Системное описание глагольной терминологической номинации в учебном компьютерном дискурсе

Настоящая диссертация посвящена исследованию и системному описанию глагольной терминологической номинации, закономерностей и особенностей ее функционирования в специальном, учебном компьютерном дискурсе.

Работа выполнена в рамках прикладной лингвистики и затрагивает несколько направлений: общее терминоведение (теория термина, вопросы терминологической номинации, терминологизации и терминологичности лексической единицы в тексте), прикладное терминоведение (терминография, учебная и переводная лексикография), лингвистика текста (дискурсивный подход к тексту), лексическая семантика термина (семантика, синтактика и прагматика термина-глагола). В результате наша работа носит междисциплинарный интегративный характер, отличающий современные лингвистические исследования в целом.

Междищиплинарностъ и интегративностъ диссертацион? юго исследования обусловлены тем, что проблемы современной науки и образования необходимо решать через сферы интересов различных наук, как естественных, так и гуманитарных. С точки зрения современных ученых, «наш век — век междисциплинарных исследований, и им принадлежит будущее» [Буданов, 1997: 98]. Именно междисциплинарный подход позволяет «объединить результаты исследований в областях естественнонаучного и гуманитарного знания, .обеспечивает возможность корректировки научных выводов и предположений» [Комлева, 2006: 61]. В этом смысле союз естественной науки — информатики (компьютерных технологий) и гуманитарной науки — лингвистики представляется нам одним из функционально значимых и продуктивных.

Кроме того, междисциплинарный подход оказывается неизбежным при обращении к новому феномену — «дискурсу» — как объекту исследования многих наук (лингвистики, литературоведения, социологии, философии, психолингвистики и др.)3 что обусловливает междисциплинарный статус активно развивающейся теории дискурса. В настоящей работе междисциплинарность исследуемого типа дискурса определяется его местонахождением на пересечении двух институциональных сфер — учебного (педагогического) общения и прикладной области компьютерных (сетевых) технологий.

В связи с интенсивным развитием и проникновением в самые разные сферы жизни новейших • информационных, компьютерных, телекоммуникационных технологий внимание многих лингвистов оказалось направлено на изучение данного специального подъязыка, который так же активно внедряется в сферу общелитературного языка. Интерес к специальной лексике в современном языкознании не случаен и вызван как повышением роли науки и техники в развитии человечества, так и повышением роли терминологии в современных языках. В литературе отмечается тот факт, что вследствие бурного роста научно-технических знаний в наши дни свыше 90% новых слов, появляющихся в современных языках, составляет специальная лексика. «Рост числа терминов различных наук обгоняет рост числа общеупотребительных слов языка» [Казарина, 1998: 66].

Интерес отечественных терминологов к исследованию специальной лексики в области компьютерных технологий тем больше, что эта терминология в основном «рождается» за рубежом, на английском языке. В результате могут возникать проблемы профессионального общения у специалистов, говорящих на разных языках, и конечно у студентов, еще только осваивающих эту специальность. В этом случае преодоление языковых барьеров становится одной из задач современных терминологов.

В центре подавляющего большинства лингвистических работ, посвященных изучению компьютерной терминологической номинации, находится термин в его традиционном понимании — «слово или словосочетание, обозначающее понятие специальной области знания или деятельности» [ЛЭС, 1990: 508]. Такое специальное слово чаще всего оказывается существительным, а словосочетание — номинативным словосочетанием, то есть ядром которого также является имя существительное. Глагольная лексика подъязыка компьютерных технологий, как специальная, так и общелитературная, и проблемы глагольной терминологической номинации, как правило, остаются за пределами изучения.

Таким образом, актуальность темы определяется несколькими факторами. Во-первых, появление такой относительно молодой науки как информатика с ее специальным языком характеризуется вниманием со стороны представителей не только естественных наук, но и гуманитарной лингвистики — языковедов, терминологов, лексикографов.

Во-вторых, при обращении к этой сфере последних целый пласт подъязыка информатики — глагольная лексика — и проблемы глагольной терминологической номинации до сих пор остаются малоизученными и лишены какого-либо статуса в рамках данной подсистемы.

