Анализ и интерпретация полученных результатов

Как анализировать данные, зависит от вида исследования и от типа данных, которые собрали. Обычно анализ включает в себя сокращение, систематизацию и придание данным значений. Если исследование количественное, тогда анализ будет описательный и/или выведенный. Если исследование качественное, то данные следует просмотреть несколько раз, определить основные параметры и темы в соответствии с заданным планом или процедурой.

При анализе данных качественного исследования статистические методы почти не используются, исключение составляет только та статистика, которая отражает определение выборки. Тем не менее анализ данных качественных исследований проводится по точному алгоритму, включающему определение достоверности данных и достижение насыщения данных. Понятие достоверности данных качественного исследования обязательно применяется в его критическом анализе и включает в себя несколько критериев: убедительность, переносимость, функциональная надежность и подтверждаемость данных.

Убедительность (уверенность в том, что данные правдивы и правдоподобны) демонстрируется путем определения правильной выборки (участников исследования), обеспечения достаточности ее объема, для того чтобы сделать правильные выводы, а также путем обращения исследователя к своим коллегам, с тем чтобы, посмотрев на собранные данные, они могли подтвердить или опровергнуть сделанные исследователем выводы. Кроме того, исследователь с аналогичной просьбой обращается и к некоторым участникам исследования, которым предоставляются все собранные данные и которых также просят подтвердить или опровергнуть сделанные исследователем на основе этих данных выводы.

Переносимость, согласно публикации Линкольна и Губа, означает, что описание исследования содержит достаточно информации, для того чтобы незнакомый с этим исследованием специалист мог перенести его в свое учреждение и повторить. Например, если исследователь приходит к выводу о том, что дети школьного возраста предпочтут быть во время болезненных процедур в сопровождении родителей, может ли этот вывод быть перенесен на детей младшего или старшего возраста?

Функциональная надежность предполагает, что данные абсолютно надежны, что исследователем четко зафиксировано, как велся сбор данных, как были сделаны выводы исследования, исходя из полученных данных. Для определения функциональной надежности используется аудит (оценка ведения письменной документации о мероприятиях качественного исследования).

И, наконец, подтверждаемость, свидетельствующая о том, что данные отражают информацию, представленную участниками исследования, а выводы отражают данные, устанавливается посредством передачи исследования лицу, в нем не задействованному, с тем чтобы им было вынесено суждение о том, что данные основаны на собранной информации, а выводы действительно основаны на данных.

Часто при изложении результатов качественных исследований исследователи суммируют данные по группам/темам, а также включают отдельные цитаты из интервью с участниками исследований, чтобы проиллюстрировать, на каком основании были сделаны те или иные выводы.

Нам необходимо провести сопоставление результатов исследования, иными словами, определить сходства и различия наших результатов и результатов, которые получили другие исследователи. Для этого нам необходимо сравнить наши результаты с предыдущими исследованиями и сделать выводы в соответствии с нашими результатами.