Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Разработка и исследование метода построения программного комплекса моделирования для распределенных систем с многоуровневым представлением сложных объектов

Диссертация: Разработка и исследование метода построения программного комплекса моделирования для распределенных систем с многоуровневым представлением сложных объектов
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Постоянный рост сложности моделируемых объектов требует разработки соответствующих вычислительных средств, способных обеспечить расчет их моделей. Поэтому развитие высокопроизводительных проблемно-ориентированных систем, решающих современные задачи моделирования представляется достаточно актуальным. Поскольку сложные инженерные объекты в общем случае описываются совокупностью моделей разной… Читать ещё >

Разработка и исследование метода построения программного комплекса моделирования для распределенных систем с многоуровневым представлением сложных объектов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Содержание

  • 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ МОДЕЛИРОВАНИЯ
    • 1. 1. Проблемы моделирования сложных технических систем
      • 1. 1. 1. Задачи моделирования сложных систем
      • 1. 1. 2. Виды моделирования
      • 1. 1. 3. Проблемы компьютерного моделирования сложных систем
    • 1. 2. Развитие систем моделирования
    • 1. 3. Анализ современных систем моделирования
      • 1. 3. 1. Порядок проведения анализа
      • 1. 3. 2. Анализ характерных признаков наиболее распространенных систем моделирования
      • 1. 3. 3. Сравнительный анализ современных систем и предлагаемого решения
    • 1. 4. Выводы
  • 2. МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ВЫСОКОЙ РАЗМЕРНОСТИ
    • 2. 1. Выдвигаемая гипотеза решения поставленной задачи
    • 2. 2. Разработка таксономии современных систем моделирования и классификация объекта исследования
    • 2. 3. Задачи и цели системы моделирования
    • 2. 4. Принципы представления моделируемых объектов
    • 2. 5. Многоуровневый базис представления структурных моделей
      • 2. 5. 1. Иерархия уровней
      • 2. 5. 2. Математический базис представления структурных моделей
      • 2. 5. 3. Функциональный базис представления структурных моделей
      • 2. 5. 4. Алгоритмический базис представления структурных моделей
      • 2. 5. 5. Вычислительный базис представления структурных моделей
      • 2. 5. 6. Описательный базис представления структурных моделей
    • 2. 6. Разработка метода автоматизации построения математических моделей сложных систем структурно-функциональным способом
      • 2. 6. 1. Предлагаемый способ решения задачи
      • 2. 6. 2. Разработка базиса структурных элементов
      • 2. 6. 3. Метод автоматизации функционального описания сложных систем
      • 2. 6. 4. Реализация построения структурного способа описания объектов
      • 2. 6. 5. Разработка методики автоматической генерации общей математической модели
    • 2. 7. Разработка метода автоматической генерации эффективных параллельных программ расчета структурных моделей
      • 2. 7. 1. Цели и задачи метода
      • 2. 7. 2. Исследование способов распределения структурной модели
      • 2. 7. 3. Построение моделей распределенного вычислителя
      • 2. 7. 4. Оценка сложности структурной модели
      • 2. 7. 5. Оценка эффективности вариантов распределения структурных моделей
      • 2. 7. 6. Разработка алгоритма автоматического распределения структурных моделей
      • 2. 7. 7. Разработка методики автоматизации программирования распределенного вычислителя
    • 2. 8. Выводы
  • 3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ СТРУКТУРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
    • 3. 1. Исследование архитектуры и технологии моделирования структурнофункционального моделирующего комплекса
    • 3. 2. Построение интерфейса программирования системы
    • 3. 3. Разработка баз хранения структурных моделей
    • 3. 5. Разработка модуля символьной обработки для системы структурного моделирования
      • 3. 5. 1. Структура модуля символьной обработки
      • 3. 5. 2. Разработка модуля лексического разбора
      • 3. 5. 3. Разработка модуля синтаксического разбора
    • 3. 6. Исследование эффективных методов численного решения моделей
      • 3. 6. 1. Принципы численного решения структурных моделей
      • 3. 6. 2. Генерация программ численного интегрирования
    • 3. 6. Разработка распределенного вычислителя системы структурного моделирования
      • 3. 6. 1. Архитектура распределенного вычислителя
    • 3. 7. Выводы
  • 4. КОМПЛЕКСНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ С
  • ПРИМЕНЕНИЕМ ССПМ
    • 4. 1. Пример решения задачи синтеза систем управления в среде SimNG
      • 4. 1. 1. Постановка задачи
      • 4. 1. 2. Декомпозиция исследуемой системы
      • 4. 1. 3. Составление библиотеки структурного базиса
      • 4. 1. 4. Программирование структуры модели в среде моделирования
      • 4. 1. 5. Программирование алгоритма расчета многоуровневой модели
      • 4. 1. 6. Программирование вычислительного уровня многоуровневой модели
      • 4. 1. 7. Проведение моделирования структурной модели многозвенного маятника
    • 4. 2. Пример моделирования электромеханических систем в среде SimNG
      • 4. 2. 1. Постановка задачи моделирования сильносвязанных объектов
      • 4. 2. 2. Исходная структурная модель энергоустановки
    • 4. 3. Решение задач подборки оптимальных параметров
      • 4. 3. 1. Исходная модель гидроакустической антенны
    • 4. 4. Выводы

Актуальность темы

Моделирование как метод познания, издавна служит основным инструментом как исследователя, расширяющего границы науки, так и инженера, развивающего существующие технические средства. Обеспечение успешного решения задач моделирования является крайне актуальной научно-технической проблемой. Сложность решаемых задач, а так же качество их решения в значительной мере зависят от уровня развития и возможностей моделирующих средств.

