологического прогноза состояния атмосферы, способных к усвоению данных экологического мониторинга, и созданию соответствующей модульной системы алгоритмов и программного обеспечения.

Объект исследования: поле скорости ветра в турбулентной атмосфере в пределах пограничного слоя.

Предмет исследования: векторное нелинейное уравнение Навье-Стокса и соответствующие ему вычислительные модели.

Методы исследования: численные методы, применяемые для решения нелинейных многомерных дифференциальных уравнений в частных производных, методы теории аппроксимации, оптимизации, численные методы решения некорректных (обратных) задач, технология алгоритмизации, программирования, постановки и проведения вычислительного эксперимента.

Задачи диссертационного исследования:

1) В рамках проблемы усвоения данных мониторинга построить параметризованную вычислительную модель на основе методов расщепления и локальной линеаризации для нелинейного векторного уравнения Навье-Стокса с целью вычисления значений компонент скорости ветра;

2) Разработать эффективные алгоритмы для вычисления матрицы частных производных и ротора поля скорости ветра, на их основе и при использовании полуэмпирических формул дать прогнозные значения коэффициента турбулентной диффузии для конкретных ситуаций в атмосфере;

3) Предложить концептуальную схему информационно-вычислительного обеспечения задач аэродинамики, на ее основе создать модульную систему алгоритмов и соответствующее программное обеспечение;

4) Создать методику тестирования алгоритмов и программ, на ее основе выполнить постановку и реализовать вычислительный эксперимент для исследования влияния поля коэффициента турбулентной диффузии и силовых полей на характер изменения поля скорости ветра и поля его ротора, разработать программные средства визуализации результатов моделирования.

Научная новизна:

1) Построена параметризованная вычислительная модель векторного нелинейного нестационарного уравнения Навье-Стокса на основе методов расщепления и локальной линеаризации для расчета компонент скорости ветра в турбулентной атмосфере;

2) На основе многочленов Бернштейна для аппроксимации функций в параметризованной модели, для каждого временного слоя выполнена редукция локально-линейных дифференциальных уравнений в частных производных к системам линейных алгебраических уравнений (СЛАУ);

3) Для решения систем взаимосвязанных СЛАУ на каждом временном слое предложено два регуляризирующих алгоритма: первый реализуется в форме явного построения обратной обобщенной матрицы, а второй предусматривает построение сглаживающего функционала специальной формы с последующей его минимизацией;

4) Для оценки ротора поля скорости ветра разработаны регуляризирующие алгоритмы, первый из которых реализует метод обобщенного дифференцирования, а второй использует многочлены Бернштейна для аппроксимации частных производных компонент скорости ветра;

5) Разработанные алгоритмы реализованы программно, предложена методика тестирования алгоритмов, проведен вычислительный эксперимент, в котором исследованы влияние турбулентности пограничного слоя атмосферы и силовых полей на пространственно-временную распределенность поля скорости ветра, выполнены расчеты коэффициента атмосферной турбулентности и численно исследовано влияние силовых полей на поле турбулентности и поле ротора скорости ветра;

6) Предложена концепция построения системы информационно-вычислительного обеспечения применительно к проблеме оценки поля скорости ветра в атмосфере, в соответствии с которой разработана модульная система алгоритмов.

Достоверность и обоснованность результатов диссертационного исследования определяется использованием при разработке новых вычислительных моделей и алгоритмов известных теоретических положений курсов «Уравнения математической физики», «Вычислительные методы», «Численные методы безусловной оптимизации», «Конечные элементы и аппроксимация», «Методы решения некорректных задач». Кроме того, достоверность полученных результатов определялась путем тестирования, при котором осуществлялось сопоставление приближенных решений и точных решений, моделируемых с помощью специально разработанных тестовых задач.

Практическая ценность работы состоит в возможности использования созданного в ней вычислительного, алгоритмического и программного обеспечения при разработке информационных систем мониторинга и прогноза экологического состояния атмосферы. Кроме того, вычислительные модели, методика построения модульной системы алгоритмов, постановки вычислительного эксперимента, тестирования алгоритмов и программ на основе тестовых примеров, проведения численных исследований могут быть использованы в учебном процессе для студентов, обучающихся по специальности «Прикладная математика». Программный комплекс зарегистрирован в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам, он свободен для распространения и доступен другим пользователям.

