Разработка моделей формализации динамической базы знаний на основе принципа адаптивного резонанса
Диссертация
Проведено математическое моделирование типичных задач анализа и интерпретации нестандартных ситуаций на основе дифференциальных уравнений, описывающих динамику судна на волнении. В качестве основных приложений рассмотрены типичные случаи взаимодействия судна с внешней средой, выделенные из множества сложных ситуаций, возникающих при эксплуатации судна. Среди них следует отметить возникновение… Читать ещё >
Список литературы
- Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Аверкин А. Н., Батыршин А. Н., Блишун А. Ф., Силов В. Б., Тарасов В.Б.- под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986.
- Айзерман, М.А. Выбор вариантов. Основы теории / Айзерман М. А., Алексеров Ф. Т. М.: Наука, 1990.
- Интеллектуальные системы в морских исследованиях и технологиях / Александров B. JL, Матлах А. Т., Нечаев Ю. И., Поляков В. И., Ростовцев Д. М. -СПб.: ГМТУ, 2001.
- Алексеев, А. Интеллектуальные системы принятия решений / Алексеев А., Борисов А., Вилюмс Е. и др. — Рига: Зинатие, 1997.
- Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Андерсон Т. — М.: Мир, 1976.
- Андриевский, Б.Р. Управление хаосом: методы и приложения / Андриевский Б. Р., Фрадков A.JI. // Автоматика и телемеханика. — 2004. № 4. — С.3−34.
- Андронов, А.А. Теория колебаний / Андронов А. А., Витт С., Хайкин С. Э. -М.: Наука, 1981.
- Анцыферов, С.С. Адаптивные системы распознавания образов пространственно-временных полей / Анцыферов С. С., Евтихиев И. Н. // Искусственный интеллект. 2004. — № 3. — С.405−416.
- Арнольд, В.И. Теория катастроф / Арнольд В. И. М.: Наука, 1990.
- Бабкин, В.А. Повышение качества идентификации адаптивной системы управления / Бабкин В. А., Щедринов А. В. // Автоматизация и информационные технологии. 2006. — № 9. — С.42−46.
- Беллман, Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Беллман Р., Заде JI. -М.: Мир, 1976.
- Бендат, Дж. Измерений и анализ случайных процессов / Бендат Дж., Пирсол А. М.: Мир, 1974.
- Белозерский, JI.A. Классификация и решающие правила логических систем распознавания // Искусственный интеллект. 2002. — № 4. — С.422−427.
- Богатырев, М.Ю. Структурно-инвариантный анализ в информационно-управляющих системах / Богатырев М. Ю. // Труды всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии». Т.2. — 2003. — С.131−136.
- Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Бокс Дж., Дженкинс Г. М.: Мир, 1974.
- Бородай, И.К. Качка корабля на морском волнении / Бородай И. К., Нецветаев Ю. А. Л.: Судостроение, 1969.
- Бородай, И.К. Мореходность судов / Бородай И. К., Нецветаев Ю. А. — JL: Судостроение, 1982.
- Бураков, М.В. Генетическое конструирование нейро-нечетких систем / Бураков М. В. // Сборник научных трудов VIII всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика-2006. Ч.З. 2006. — С.43−48.
- Винер, Н. Творец и робот / Винер Н. -М.: Прогресс, 1966.
- Вовк, С.П. Разработка технологии нечеткого моделирования ситуаций принятия решений в частично формализуемых средах / Вовк С. П. // Программные продукты и системы. — 2004. — № 3. — С. 16—22.
- Воинов, А.В. Антропоцентрический подход к разработке адаптивных систем: методология и инструментарий / Воинов А. В., Гаврилова Т. А. // Труды6 национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-98. Т.1. -1998.-С. 35−41.
- Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. СПб.: Питер, 2000.
- Геппенер, В.В. Деревья решений в распознавании образов / Геппенер
- B.В. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-99. Т.2. — 1999. С. 130−136.
- Гордиенко, В.И. Логические основы самоорганизации природы / Гордиенко В. И., Дубровский С. Е., Фенев Д. В. // Сборник научных трудов IX всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика-2007. 4.2. 2007. — С.105−112.