В современной науке и технике объектами моделирования преимущественно являются технические (инженерные) системы — системы созданные человеком. Бурное развитие науки и техники ведет к тому, что объект исследования непрерывно усложняется. И уже сейчас технические объекты представляются в виде сложных систем, состоящих из большого числа взаимосвязанных друг с другом компонент. Для исследования таких систем наиболее пригодным и нередко единственно возможным является современный метод компьютерного моделирования, который позволяет изучать системы без их физической реализации, исследовать критические режимы работы технических объектов, а так же поведение таких систем, функционирование, которых опасно для человека или окружающей среды.

В настоящее время компьютерное моделирование бурно развивается во всем мире. За рубежом проблемам разработки систем моделирования уделяется очень большое внимание. Ведутся широкие исследования в США, Швеции, Франции, Германии и во многих других странах. Заметна тенденция к объединению усилий ученых разных стран для решения этой важной проблемы, примером может служить проект Modelica, организованный в 1997 г. двумя десятками университетов и компаний различных европейских стран. В нашей стране моделирование было существенно продвинуто школой академика Самарского А. А. (МГУ), сформулировавшим понятие «вычислительного эксперимента». Значительный вклад в эту область внесли академики Тихонов.

А. Н., Виттенберг И. М., Прангишвили И. В. и др. В ТРТУ широкие исследования в области цифровых моделей были начаты академиком Каляевым.

A.В. и в настоящее время развиваются под руководством профессоров Гузика.

B.Ф., Пьявченко О. Н., Золотовского В. Е. и др. Исследования, проводимые в рамках школы профессоров Гузика В. Ф. и Золотовского В. Е., направлены на развитие моделирующих средств, как в сторону расширения их возможностей, так и упрощения работы с ними с учетом достигнутого уровня современного аппаратного и программного обеспечения вычислительной техники.

Постоянный рост сложности моделируемых объектов требует разработки соответствующих вычислительных средств, способных обеспечить расчет их моделей. Поэтому развитие высокопроизводительных проблемно-ориентированных систем, решающих современные задачи моделирования представляется достаточно актуальным. Поскольку сложные инженерные объекты в общем случае описываются совокупностью моделей разной физической природы, то для их создания привлекаются ученые из различных областей науки, нередко не обладающие навыками программирования вычислительных средств. Кроме того, большое количество компонент объектов и их высокая размерность делают невозможным ручную обработку этих моделей. Поэтому не менее актуальным представляется разработка систем моделирования обеспечивающих максимальную автоматизацию всех этапов вычислительного эксперимента, от разработки общих математических моделей до их программирования на параллельных системах.

В этой связи диссертационная работа посвящена актуальной и важной научно-технической проблеме, как разработка новых и развитие существующих принципов организации и функционирования систем моделирования, обеспечивающих не только достижение требуемых характеристик для решения задач исследования сложных объектов, но и поднимающих процесс моделирования на высокий уровень, не требующий от ученых-исследователей квалификации в области программирования вычислительных средств, организуя их совместную работу в условиях территориального распределения.

Данная работа является развитием результатов исследований, проводимых на кафедре вычислительной техники ТРТУ под руководством д.т.н., профессора Гузика В. Ф. и д.т.н., профессора Золотовского В. Е. в рамках научной школы «Высокопроизводительные проблемно-ориентированные вычислительные системы для структурно-процедурного моделирования и интеллектуального управления».

Цель работы и задачи исследования. Целью диссертационной работы является разработки и исследование метода построения проблемно-ориентированного программного комплекса моделирования, способного обеспечить поддержку конструирования моделей структурно сложных многокомпонентных технических систем и эффективное проведение вычислительного эксперимента с ними. Для достижения поставленной цели в работе были решены следующие основные задачи:

1) проведено исследование, показана возможность и разработаны методы автоматизации проведения основных этапов вычислительного эксперимента, таких как формирование общей математической модели и программная реализация её численного решения для распределенных систем;

2) разработаны методы оптимизации распределения решаемых моделей и автоматизации процесса их параллельного решения на различных аппаратных платформах с неоднородными вычислительными узлами;

3) разработана специализированная форма многоуровневого представления моделируемых объектов для автоматизации их обработки;

4) синтезирована архитектура и детализирован состав модулей высокопроизводительного распределенного комплекса имитационного моделирования;

5) реализована программно-аппаратная система структурного моделирования «СимНП» на базе вычислительной сети и многопроцессорных акселераторов.

Методы исследования. В качестве методов исследования использованы: элементы теории множеств, теории алгоритмов, теории графов и теории численных методов. Так же в работе были использованы методы и средства математического моделирования, теории вычислительных систем, параллельного и объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна заключается в создании нового метода организации и функционирования систем моделирования сложных технических объектов и принципов создания на его основе оригинального программно-аппаратного комплекса структурного моделирования на базе неоднородной проблемно-ориентированной вычислительной системы.