Положения, выносимые на защиту:Параметризованная локально-линейная вычислительная модель, включающая в себя регуляризирующие алгоритмы обращения СЛАУ по пространственным переменным на каждом временном слое, для векторного нелинейного уравнения Навье-Стокса, решения которого определяют пространственно-временную изменчивость поля скорости ветра в турбулентной атмосфере;

2) Регуляризирующие алгоритмы для восстановления матриц частных производных компонент поля скорости ветра при наличии как наблюдаемых, так и приближенных расчетных данных, позволяющих корректно восстанавливать ротор исследуемого поля скорости, а также оценивать прогнозные значения поля коэффициента турбулентной диффузии. В основе предлагаемых алгоритмов лежат методы обобщенного дифференцирования, и представления функции многочленами Бернштейна;

3) Результаты вычислительных экспериментов: а) по исследованию скорости сходимости вычислительных алгоритмов и их устойчивости к погрешностям в исходных данныхб) по исследованию влияния турбулентных состояний атмосферы и внешних силовых полей на пространственно-временную изменчивость поля скорости ветрав) по возможности расчета прогнозных значений коэффициента турбулентной диффузии при наличии данных о поле скорости ветра в пограничном слое атмосферы;

4) Модульная система алгоритмов и программное обеспечение для задачи оценки скорости ветра в пограничном слое атмосферы.

Апробация работы и публикации. Основные результаты диссертации докладывались на Всероссийской научно-технической конференции «Современные проблемы математики и естествознания», г. Нижний Новгород, 2003 г.- на II Международной научно-практической конференции «Проблемы экологической безопасности и сохранение природно-ресурсного потенциала», Ставрополь, 2005 г.- на III Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов «Современное состояние и приоритеты развития фундаментальных наук в регионах», Краснодар, 2006 г.- на VIII Всероссийском симпозиуме по прикладной и промышленной математике, г. Сочи, 2007 г.- на VI, VIII и X региональных научно-технических конференциях «Вузовская наука — Северо-Кавказскому региону», Ставрополь, 2002, 2004, 2006 гг.- на III и IV региональных научно-технических конференциях «Математическое моделирование и информационные технологии в технических, естественных и гуманитарных науках», г. Георгиевск (Ставропольский край), 2003, 2004 гг.- на XXXII научно-технической конференции по результатам работы профессорско-преподавательского состава, аспирантов и студентов СевКавГТУ за 2002 год, Ставрополь, 2003.

По теме диссертации опубликовано 18 работ, из них 3 статьи, 13 тезисов докладов и 2 свидетельства о регистрации программ. К основным публикациям можно отнести 10 работ, а именно: 2 статьи в реферируемых журналах, входящих в перечень, установленный ВАК РФ — «Вестник СевероКавказского государственного технического университета» (2006 г.) и «Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Естественные науки» (2007 г.) — 6 тезисов докладов, из них 4 на Международных и Всероссийских симпозиумах и конференциях, тезисы одного доклада опубликованы в реферируемом журнале «Обозрение прикладной и промышленной математики» (2007 г.) — 2 свидетельства о регистрации алгоритмов и программ в «Федеральной службе по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам» (г. Москва, 2007 г.). Из 10 работ без соавторства опубликовано 5 работ.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и четырех приложений. Объем работы составляет 196 страниц, включая 50 рисунков, 8 таблиц и список литературы, состоящий из 166 источников.

Основные результаты, полученные в диссертации:

1. На основе метода расщепления по пространственным переменным в работе построена параметризованная локально-линейная вычислительная модель для численного решения векторного нелинейного уравнения Навье-Стокса применительно к задаче прогноза пространственно-временной изменчивости поля скорости ветра в пограничном слое атмосферы.

2. Используя в качестве аппарата аппроксимации функций многочлены Бернштейна, для каждого временного слоя выполнена редукция параметризованной линейной модели уравнений аэродинамики в п. 1. к системам линейных алгебраических уравнений (СЛАУ).

3. Для решения СЛАУ предложен регуляризирующий алгоритм, реализуемый в формах явного и не явного построения обратных обобщенных матриц, обеспечивающий устойчивость и сходимость на временном интервале.