- Распределенная информационно-вычислительная система моделирования методами вычислительной гидродинамики / Горячев В. Д., Балашов М. Е., Рыков Д. С., Смирнов Е. М. // Программные продукты и системы. — 2004. № 3.1. C.2−7.
- Грибова, В.В. Использование методов искусственного интеллекта для проектирования пользовательского интерфейса / Грибова В. В., Клещев А. С. // Информационные технологии. 2005. — № 8. — С.58−61.
- Гудкова, Н.В. Алгоритмы адаптивной идентификации технических объектов / Гудкова Н. В. // Автоматизация и современные технологии. 2005. -№ 8. — С.3−9.
- Гэри, М. Вычислительные сложности и труднорешаемые задачи / Гэри М., Джонсон Д. М.: Мир, 1982.
- Нечеткие методы в задачах мониторинга сетевого трафика / Домрачеев В. Г., Безрукавный Д. С., Калинина Э. В., Ретинская И. В., Скуратов А. К. // Информационные технологии. 2006. — № 3. — С.2−10.
- Евгеньев, Г. Б. Интеграция прикладных систем на основе баз знаний / Евгеньев Г. Б. // Программные продукты и системы. 2005. — № 3. — С.42−46.
- Елашкин, М. Как оценивать эффективность ИТ? / Елашкин М. // Открытые системы. 2004. — № 7. — С.38−41.
- Елизаров, С.И. Адаптивные методы нечеткой кластеризации / Елизаров С. И. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2006. Т.2. — 2006. — С. 177—180.
- Еремеев, А.П. Реализация временных рассуждений для интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени / Еремеев А. П., Куриленко И. Е. // Программные продукты и системы. 2005. -№ 2. — С.8−16.
- Жданов, А.А. Метод автономного адаптивного управления / Жданов А. А. // Известия Академии Наук. Теория и системы управления. — 1999. № 5. -С.127−134.
- Жданов, А.А. Нейронная адаптивная система управления / Жданов А. А., Крыжановский М. В. // Сборник научных трудов V всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика-2003. 2003. — С. 163−168.
- Жуковская, Л.В. Новый подход к оценке эффективности управленческих решений в условиях риска в АСУ / Жуковская Л. В., Миркин Е. А. // Автоматика и телемеханика. 2004. — № 4. — С. 166−172.
- Забежайло, М.И. «Data Mining & Knowledge Discovery in Databases: предметная область, задачи, методы и инструменты» / Забежайло М. И. // Труды
- Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-98. Т.2. 1998. — С.592−600.
- Забелинский, А.И. Нелинейная самоорганизация как подход к построению прогнозирующих моделей / Забелинский А. И. // Автоматизация и информационные технологии. 2001. — № 9. — С. 17−19.
- Заде, JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Заде JI. М.: Мир, 1976.
- Зенин, С.А. Проблемы оценки экономической эффективности автоматизированных систем управления / Зенин С. А. // Труды XI всероссийской научно-методической конференции «Телематика-2004». Т.1. 2004. — С.99−100.
- Зенкин, А.А. Когнитивная компьютерная графика / Зенкин А. А. -М.: Наука, 1991.
- Ивакин, Я.А. Введение в проблему компьютерной интерпретации прикладных формализуемых теорий / Ивакин Я. А. // Информационно-управляющие системы. — 2003. № 1. — С.26−31.
- Иким, B.C. Адаптивная динамическая тесселяция / Иким B.C. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2000. Т.2.-2000.-С. 177−180.
- Капица, С.П. Синергетика и прогнозы будущего / Капица С. П., Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г. М.: Наука, 1997.
- Караваев, М.В. Построение нечетких контроллеров по методологии автономного адаптивного управления / Караваев М. В., Жданов А. А. // Сборник научных трудов VIII всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика-2006. 4.1. 2006. — С.31−37.
- Карпов, А.В. Информационные конфликты в автоматизированных системах / Карпов А. В. // Программные продукты и системы. — 2004. № 3. — С.22−26.