В-третьих, вопрос о статусе глагольных единиц языка и речи в теории термина, степени их терминологичности и процессах терминологизации также до сих пор является дискуссионным. В связи с этим результаты системного исследования и описания глагольной лексики, ее терминологической нагрузки в учебном компьютерном дискурсе позволят снять некоторые трудности, связанные с овладением данного типа дискурса обучающимися. Значимость типологического терминоведения для лингводидактики не вызывает сомнения, поскольку оно, по словам С. Г. Казариной, «является основой, лексическим наполнением многих учебных продуктов» и «должно быть подвергнуто дидактической интерпретации» [Казарина, 1998: 72].

Наконец, не менее актуальным представляется моделирование на основе полученных данных переводного глоссария английских компьютерных глагольно-именных терминосочетаний в учебных целях, т. е. такого глоссария, который призван помочь начинающим специалистам в области компьютерных (сетевых) технологий овладеть неродным профессиональным языком.

Рабочая гипотеза нашего исследования состоит в том, что для учебного компьютерного дискурса характерна способность глагольной лексики к терминологическому функционированию, что обусловливается ее семантическими, синтагматическими и парадигматическими свойствами.

Объект нашего исследования — английская глагольная лексика в тексте учебника по компьютерным (сетевым) технологиям, рассматриваемого нами как учебный компьютерный дискурс.

Предметом исследования является терминологический потенциал и терминологическое функционирование глагольной лексики, реализованные в учебном компьютерном дискурсе.

В качестве материала исследования мы выбрали один из учебных продуктов компании компьютерных технологий Cisco — «Cisco Networking Academy Programme for Cisco Certified Network Associate (CCNA) Certification» на английском языке, представленный в форме электронного образовательного ресурса (ЭОР)1.

Цель диссертационной работы заключается в системном описании глагольной терминологической номинации в учебном компьютерном дискурсе, которое положено в основу разработки модели переводного учебного глоссария английских компьютерных глагольно-именных терминосочетаний, определяющей успешное овладение данным типом дискурса русскоязычными студентами.

Для достижения поставленной цели требуется решить ряд задач теоретического и практического характера:

1) определить специфику учебного компьютерного дискурса и выделить его основные параметры;

1 Далее в работе мы последовательно применяем сокращение ЭОР CCNA для «электронный образовательный ресурс «Cisco Networking Academy Programme for Cisco Certified Network Associate Certification» «.

2) представить коммуникативно-структурные, содержательные, коммуникативно-дискурсивные характеристики ЭОР CCNA как учебного компьютерного дискурса;

3) провести формальный, функциональный, категориальный, синтагматический анализ глагольной лексики, реализованной в учебном компьютерном дискурсе;

4) выявить терминологический потенциал, степень терминологичности и возможность терминологизации глагольной лексики в учебном компьютерном дискурсе;

5) разработать и описать модель переводного учебного глоссария английских глагольно-именных терминосочетаний для данного типа дискурса.

Методологической основой нашей диссертации послужили:

— работы по общему и прикладному терминоведению (К.Я. Авербух, Л. Бесекирска, М. Н. Володина, Е. И. Голованова, Б. Н. Головин, С. Г. Казарина, З. И. Комарова, В. М. Лейчик, Д. С. Лотте, Л. А. Манерко, Г. П. Мельников, С. Л. Мишланова, Л. А. Серебрякова, В. Д. Табанакова, С.Д. Шелов);

— труды по общей теории дискурса (Н.Д. Арутюнова, В. Г. Борботько, Дж. Браун и Дж. Юл, Т. ван Дейк, В. З. Демьянков, В. Б. Кашкин, М. Л. Макаров, М. А. К. Халлидей, 3. Харрис, Д. Шифрин и др.) и исследования, посвященные специфике компьютерного и учебного типов дискурса (компьютерный дискурс — С. Н. Антонова, И. А. Беликова, E.H. Галичкина, Е. И. Горошко, П. Е. Кондратов, C.B. Краев, Д. Кристал, А. Б. Кутузов, Н. Л. Моргун, С. Херрингучебный дискурсИ.Г. Захарова, O.A. Климанова, О. Н. Митрова, Ю. А. Носар, Л. Пономаренко, В. Д. Табанакова, К. Ф. Седов, М. В. Щербинин, В.П. Яссман);

— работы по глагольной семантике (М.Я. Блох, Л. М. Васильев, Т. В. Герасимова, Л. А. Дубровская, Б. Е. Зернов, В. М. Калимуллина, Ф.Р.

Палмер, О. Н. Селиверстова, Т. Д. Сергеева, Г. Г. Сильницкий, A.A.

Уфимцева, B.C. Храковский) — - исследования по общей и специальной учебной терминографии (И.Г.