4. Рассмотрена аэродинамическая модель, связанная с турбулентным переносом загрязняющих веществ в пограничном слое атмосферы и сформулирована вычислительная задача оценки матрицы частных производных компонент скорости ветра в условиях неопределенности исходных данных. Для решения этой задачи предложено два алгоритма, первый из которых связан с понятием обобщенного дифференцирования, а второй исходит из представления функций и их производных многочленами Бернштейна.

5. Разработано программное обеспечение для задач численного дифференцирования эмпирических и приближенно заданных функций, проведено численное исследование эффективности предложенных алгоритмов.

6. Разработана методика численного анализа решений векторного уравнения Навье-Стокса, полученных с помощью решающего алгоритма главы 2, предложен соответствующий тестовый пример для данного класса вычислительных задач.

7. В вычислительном эксперименте с использованием тестового примера получены результаты по оценке скорости сходимости основных вычислительных схем и их устойчивости к погрешностям в исходных данных.

8. Представлены результаты численных исследований и соответствующие им графические и табличные иллюстрации, демонстрирующие влияние поля коэффициента турбулентной диффузии, а также силовых полей в правой части уравнения Навье-Стокса на характер изменения поля скорости ветра и поля его ротора, а также результаты вычислительного эксперимента по возможности расчета прогнозных значений коэффициента турбулентной диффузии при наличии данных о поле скорости ветра в атмосфере.

9. Предложена концепция построения системы информационно-вычислительного обеспечения моделей аэродинамических процессов, протекающих в пограничном слое атмосферы.

10. Разработана модульная система алгоритмов в виде совокупности взаимосвязанных драйверных модулей, выполнена их детальная алгоритмизация на псевдоязыке программирования.