К числу наиболее важных результатов диссертации относятся:

1) новая форма представления моделей сложных технических объектов, которая в отличие от существующих объединяет основные способы описания объектов в виде вложенных уровней, что позволяет автоматизировать процесс проведения вычислительного эксперимента;

2) новый метод построения систем структурного моделирования, отличающийся от существующих распределенным характером компонент и реализацией конструирования моделей с учетом архитектуры базового распределенного вычислителя;

3) Разработан оригинальный метод распределения структурных моделей, отличающийся от существующих последовательной декомпозицией, динамической оценкой трудоемкости, ориентированный на неоднородные вычислительные среды, и позволяющий повысить скорость расчета математических моделей за счет более эффективного использования имеющихся вычислительных ресурсов;

4) усовершенствованная форма организации базы моделей (репозитария) в части реализации многопользовательского распределенного характера, введения ссылок (метаданных) для хранения зависимостей между элементами структурных моделей (артефактами проектирования), что позволяет осуществлять модификацию отдельных уровней моделей без перестраивания всей модели в целом.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов подтверждается полнотой и корректностью исходных посылок, непротиворечивостью математических выкладок, проведенным теоретическим обоснованием и практической реализацией. Исследования и эксперименты были осуществлены при решении широкого класса задач моделирования (задачи управления, оптимизации параметров, расчет критических режимов работы) с использованием действующих прототипов многопроцессорных акселераторов. Получены свидетельства о регистрации программ для ЭВМ.

Научная и практическая ценность работы. В диссертационной работе решена важная научно-техническая задача, заключающаяся в развитии технологии создания систем моделирования для обеспечения проведения исследований сложных технических объектов.

Научная ценность заключается в создании нового метода построения моделирующего комплекса, основанного на многоуровневом представлении моделей, которое устанавливает соответствие между моделями исследуемых объектов и моделями вычислителей, на которых они рассчитываются. Использование этого метода позволяет снизить трудоемкость этапов подготовки и сократить длительность проведения вычислительного эксперимента над сложными техническими объектами с использованием распределенных неоднородных вычислительных сред.

Практическая ценность работы заключается в реализации оригинального программно-аппаратного моделирующего комплекса «СимНП», использование которого позволяет 2−4 раза ускорить процесс построения моделей сложных систем и полностью исключить ручное написание программ их численного решения, благодаря использованию наглядной визуальной форме описание структурных компонент моделей и автоматизации процессов их обработки. Данная среда позволяет сделать процесс моделирования доступным для специалистов различных областей науки, не обладающих квалификацией в области программирования вычислительных средств. и.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы использованы при проведении научно-исследовательских работ кафедрой вычислительной техники Таганрогского государственного радиотехнического университета (ВТ ТРТУ) совместно с Университетом штата Южная Каролина в области разработки промышленного моделирующего стенда VTB, при выполнении совместных работ ФНПЦ ОАО «НПО «Марс» и ТРТУ, при выполнении грантов Министерства образования Российской Федерации на проведение фундаментальных исследований в области естественных и гуманитарных наук (шифры грантов Г00−4.2−13, Г02−4.2−48, Т02−03.3−3584), а так же в ряде госбюджетных и хоздоговорных работах.

Материалы диссертации использованы в учебном процессе на кафедре ВТ ТРТУ при проведении практических занятий в цикле лабораторных работ по курсу: «Проблемно-ориентированные высокопроизводительные системы».

Апробация работы и публикации. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на всероссийских и международных научно-технических конференциях и выставках.

На международной научно-практической конференции «Развивающиеся интеллектуальные системы автоматизированного проектирования и управления», Новочеркасск, 2001; на IV научной сессии МИФИ, Москва, 2001, на международной научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника, электротехника и энергетика», Москва, 2001, 2002; на всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях и в образовании» (НИТ-2001), Рязань, 2001; на международной научно-технической конференции «СуперЭВМ и многопроцессорные вычислительные системы МВС2002» — Таганрог, 2002, на международной научной конференции «Системный подход в науках о природе, человеке и технике», Таганрог, 2003; на международной научно-технической конференции «Интеллектуальные системы» — Дивноморское, 2006.

Практические результаты выставлялись на выставке «Студент и научно-технический прогресс», Таганрог, 2001, на выставке посвященной 50-летию ТРТУ, Таганрог, 2002. Работа является лауреатом конкурса «Фундаментальные и прикладные проблемы современной техники», Ростов-на-Дону, 2002.

Основные положения и результаты, выносимые на защиту:

1) метод построения программных комплексов структурного моделирования структурно сложных технических объектов;

2) новый способ многоуровневого представления моделируемых объектов;

3) новый метод распределения структурных моделей для параллельного расчета в неоднородной вычислительной среде;

4) усовершенствованные алгоритмы автоматизации синтеза математического описания сложных систем и генерации параллельных программ их численного решения;

5) программно-аппаратный комплекс моделирования сложных технических объектов.

Личный вклад автора. Все научные и практические результаты, анализ организации систем моделирования, разработка оригинальной таксономии современных средств моделирования, многоуровневая форма представления моделей сложных технических объектов, метод построения распределенной системы моделирования с адаптацией под базовый вычислитель, усовершенствованная форма организации репозитария моделей, метод распределения структурных моделей в неоднородном вычистителе, создание программно-аппаратного моделирующего комплекса «СимНП», получены автором лично.

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 27 печатных работы, из них 15 статьей, 7 тезисов и материалов докладов на российских и международных научно-технических конференциях, 5 отчетов о НИР, а так же 3 свидетельства о регистрации программ для ЭВМ и 1 руководство к лабораторной работе.