Балашова, Б. Н. Головин, П. Н. Денисов, В. В. Дубининский, С.А.

Иванова, В. В. Морковкин, Н. В. Рубцова, В.Д. Табанакова).

Поставленные нами задачи предопределили использование следующих методов исследования: общенаучные методы дедукции, индукции, анализа и синтеза, описательный метод, метод дискурсивного анализа (используются при анализе и разработке теоретических положений), лингвистические методы формального, функционального, категориального, компонентного анализа, трансформационный метод, метод количественного анализа (используются при обработке материала исследования), а также метод лексикографического моделирования.

Научная новизна исследования состоит, во-первых, в исследовании специального (учебного компьютерного) дискурса одновременно с нескольких позиций — лингвиста, методиста, терминолога, терминографаво-вторых, в выявлении семантических, формальных (структурных), функциональных особенностей глагольной терминологической номинации в специальном типе дискурса.

Теоретическая значимость работы заключается в попытке определить и обосновать место глагольной терминологической номинации в учебном компьютерном дискурсе и предложить модель терминографического описания в учебных целях. Моделирование глагольной терминологической номинации вносит определенный вклад в теорию термина.

Практическая значимость работы определяется тем, что разработанная нами модель переводного учебного глоссария английских компьютерных глагольно-именных терминосочетаний может быть использована для составления полного глоссария к любому электронному образовательному ресурсу в области компьютерных технологий, а также является универсальной базовой термино-синтагматической моделью глоссария для любых языков в специальных целях (Language for Special Purposes). Основные выводы и результаты исследования могут быть использованы практикующими переводчиками в области компьютерных технологий, а также в учебных курсах по теории и практике перевода. На защиту выносятся следующие положения:

1. Учебный компьютерный дискурс является комплексным дискурсивным образованием, характеризуется как «гибридный дискурс» в результате наложения двух типов (учебного и компьютерного) дискурса друг на друга, каждый из которых модифицирует, дополняет и оформляет специфические черты другого. Связующими параметрами учебного и компьютерного дискурсов как единой формации выступают параметры компьютеризации и терминологичности.

2. Глагольная терминологическая номинация присуща учебному компьютерному дискурсу почти в такой же мере, как и номинативные специальные единицыглагольная терминологическая номинация является специализирующим параметром данного типа дискурса и служит базовым принципом при разработке двуязычного глоссария компьютерной глагольной лексики в учебных целях;

3. Терминологический статус глагола определяется его способностью к терминологизации и приобретением определенной степени терминологичности в дискурсе, которая варьируется на категориальном и синтагматическом уровнях.

4. Учебная целенаправленность переводного глоссария английских компьютерных глагольно-именных терминосочетаний определяет его полипарадигмальный тип (двуязычный, специальный, терминологический, алфавитно-гнездовой, толково-сочетаемостный, толково-переводной) и интегративность всех словарных функций (учебной, справочной, систематизирующей и нормативной).

Апробация материалов исследования. Основные положения и отдельные этапы диссертационного исследования излагались в докладах на региональной научно-практической конференции «Актуальные проблемы лингвистики и методики преподавания иностранных языков и культур» (Тюмень, 2005), межвузовской научно-практической конференции «Язык и межкультурная коммуникация» (Санкт-Петербург, 2006), международной научной конференции «Слово, высказывание, текст в когнитивном, прагматическом и культурологическом аспектах» (Челябинск, 2008). По теме диссертации опубликовано пять статей, одна из них опубликована в рецензируемом ВАК издании «Вестник ТюмГУ». Работа была представлена на заседании кафедры перевода и переводоведения Тюменского государственного университета, а также неоднократно обсуждалась в рамках научного аспирантского семинара кафедры по специальности «Прикладная и математическая лингвистика».

Объем и структура исследования. Общий объем работы составляет 287 печатных страниц (в том числе 97 страниц приложения). Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и одного приложения.

Выводы по Главе III.

В Главе III мы представили теоретические основы создания специального переводного учебного глоссария, а также смоделировали и разработали переводной учебный глоссарий английских компьютерных глагольно-именных терминосочетаний к электронному образовательному ресурсу «Cisco Certified Network Associate Certification for Cisco Networking Academy Programme» .

Разработка данного типа глоссария осуществляется на стыке трех активно развивающихся и часто взаимообусловленных разделов лексикографии — учебной, научно-технической и переводной лексикографии.