Заключение

.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Aloyan А.Е., Arutyunyan V.O. Numerical modeling of lindane transport in the Northern Hemisphere. MSC-E Rep., 1997.
  2. Aloyan A.E., Arutyunyan V.O., Lushnikov A.A., Zagainov V.A. Transport of coagulating aerosol in the atmosphere // J. Aeros. Sci. 1997. Vol. 28, № 1. P. 67−85.
  3. Aloyan A.E., Egorov V.D., Marchuk G.I. and Piskunov V.N. Aerosol formation mathematical modeling with consideration for condensation kinetics // Russ. J. Num. Anal. Math. Modelling. 1993. Vol. 7, № 6. P. 457−472.
  4. Babeshko V., GladskoiL, Zaretzkaja M., Kosobutzkaya E., Babeshko O. Distribution of Blow-outs Polluting Polylayer Atmosphere. // Intern. Symp.: Technological Civilization Impact on the Environment, Karlsruhe, April 22−26,1996.
  5. Marchuk G.I., Zalesny V.B. A numerical technique for geophysical data assimilation problem using Pontryagin’s principle and splitting-up method // Russian J. Numer. Analys. Math. Modeling. 1993. V. 8. № 4. P. 311−326.
  6. Penenko V.V. Methodology of inverse modeling for the problems of climate changes and environmental protection // Advanced mathematics: computations and applications. 1995. -Novosibirsk: NCC Publisher. P. 358−367.
  7. Smagorinsky J. General circulation experiments with the primitive equations: 1. The basic experiment // Mon. Weath. Rev. 1963. Vol. 91, № 2. P. 99−164.
  8. Zhiyu Shen, Zhiyuan Li, Pen-Chung Yew. An empirical study of FORTRAN programs for parallelizing compilers // IEEE Trans, on Parallel and Distributed Systems, July 1990. P. 350−364.
  9. A.E. Математическое моделирование взаимодействия газовых примесей и аэрозолей в атмосферных дисперсных системах. // Труды медунар. конф. «Вычислительная математика и математическое моделирование». Том I. М., 2000 г., С.214−230.
  10. С. Д., Ивлев JI.C., Тимофеев Ю. М. Комплексный экологический мониторинг атмосферы в районе Санкт-Петербурга. // Трудыдевятой ежегодной научной конференции «XXI век: Молодежь, образование, экология, ноосфера», 2001 г., СПб, С.43−49.
  11. Ф.Ф., Борковский Е. В., Кедров O.K. // Физика земли (в разделе дискуссии). 2000. № 3. С.75−80.
  12. Атмосфера: справочник (справочные данные, модели) под ред. Седуно-ва Ю. С. Ленинград: Гидрометеоиздат — 1991.
  13. В.А. Математика и проблема безопасной эвакуации при авариях радиационной и токсической природы. // Соровский образовательный журнал, № 7, 1997. -С.116−120.
  14. В.А., Глацкой И. Б., Зарецкая М. В., Кособуцкая Е. В. К проблеме оценки выбросов загрязняющих веществ источниками различных типов // Докл. Акад. наук. 1995. Т. 342, № 6.
  15. В.А., Зарецкая М. В., Кособуцкая Е. В. Об одной модели распространения загрязняющих веществ по глубине водного потока // Докл. Акад. наук. 1994. Т. 337, № 5.
  16. Т.С. Применение метода граничных элементов к решению стационарных уравнений Навье-Стокса.// Материалы XXXI апрельской конференции студентов и молодых ученых КемГУ, 2004. Изд-во «Полиграф». Стр.186−188.
  17. .Д., Сакерин С. М., Скляднева Т. К., Кабанов Д. М. Влияние города на аэрозольные, радиационные и метеорологические характеристики. // Материалы 3-й международной конференции «Естественные и антропогенные аэрозоли». СПб: изд-во СПбГУ, 2001, С.35−38.
  18. В.В., Васильев С. Л., Ивлев Л. С. Система активного мониторинга пожароопасности подстилающей поверхности, в частности лесных массивов. В сб. Аэрозоли Сибири, Томск, 2000, с.88−89.
  19. О.М. Новый век новые подходы к турбулентности на основе передовых технологий математического моделирования и параллельных вычислений. / В кн. «Математическое моделирование: Проблемы и результаты», М.: Наука, 2003. -С.3−11.
  20. О.М., Опарин A.M. Численный эксперимент в турбулентности: От порядка к хаосу. М.: Наука, 2001. 223с.
  21. О.М., Опарин A.M., Чечеткин В. М. Турбулентность: новые подходы. М.: Наука, 2003. 286с.
  22. М.Е. Современные проблемы атмосферной диффузии и загрязнения атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1975. 448с.
  23. Н.Л. Исследование крупных вихрей и диссипация энергии при безразличной и слабонеустойчивой стратификации. В сб. Вопросы физики атмосферы. СПб.: Гидрометеоиздат, 1998. С.227−246.
  24. Н.Л., Гаргер Е. К., Иванов В. Н. Экспериментальные исследования атмосферной диффузии и расчеты рассеяния примеси. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.- 278 с.
