Диагностика экстралингвистических факторов звучащей речи: экспериментально-статистическое исследование
Актуальность разработок новых методов анализа речи для современной экспериментальной лингвистики обусловлена особым интересом разработчиков в области речевых технологий к изучению человеческого фактора в языке. Практическая потребность как теоретического, так и прикладного языкознания в статистически надежных средствах диагностики экстралингвистических факторов речи особенно ощутима при изучении… Читать ещё >
Диагностика экстралингвистических факторов звучащей речи: экспериментально-статистическое исследование (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Содержание
В настоящее время в прикладной лингвистике уделяется большое внимание исследованию механизмов эмоциональной регуляции речи, исследованию языковых механизмов экспрессивности, а также диагностике экстралингвистических факторов производства речи в реальных условиях речевой коммуникации [Виноградов 1976, с. 36, Галяшина, 1999, с. 14- Потапова, Хитина, 2005, с.78].
Актуальность диссертационного исследования, которое выполнено с опорой на теоретические достижения отечественной и зарубежной лингвистики (JI.C. Выготский, A.A. Леонтьев, А. Р. Лурия, Б. А. Серебренников, А. Н. Леонтьев, Н. И. Жинкин, Р. Якобсон, Г. Фант, М. Хале, В. А. Виноградов, Ю. С. Степанов, A.M. Шахнарович, Е. С. Кубрякова, В. Н Телия, Л.В. Злато-устова, Е. Ф. Тарасов, Ю. А. Сорокин, В. Н. Сорокин, В. З. Демьянков, Е. Ф. Киров, Т. А. Графова, Н. В. Уфимцева, Н. К. Рябцева, В. В. Красных, A.B. Широкова, С. Е. Никитина, Е. И. Галяшина, К. Я. Сигал, К. Г. Красухин, Е. Ф. Киров, Ю. В. Ковалев, Р. К. Потапова, Л. П, Блохина, Т. М. Надеина, Н. М. Юрьева, Е. В. Ерофеева и др.), определяется необходимостью разработки новых методов параметрического анализа экстралингвистических факторов процесса порождения речи.
Главная причина проведения данного исследования заключается в том, что параметрический анализ сегментной и суперсегментной структур речевого сигнала при исследовании интонации текстов, озвученных говорящими в естественных условиях речевой коммуникации, не позволяет статистически достоверно обнаружить экстралингвистические факторы процесса порождения речи, определить их семантическое значение и смысловые коннотации содержания текстов, обусловленные эмоциями интенциями говорящих.
Потребность как теоретического, так и прикладного языкознания в разработке новых методов анализа речи в дискурсе в настоящее время обусловлена особым их интересом направленным на изучение человеческого фактора в языке и методов диагностики экстралингвистических факторов порождения речи.
Концептуальной основой данного исследования является аксиоматическое утверждение о многоуровневой структурированности речевого сигнала, которая обусловлена как лингвистическими, так и экстралингвистическими факторами процесса порождения речи.
Лингвистические факторы процесса порождения речи обусловливают сегментный и суперсегментный уровни структуризации речевых сигналов.
Экстралингвистические факторы процесса порождения речи помимо модификации просодической структуры речевого сигнала структурируют речевой сигнал на имплицитных уровнях, обусловленных реакцией механизма управления параметрами речевого тракта на тот эмоциональный процесс, который был запущен этими факторами.
В диссертации основное внимание уделено исследованию имплицитных уровней структуризации речевого сигнала.
Анализ изменений текущих значения коэффициента корреляции между текущими значениями экспериментально подобранных функций по переменным Fl, F2, F3, AFI, AF2, AF3, описывающих резонансные признаки фонем (компактность/диффузность, низкий/высокий и напряженный/ненапряженный [Якобсон, Фант, Хале 1955],] позволил выделить квазициклы речевого сигнала (КЦР), опосредованно отражающие реакцию совместно работающих нейронных систем, управляющих параметрами речевого тракта (площадью его поперечных сечений, координатами этих сечений, мышечным напряжением речевого тракта (РТ) и координатой его вдоль оси РТ), на внутренние и внешние факторы процесса порождения речи [Златоустова, Потапова, Потапов, Трунин-Донской 1997, с. 63−67- Якобсон, Фант, Хале 1955].