Для того чтобы определить специфику учебного глоссария как особого типа словаря и его место в современной параметрической типологии словарей мы представили соотношение терминов «словарь» (dictionary) и «глоссарий» (glossary) в отечественной и зарубежной лексикографии. Термин «глоссарий» в его современном понимании активно используется в зарубежной лексикографии и представляет собой особый тип словаря. Отличительными признаками глоссария являются форма приложения к какому-либо изданию, относительно небольшой объем, специальное наполнение (обычно терминология) и средства семантизации.

Не менее важным свойством современных глоссариев является многофункциональность, то есть способность выполнять одновременно четыре универсальные функции словаря — справочную, систематизирующую, учебную и нормативную функции. При этом основной функцией учебного глоссария является учебная функция, а справочная, систематизирующая и нормативная функции сопутствуют ей и способствуют ее максимальной реализации. Взаимодействие четырех функций предполагает интегративное комплексное лексикографическое описание входящих в глоссарий единиц.

Проанализировав макрои микроструктуру представленного в ЭОР ССЫА англоязычного терминологического глоссария, мы пришли к выводу о том, что данный глоссарий не удовлетворяет практическим требованиям изучающих учебный компьютерный дискурс на английском как неродном языке, в частности русскоязычных студентов, по двум причинам.

Во-первых, структурный анализ представленного в нем лексического массива показал, что основными типами глоссарных единиц являются именные словосочетания (51%), аббревиатуры (31%), которые, как известно, строятся на основе только имен существительных, и слово-существительное (17%). Однако, как показывают результаты нашего исследования в Главе II, компьютерная терминология активно использует глагольную лексику. В данном глоссарии этот слой лексики практически не представлен, за исключением небольшого процента единиц в форме отглагольного существительного (3,6%).

Во-вторых, семантизация терминологических единиц осуществляется только посредством их толкования на английском языке, что не облегчает усвоение терминологии у неанглоязычных обучаемых. В результате снижения учебной функции функциональная значимость глоссария в целом оказывается невелика. Следовательно, необходимо создание более совершенной формы глоссария для русскоязычных студентов.

Цель моделируемого и разрабатываемого нами переводного учебного глоссария английских компьютерных глагольно-именных терминосочетаний обеспечение и облегчение усвоения компьютерной глагольной терминологической лексики.

В основу принципов построения глоссария легли данные, полученные при системном описании глагольной терминологической номинации в учебном компьютерном дискурсе. Данными принципами являются: включение глагольной лексики в учебный глоссарийсемантизация глагольных терминов через их сочетаемостные (объектные) характеристикиперевод на русский язык разных грамматических форм английских терминов-глаголов.

В качестве единиц глоссария выбраны 2489 словоформ глагольно-именных словосочетаний (личные и неличные), обладающих наибольшей терминологической нагрузкой: термин-глагол + термин-существительное, термин-глагол + существительное, многозначный глагол + термин-существительное. Организация глоссария — алфавитно-гнездовой методопределила количество словарных статей-гнезд — 423 статьи.

Основными средствами семантизации послужили перевод терминосочетаний на русский язык, отражение парадигмальных (частеречных) и синтагматических (сочетаемостных) связей терминов-глаголов, а также представление терминосочетаний в виде словоформ, реализованных в ЭОР ССЫА.

В результате моделируемый нами глоссарий представляет собой сложный полипарадигмальный тип словаря — двуязычный, специальный, терминологический, алфавитно-гнездовой, толково-сочетаемостный, толково-переводной учебный словарь. Кроме того, глоссарий сочетает четыре типологические словарные функции. Основная — учебная — функция занимает в глоссарии приоритетное место и реализуется через алфавитно-гнездовую организацию глоссария, возможность разных входов в него, зону грамматической характеристики глоссарной единицы, а именно сочетаемостной характеристики, включение различных грамматических словоформ единицы и перевод как средство семантизации. Справочная функция представлена семантизацией терминосочетания через его перевод. Систематизирующая функция проявляется в демонстрации парадигматических связей единиц (имя существительное — глагол), а также включении единиц в глоссарий в различных грамматических формах. Включение конкретных словоупотреблений глагольно-именных терминосочетаний также способствует нормативной функции глоссария.

Заключение

.

В настоящем диссертационном исследовании проведено системное описание глагольной терминологической номинации в учебном компьютерном дискурсе, представленном в данном случае англоязычным электронным образовательным ресурсом «Cisco Certified Network Associate Certification for Cisco Networking Academy Programme» .