  25. С.А., Ивлев Л. С., Крылов Г. Н. Комплексный мониторинг и управление состоянием природных сред. // Материалы 3-й международной конференции «Естественные и антропогенные аэрозоли». СПб: изд-во СПбГУ, 2001, С.452−459.
  26. С.Л., Гудошников Ю. П., Ивлев Л. С. Активные воздействия на атмосферные процессы. // Материалы 2-й международной конференции «Естественные и антропогенные аэрозоли». СПб: изд-во СПбГУ, 2000. -С.251
  27. Вербин Ю. П, Ивлев Л. С., Крылов Г. Н. // Фундаментальные исследования в технических университетах (тезисы докладов). СПбГТУ, 2000. С.246−247.
  28. В.В. Отображение проблем вычислительной математики на архитектуру вычислительных систем. // Труды международной конференции «Вычислительная математика и математическое моделирование». Том I. М., 2000. С.242−255.
  29. С.В., Зайцев Н. А., Посвянский B.C., Радвогин Ю. Б. Метод независимых потоков для численного решения многомерного уравнения теплопроводности. М.: ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, препринт, 2003. С. 1−28.
  30. Г. И., Копейкин В. М., Еланский Н. Ф., Исаков А. А. и др. Исследование пространственного распределения аэрозоля на трассе Москва-Владивосток. // Аэрозоли Сибири. 1997. Томск: изд-во ИОА СО РАН. С.48−49.
  31. Г. И., Копейкин В. М., Исаков А. А., Тихонов А. В., Шукуров К. А. Исследование вариаций параметров аэрозоля в пограничном слое атмосферы. // Физика атмосферного аэрозоля. Труды конференции. 1999. М.: Диалог-МГУ.-С. 151−159.
  32. Ю.А., Ивлев J1.C. Физика водных и других атмосферных аэрозолей. 2-е издание СПб.: Изд-во СПбГУ. 1998. 321с.
  33. В.К., Ивлев J1.C. Об идентификации аэрозолей разного происхождения. // Материалы 3-й международной конференции «Естественные и антропогенные аэрозоли». СПб: изд-во СПбГУ, 2001, С.41−52.
  34. В.П. Метод функции Грина в нелинейных задачах физики атмосферы. // Труды медунар. конф. «Вычислительная математика и математическое моделирование». Том I. М., 2000. С.99−110.
  35. В.П., Филатов А. Н. Основы математической теории климата. М.: ВИНИТИ, 1994. -252с.
  36. Дж. мл., Шнабель Р. Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений: Пер. с англ. М., 1988.
  37. Т. Г. Лекции Математические модели и численные методы в динамике жидкости и газа. Подходы, основанные на системах квазигазодинамических и квазигидродинамических уравнений. М.: Физический факультет МГУ, 2005.
  38. Т.Г., Милюкова О. М. Численное моделирование вязкой несжимаемой жидкости в кубической каверне // Журнал вычислительной математики и математической физики, 2003, т. 43, № 3 с. 453−466
  39. Т.Г., Соколова М. Е. Диссипативные слагаемые в квазигазодинамических уравнениях и их влияние на поле течения в ударной волне // Вестник Московского университета. Серия 3. Физика. Астрономия, 2001, № 5, с. 19−22
  40. Т.Г., Четверушкин Б. Н. Использование кинетических моделей для расчета газодинамических течений. Математическое моделирование: процессы в нелинейных средах. М., 1986. С. 261−278.
  41. Т.Г., Шеретов Ю. В. Теоретическое и численное исследование квазигазодинамических и квазигидродинамических уравнений. Ж. вы-числ. матем. и матем. физ. 2001. Т. 41. N 2. С. 239−255.
  42. Э.А. Автоматизированная система текущего объективного прогноза атмосферных загрязнений. В сб. Комплексный анализ загрязненности атмосферы (АНЗАГ-87), Алма-Ата, 1990, ч. 2, С.3−15.
  43. В.М., Костко O.K., Хмельцов С. С. Лидары и исследование климата. Л: Гидрометеоиздат. 1990. 320с.
  44. О., Морган К. Конечные элементы и аппроксимация: Пер. с англ. М., 1986.
  45. Л.С. Атмосферная циркуляция и турбулентность. // Материалы 3-й международной конференции «Естественные и антропогенные аэрозоли». СПб: изд-во СПбГУ, 2001, С.460−479.
  46. Jl.С. Химический состав и структура атмосферных аэрозолей. Л.: Изд. ЛГУ, 1982. 366с.
  47. Л.С., Васильев Л. В., Белан Б. Д., Панченко М. В., Терпугова С. А. Оптико-микрофизические модели городских аэрозолей. // Материалы 3-й международной конференции «Естественные и антропогенные аэрозоли». СПб: изд-во СПбГУ, 2001, С.161−171.
  48. Л.С., Довгалюк Ю. А. Физика атмосферных аэрозольных систем. СПб, НИИХ СПбГУ, 1999, 258с.
  49. Ивлев Л. С, Янченко Е. Л. О лазерном зондировании в области глории. // Материалы 3-й международной конференции «Естественные и антропогенные аэрозоли». СПб: изд-во СПбГУ, 2001.- С. 121−130.
  50. Ю.А. Экология и контроль состояния природной среды. М.: Гидрометеоиздат, 1984. 560с.
