Двухфакторная модель КСАУ (классификаторы событий — анализатор управления)

Модель позволяет производить объективный расчет показателя прохождения курса, раздела или модуля.

Предположим, разработан электронный курс C (рис.1), состоящий из N слайдов .

Рис. 1. — Модель курса С

Необходимо определить степень проработки курса пользователем. На первый взгляд может показаться, что достаточно подсчитать сумму событий обращения к каждому слайду или, в расширенном варианте — количество кликов мышью по всем представленным на слайдах интерактивным элементам и сравнить с неким числом (именно так и делается на сегодняшний день). Однако здесь не учитывается факт, что действия могли быть совершены бездумно, материал слайда не проработан, а в статистических данных указано 100% прохождение курса. Подобная ситуация приводит к критике разработчика, так как возникает вопрос о качестве подготовки учебных материалов, поскольку результаты обучения по итогам контроля оказываются ниже уровня проработки курса пользователями.

В целях преодоления данной проблемы может быть использован анализ расширенного набора событий, предпринимаемых пользователем, таких как время просмотра, динамика мыши, учет повторяющихся событий и т. д. Но такой подход лишь усложняет процесс разработки, увеличивая сроки и стоимость проекта. В связи с этим возникает необходимость оптимизации применяемых сегодня моделей оценки уровня проработки учебных материалов пользователями.

В качестве альтернативы используемым сегодня моделям может быть рассмотрена двухфакторная модель КСАУ (классификаторы событий — анализатор управления). Модель описывает доступный и быстрый для реализации способ анализа действий пользователя при изучении электронного курса, основанный на классификации пары событий («запуск элемента» и «время взаимодействия с элементом») для всех составляющих курса, начиная с интерактивного элемента контента и заканчивая слайдом. R(b), R(t), R(j₀) … R(j_K), R(s₀) … R(s_N) — классификаторы событий, R(С) — функция вычисления успеваемости (анализатор управления) для передачи результата в LMS. Анализатор управления выполняет расчет величины, объективно отражающей степень проработки материалов.

Курс C содержит множество слайдов S, число которых составляет. Множество слайдов выразим в виде характеристического предиката:. Z — множество целых чисел. Каждый слайд электронного курса содержит интерактивные элементы контента, где K — количество элементов на слайде.

Слайд и каждый содержащийся на нем элемент обладают парой свойств:

— свойство, определяющее факт совершения события обращения пользователем к слайду или какому-либо интерактивному элементу слайда. Функция вычисления результата:

(1).

— свойство, определяющее время взаимодействия пользователя с элементом [сек.]. Функция вычисления результата. Время взаимодействия со слайдом предлагается рассчитывать по формуле .

b_s, t_s — аргументы функции R, выражающие показатели успеваемости по слайду, а b_j, t_j — по интерактивному элементу контента. Алгоритм расчета успеваемости по курсу выглядит следующим образом:

[% или баллов].

Таким образом, в отличие от подхода, используемого сегодня на практике, вводится показатель времени, позволяющий объективно оценивать пользователя. Пороговые значения 3 сек. — для интерактивных элементов и 5 сек. — для слайдов выбраны условно в качестве демонстрации и могут быть изменены исходя из специфики предметной области, которой посвящен разрабатываемый электронный учебный курс и на основе мнений экспертов — преподавателей.