Количественные методы оценки ОР с применением математического моделирования

Основные проблемы подготовки данных для количественной оценки ОР и их решение

Информирование о рисковых событиях

Некоторые банки могут столкнуться с трудностью на этапе информирования о рисковом событии по причине неосведомленности бизнес-подразделений банка о необходимости информировать соответствующее подразделение по управлению рисками о факте наступления рискового события или в связи с нежеланием бизнес-подразделения банка информировать о факте наступления рискового события.

Предлагаемое решение:

• — проведение обучения для всех сотрудников банка принятым системам управления и информирования об операционном риске в банке, повышение риск-культуры банка в части увеличения осведомленности всех сотрудников банка о том, что такое риск и как им можно управлять, выявление тех выгод, которые бизнес-подразделения получают от выявления и информирования о рисковых событиях;
• — повышение заинтересованности бизнес-подразделений в процедуре информирования о рисковых событиях путем включения в KPI подразделений и в должностные инструкции отдельных сотрудников обязанности информирования о рисковых событиях;
• — проведение верификации данных путем анализа бухгалтерских проводок по отдельным счетам;
• — взаимодействие со смежными службами (внутренний контроль, внутренний аудит, юридическая служба, служба безопасности и др.) и налаживание информационных потоков.

Субъективная оценка

Основной трудностью на этапе сбора информации о рисках является необходимость автоматизации процесса. В данном случае важным моментом выступает экспертная оценка подразделениями — владельцами риска, в связи с чем возникает вероятность того, что риск не будет классифицирован подразделением как рисковое событие, о котором необходимо сообщить в подразделение по управлению рисками, некорректной оценки причин возникновения рискового события, некорректного определения подразделениями убытков, реально понесенных банком, в результате реализации события.