  51. А.С. Математическое моделирование процесса распространения активной примеси в свободной и облачной атмосфере: Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Ставрополь, 2003.
  52. Каргин Н. И, Наац В. И. Вычислительная модель нестационарного уравнения переноса примесей на основе метода наименьших квадратов и алгоритмов аппроксимации. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Естеств. науки. Приложение 5'04. Ростов-на-Дону, 2004. — С.30−38.
  53. Каргин Н. И, Наац В. И. Вычислительный метод оценки поля скорости ветра в пограничном слое атмосферы на основе уравнения Навье-Стокса. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Естеств. науки. Приложение 5'05. Ростов-на-Дону, 2005.-C.3−13.
  54. Н.И., Наац В. И. Итерационные методы численного решения задач переноса на основе интегральных уравнений. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Естеств. науки. Приложение 3'04. Ростов-на-Дону, 2004. — С.3−16.
  55. Н.И., Наац В. И. Обратная задача источника загрязняющих примесей, распространяющихся в приземном слое атмосферы. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Естеств. науки. № 3. Ростов-на-Дону, 2003. — С.30−35.
  56. Н.И., Наац В. И. Численное исследование сеточных моделей для нестационарного уравнения переноса. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Естеств. науки. № 4. Ростов-на-Дону, 2004. — С. 18−23.
  57. Н.И., Рыскаленко Р. А. Многочлены Бернштейна и метод наименьших квадратов в вычислительной модели уравнения Навье-Стокса. // Известия вузов. Северо-Кавказский регион Естественные науки. № 6 Ростов-на-Дону, 2007. — с. 3−11.
  58. Н.И., Рыскаленко Р. А. Применение вариационных методов в вычислительной модели уравнения Навье-Стокса. // Вестник СевероКавказского государственного технического университета. № 3(7). Ставрополь. 2006. с. 22−26.
  59. B.C. Нестационарные вычислительные модели тепло- массо- и влаго- переноса в пористых средах применительно к задачам охраны окружающей среды: Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Ставрополь, 2001.
  60. К.Я. Аэрозоль как климатообразующий компонент атмосферы. // Оптика атмосферы и океана, 2002 г., т. 15, № 3, С. 121−192.
  61. А.А. Математические вопросы решения задач динамики океана. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1982 148с.
  62. П.В. Математическое моделирование нестационарного переноса массы и турбулентности в струях конвективных облаков: Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Ставрополь, 2004.
  63. П.В. Построение вычислительной схемы для уравнения переноса с использованием метода взвешенной невязки и метода конечных элементов. // Математическое моделирование в научных исследованиях: Все-рос. науч. конф. Ставрополь, 2000, — С.55−58.
  64. Д., Моулер К., Нэш С. Численные методы и программное обеспечение. М., 1998.
  65. Р.Ф. К вопросу о формировании химического состава атмосферных осадков. // Материалы 3-й международной конференции «Естественные и антропогенные аэрозоли». СПб: изд-во СПбГУ, 2001, С. 14−35.
  66. Д.Л. Физика пограничного слоя атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1970.-292с.
  67. Дж., Пановский Г. Структура атмосферной турбулентности. М., Мир, 1966. 264с.
  68. Л.Д., Лифшиц Е. М. Гидродинамика. Сер. Теоретическая физика. т.6. М.: Наука, 1988. 733с.
  69. Е.В. Глобальные решения многомерных приближенных уравнений Навье-Стокса вязкого газа // Сибирский математический журнал Март—апрель, 2003. Том 44, № 2.
  70. Р.С. Численное моделирование течений жидкости со свободными границами методом сглаженных частиц (SPH). // Материалы III международной летней научной школы. Кемерово, 22−28 июня 2006. С. 423−431.
  71. М.С. Оптические исследования атмосферы со спутников. М.: Наука, 1973.
  72. Л.К., Малов Ю. И. Дифференциальные уравнения математической физики: Учеб. для вузов. М., 2002.
  73. Г. И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. М.: Наука, 1982. 320с.
  74. Г. И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1980.
  75. Г. И. Методы расщепления. М.: Наука, 1988. 264с.
  76. Г. И. О постановке некоторых обратных задач // ДАН СССР. 1964. Т. 156, № 3. С.503−506.
  77. Г. И. Численное решение задач динамики атмосферы и океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1974.
  78. Г. И. Численные методы в прогнозе погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1967.