В диссертации решается проблема методов диагностики экстралингвистических факторов речи, особенностью которых является анализ параметров квазиритмической, квазисегментной и квазикодовой структур как разновидностей имплицитных уровней структуризации речевого сигнала, опосредованно отражающих динамику взаимодействия между совместно работающими нейронными системами, которые управляют работой голосового и энергетического источников, а также перестройками параметров конфигурации речевого тракта в процессе порождения речи на стадии реализации моторной программы высказывания.
Цели работы: а) экспериментально обосновать функциональную значимость квазиритмической, квазисегментной и квазикодовой структур речевого сигнала как средств передачи в нем информации об интенциях и эмоциональных переживаниях говорящего во время акта речевого коммуникации- б) дать в сравнении оценку статистической значимости параметров регрессионных моделей просодических, квазиритмических, квазисегментных и квазикодовых стереотипов звучащей речи, характерных для различных ее стилей и экстралингвистических факторов ее порождения- в) посредством многомерных методов статистического анализа показать в первом приближении способ интерпретации регрессионных моделей квазиритмических, квазисегментных и квазикодовых стереотипов речи с точки зрения операционального функционирования механизмов центрального сигнального управления параметрами конфигурации речевого тракта в зависимости от воздействия на это функционирование различных экстралингвистических факторов во время реализации моторной программы высказывания.
В связи с выбранными целями необходимо решить следующие задачи: а) на основе оценки значений коэффициента корреляции между величинами просодических и формантных параметров на временной шкале речевого сигнала разработать программный метод сегментирования его на квазициклы (КЦР) — б) в рамках проводимого исследования методом проб экспериментально определить оптимальную стратегию статистического анализа просодических и квазисегментных параметров звучащей речи- в) найти параметры речевого сигнала, статистически значимые для диагностики интенциональных, эмоциональных и других экстралингвистических характеристик говорящего- г) дать сравнительную оценку статистической значимости параметров структуризации речевого сигнала на сегментном, суперсегментном, квазисегментном и квазикодовом уровнях для диагностики экстралингвистических факторов процесса порождения речи- д) статистически обосновать языковою универсальность структурированности речевого сигнала на квазисегментном уровне, опосредованно отражающем операциональное функционирование механизма реализации моторной программы высказывания в процессе порождения речи- е) на основе многомерных методов статистического анализа текущих значений временных параметров квазисегментной структуры речевого сигнала разработать способ интерпретации семантического смысла экстралингвистических факторов процесса порождения речи.
Основные методы диссертационного исследования: а) аудитивный анализ речи- б) инструментальный анализ речи с использованием CSL-50 — computer speech laboratory (программа позволяет провести анализ просодических и формантных параметров речи) — в) методы статистической обработки экспериментальных данных -дисперсионный, корреляционный, регрессионный, факторный, многомерные и др. виды статистического анализа экспериментальных данных- г) алгоритмы выделения квазиритмической, квазисегментной и квазикодовой структур (разработаны автором диссертации) — д) метод диагностики коммуникативных намерений диктора, его эмоционального и интеллектуального напряжения во время речевой коммуникации (разработан автором диссертации): е) метод интерпретации семантического смысла экстралингвистических факторов речи (разработан автором диссертации) — ж) метод контроля орфоэпической нормы произношения при обучении иностранному языку (разработан автором диссертации и Бархударовой
Е.Л.) —
Эксперименты проводились на материале публицистической (газетная реклама), научной (подготовленная спонтанная научная дискуссия) и художественной (чтение текста) речи.
Научная новизна исследования заключается в том, что впервые исследование эксталингвистических факторов речи проводится на основе корреляционного анализа временных рядов текущих значений формантных параметров речевого сигнала, в котором применяется модификация классической кросскорреляционной функции (интервальная корреляционная функция) [Кулаичев 1999]. На базе этого метода разработаны алгоритмы выделения глубинных структур речевого сигнала: квазритмической, квазисегментной и квазикодовой, находящихся в дополнительном отношении с его сегментной и суперсегментной структурами. Были получены данные о параметрах новых уровней структуризации речевого сигнала, статистически значимые для диагностики экстралингвистических факторов речи. Например, на основе анализа параметров квазиакцентуационной структуры речевого сигнала был разработан метод диагностики эмоциональной окраски текстов озвученных дикторами. На основе анализа временного параметра квазициклов речевого сигнала — временной длительности их второй фазы, последовательность которых на оси текущего времени образует его квазисегментную структуру, был разработан метод психологического шкалирования эмоциональнгго напряжения говорящих. В работе было введено новое понятие — «сигнальный тонус» как параметр квазикодовой структуры речевого сигнала, на основе которого был разработан метод количественной оценки интеллектуального напряжения говорящих в дискурсе.
