Стандартное отклонение.
Математические методы в психологии
Собственно сама дисперсия как характеристика отклонения от среднего часто неудобна для интерпретации. Так, например, предположим, что в эксперименте измерялась агрессивность, тогда размерность дисперсии будет представлять собой агрессивность в квадрате, что просто абсурдно. Для того чтобы выровнять размерность дисперсии и размерность измеряемого признака, применяют операцию извлечения квадратного… Читать ещё >
Стандартное отклонение. Математические методы в психологии (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Собственно сама дисперсия как характеристика отклонения от среднего часто неудобна для интерпретации. Так, например, предположим, что в эксперименте измерялась агрессивность, тогда размерность дисперсии будет представлять собой агрессивность в квадрате, что просто абсурдно.
Для того чтобы выровнять размерность дисперсии и размерность измеряемого признака, применяют операцию извлечения квадратного корня из дисперсии. Полученную величину называют стандартным или среднеквадратическим отклонением.
Из суммы квадратов, поделенных на число членов ряда, извлекается квадратный корень.
Другими словами, стандартное отклонение выборки Sx — это корень квадратный, извлеченный из дисперсии выборки Dx. Стандартное отклонение для генеральной совокупности обозначают также символом а. Подчеркнем еще раз, что размерность стандартного отклонения и размерность исходного ряда совпадают._.
В нашем примере Sx = V40/4 = 3,162.
Среднее квадратическое отклонение — это обобщающая характеристика размеров вариации признака в генеральной совокупности. При этом оно выражается в тех же единицах измерения, что и сам полученный в эксперименте признак (например, в единицах экстраверсии, интернальности, интеллекта и т. п.).