- Кендалл, М. Дж. Многомерный статистический анализ и временные ряды / Кендалл М. Дж., Стюарт А. М.: Мир, 1976.
- Кини, P.JI. Принятие решений при многих критериях. Предпочтения и замещения / Кини Р. Л., Райфа X. М.: Радио и связь, 1981.
- Коваль, В.Н. О проблеме интеллектуализации интегрированных систем информационной поддержки решения задач в области СВТ / Коваль В. Н. Яковлев Ю.С. // Искусственный интеллект. — 2000. — № 3. — С.60−61.
- Колесников, А.А. Проблемы системного синтеза: тенденции развития и синергетический подход / Колесников А. А. // Сборник докладов Всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии». Т.1. — 2003.-С.5−12.
- Комарцова, Л.Г. Нейрокомпьютеры / Комарцова Л. Г., Максимов А. В. -М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002.
- Костерев, В.В. Формальное описание риска в нечетких системах / Костерев В. В., Аверкин А. Н. // Труды международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2001. Т. 1. 2001. — С. 170−173.
- Костерев, В.В. Метод экспертной оценки риска с использованием лингвистических переменных / Костерев В. В., Лапшина В. А. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2003. Т.2. 2003. — С. 112−115.
- Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / Кофман А. -М.: Радио и связь, 1982.
- Красовский, А.А. Аналитическая теория самоорганизующихся систем управления с высоким уровнем искусственного интеллекта / Красовский А. А., Наумов А. И. // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. — № 1. -С.69−75.
- Круглое, В.В. Два подхода к самоорганизации базы правил системы нечеткого логического вывода / Круглов В. В., Усков А. А. // Информационные технологии. 2006. — № 2. — С. 14−18.
- Куземин, А.Я. Использование ситуационного представления при поиске решений в системах автоматизации проектных работ / Куземин А. Я., Сорочан М. В., Тороев А. А. // Искусственный интеллект. 2004. — № 3. -С.328—336.
- Куклев, Е.А. Модели рисков катастроф как маловероятных событий в системах с дискретным состоянием / Куклев Е. А. // Труды всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии». Т.2. -2003. — С.158—163.
- Куприянов, А.А. Механизмы и средства поддержки человеко-компьютерного взаимодействия в среде интегрированных комплексов средств автоматизации / Куприянов А. А., Емельянов А. А. // Морская радиоэлектроника. 2004. — № 2(8). — С.30−34.
- Лазарев, B.JI. Динамический синтез энтропийных систем управления в условиях неопределенности / Лазарев В. Л. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2005. Т.1. 2005. — С. 114−117.
- Ланкин, Ю.П. Адаптивная нейродинамика / Ланкин Ю. П. // Сборник научных трудов III Всероссийской конференции «Нейроинформатика-2001». 4.2. 2001.-С.62−70.
- Ланкин, Ю.П. Адаптивные системы: от концепции к теории / Ланкин Ю. П. // Сборник научных трудов X всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика-2008. 4.1. 2008. — С. 184−185.
- Липаев, В.В. Верификация и тестирование сложных программных средств / Липаев В. В. // Информационные технологии. — 2004. — № 7. — С.42—47.
- Лихогруд, Г. М. Неполная семиотическая система в интеллектуальном управлении квазистационарными объектами / Лихогруд Г. М. // Труды Vнациональной конференции по искусственному интеллекту. Т.З. 1996. -С.471−474.
- Ломов, В.А. Системотехнические особенности задания требований к сложной технической системе / Ломов В. А. // Сборник докладов Международной конференции и выставки по морским интеллектуальным технологиям МОРИНТЕХ-2005. 2005. — С.98−102.
- Лоскутов, А.Ю. Введение в синергетику / Лоскутов А. Ю., Михайлов А. С. М.: Наука, 1990.
- Макаренко, Н.Г. Как получить временные ряды из геометрии пространственных паттернов / Макаренко Н. Г. // Труды 6-й Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика 2004». Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. — 2004. — С. 140−199.
- Майника, Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах / Майника Э. -М.: Мир, 1981.