В диссертации на основе факторного анализа типов коммуникативных заданий текстов (как объектов этого анализа), озвученных дикторами, в пространстве центроидов кластеров в массивах текущих значений временной длительности второй фазы квазициклов речевого сигнала — КЦР j" как переменных этого анализа) выдвинута гипотеза о психофизиологическом принципе кодирования коммуникативных намерений говорящих в центральных отделах слухового анализатора.
В диссертационном исследовании сделан вывод о том, что параметры квазиритмической, квазисегментной и квазикодовой структур речевого сигнала статистически значимы для диагностики экстралингвистических факторов речи.
Теоретическая значимость диссертации состоит в том, что выдвигаемая в ней концепция о квазисегментном уровне структурированности речевого сигнала, инвариантного по отношению к сегментному и суперсегментному уровням его структурированности, позволяет дополнить положения теории речеобразования о механизмах управления характеристиками речевых сигналов, развиваемые в работах [Henke 1966- Liberman 1970- Kent, Minifie, 1977- Bowman, 1971- Сорокин, 1985 и др.]:
1) квазисегментная структура речевого сигнала опосредованно отражает дискретный характер отклика механизма центрального управления параметрами речевого тракта на эмоциональный процесс, в рамках которого происходит порождение речи-
2) вегетативные процессы в системе центрального управления речью обусловливают ее эмоциональный компонент, а сознательные процессы управления речью — интенциональный компонент. Эти два важных компонента речевого механизма непосредственно отражены как в акустической форме речевого сигнала, так и на разных уровнях его структурированности-
3) механизм темпоральной организации квазисегментной структуры речи инвариантен по отношению к механизмам ее просодической организации, и является одним из механизмов экспрессивности наряду с ее языковыми механизмами.
Теоретическую значимость имеет также то, что в работе обнаружен иерархический принцип уровневой структуризации речевого сигнала на основе ее связи с функционированием системы языка и операциональным1 механизмов речеобразования.
Например, сегментный и суперсегментный уровень структуризации речевого сигнала обусловлены функционированием в процессе порождения речи всех уровней системы языка и механизмов речеобразования- квазиритмический опосредованно обусловлен функционированием системы языка (которое отражается на квазиакцентуационной структуре речевого сигнала: выделенностью квазислогов типа «-СГ-» по максимуму энергии, частоты основного тона и их временной длительности в его квазиритмических группах) и операциональным функционированием механизмов управ' По аналогии с [Вентцель 2004, с. 15] под операциональным функционированием понимается оптимальное решение, вырабатываемое системой центрального управления речевым трактом для достижения заданных акустических и интенциональных целей (примеч. автора). ления включением и выключением голосового и энергетического источников) — Квазисегментный уровень структуризации речевого сигнала математически эксплицируется текущими значениями коэффициента корреляции квазидифференциальных резонансных признаков субсегментов речевого сигнала- квазикодовый уровень структуризации речевого сигнала математически эксплицируется матрицей текущими значениями коэффициентов корреляции между всеми парами формантных параметров речевого сигнала, т. е. только степенью взаимодействия нейронных систем механизмов сигнального управления параметрами конфигурации речевого тракта в процессе речеобразования.
В работе показано, что все вновь обнаруженные уровни структуризации речевого сигнала дополняют друг друга и статистически значимы для диагностики эмоциональных и интенциональных факторов речи, расширяющих объем коннотативных значений смысла интонационно оформленных текстов, порождаемых говорящими в устной форме.
Практическое применение результаты работы могут найти в разработках параметрических методов экспресс-анализа качества обучения орфоэпической норме языка- в разработках автоматических систем экспресс-анализа экстралингвистических факторов речевой коммуникации: эмоционального состояния говорящих, их коммуникативных намерений, степени их эмоционального и интеллектуального напряжения во время общения, видов эмоциональной окраски и типов коммуникативных заданий текстов, озвучиваемых говорящими- в криминалистике и др.
Основные положения, выносимые на защиту:
1. Речевой сигнал, помимо сегментного и суперсегментного уровней, структурирован на квазиритмическом, квазисегментном и квазикодовом уровнях, опосредованно отражающих операциональную реакцию механизма речеобразования при воздействии на него как внутренних, так и внешних экстралингвистических факторов.
2. Диагностика экстралингвистических факторов речи наряду с анализом ее просодической организации должна проводиться на основе учета временной организации ее квазиритмической, квазисегментной и квазикодовой структур (метод выделения КРГ, КСС и ККС).