Междисциплинарный интегративный характер нашей работы предопределил комплексный анализ объекта исследования — глагольной лексики в англоязычном учебном компьютерном дискурсе.

Рассматривая и описывая учебный компьютерный дискурс на английском языке как сферу функционирования глагольной лексики, мы приняли за основу определение дискурса, предложенное Т. А. Ван Дейком и объединяющее разные подходы к изучению этого явления (функциональный, формальный, формально-функциональный): сложное коммуникативное явление, включающее в себя социальный контекст и дающее представление об участниках коммуникации, их характеристиках, о процессах производства и восприятия общения. Опираясь на данное определение, мы рассмотрели учебный компьютерный дискурс как «гибридное» дискурсивное образование, то есть обладающее набором параметров, характерных для учебного и компьютерного дискурсов.

К специфическим параметрам ЭОР CCNA как компьютерного дискурса относятся: 1) дистантность и опосредованность- 2) гипертекстуальность- 3) мультимедийность и креолизованность- 4) устно-письменный характер коммуникации. Среди параметров, характеризующих ЭОР CCNA как современный учебный дискурс, нами выделены следующие: 1) интерактивность- 2) наличие текстовой основы- 3) дискурсивная связность- 4) интертекстуалыюсть/ интердискурсивность;

5)модульность. Параметрами, связывающими учебный и компьютерный дискурсы в единую дискурсивную формацию, являются параметры компьютеризации (экстралингвистический параметр) и терминологичности (лингвистический параметр).

Мы установили, что ЭОР CCNA представляет собой функциональное, динамичное и актуальное языковое образование, соответствует всем вышеперечисленным параметрам, и проанализировали макрои микроструктуру данного учебного компьютерного дискурса. Дискурсивная макроструктура ресурса конституируется обучающим под-дискурсом, включающим в себя обзорный и резюмирующий под-дискурсы, практическим под-дискурсом, тестовым под-дискурсом, а также глоссарным под-дискурсом. В связи с тем, что ЭОР CCNA зафиксирован в форме учебного текста, представленного в письменной и частично устной форме, каждый учебный под-дискурс характеризуется определенными текстовыми характеристиками.

Обучающий под-дискурс представлен описательным типом текста, в котором функционируют глагольные единицы различных типов (номинативные структуры с глаголом-связкой, пассивные формы, активные формы с субъектом, выраженным нарицательным неодушевленным или абстрактным именем существительным и др.). Практический под-дискурс характеризуется преобладающим инструктивным типом текста, который формируется в основном императивными глагольными структурами. Тестовый под-дискурс построен на комбинации вопросного и инструктивного типов текста с доминирующими вопросительными и императивными формами глагольных единиц.

В результате проведенного дискурсивного анализа мы определили учебный компьютерный дискурс как сложное, комплексное, «гибридное» дискурсивное образование, обладающее набором специфических признаков, характерных для двух типов дискурса (компьютерного и учебного), а также определенными текстовыми характеристиками, лежащими в основе учебного дискурса.

Далее, мы обратились к анализу функционирования глагольных единиц как параметра, систематизирующего и специализирующего (терминологизирующего) микроструктуру учебного компьютерного дискурса.

При традиционном подходе глагол рассматривается как часть речи, выполняющая, преимущественно, коммуникативную функцию, в силу его центральной, ядерной роли в языке и речи, а также способности служить предикативным центром высказывания. Широта понятийной основы (категориального значения) глагола, которая определяется как действие / состояние как процесс, затрудняет реализацию номинативной и, следовательно, терминологической функций, однако, полностью их не исключает.

Номинативная функция глагола состоит в фиксации разнообразных связей действия / состояния с объектами, производящими эти действия или подверженными им, и закреплении этих отношений между объектами с помощью соответствующих наименований — глаголов.

Способность глагола к номинативной функции обусловливает возможность глагольной терминологической номинации в специальном дискурсе. В этом случае мы имеем дело с терминологизацией — процессом формирования терминологического значения лексики на основе общеупотребительного. Процесс терминологизации предполагает у глагольных единиц наличие разных степеней терминологичности, которые определяются в том числе их коммуникативной функцией, а именно синтагматическими связями с другими членами высказывания.

В нашем исследовании мы предприняли попытку решить проблему глагольной терминологической номинации через установление различных степеней терминологизации формально, семантически, синтаксически и функционально разнообразных глагольных единиц.