- Майоров, В.В. Задача адаптации в сетях нейронных клеточных автоматов / Майоров В. В., Коновалов Е. В., Шабаршина Г. В. // Сборник научных трудов X всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика-2008. 4.1. 2008. — С. 193−198.
- Макаров, И.М. Теория принятия решений / Макаров И. М. М.: Наука, 1986.
- Управление риском. Риск. Устойчивое развитие. Синергетика / Малинецкий Г. Г., Кульба В. В., Косяченко С. А., Шнирман М. Г. и др. -М.: Наука, 2000.
- Мальцев, Н.Я. Теория непотопляемости судна / Мальцев Н. Я., Дорогостайский Д. В., Прытков Ю. К. Л.: Судостроение, 1973.
- Малышев, Н.Г. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР / Малышев Н. Г., Берштейн Л. С., Боженюк А. В. — М.: Энергоатомиздат, 1991.
- Математические методы в теории систем: новое в зарубежной науке / Под ред. А. Н. Колмогорова, С. П. Новикова. М.: Мир, 1979. — Вып. 14.
- Матылин, Ю.В. Создание Web-приложений в MIDAS-технологии / Матылин Ю. В. // Программные продукты и системы. 2003. — № 2. — С.2−3.
- Мелихов, А.Н. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой / Мелихов А. Н., Бернштейн JI.C., Коровин С. Я. М.: Наука, 1990.
- Месарович, М. Общая теория систем: математические основы / Месарович М., Такахара Я. М.: Мир, 1978.
- Мистров, JI.E. Метод синтеза технических систем / Мистров Л. Е. // Автоматизация и информационные технологии. — 2006. № 8. — С.31−36.
- Надирадзе, А.Б. Адаптивные модели физических систем / Надирадзе А. Б. // Искусственный интеллект. 2000. — № 3. — С.82−88.
- Назаров, А.В. Прогноз параметров технического состояния многорежимных объектов / Назаров А. В., Якимов В. Л. // Применение нейрокомпьютеров в ракетно-космической технике. Книга 21. — М.: Радиотехника, 2006. С.64−68.
- Нариньяни, А.С. He-факторы: неточность и недоопределенность -различие и взаимосвязь 7 Нариньяни А. С. // Известия РАН. Теория и системы управления. 2000. — № 5. — С.44−56.
- Неделько, В.Н. Прогнозирование информационных потребностей операторов особо сложных систем управления / Неделько В. Н. // Искусственный интеллект. —2002. — № 3. — С.420427.
- Неймарк, Ю.И. Стохастические и хаотические колебания / Неймарк Ю. И., Ланда П. С. М.: Наука, 1987.
- Нечаев, Ю.И. Моделирование остойчивости на волнении. Современные тенденции / Нечаев Ю. И. — Л.: Судостроение, 1989.
- Нечаев, Ю.И. Принципы использования измерительных средств в бортовых интеллектуальных системах реального времени / Нечаев Ю. И. // Труды 5-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-1996. Т.1. — 1996. С.362−364.
- Нечаев, Ю.И. Концепция мягких вычислений в бортовых интеллектуальных системах реального времени / Нечаев Ю. И., Сиек Ю. Л., Васюнин Д. А. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-1999. Т.2. 1999. — С.64−68.
- Нечаев, Ю.И. Искусственный интеллект: концепции и приложения / Нечаев Ю. И. СПб.: ГМТУ, 2002.
- Формирование процедур принятия решений в динамически меняющейся среде на базе суперкомпьютерных технологий / Нечаев Ю. И., Дегтярев А. Б., Кирюхин И. А., Тихонов Д. Г. // Искусственный интеллект. — 2002. — № 3. — С.305−313.
- Нечаев, Ю.И. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени / Нечаев Ю. И. // Труды 5-й всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика — 2003». Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. 2003. — С.119−179.
- Нечаев, Ю.И. Нейросетевые модели в морских интеллектуальных системах / Нечаев Ю. И., Сиек Ю. Л. // Морской вестник. 2003. — № 1(5). — С.87−93.
- Нечаев, Ю.И. Нейроаппроксимация и нейропрогноз при контроле динамики сложного объекта / Нечаев Ю. И. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2005. — № 9. — С.22−31.