3. Семантико-смысловая интерпретация коммуникативных намерений говорящего может быть дана на основе результатов факторного анализа объектов исследования (типов коммуникативного задания и видов эмоциональной окраски текстов, озвученных говорящим) в пространстве признаков этих объектов (центроиды кластеров в массивах текущих значений временных параметров квазисегментных структур, характерных для речевых сигналов говорящих) —
4. Количественный анализ центроидов кластеров в массивах текущих значений временных параметров квазисегментных структур речевых сигналов с заданной коммуникативной установкой дикторов позволяет в первом приближении осуществить психологическое шкалирование их эмоциональной напряженности и дать в первом приближении психофизиологическую интерпретацию принципа кодирования того или иного коммуникативного намерения дикторов.
5. Квазикодовая структура речевого сигнала характеризует «сигнальный тонус» нейронной системы механизма речеобразования говорящего. Средняя величина квазикода в первом приближении может служить в качестве количественной оценки степени интеллектуального напряжения говорящих в условиях, характерных для подготовленной спонтанной речи, в том числе устного научного дискурса.
Речевой сигнал и его параметры
В соответствии с принятой традицией сигналом называют процесс изменения во времени физического состояния какого-либо объекта, служащий для отображения, регистрации и передачи сообщений. В практике человеческой деятельности сообщения неразрывно связаны с заключенной в них информацией.
Сигналы бывают одномерные и многомерные, детерминированные и случайные, импульсные, аналоговые, дискретные и цифровые [Баскаков, 1988, с.11−14]. В речевой акустике традиционно принято описывать характеристики речи посредством аналоговых одномерных сигналов (осциллограмм), полностью подобных порождающему их процессу озвучивания программы высказывания в речевом тракте.
Наиболее распространенным типом сокращенного описания речевого сигнала как функции давления акустической волны от времени р (Х) является спектральное описание, выраженное в зависимости мгновенных спектров в точках временного среза речевого сигнала от его текущего времени. Другой уровень описания речевых сигналов характеризуется еще большей его компактностью по сравнению с предыдущим. Это уровень параметрического описания речевых сигналов по характеристикам передаточной функции модели речевого тракта и источников его возбуждения. Следующим уровнем описания речевых сигналов является уровень фонемного описания его сегментов. Еще более компактным уровнем описания речевого сигнала является уровень описания его смысла [Чистович, 1976, с. 10−12].
Структура речевого сигнала
В теории речеобразования [Фант, 1968, с. 31, Сапожков, 1963, с. 2730] речевой сигнал представляется как реакция резонансной системы речевого тракта на возбуждение его одним или несколькими генераторами звуковых колебаний.
Таким образом, речевой сигнал рможет быть представлен как сложные функции, зависящие от параметров соответствующих генераторов звуковых колебаний и от параметров сложных систем резонаторов. Для случая дискретного спектра звуковое давление как функция времени после преобразования Лапласа имеет вид: Р (Л=Е (Л*М (Л, (1) где/- частота колебаний Е — генераторная функция, М — передаточная функция речевого тракта.
Второй ключевой характеристикой звуков речи является их временная функция: р (/)|=|?(0|*|М (0|, (2)
В первом приближении можно считать, что функция М (1) отражает изменение формантной структуры речевого сигнала на оси его текущего времени, а функция Еф отражает изменение спектра звуковых источников.
Всю совокупность параметров и характеристик речевого сигнала можно разделить на три группы: амплитудные, частотные и временные.
Временная функция уровня речи В (?) = р (0, или, как ее обычно называют, временная огибающая для всего частотного диапазона и для отдельных участков его, например, для каждой из формантных областей, играет значительную роль в опознавании звуков [Сапожков, 1963, с.30]. Применение цифровых данных измерения текущих значений частоты основного тона Бо (в герцах), а также значений энергетической огибающей речевого сигнала — В (1-) на временной оси речевого сигнала рассмотрено в главе 1 при обсуждении метода выделения квазиритмических групп в речевом сигнале (КРГ).
Результаты работы могут найти применение в разработке параметрических методов экспресс-анализа качества обучения орфоэпической норме языка (см. разделы 4.1.1. и 4.2.1.) — при разработках автоматических систем диагностики экстралингвистических факторов процесса порождения речи и эмоционального состояния говорящих, Их коммуникативных намерений, степени эмоционального и интеллектуального напряжения во время общения (см. разделы 4.2.2. и 4.2.З.) — в криминалистике и др.
