Реферат

Правительство может напрямую финансировать фундаментальные исследования. Например, Национальный научный фонд США финансирует программы в области информатики и математики, в то время как ЕС разработал научно-исследовательскую программу, нацеленную на координацию и распределение финансирования исследований в научно-технической сфере в Европе. Правительства могут также рассматривать вопрос о применении стимулов, например, налоговых статей или иной финансовой поддержки, для оказания помощи в преодолении технологических препятствий в использовании больших данных. Иногда возникает диссонанс между теми, кто должен сделать технологические инвестиции, и теми, кто получит прибыть от этого инвестирования. Например, в сфере здравоохранения США, поставщики являются основными инвесторами в технологии электронных медицинских записей, но польза в виде модернизированной медицинской помощи поступает непропорционально плательщикам и пациентам. Американским Актом о восстановлении и реинвестировании 2009 г. предусматривается около 20 млрд. долларов, инвестируемых поставщиками медицинских услуг в электронные системы учета и обмена информацией с целью создания базы клинических данных, в которой нуждаются многие лечебные учреждения и с помощью которой они смогут нормально функционировать. Обеспечение инвестиций в базовую информацию и коммуникационные технологии инфраструктуры.

Чтобы организации могли использовать большие базы данных, необходима базовая инфраструктура, начиная от электрической сети, которая питает информационные технологии, и заканчивая коммуникационными сетями, позволяющими передавать данные. Судя по тем подходам, которые наблюдаются в различных странах, спектр возможных мер политического воздействия для поощрения строительства и эксплуатации инфраструктуры может серьезно различаться. Многие страны создали определенные стимулы и инициативы, направленные на расширение инфраструктуры. Например, правительство США ввело в действие ряд финансовых стимулов для поощрения развития инфраструктуры широкополосной связи (например, проект деревенской широкополосной связи) и внедрение электронных медицинских записей. Правительство США также предложено внедрить программу развития национальной беспроводной связи дальнего действия, которая включает в себя проведение аукциона по добровольному стимулированию с целью высвобождения спектра связи и перераспределения спектра беспроводной связи с целью обеспечения покрытия 98% территории страны с высокоскоростным доступом 4G. Другие правительства также принимают меры, развивающие конкуренцию на рынке инфраструктуры для снижения издержек конечных потребителей и расширения доступа. К примеру, Южная Корея предоставляет субсидии на получение широкополосного доступа некоторым группам населения (например, с низким уровнем дохода), но, как Япония и некоторые европейские страны, требует от поставщиков широкополосного доступа, чтобы те предоставляли за плату свое оборудование. В последующие годы политики должны сделать инфраструктуру неотъемлемой частью их подхода к больших данным. Директивные органы могут играть важную стимулирующую роль в обеспечении того, чтобы организации получали большой объем данных в ключевых сферах профессиональной подготовки, НИОКР и инфраструктуры, а также для стимулирования инноваций в этой динамично развивающейся области. Некоторые политические действия, которые они могут и должны предпринять, будут включать в себя все практически значимые усилия. Более сложной задачей будет нахождение законодательно правильного баланса между дозволением организациям использовать данные по своему усмотрению для полноценной реализации своей компетенции и недопущением страха среди населения, связанного с возможным ущербом для конфиденциальности и личной безопасности. Это баланс, требующий обдуманного подхода, к которому директивные органы должны обязательно обращаться без какого-либо стеснения.

Заключение

.

Большие данные (англ. Big Data) в информационных технологиях — серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000;х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence. В данную серию включают средства массово-параллельной обработки неопределённо структурированных данных, прежде всего, решениями категории NoSQL, алгоритмами MapReduce, программными каркасами и библиотеками проекта Hadoop. В качестве определяющих характеристик для больших данных отмечают «три V»: объём (англ. volume, в смысле величины физического объёма), скорость (англ. velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (англ. variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных).В 2011 году Gartner отмечает большие данные как тренд номер два в информационно-технологической инфраструктуре (после виртуализации и как более существенный, чем энергосбережение и мониторинг). Прогнозируется, что внедрение технологий больших данных наибольшее влияние окажет на информационные технологии в производстве, здравоохранении, торговле, государственном управлении, а также в сферах и отраслях, где регистрируются индивидуальные перемещения ресурсов. С 2013 года большие данные как академический предмет изучаются в появившихся вузовских программах по науке о данных и вычислительным наукам и инженерии.

Список литературы

James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh McKinsey Global Institute [May 2011] Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity [May 2011].