- Нечаев, Ю.И. Информационная поддержка оператора при анализе сложных ситуаций / Нечаев Ю. И., Петров О. Н. // Труды XIII Всероссийской научно-технической конференции «Телематика-2006». Т.1. -2006. С. 149−150.
- Нечаев, Ю.И. Контроль динамики судна в сложных ситуациях на основе нечеткой системы знаний / Нечаев Ю. И., Петров О. Н. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2006. Т.2. 2006. — С.50−53.
- Нечаев, Ю.И. Интеллектуальная система «Мореходность» / Нечаев Ю. И., Петров О. Н., Тихонов Д. Г. // Информационно-измерительные и управляющие системы. Т.4. 2006. — № 9. — С.49−60.
- Нечаев, Ю.И. Концептуальные основы создания бортовых интеллектуальных систем / Нечаев Ю. И. // Информационно-измерительные и управляющие системы. Т.4. 2006. — № 9. — С.4−8.
- Нечаев, Ю.И. Организация измерительной системы и алгоритмов преобразования исходной информации / Нечаев Ю. И., Дорогов А. Ю. // Информационно-измерительные и управляющие системы. Т.4. — 2006. — № 9. — С. 13−22.
- Нечаев, Ю.И. База знаний и механизм логического вывода / Нечаев Ю. И., Петров О. Н. // Информационно-измерительные и управляющие системы. Т.4. 2006. — № 9. — С.23−27.
- Нечаев, Ю.И. Моделирование динамики судна в сложных ситуациях / Нечаев Ю. И., Петров О. Н. // Тезисы докладов научно-техническойконференции «проблемы мореходных качеств судов и корабельной гидромеханики (XLII Крыловские чтения). 2006. — С.66−67.
- Нечаев, Ю.И. Нейросетевые ансамбли при интерпретации экстремальных ситуаций в бортовых интеллектуальных системах / Нечаев Ю. И. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2006. — № 6. — С.60−69.
- Нечаев, Ю.И. Концептуальные основы создания бортовых интеллектуальных систем / Нечаев Ю. И. // Бортовые интеллектуальные системы. 4.2. Корабельные системы. -М.: Радиотехника, 2006. С.4−8.
- Нечаев, Ю.И. Методологические основы построения системы нейро-нечеткого управления при движении судна во льдах / Нечаев Ю. И. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. — 2006. № 6. — С.31−42.
- Нечаев, Ю.И. Моделирование и визуализация экстремальных ситуаций / Нечаев Ю. И., Анищенко О. П. // Информационно-измерительные и управляющие системы. Т.4. 2006. — № 9. — С.39−48.
- Нечаев, Ю.И. Нечеткие модели при обработке информации в бортовых интеллектуальных системах / Нечаев Ю. И., Петров О. Н. // Сборник докладов на X Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2007. Т.1.-2007. С.71−75.
- Нечаев, Ю.И. Моделирование сложных ситуаций в интеллектуальных системах ренального времени / Нечаев Ю. И., Петров О. Н. // Труды XIV Всероссийской научно-методической конференции «Телематика-2007». — 2007. С.420−422.
- Нечаев, Ю.И. Распознавание динамических ситуаций с помощью нейронных сетей / Нечаев Ю. И., Кирюхин И. А. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. — № 6. — С.34−42.
- Нечаев, Ю.И. Нейро-нечеткая система поддержки принятия решений при оценке поведения сложного динамического объекта / Нечаев Ю. И. // Труда Х-й Всероссийской конференции «Нейроинформатика-2008». Лекции по нейроинформатике. 4.2. 2008. — С.97−164.
- Нечаев, Ю.И. Нейро-нечеткие модели контроля динамики сложного объекта в нестандартных ситуациях / Нечаев Ю. И., Петров О. Н. // Сборник докладов на XI Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2008. Т. 1. 2008. — С. 175−178.
- Нечаев, Ю.И. Neuro-Fuzzy системы при анализе и прогнозе динамики сложного объекта / Нечаев Ю. И., Петров О. Н. // Труды XV Всероссийской научно-методической конференции «Телематика-2008». 2008. — С.90−91.
