Таким образом, основная проблема науки заключается в ограниченности когнитивных возможностей человека и используемых им технологий познания, которые ограничены уровнем развития сознания самого человека и уровнем развития технологий в обществе, и не обеспечивают эффективного познания при очень большом объеме исходных данных.
Решение этой проблемы предлагается искать как на пути перехода в высшие формы сознания [1−3], так и на пути автоматизации научных исследований. Но данная работа посвящена в основном второму пути.
Традиционно для этого используются информационно-измерительные системы и автоматизированные системы научных исследований (АСНИ). Однако математические методы, применяемые в этих системах, предъявляют жесткие практически невыполнимые требования к исходным данным, что резко снижает эффективность и применимость этих систем на практике. Вместо того, чтобы предъявлять к исходным данным практически неосуществимые требования (вроде нормальности распределения, абсолютной точности и полных повторностей всех сочетаний значений факторов и полной их независимости и аддитивности) автоматизированный системно-когнитивный анализ (АСК-анализ) предлагает без какой-либо предварительной обработки осмыслить эти данные и тем самым преобразовать их в информацию, а затем преобразовать эту информацию в знания путем ее применения для достижения целей (т.е. для управления) и решения задач классификации, поддержки принятия решений и содержательного эмпирического исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели.
АСК-анализ представляет собой системный анализ, рассматриваемый как метод научного познания. Это высокоавтоматизированный метод научного познания, он имеет свой развитый и постоянно совершенствующийся программный инструментарий — интеллектуальную систему «Эйдос». Система «Эйдос» разработана в универсальной постановке, не зависящей от предметной области и может быть применена во всех предметных областях, в которых человек применяет свой естественный интеллект. Система «Эйдос» является инструментом познания, многократно увеличивающим возможности естественного интеллекта, примерно как микроскоп и телескоп многократно увеличивают возможности зрения, правда только в том случае, если оно есть. Предлагается новый вид моделей: содержательные феноменологические системно-когнитивные модели.