4.4 Выводы.

В данной главе были представлены результаты проверки пригодности использования принципов структурного моделирования к решению широкого класса задач. Было предложено разбиение множества задач моделирования сложных технических объектов на три подмножества по принципу способов декомпозиции системы:

1) Объекты связаны между собой линией передачи энергии, и взаимодействуют друг с другом в направлении распространения энергии.

2) Объекты тесно связаны друг с другом, при этом имеются в наличии цепи обратной связи, в которых взаимодействие противоположно вектору передачи энергии.

3) Отдельные объекты моделируются независимо друг от друга, какая либо связь между ними отсутствует.

Первый тип задач представлялся задачей моделирования энергоустановки. Задача моделирования многозвенного инвертированного маятника соответствует второму типу. В модели присутствует обратная связь в виде управляющего воздействия между цифровым нелинейным наблюдателем и маятником. Задача моделирования распространения акустического сигнала в водной среде относилась к третьему типу задач.

В процессе решения тестовых задач на макете многопроцессорной вычислительной системе было проведено исследования алгоритмов организации процесса распределенного моделирования. Так же была проведена проверка корректности работы системы структурного моделирования в сравнении с уже полученными результатами.

Таким образом, была доказана пригодность разработанных принципов построения моделирующих комплексов сложных технических объектов при проведении моделирования согласно трем выбранным способов декомпозиции моделируемого объекта. Кроме того, так же это позволяет рассмотреть различные способы взаимодействия объектов в системе и реализовать смешанные по типу комбинации декомпозиции. Это позволяет максимально охватить множество существующих систем.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертационной работе проведен анализ существующих средств моделирования сложных технических систем. Данный анализ показал необходимость их улучшения в связи с ростом требований к моделирующим средствам, вызванным постоянным повышением сложности современных моделируемых объектов.

Для формулирования объекта и предмета исследований была разработана оригинальная трехкритериальная классификация современных моделирующих средств. Согласно разработанной классификации, объектом исследования являлись программно-аппаратные комплексы распределенного моделирования мультидисциплинарных физических объектов с сосредоточенными параметрами. Предметом исследования является способ и особенности построения таких программно-аппаратных систем для эффективного решения задач моделирования сложных технических объектов.

Была выдвинута гипотеза, что для разработки метода построения системы способной эффективно решать задачу моделирования сложных технических объектов, в основу предлагаемой методики необходимо положить концепцию структурного моделирования динамических систем, предложенной В. Н. Нуждиным в совокупности с разработанным специализированным многоуровневым представлением структурных моделей.

В качестве одного из доказательств гипотезы было показано, что выбор структурных принципов в качестве основы представления моделируемых объектов является наиболее целесообразным. Для повышения эффективности работы со структурными моделями, разработано их многоуровневое представление.

На основе данного способа представления были разработаны метод автоматического построения математической модели сложного объекта и метод автоматизации программирования распределенного вычислителя, а так же соответствующие методики применения данных методов.

Разработанные методы и методики обеспечивают эффективное решение задачи автоматизации программирования системы моделирования, причем эмпирическая оценка эффективности используется для достижения оптимального соотношения времени поиска решения и его качеством.

В результате проведенной работы по разработке и исследованию систем структурного моделирования было сделано следующее:

• Проведено исследование архитектур и технологий современных систем моделирования. Сформулированы свойства и особенности построения моделирующего комплекса с учетом современных требований к проведению моделирования сложных технических объектов. Синтезирована архитектура комплекса, детализирован её состав и функциональное назначение модулей системы моделирования.

• Спроектирован визуальный интерфейс пользователя моделирующего комплекса для программирования модели объекта на всех уровнях её представления.

• Синтезирована усовершенствованная форма организации базы моделей (репозитария) в части реализации многопользовательского распределенного характера хранимых данных, построенная на иерархическом ссылочном принципе, позволяющем проводить модификацию отдельных частей модели, не затрагивая её целиком. Так же разработан специальный протокол взаимодействия между базами данных и средой моделирования (ПУРБ).

• Синтезирован специализированный язык структурного моделирования для машинного представления и обработки моделируемых объектов. Синтезированы лексика и грамматика языка.

• Разработан модуль символьной обработки для системы моделирования.

• Проведено исследование эффективных методов численного решения структурных моделей. Разработан модуль генерации программ численного решения, как для последовательного, так и для параллельного способа решения задачи.

• Разработан распределенный вычислитель для моделирующего комплекса. Разработан модуль связи и протокол взаимодействия многопроцессорного акселератора с хост-компьютером. Для оценки пригодности использования принципов структурного моделирования к решению широкого класса задач, было предложено разбиение множества задач моделирования сложных технических объектов на три подмножества по принципу способов декомпозиции системы:

1) Объекты связаны между собой линией передачи энергии, и взаимодействуют друг с другом в направлении распространения энергии.

2) Объекты тесно связаны друг с другом, при этом имеются в наличии цепи обратной связи, в которых взаимодействие противоположно вектору передачи энергии.

3) Отдельные объекты моделируются независимо друг от друга, какая либо связь между ними отсутствует.

Первый тип задач представлялся задачей моделирования энергоустановки. Задача моделирования многозвенного инвертированного маятника соответствует второму типу. Задача моделирования распространения акустического сигнала в водной среде относилась к третьему типу задач.