- Нечаев, Ю.И. Нейрокомпьютерные системы. Компьютерный цикл лекций / Нечаев Ю. И. СПб.: ГМТУ, 2008.
- Нечаев, Ю.И. Обработка измерительной информации в интеллектуальных системах посадки летательных аппаратов корабельного базирования / Нечаев Ю. И., Петров О. Н. // Информационно-измерительные и управляющие системы. Т.6. 2008. — № 8. — С. 12−18.
- Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. — М.: Радио и связь, 1989.
- Орловский, С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / Орловский С. А. -М.: Наука, 1981.
- Ососков, Г. А. Нейронные сети с самоорганизацией в задачах классификации и обработки изображений / Ососков Г. А., Дмитриевский С. Г., Стадник А. В. // Искусственный интеллект. 2004. — № 3. — С.574−586.
- ОСТ 5.1003−80. Методика расчета качки водоизмещающих кораблей и судов. Ленинград, 1980.
- Пападимитриу, X. Комбинаторная оптимизация: алгоритмы и сложность / Пападимитриу X., Стайглиц Л. М.: Мир, 1985.
- Петров, О.Н. Нечеткая система знаний на основе принципа адаптивного резонанса / Петров О. Н. // Сборник докладов шестой международной конференции «МОРИНТЕХ-2005». 2005. — С.371−373.
- Петров, О.Н. Анализ динамики судна в нештатных и экстремальных ситуациях / Петров О. Н. // Труды конференции молодых ученых и специалистов по морским интеллектуальным технологиям «МОРИНТЕХ-Юниор». 2006. — С. 102−104.
- Петров, О.Н. Контроль режима функционирования бортовой интеллектуальной системы в нештатных и экстремальных ситуациях / Петров О. Н. // Искусственный интеллект. 2008. — № 4. — С.282−290.
- Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / К. Хартман и др. М.: Мир, 1977.
- Пойа, Дж. Математика и правдоподобные рассуждения / Пойа Дж. — М.: Наука, 1975.
- Попов, А.Н. Синергетический поход к синтезу законов энергосберегающего управления техническими системами / Попов А. Н. // Нелинейный мир. Т.З. 2005. -№ 3. — С. 178−186.
- Поспелов, Д.А. Прикладная семиотика — новый подход к построению систем управления и моделирования / Поспелов Д. А., Эрлих А. И. // Динамические интеллектуальные системы в управлении и моделировании. — 1996. — С.30−33.
- Рахманин, Н.Н. Стохастическое описание морской поверхности / Рахманин Н. Н. СПб.: Изд. ЖИ, 1994.
- Рыжов, А.П. Элементы нечетких множеств и измерения нечеткости / Рыжов А. П. М.: Диалог — МГУ, 1998.
- Рябинин, И.А. Надежность. Живучесть и безопасность корабельных электроэнергетических систем / Рябинин И. А. СПб.: ВМА им. Н. Г. Кузнецова, 1997.
- Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Саати Т., Керне К. — М.: Радио и связь, 1993.
- Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Саати Т. — М.: Радио и связь, 1993.
- Саридис, Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления / Саридис Дж. М.: Наука, 1980.
- Сборник научных статей. Бортовые интеллектуальные системы. 4.1. Авиационные системы. -М.: Радиотехника, 2006.
- Сборник научных статей. Бортовые интеллектуальные системы. 4.2. Корабельные системы. -М.: Радиотехника, 2006.
- Сизимов, Д.Н. Задача самоорганизации распределенного нейро-имитатора / Сизимов Д. Н., Якимов С. П. // Сборник научных трудов VIII всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика-2006. 4.1. — 2006.-С. 104−110.
- Синертетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов. -М.: Прогресс-Традиция, 2000.
- Советов, Б.Я. Информационные технологии / Советов Б. Я., Цехановский В. В. -М.: Высшая школа, 2001.
- Советов, Б.Я. Моделирование систем / Советов Б. Я., Яковлев С. А. — М.: Высшая школа, 2003.