В результате предварительного количественного анализа номинативной и глагольной лексики в учебном компьютерном дискурсе мы получили данные, свидетельствующие о значимом месте глагольной лексики в данном типе дискурса: плотность глагольной лексики составляет 20%, плотность имен существительных — 27%. Такое положение вещей вполне закономерно и обусловлено спецификой предметной области дискурса. Область компьютерных технологий — это особая сфера деятельности, которая связана с созданием, накоплением, передачей и использованием информации, то есть с различными операциями-действиями, производимыми с какими-либо данными, и реализуемыми в дискурсе посредством глагольных единиц (как предикативных, так и непредикативных).

Данные, полученные при формальном и функциональном анализе глагольных единиц в ЭОР ССКА, свидетельствуют о включении параметров формы и функции как упрощающих текстовые характеристики учебного дискурса, что обусловлено обучающими задачами курса. Это проявляется, в частности, в редком употреблении глагольных единиц в неличной форме, реализующей «скрытую предикацию», преобладании простого глагольного сказуемого, отсутствии смешанных типов предикатов, употреблении базового глагола-связки 1о Ье в составе именного сказуемого.

Для установления степени терминологичности глагольных единиц в ЭОР ССИА мы использовали категориальный анализ по признаку действие / состояние и синтагматический анализ по признаку наличия прямого объекта. В результате мы установили, что 83%) глагольных единиц в компьютерном дискурсе являются глаголами с категориальным признаком действия, из них 71% реализуют свои валентные свойства и являются объектными глагольными единицами. Категориальный признак действия участвует в номинативной и терминологической нагрузке глагольных единиц — наименовании специальных действий-операций, признак наличия прямого объекта усиливает эту нагрузку.

На основе полученных данных мы разработали шкалу степени терминологичности глагольных единиц, где 1) — единицы с наибольшей степенью терминологичности, 5) единицы с наименьшей степенью терминологичности:

1) термин-глагол + термин-существительное.

2) термин-глагол (+ существительное).

3) многозначный глагол + термин-существительное.

4) многозначный глагол + существительное.

5) незнаменательный глагол.

Количественные данные, полученные при системном описании глагольной терминологической номинации в учебном компьютерном дискурсе, послужили нам концептуальной основой для разработки специального глоссария глагольных единиц к учебному компьютерному дискурсу.

Потребность в разработке глоссария, отличного от того^ который представлен в самом ЭОР CCNA, связана с тем, что данный глоссарий не удовлетворяет практическим требованиям русскоязычных студентов, изучающих сетевые технологии с помощью англоязычного ЭОР CCNA. В глоссарии не представлена глагольная лексика, тогда как мы выяснили, она занимает центральное место в терминологии компьютерных (сетевых) технологий. Семантизация терминов в глоссарии осуществляется через их толкование на английском языке, что затрудняет усвоение терминологии студентами, плохо владеющими этим языком.

В настоящем исследовании мы моделируем и разрабатываем новый тип глоссария — «Переводной учебный глоссарий английских компьютерных глагольно-именных терминосочетаний» — с целью обеспечить и облегчить усвоение английской компьютерной глагольной терминологической лексики у русскоязычных студентов.

В глоссарий вошли 2489 словоупотреблений глагольно-именных объектных словосочетаний (в личной и неличной форме), которые обладают наибольшей терминологической нагрузкой по шкале степени терминологичности: термин-глагол + термин-существительное, терминглагол + существительное, многозначный глагол + термин-существительное. Глоссарий организован алфавитно-гнездовым способом, количество статей-гнезд составило 423 единицы.

В качестве средств семантизации мы применили перевод словоупотреблений терминосочетаний на русский язык, отражение парадигмальных (частеречных) и синтагматических (сочетаемостных) связей терминов-глаголов, а также представление терминосочетаний в виде словоформ, реализованных в ЭОР ССИА.

Разработанный нами глоссарий представляет собой сложный полипарадигмальный тип словаря — двуязычный, специальный, терминологический, алфавитно-гнездовой, толково-сочетаемостный, толково-переводной учебный словарь — и выполняет четыре типологические словарные функции (учебную, справочную, систематизирующую и нормативную).

Мы полагаем, что предложенную нами модель «Переводного учебного глоссария английских компьютерных глагольно-именных терминосочетаний» можно использовать в качестве универсальной/базовой модели для разработки глоссария, отражающего синтагматические и парадигматические связи терминологических единиц, к любому специальному дискурсу или для любых языков в специальных целях.