Статистические группировки и классификации

Статистические группировки как особый этап статистического исследования. Виды и формы статистических группировок.

Единицы статистической совокупности, имеющие определенное сходство между собой по определенным признакам, объединяются в группы при помощи метода группировок. Такой прием дает возможность «сжать» информацию, полученную в ходе статистического наблюдения, представить ее в более компактном виде, позволяющем установить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Статистические группировки — это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные особенности состояния и развития всей совокупности. Еще одно определение группировок. Группировка — это распределение единиц совокупности по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. В ходе группировки обобщаются данные статистического наблюдения.

Статистическая группировка охватывает комплекс статистических операций, целью которых являются:

• • объединение зафиксированных при статистическом наблюдении единичных случаев в группы, которые были бы сходными в том или ином отношении (поскольку целостную характеристику статистической совокупности необходимо сочетать с детальным рассмотрением отдельных се частей, частных совокупностей);
• • подсчет промежуточных итогов по выделенным группам и по совокупности в целом;
• • оформление результатов группировки (в виде статистических таблиц и аналитических записок).

Например, при всестороннем статистическом изучении предприятий определенного вида деятельности по группам прибыльных и убыточных предприятий можно понять, почему одни из них имеют прибыль, а другие — убыток. Другой пример: изучение признаков, характеризующих две разные группы студентов — успевающих на «хорошо» и «отлично» и плохо успевающих (обучающихся на «удовлетворительно» либо в результате пересдач), призвано объяснить, почему одни студенты обучаются успешно, а другие — нет. В качестве признаков для изучения могут быть рассмотрены: процент посещения студентами лекционных и практических занятий; время, затрачсннос на самоподготовку по предмету; изучение дополнительной литературы; наличие дополнительного занятия кроме учебы и т. п.

Целесообразность изучения совокупности явлений по однородным группам обусловлена, таким образом, тем, что именно в среднегрупновых показателях, построенных по достаточно большим группам, происходит погашение случайного и выявление общего, существенного в развитии изучаемых социально-экономических явлений.

Группировка является одним из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования, залогом правильного исчисления сводных статистических показателей.

Примеры различных группировок представлены в табл. 3.1—3.4.

Таблица 3.1

Состав экономически активного населения России, тыс. чел.

Согласно табл. 3.1 экономически активное население включает в себя две группы лиц: занятое население и безработных. Правила отнесения к той или иной группе экономически активного населения содержатся в рекомендациях Международной организации труда (МОТ), которые применяются в российской статистике труда с 1991 г.¹

Таблица 3.2

Структура занятых в экономике по уровню образования и статусу в 2015 г., %

1 В 1991 г. в Российской Федерации был принят закон о занятости населения, который определил правовые и экономические основы занятости населения, гарантии государства в области защиты от безработицы. Безработица была официально признана как социально-экономическое явление. После принятия закона о занятости населения в 1991 г. был сформирован административный источник информации о безработице, зарегистрированной в органах государственной службы занятости.

Источник: www.gks.ru.

В этой таблицы занятые подразделяются на группы по двум признакам:

• • по статусу (работающие по найму или не по найму);
• • образованию.

Такая группировка называется комбинационной.

Распределение населения России по величине среднедушевых денежных доходов, %

Таблица 3.3

йсточ11 и к: www.gks.ru.

Группировка населения страны по уровню среднедушевых доходов (см. табл. 3.3) служит основой для оценки степени дифференциации населения по уровню доходов, выявлению населения, живущего за «чертой бедности». Сравнение данных 2010 и 2015 гг. позволяет сделать вывод, что среднедушевые денежные доходы населения растут, поскольку в 2015 г. значительно увеличилась доля шести последних групп населения с доходами выше 20 000 руб. в месяц.

Таблица 3.4

Характеристика зависимости разводимости (числа зарегистрированных разводов) от уровня безработицы, но районам, %.

По данным, приведенным в табл. 3.4, можно сделать вывод, что между уровнем безработицы и числом зарегистрированных разводов наблюдается обратная зависимость: чем выше процент безработицы в районе (первая графа табл. 3.4), тем ниже среднее число зарегистрированных в одном районе разводов (последняя графа табл. 3.4).

Группировки осуществляются с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировок выражаются в их классификации, принятой в отечественной статистике:

• • типологическая группировка — служит для выделения социально-экономических типов (см. например, табл. 3.1, 3.2);
• • структурная группировка — характеризует структуру совокупности, но какому-либо одному признаку (см. например, табл. 3.3);
• • аналитическая (факторная) группировка — характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат (l⁷)* ^а другой (другие) как фактор (X) (факторы — X, Х₂,…" Х") (см. например, табл. 3.4).

Различия в основании группировок делят их на следущие виды:

• • простые — построенные на основе одного группировочного признака (например, деление всех предприятий на группы по форме собственности);
• • сложные (комбинационные) — построенные на основе сочетаний (комбинаций) нескольких (двух-трех) группировочных признаков (например, деление профессорско-преподавательского состава учебного заведения по полу, возрасту и наличию ученой степени);

• многомерные — построенные па основе рассчитанного интегрального показателя (определяемого как средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности), который называется многомерная средняя:

где Xjj — значение признака х, для j-и единицы совокупности; х_; — среднее значение признакаxi, полученное по п единицам совокупности: к — число зарегистрированных признаков, т. е i = 1,…, к.

По используемой информации различают первичные и вторичные группировки. Первичные группировки производятся па основе исходных данных, полученных в результате статистических наблюдений.

Вторичные группировки — результат объединения или расщепления первичных группировок. Они позволяют преодолевать несопоставимость исходных данных в первичных группировках. Можно, например, перегруппировать информацию, слишком дробно представленную в первичной группировке.

Методология осуществления вторичной группировки достаточно проста. Вторичная группировка (или перегруппировка) осуществляется на основе уже выполненной типологической или структурной группировки, например, элементарным приемом укрупнения интервалов (табл. 3.5).

Таблица 3.5

Вторичная группировка экономически неактивного¹ населения РФ по возрастным группам, % (по данным обследования, ноябрь 2010 г.)

¹ Экономически неактивным населением называются следующие группы населения, не принимающие участия в экономической деятельности: учащиеся и студенты дневной формы обучения, пенсионеры, лица, ведущие домашнее хозяйство, некоторые др.

Результаты вторичной группировки (см. табл. 3.5) позволяют убедиться, что состав экономически неактивного населения по полу различен: мужчины до 20 лет в 1,6 раза (29,6: 18,4) чаще предпочитают учебу работе, чем женщины; однако в возрасте старше 50 лет доля экономически неактивных женщин (пенсионерок, домохозяек) в 1,22 раза (53,2: 43,5) превышает долю экономически неактивных мужчин.