- Современная прикладная теория управления. Синергетический подход в теории управления / Под ред. А. А. Колесникова. Таганрог: ТРТУ, 2000.
- Справочник по теории корабля. В 3 т. JL: Судостроение, 1985.
- Справочные данные по режиму ветра и волнения Баренцева, Охотского и Каспийского морей / Российский морской регистр судоходства. СПб, 2003.
- Субботин, С.А. Метод синтеза нейро-нечетких аппроксиматоров / Субботин С. А. // Автоматизация и современные технологии. 2007. —№ 11. — С.14−18.
- Тарханов, Т.С. Представление знаний в динамических базах знаний для предметных областей со сложной структурой / Тарханов Т. С. // Труды 7-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2000. Т.1. 2000. — С.290−297.
- Уидроу, Б. Адаптивная обработка сигналов / Уидроу Б., Стириз С. М.: Радио и связь, 1989.
- Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника / Уоссермен Ф. М.: Мир, 1992.
- Управление рисками. М.: Наука, 2000.
- Фролова, М.С. Нейро-нечеткие адаптивные системы управления / Фролова М. С. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2005. Т.1. 2005. — С.288−290.
- Хакен, Г. Синергетика: иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах / Хакен Г. — М.: Мир, 1985.
- Хаскинд, М.Д. Гидродинамическая теория качки корабля / Хаскинд М. Д. -М.: Наука, 1973.
- Хаяси, Т. Нелинейные колебания в физических системах / Хаяси Т. -М.: Мир, 1969.
- Химмельблау, Д. Анализ процессов статистическими методами / Химмельблау Д. -М.: Мир, 1973.
- Ходашинский, И.А. Оценивание величин: подход на основе мягких вычислений / Ходашинский И. А. // Информационные технологии. — 2006. — № 4. — С.14−21.
- Чалей, И.В. Формальное описание риска при принятии технических решений / Чалей И. В., Лисицын Н. В., Рябцов М. В. // Сборник докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2005. Т.2. 2005. — С.70−73.
- Штеттер, X. Анализ методов дискретизации для обыкновенных дифференциальных уравнений / Штеттер X. М.: Мир, 1978.
- Щеглов, Д.Ю. Самообучающаяся нейронная структура формирования логических действий в полете / Щеглов Д. Ю. // Сборник научных трудов IV Всероссийской конференции «Нейроинформатика-2002». 4.2. 2002. -С. 169−177.
- Эйкхофф, П. Основы идентификации систем управления / Эйкхофф П. — М.: Мир, 1975.
- Ярушкина, Н.Г. Нечеткие нейронные сети с генетической настройкой / Ярушкина Н. Г. // Сборник научных трудов VI всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика-2004. Лекции по нейроинформатике. — 2004. С. 151−198.
- Anderson, J. Neurocomputing: foundation of research / Anderson J., Rosenfeld E. MIT Press, Cambridge, MAAS, 1988.
- Asai, K. «Applied fuzzy system» / Asai K., Sugeno M., Terano T. Academic Press, New York, 1994.
- Balci, О. Validation, verification and testing techniques throughout the life cycle of a simulation study. Annals of Operation Research / Balci О. 1994.
- Boehm, B.W. A spiral model of software development and enhancement / Boehm B.W. // ACM SIGSOFT Software Engineering Notes. Vol.11. 1986. -No 4.
- Carson, J.S. Model verification and validation / Carson J.S. // Proceedings of the 2002 Winter Simulation Conference. 2001. — p.p.52−58.
- Egorov, G.V. Risk theory based minimization of transport fleet influence on the environment / Egorov G.V. // Proceedings of Second International conference of navy and shipbuilding Nowadays NSN-2001. KSRI, 2001. — p.p. 190−197.
- An investigation of head-sea parametric rolling and its Influence on Container Lashing Systems / France W., Levadou M., Treakle T.W., Paulling J.R., Michel R.K., Moore K. // SNAME Annual Meeting 2001 Presentation. 2001. — p.p. 1−24.
- Grandell, J. Aspects of risk theory / Grandell J. Berlin, 1991.