В процессе решения тестовых задач на макете многопроцессорной вычислительной системе было проведено исследования алгоритмов организации процесса распределенного моделирования и была проведена проверка корректности работы системы структурного моделирования в сравнении с уже полученными результатами.

Полученные результаты позволяют доказать пригодность разработанных принципов построения моделирующих комплексов сложных технических объектов при проведении моделирования согласно трем выбранным способов декомпозиции моделируемого объекта. Кроме того, так же это позволяет рассмотреть различные способы взаимодействия объектов в системе и реализовать смешанные по типу комбинации декомпозиции, что позволяет максимально охватить множество существующих систем.

Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы использованы при проведении научно-исследовательских работ кафедрой вычислительной техники Таганрогского государственного радиотехнического университета (ВТ ТРТУ) совместно с Университетом штата Южная Каролина в области разработки промышленного моделирующего стенда VTB, при выполнении совместных работ ФНПЦ ОАО «НПО «Марс» и ТРТУ, при выполнении грантов Министерства образования Российской Федерации на проведение фундаментальных исследований в области естественных и гуманитарных наук (шифры грантов Г00−4.2−13, Г02−4.2−48, Т02−03.3−3584), а так же в ряде госбюджетных и хоздоговорных работах.

Материалы диссертации использованы в учебном процессе на кафедре ВТ ТРТУ при проведении практических занятий в цикле лабораторных работ по курсу: «Проблемно-ориентированные высокопроизводительные системы».