  79. Г. И., Агошков В. И. Введение в проекционно-сеточные методы. М.: Наука, 1981.
  80. Г. И., Дымников В. П. и др. Математическое моделирование общей циркуляции атмосферы и океана. Л.: Гидрометеоиздат, 1984.
  81. Г. И., Дымников В. П., Залесный В. Б. Математические модели геофизической гидродинамики и численные методы их реализации. Л.: Гидрометеоиздат, 1987. 296 с.
  82. Ш. Е. Численные методы математического анализа. М.: Гос. изд-во технико-теоретической лит., 1953. — 527 с.
  83. В.И. Аналитические модели пространственных задач переноса субстанции в пограничном слое атмосферы. // Труды Междунар. школы-семинара по геометрии и анализу. (5−11 сент., Абрау-Дюрсо, 2004 г.). Ростов-на-Дону, 2004. — С.214−216.
  84. В.И. Вычислительная модель нестационарного уравнения переноса примеси на основе метода взвешенной невязки. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Естеств. науки. Приложение 5'04. Ростов-на-Дону, 2004. — С.3−15.
  85. В.И. Вычислительная модель обратной коэффициентной задачи для уравнения переноса загрязняющих примесей в атмосфере. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Естеств. науки. Приложение 3'05. Ростов-на-Дону, 2005. — С. 21−34.
  86. В.И. Вычислительные методы и модели нестационарного диффузного переноса примесей в задачах контроля и прогноза экологического состояния атмосферы: Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук. Ставрополь, 2005.
  87. В.И. Исследование нестационарных процессов и явлений переноса примесей в турбулентных газах: Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук. Ставрополь, 1999.
  88. В.И. Методика оценки концентрации примесей, распространяющихся в приземном слое атмосферы от источников конечной и непрерывной длительности действия. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Естеств. науки. Приложение З’ОЗ. Ростов-на-Дону, 2003. -С.35−41.
  89. В.И. Определение производных эмпирических функций методом интегральных уравнений в задачах переноса. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Естеств. науки. Приложение 5'05. Ростов-на-Дону, 2005. — С.14−22.
  90. В.И. Численное моделирование пространственных задач переноса субстанции в пограничном слое атмосферы. // Изв. ВУЗов. Сев.-Кав. per. Ес-теств. науки. Приложение 2'05. Ростов-на-Дону, 2005. — С.3−13.
  91. В.И. Численный метод решения нестационарного уравнения переноса. // Математическое моделирование и компьютерные технологии: Тез. докл. на II Всерос. симпоз. (22−25 апр., 1998, г. Кисловодск). Том II. — Кисловодск, 1998. — С.66−67.
  92. В.И., Рыскаленко Р. А. Разностная аппроксимация в задаче Коши для нестационарного уравнения переноса // Вестник Сев.-Кав. гос. технич. университета. Серия «Физико-химическая» Ставрополь, № 1, 2004. — С.93−99.
  93. В.И., Рыскаленко Р. А. Численное решение обратной задачи источника // Вузовская наука Северо-Кавказскому региону: VI Per. Науч.-технич. конф. Естеств. и точ. науки. Часть первая. — Ставрополь, 2002. — С.7.
  94. И.Э. К теории оптического мониторинга атмосферы. // Оптика атмосферы АНСССР, 1988. Т.1, № 1. С.87−92.
  95. И.Э. Метод обратной задачи в поляризационном зондировании дисперсных сред // Оптика атмосферы. АН СССР, 1989. Т. 2. № 7. С.728−736.
  96. И.Э. Обратные задачи светорассеяния аэрозольными системами, взаимодействующими с физическими полями. // Оптика атмосферы. АН СССР, 1989. Т. 2. № 10. С.1107−1112.
  97. И.Э. Оптические методы в исследовании динамики пограничного слоя атмосферы // Оптика атмосферы. АН СССР, 1989. Т.2. № 8. С.843−850.
  98. И.Э., Бумцев В. Д. Метод обратной задачи в восстановлении характеристик светорассеяния дисперсными средами // ДАИ. Серия «Геофизика», 1988. Т. 303. № 3. С. 583−585.
  99. И.Э., Зуев В. Е. Обратные задачи оптики атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1990. 270с.
  100. И.Э., Кирилов B.C. Изучение влияния выбора базисных функций на ошибку при решении задач влагопереноса. // Математическое моделирование в научных исследованиях: Всерос. науч. конф. Часть II. Ставрополь, 2000. — С.69−73.
  101. И.Э., Наац В. И. Метод интегральных уравнений в задачах переноса. // Сб. науч. тр. Серия «Физико-химическая». Выпуск 6. Ставрополь, 2002. — С.99−101.
  102. И.Э., Семенчин Е. А. Математическое моделирование динамики пограничного слоя в задачах мониторинга окружающей среды. Ставрополь: СГПУ, 1995. 196 с.
  103. И.П. Конструктивная теория функций. М., 1949.