- Grossberg, S. Adaptive pattern classification and universal recording: 1. Parallel development and coding of neural feature detectors / Grossberg S. // Biological Cybernetics. Vol. 23. 1976. -p.p.121−134.
- Gruber, T.R. A translation approach to portable ontologies / Gruber T.R. // Knowledge Acguisition. 1993. — No5(2). — p.p. 199−220.
- Inmon, W.H. Building data warehouse / Inmon W.H. John & Sons. Inc, 1996.
- Kimiaghalam, B. Pendulation suppression of a shipboard crane using fuzzy controller / Kimiaghalam В., Homaifar A., Bikdash M. // Proc. of Amer. Control Conf. (ACC'99). San Diego, California, 2−4 June, 1999. -p.p.586−590.
- Kleijnen, J.C.H. Bootstraping and validation of metamodels in simulation / Kleijnen J.C.H., Cheng R.C.H., Feelders A.J. // Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference. 1998.
- Kleijnen, J.P.C. Validation of models: statistical techniques and data availability / Kleijnen J.P.C. 1999.
- Kosko, B. Fuzzy thinking / Kosko B. Hyperion, 1993.
- Kosko, B. Fuzzy cognitive maps / Kosko B. // International Journal of Man-Machine Studies. Vol.24. 1986. -p.p.65−75.
- Kosko, B. Function Approximation with additive fuzzy systems / Kosko В., Dickerson J.A. // Theoretical Aspects of fuzzy control / Eds. N.T.Nguyen. John Willey & Sons. Inc, 1995.
- Kosterev, V.V. Aggregation of probabilistic and fuzzy information in risk assessment / Kosterev V.V., Averkin A.N. // Proceedings of the International Conference on Soft Computing and Measurements. 1999. — p.p. 196−199.
- Estimation of extreme wind wave heights / Lopatoukhin L.J., Rozhkov V.A., Ryabinin V.E., Swail V.R., Boukhanovsky A.V., Degtyarev A.B. // JCOMM Technical Report, WMO/TD. -2000. -№ 1041. -p.p.1−12.
- Mitsubori, K. Delayed-feedback control of chaotic roll motion of a flooded ship in waves / Mitsubori K., Aihara K. // Proc. R. Coc. Lond. A. 458 2002. -p.p.2801−2813.
- Nechaev, Yu. I. Determined chaos in the phase portrait of ships dynamic in a seaway / Nechaev Yu. I. // Proceedings of International Workshop «On the problems of physical and mathematical modeling». Vol.2. 1993. — p.p.143−145.
- Nechaev, Yu.I. Mathematical modeling, chaos and fractals in real time systems / Nechaev Yu.I. // Report on the third International congress on industrial and applied mathematics. Edinburg, Scotland, 1999. — Paper 23.
- Nechaev, Yu.I. Control of functioning regimes of on-board intelligence systems of safety monitoring / Nechaev Yu.I., Petrov O.N. // Proceedings of the 9th International ship stability workshop. Hamburg, Germany, 2007. — p.p. 1−9.
- Otnes, R. Applied time series analysis / Otnes R., Enochon L. NY: J. Willey & Sons, 1978.
- Saaty, T. Mathematical models of arms control and disarmament / Saaty T. -J. Willey & Sons. Inc, 1968.
- Shank, R.S. Scripts, plans, goals and understanding / Shank R.S., Abelson R. -New York Lawrence Erlbaum Press, 1977.
- Schuster, H.G. Deterministic chaos / Schuster H.G. Physik-Verlag, Weinhein (F.R.G), 1984.
- Vandell, G. Check-List-CFIT-FSF. Rev.2.2R/500/r-IKAO / Vandell G. -Monreal: 1994.
- Winston, P.N. Artificial intelligence / Winston P.N. Addison Wesley Publishing Company, USA, 1993.
- Zadeh, L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing / Zadeh L. // Commutation on the ASM-1994. Vol.37. 1994. — № 3. — p.p.77−84.
- Zhdanov, A.A. About an Autonomous Adaptive Control Methodology / Zhdanov A.A. // ISIC/CIRA/(ISAS'98). NIST, Gaithersburg, Maryland, 1998. -pp. 227−232.