Показать весь текст

Список литературы

  1. .В., Гастеев Ю. А., Геллер Е. С. Моделирование. М.:БСЭ, 1974.-384 с.
  2. В.А., Веников Г. В. Теория подобия и моделирования. М.: Высшая школа, 1984. -439 с.
  3. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985.-271 с.
  4. Р. Имитационное моделирование систем. Искусство и наука.- М.: Мир, 1978.-418 с.
  5. .И., Вайнерман М. И. Комплексный метод поиска решений технических проблем. М.: Речной транспорт, 1990, — 112 с.
  6. .Я. Информационная технология. М.: Высшая школа, 1994. -496 с.
  7. .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Учеб. Для вузов -3-е изд., перераб. и доп. -М.: Высш. шк., 2001. 343 с.
  8. В.Д., Формализация динамических систем. М.: Вузовская книга, 1999.-216 с.
  9. Г. Синергетика // Иерархии неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах, М.: Мир, 1985. 361 с.
  10. А. А. Синергетическая теория управления. М.: Энергоатомиздат, 1994. — 344 с.
  11. А.А., Веселов Г. Е. и др. Синергетическое управление нелинейными электромеханическими системами. М.: Испо-Сервис, 2000. -248с.
  12. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.400 с.
  13. .Я. Информационная технология. М.: Высшая школа, 1994.- 342 с.
  14. М.Бенькович Е. С., Колесов Ю. Б., Сениченков Ю. Б. Практическое моделирование динамических систем. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. -464 с.
  15. Ю.Б., Сениченков Ю. Б. Визуальное моделирование сложных динамических систем. СПб.: Изд-во Мир и Семья & Интерлайн, 2000. — 242 с.
  16. А.Н. Моделирование в научно-технических исследованиях. -М.: Радио и связь 1989 г. 224 с.
  17. А. Математика для электро- и радиоинженеров. М.: Наука, 1964.-772 с.
  18. Н.С., Жидков Н. П., Кобельков Г. М. Численные методы. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2003. — 632 с.
  19. Е.А. Численные методы. М.: Наука, 1982. — 248 с.
  20. С.К., Забродин А. В. и др. Численное решение многомерных задач газовой динамики. М.: Наука, 1976. — 400 с.
  21. Библиотека алгоритмов 1516 2006: Справочное пособие. Вып. 4 под ред. М. И. Агеева. — М.: Радио и связь, 1981. — 184 с.
  22. А.Ф., Сизиков B.C. Методы решения интегральных уравнений с программами для ЭВМ. Киев: Наукова думка, 1978. -292 с.
  23. Сборник научных программ на Фортране. Вып. 2. Матричная алгебра и линейная алгебра. М.: Статистика, 1974. — 224 с.
  24. Р.С., Резниковский П. Т. Программирование и вычислительная математика. Вып. 2. Вычислительная математика. Программная реализация вычислительных методов. М.: Наука, 1971. -264 с.
  25. Ю.П., Самарский А. А. Вычислительный эксперимент. М. Знание, 1983.-424 с.
  26. А. А. Что такое вычислительный эксперимент? // Что такое прикладная математика. М.: Знание, 1980. 320 с.
  27. А. А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент//Вести АН СССР. 1979. — № 5. — С.3−11.
  28. А.А., Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Наука, 1997. — 320 с.
  29. Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488 с.
  30. Д.А., Мак-Гоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М., Метотехнология, 1993. — 240 с.
  31. DeMarco Т. Structured Analysis and System Specification. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1979. 299 p.
  32. Yourdon E. Modern Structured Analysis, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1989.-750 p.
  33. .П., Яковлев C.A. Интеграция распределенных баз данных. -СПб.: Лань, 2001.-464 с.
  34. Инструментальные средства персональных ЭВМ. В 10 т. М.: Высшая школа, 1993. — 10 т.
  35. В. Г. MATLAB: Справочное пособие. М.: Диалог-МИФИ.-1997.-350 с.
  36. Г. Л., Черкасский В. С. Компьютерное моделирование физических процессов с использованием MATLAB: Учеб. пособие / Новосиб. ун-т. Новосибирск, 2001. 173 с.
  37. К., Mulpur А. К. Visual Simulation with Student VisSim, Published by Brooks Cole Publishing, Paperbound., 1996. 278 p.
  38. Brice C. W., Gokdere L. U., Dougal R. A. The Virtual Test Bed: An environment for virtual prototyping// Proc. of Int’l Conference on Electric Ship (ElecShip'98), Istanbul, Turkey, Sept. 1998. pp. 111−117.
  39. Jiang, Z., Liu, S., Dougal, R. Design and Testing Spacecraft Power System Using VTB// IEEE Transactions on Aerospace Electronics and Systems. -2005. Vol. 39, — No. 3. — pp. 976−989.
  40. Liu S., Dougal R., Solodovnik E. VTB-Based Design of a Standalone Photovoltaic Power System// International Journal of Green Energy. 2004. -Vol. 1, — No. 3. — pp. 321−344.
  41. Otter, M. and F.E. Cellier «Software for Modeling and Simulating Control Systems,» The Control Handbook, (W.S. Levine, ed.), CRC Press, Boca Raton, FL, 1995.-pp. 428
  42. Celler F.E. Hierarchical non-linear bond graphs: a unified methodology for modeling complex physical systems// Simulation Vol. 58(4), 1992. -pp.230−248.
  43. В. H. Концептуальное программирование вычислительных моделей. Иваново: ИЭИ, 1985.- 32 с.
  44. В. Н. Автоматизация проектирования и исследования электроприводов. ч.2 Автоматизация моделирования. Иваново: ИвГУ, 1980, — 95 с.
  45. В.Б. Таксономия современных средств моделирования// Известия ТРТУ. Специальный выпуск. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. № 9(53).-332 е.- С.65−66.
  46. Т.К. Capin, D. Thalmann, A Taxonomy of Networked Virtual Environments// Proc. IWSNHC3DI'99, Santorini, Greece, 1999. pp. 2024.
  47. Fishwick P.A. A taxonomy for simulation modeling based on programming language principles// Journal of Computing and Information Science in Engineering March 2001 — Volume 1, — Issue 1, 2001, — pp. 84−91.
  48. Woods W. A. What’s in a link: Foundation for semantic networks. In Daniel Bobrow and Allan Collins, editors, Representation and understanding, Academic Press, 1975. pp. 35−82.
  49. Booch G. Object-oriented analysis and design. Benjamine Cummings, 1991.-280 p.
  50. Hopcroft J. E., Ullman J. D. Introduction to automata theory. Languages and computation. Addison Wesley, 1979. 360 p.