  104. А.П., Ошарина Н. Н. Восстановление высотных распределений влажности из измерений нисходящего атмосферного радиоизлучения в микроволновых окнах прозрачности // Изв. АН. ФАО. 1999. Т. 35, № 6. С.762−772.
  105. О.А., Самохин В. Н. Математические методы в теории пограничного слоя. М.: Физматлит, 1997. 512с.
  106. В.В. Вариационные принципы и оптимизация во взаимосвязанных задачах экологии и климата. // Труды медунар. конф. «Вычислительная математика и математическое моделирование». Том I. М., 2000 г., С. 135 148.
  107. В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. JL: Гидрометеоиздат, 1981.
  108. В.В. Численные модели и методы для решения задач экологического прогнозирования и проектирования // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1994. Т. 1, № 6. С. 917−941.
  109. В.В., Алоян А. Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды. М.: Наука, 1985.
  110. В.В., Цветова Е. А. Подготовка данных для экологических исследований с использованием Reanalysis // Оптика атмосферы и океана. 1999. Т. 12, № 5. С.463−465.
  111. Покровская И. В, Шарков Е. А. Глобальные особенности темпов генерации тропических циклонов. // ДАН, 2000, т.372 № 5, С.679−682.
  112. Полежаев В. И, Бунэ А. В, Верезуби Н. А. и др. Математическое моделирование конвективного тепломассообмена на основе уравнений Навье-Стокса. М.: Наука, 1987.
  113. С.Х. Турбулентный перенос в приземном слое атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1964.
  114. К. Вариационные методы в математической физике и технике: Пер. с анг. М, 1985.
  115. Р.А. Вычислительный метод для уравнения Навье-Стокса на основе схемы покоординатного расщепления: Дипломная работа Ставрополь, 2005.
  116. А.А., Вабищевич П. Н. Аддитивные схемы для задач математической физики, — М., 2001.
  117. А.А., Гулин А. В. Численные методы: Учеб. пособ. для вузов. М., 1989.
  118. А.С., Залесный В. Б. Методы расщепления и сопряженных уравнений в задачах динамики океана. // Труды медунар. конф. «Вычислительная математика и математическое моделирование». Том I. М., 2000 г., С.149−167.
  119. А.Г., Боголюбов А. Н., Кравцов В. В. Лекции по математической физике: Учеб. пособ. для вузов. -М., 2004.
  120. Е.А. Математические методы и модели в проблеме распространения примесей в температурно-стратифицированной атмосфере: Диссертация на соискание ученой степени доктора физико-математических наук. Ставрополь, 1997.
  121. Е.А., Ионисян А. С. Об одном способе численного решения уравнения переноса частиц примеси в атмосфере. // Успехи современного естествознания. № 3,. М.: Академия естествознания, 2003. С. 77.
  122. Е.А., Ионисян А. С. Об оценке мощности мгновенного точечного источника примеси. // Математическое моделирование в научных исследованиях: Всерос. науч. конф., Часть II Ставрополь, 2000. — С.74−76.
  123. Е.А., Ионисян А. С. Об уточнении математической модели рассеяния примеси в атмосфере // Обозрение
  124. Е.А., Наац В. И., Наац И. Э. Математическое моделирование нестационарного переноса примеси в пограничном слое атмосферы: Монография. М.: Изд-во физ.-мат. лит., 2003. — 291с.
  125. А.Н., Арсенин В. Я. Методы решения некорректных задач. -М., 1979.
  126. В.И., Самарский А. А. Уравнения математической физики. -М., 1972.
  127. А.А. Генерация вихревых структур в атмосфере под действием спиральной турбулентности конвективного происхождения. Изв. АН, Физика атмосферы и океана, 2002, т.38, № 3, С.281−285.
  128. Г. М. Атмосферная турбулентность. Л.: Изд. ЛГУ, 1990.- с. 128
  129. Ю.В. Математические модели гидродинамики. Учебное пособие. Тверь: Тверской гос. ун-т, 2004.
  130. Ю.В. Некоторые свойства квазигазодинамических уравнений. В сб. Применение функционального анализа в теории приближений. Тверь: Тверской гос. ун.-т, 2000, с. 134 149.
  131. В.П. Об усвоении данных в шкале гильбертовых пространств для квазилинейных эволюционных задач // Дифф. уравнения. 1998. Т.34, № 3.- С. 383−389.
  132. Я.А., Ватиашвили М. Р., Наац В. И. Математическое моделирование аэрозольных выбросов в турбулизированной атмосфере // Международный форум по проблемам науки, техники и образования. Вып. I М., 1997 -с.132−134
  133. JI.K. Статистические модели и методы исследования переноса загрязнений в приземном слое атмосферы: Дис. на соиск. учен. степ, канд. физико-математических наук. Ставрополь, 2002.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!