  51. Dorf R. C. Modern control systems. Addison Wesley. 1986. 270 p.
  52. Daugall M. H. Simulating computer systems. Techniques and tools. MIT press, 1987.-400 p.
  53. Jaquez J.A. Compartmental analysis in biology and medicine. University of Michigan press. 2nd edition, 1985. 122 p.
  54. Raghuram R. Computer simulation of electronic circuits. Jhon Wiley, 1989.- 520 p.
  55. Sage A. P. Methodology for large scale systems. McGraw-Hill, 1977. 300 P
  56. Hasslacher B. Parallel billiards and monster systems. In N. Metropolis and Gian Carlo Rota, editors, A new era in computation, MIT press, 1992. -pp.53−65.
  57. Вл. В., Капитонова А. П. Методы описания и классификации вычислительных систем. Учебное пособие. М.: Изд.-во МГУ, 1994.103 с.
  58. Хокни 3., Джессхоуп К. Параллельные ЭВМ. М.: Радио и связь, 1986.- 389 с.
  59. .А., Бочаров А. В., Волин B.C. и др. Многопроцессорные ЭВМ и методы их проектирования. М.: Высш. шк., 1990. — 143 с.
  60. В.В. Параллельные вычислительные системы. М.: Нолидж, 1999.-320 с.
  61. Hwang К. Advanced Computer Architecture, McGraw-Hill, New York, NY, 1993.-215 p.
  62. В.В., Степенов В. В. Качественная теория дифференциальных уравнений. М.: ГИТТЛ, 1949. — 324 с.
  63. Р., Фалб Г., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. -М.: Мир, 1971.-400 с.
  64. Heylighen F. Relational Closure: a mathematical concept for distinction-making and complexity analysis// Cybernetics and Systems '90, World Science Publishers, 1990. pp. 32−41.
  65. Г. Исследование сложных систем по частям диакоптика. Пер с англ. М., «Наука», 1972. — 544 с.
  66. Rulka, W. SIMPACK a computer program for simulation of large-motion multibody systems. In Multibody Systems Handbook, ed. W. Schiehlen, Springer Verlag, 1990. — pp. 265−284.
  67. Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978.400 с.
  68. Piela P., Epperly Т., Westerberg K., Westerberg A. ASCEND: An object-oriented computer environment for modeling and analysis: the modeling language. Computers and Chemical Engineering, 15:1, pp. 53−72.
  69. Tiller M. Introduction to Physical Modeling with Modelica. Kluwer Academic Publishers, 2001. 368 p.
  70. Liu J., Liu X., Koo T.J., Sinopoli В., Sastry S., Lee E.A., «A hierarchical hybrid system model and its simulation,» Proc. of the 38th IEEE Conference on Decision and Control (CDC'99), Phoenix, AZ, Dec. 1999, p.3508−3513.
  71. В.Ф., Золотовский В. Е., Резников В. Б. Система моделирования электрических сетей// Международная научно-техническая конференция «РАДИОЭЛЕКТРОНИКА, ЭЛЕКТРОТЕХНИКА И ЭНЕРГЕТИКА»: сб.тез.док./ -М.: МЭИ, 2001. -Т.З. с. 201−202.
  72. Paynter Н.М. Analysis and design of engineering systems, MIT Press, Cambridge, MA. 1961. — 330 p.
  73. Karnopp D.C., Rosenberg R.C., Analysis and simulation of multiport systems the bond graph approach to physical system dynamics, MIT Press, Cambridge MA. — 1968. — 450 p.
  74. Karnopp D.C., Rosenberg R.C. System dynamics, a unified approach, J Wiley, New York, NY. 1975. — 217 p.
  75. Thoma J.U. Introduction to bond graphs and their applications, Pergamon Press, Oxford, 1975, — 150 p.
  76. Van Dixhoorn J.J. Bond graphs and the challenge of a unified modelling theory of physical systems. Progress in modelling and simulation, Cellier F.E. (ed.), Academic Press, New York. 1982. — 390 p.
  77. Sharpe J.E., Bracewell R.H., The use of bond graph reasoning for the design of Interdisciplinary Scheme// International Conference on Bond Graph Modeling and Simulation, 1995. pp. 116−121.
  78. Youcef-Toumi K. Ye. Y., Glaviano A., Anderson P. Automated zero dynamics: Derivation from Bond Graph Models// International Conference on Bond Graph Modeling and Simulation, 1999. pp. 39−44.
  79. Redfield R.C., Bond Graphs in Dynamic Systems Designs: Concepts for a Continuously Variable Transmission// International Conference on Bond Graph Modeling and Simulation, 1999. pp. 225−230.
  80. Schwarz P., Schneider P. Model Library and Tool Support for MEMS Simulation// Conference on «MICROELECTRONIC AND MEMS TECHNOLOGY», Edinburgh, Scotland, SPIE Proceedings Series Volume 4407, 2001. pp. 512−532.
  81. Mann, H.: Bond graphs vs. multipole diagrams. Proc. 5th ESM { European Simulation Multicon-. ference., Prague 1995. pp. 112−116.
  82. Borutzky W. Bond Graphs a methodology for modelling multidisciplinary dynamic systems, SCS, 2004. — 440 p.
  83. Otter, М., Elmqvist, Н., and Cellier, F.E. Modeling of multibody systems with the object-oriented modeling language Dymola// Proc. NATO/ASI,
  84. Computer-Aided Analysis of Rigid and Flexible Mechanical Systems, Troia, Portugal, Vol. 2. 1995. — pp. 91−110.
  85. Mosterman P. J., Manders Eric-J., Biswas G. Qualitative dynamic behavior of physical system models with algebraic loops// Eleventh International Workshop on Principles of Diagnosis, Mexico. 2000. pp. 712−738.
  86. Casavant, T. L., Kuhl J. G. A taxonomy of scheduling in general-purpose distributed computing systems// Readings in Distributed Computing Systems, T. L. Casavant and M. Singhal, ed., IEEE Computer Society Press, 1994.- 141−154.
  87. Blume W, Eigenmann R. Performance Analysis of Parallelizing Compilers on the Perfect Benchmarks Programs// IEEE Transactions of Parallel and Distributed Systems, #3(6), 1992. — pp. 643−656
  88. Н.Н., Фрумкин М. А. Параллельные вычисления: теория и алгоритмы //Программирование. 1991. — N 2. — С. 3−19.
  89. Aronsson P. Automatic Parallelization of Simulation Code from Equation Based Simulation Languages: PhD. Thesis. Linkopings universitet. Germany, 2002. — 107 p.
  90. В.Ф., Золотовский B.E., Резников В. Б. Коммуникационные средства вычислительных сетей// Известия ТРТУ. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2001. № 3(21), с. 78−82.
  91. Foster I. Designing and building parallel programs, Addison-Wesley, 1995.-488 p.
  92. B.E., Резников В. Б. Многопотоковая вычислительная система// Сборник тезисов докладов V Всероссийской научной конференции студентов и аспирантов «Техническая кибернетика, радиоэлектроника и системы управления». Таганрог, 2000, с 142−143.
  93. М. Волков Д. Современные суперкомпьютеры: состояние и перспективы// Открытые системы. 1995. — № 6. — с. 33−40.
  94. Boden N.J., Cohen D., Felderman R.E., Kulawik A.K., Seitz C.L., Seizovic J.N., Su W-K. Myrinet: A Gigabit-per-Second Local Area Network. IEEE Micro, 15(1), February 1995. pp. 29−36.
  95. Barak A. and La’adan 0., The MOSIX Multicomputer Operating System for High Performance Cluster Computing. Journal of Future Generation Computer Systems, 1998. — Vol. 13. — No. 4−5. — pp. 361−372.
  96. Lutz R., Scrudder R., Graffagnini J. High Level Architecture object model development and supporting tools// Simulation, vol. 71, 1998. — pp. 39−49.
  97. Дау У., Мюрхауг Б., Ньюгород К. СИМУЛА-67: универсальный язык программирования. М.: Мир, 1969, 99 с.
  98. Breunese, А. P. and J. F. Broenink Modeling mechatronic systems using the sidops+language. In J. J. Granda and G. Dauphion-Tauguy (Eds.), Proceedings of the 1997WesternMulticonference, Volume 29 of Simulation Series, pp. 301−306.
  99. Chaudhary V., Mantooth H. A., Francis M., Huang X., Paragon, a mixed-signal behavioral modeling environment// Proc. International Conference of Communications, Circuits and Systems (ICCCAS 2002), Vol.1, Chengdu, China, July 2002.
  100. В.Б. Высокопроизводительный вычислительный комплекс для моделирования сложных систем// Сборник работ лауреатов конкурса молодых ученых «Фундаментальные и прикладные проблемы современной техники» изд-во СКНЦВШ Ростов-на-Дону, 2002, с. 134−142.
  101. Zolotovsky V.E., Reznikov V.B. and Lyashev V.A. Modeling environment for complex multicomponent engineering systems// International Conference «IT-2004», part#3, Taganrog: TSURE, Nov., 2004, pp.56−59.
  102. В.Б., Переверзев В. А., Ляшкова С. И. Модуль визуализации для системы структурного моделирования// Известия ТРТУ. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2003. № 3(32), С. 80−85.
  103. В.Е., Резников В. Б. Система структурного моделирования сложных технических объектов// «Известия СКНЦВШ. Технические науки». -2005.-Приложение № 1, С. 49−52.
  104. Разработка и создание цифровых вычислительных систем гидроакустических станций высокого разрешения для рыбопоисковых комплексов: Отчет о НИР (заключ.)/ ТРТУ- руководитель В. Ф. Гузик. -ГР 01.9.80 002 828- инв. № 02.980 003 321. Таганрог, 2000.-31 с.
  105. В.Ф. Гузик, В. Е. Золотовский В.А. Переверзев, Резников В. Б. Модуль визуализации для систем структурного моделирования// Известия ТРТУ. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2003. № 1(30). 270с., — с. 60
  106. Breunese A.P.J., Top J.L., Broenink J.F., Akkermans J.M. Libraries of Reusable Models: Theory and Application// Simulation, vol. 71, 1998. pp. 117−125.
  107. В.И., Савинков B.M. Толковый словарь по информатике. М.: Финансы и статистика, 1991 — 543 с.
  108. Park Н.С., Kim T.G. A Relational Algebraic Framework for VHDL Models Management// Transactions of the Society for Computer Simulation International, vol. 15, 1998. — pp. 312−343.
  109. Murdock, J. W., Szykman, S., Sriram, R. D. An Informaion Modeling Framework to Support Design Databases and Repositories// ASME Design Engineering Technical Conferences, Sacramento, CA, 1997. pp. 219−238.
  110. Sinha R., Liang V., Paredis Ch. J., Khosla P. K. Modeling and simulation methods for design of engineering systems.
  111. В.Б. Особенности организации систем управления базами данных хранения многоуровневых структурных моделей// Известия ТРТУ. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. № 5 (60). -218 с. — С. 194−197.
  112. Szykman, S., Senfaute, J., and Sriram, R. D. The Use of XML for Describing Functions and Taxonomies in Computer-Based Design// Procs. 19th DETC/Computers and Information in Engineering Conference, Las Vegas, Nevada, 1999. pp. 125−153.
  113. B.E., Резников В. Б., Савельев П. В., Ляшкова С. И. Специализированный комплекс для символьной обработки в системе структурного моделирования. Известия ТРТУ. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2003. № 3(32), С.74−80.
  114. И.Г. Лекции по теории обыкновенных дифференциальных уравнений. М.: Наука, 1964. — 272 с.
  115. О.А. Анализ параллельных алгоритмов численного решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений методами Адамса-Башфорта и Адамса-Мултона// Математическое моделирование. 2000, т. 12, — № 5. — с. 81−86.
  116. X., Сиван Р. Линейные многомерные системы. М.: Мир, 1997.-360 с.
  117. В.Е., Резников В. Б. Исследование систем стабилизации на структурных моделях// Известия ТРТУ. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2002. № 2(25). — с.68 — 73.
  118. Моделирование уточненных уравнений движений бортовых систем и управления стабилизацией объектов на подвижном основании: Отчет о НИР (промеж.)/ ТРТУ- руководитель В. Ф. Гузик. ГР 01.9.80 002 829- инв. № 02.960 004 196. Таганрог, 2001.-28 с.
  119. Виртуальная моделирующая установка для современных электрических систем: Отчет о НИР (промеж.)/ ТРТУ- руководитель В. П. Попов. ГР 01.200 203 300- инв. № 02.200 206 286. Таганрог, 2002. -238 с.
  120. Виртуальная моделирующая установка для современных электрических систем: Отчет о НИР (промеж.)/ ТРТУ- руководитель В. П. Попов. ГР 01.200 304 453- инв. № 02.200 307 000. Таганрог, 2002. -152 с.
  121. Виртуальная моделирующая установка для современных электрических систем: Отчет о НИР (промеж.)/ ТРТУ- руководитель В. П. Попов. ГР 01.2.101 690- инв. № 02.200 108 425. Таганрог, 2001. -221 с.
  122. Физические основы подводной акустики, пер. с англ. под ред. МясищеваВ.И. М.: Изд-во «Советское радио», 1955. — 740 с.
Заполнить форму текущей работой

Сессия? Спокойно!