Заключение
.
Проблема моделирования языковой коммуникации связана с поиском новых «каналов языковой связи» [Киров 2001, с. 150−157], в связи с этим параметрический анализ имплицитных уровней структурированности речевого сигнала (помимо сегментного и суперсегментного) как дополнительных к лингвистическому и паралингвистическому информационным каналам может быть полезным для обнаружения имплицитных коннотативных смыслов речи, обнаруживаемых посредством интерпретации семантики ее экстралингвистических факторов.
Актуальность разработок новых методов анализа речи для современной экспериментальной лингвистики обусловлена особым интересом разработчиков в области речевых технологий к изучению человеческого фактора в языке. Практическая потребность как теоретического, так и прикладного языкознания в статистически надежных средствах диагностики экстралингвистических факторов речи особенно ощутима при изучении механизмов экспрессивности, основным «нервом» которой являются «те когнитивные состояния психики человека, которые побуждают его „окрашивать“ речь, испытывая определенные эмоциональные состояния» [Телия 1991, с. 3].
В связи с этим при изучении экстралингвистических факторов звучащей речи большое значение приобретает поиск новых методов количественной оценки степени эмоционального напряжения говорящих во время речевой коммуникации. Такая установка на разработку этих методов при исследованиях речи обусловлена тем, что сущность всех эмоциональных явлений заключается в единстве «двух моментов: с одной стороны, некоторого отражаемого содержания, с другой — собственно эмоционального переживания, т. е. той специфической окраски, с которой данное содержание отражается субъектом» [Вилюнас 1976, с. 43].
Поскольку диагностика знака (+/-) и вида эмоциональной окраски речи, традиционно проводимая на основе анализа просодических параметров речевого сигнала, не приводит к однозначным результатам, в диссертационном исследовании была поставлена задача по разработке методов диагностики экстралингвистических факторов речи, решение которой в свою очередь было связано с решением следующих проблем:
1) наряду с просодическим анализом звучащей речи необходимо проводить анализ различных уровней сегментации речевого сигнала (квазиритмического, квазисегментного и квазикодового), которые опосредованно отражают влияние экстралингвистических факторов на процесс реализации моторной программы высказывания;
2) необходим поиск инвариантных параметров речевого сигнала, которые являются статистически значимыми переносчиками экстралингвистической информации в любой языковой системе.
В диссертационном исследовании основное внимание было уделено анализу временных параметров глубинных структур речевого сигнала, опосредованно обнаруживаемых по изменению текущих значений величины коэффициента корреляции между его формантными параметрами на оси текущего времени речевого сигнала. Эти структуры речевого сигнала акустически не выражены в нем, а обнаруживается только на основе алгоритмической обработки данных первичного анализа его просодических и фор-мантных параметров.
В результате разработанных в диссертации методов алгоритмической обработки данных первичного анализа акустических параметров речевого сигнала в нем были выделены следующие структуры:
1. Квазиритмическая (на основе учета моментов текущего времени включения/выключения голосового — Бо Гц и энергетического источниковА дБ).
2. Квазисегментная (на основе учета динамики текущей величины корреляции между экспериментально подобранными отношениями фор-мантных параметров Б, и, А Б- - Р1/(Р2 + Бз) и ДР1/(АР2+АРз), которая опосредованно отражает динамику взаимодействия корковых отделов слухового анализатора, интегрально характеризующих на его верхних уровнях квазидифференциальные резонансные признаки субсегментов речевого сигнала: гравис/акут + диффузный/компактный и напряженный/ненапряженный гравис/акут + напряженный/ненапряженный диффузный/компактный) как в процессе порождения речи, так и в процессе ее восприятия.
3. Квазикодовая (была обнаружена на основе учета перераспределений единиц «1» и нулей «О» в строках корреляционной матрицы речевого сигнала, опосредованно отражающей динамику взаимодействий между совместно работающими системами управления параметрами конфигурации речевого тракта и среднюю величину их «сигнального тонуса» в процессе реализации моторной программы высказывания) [Златоустова, Потапова, Потапов, Трунин-Донской 1997, с. 63−67- Якобсон, Фант, Хале 1955].
Как показали результаты проведенных в исследовании экспериментов, параметры сигнального9 уровня структуризации речевого сигнала как физические корреляты психических процессов, на фоне которых протекает производство речи могут быть базовой основой для параметрического анализа экстралингвистических факторов речи в разных языковых системах.
Проведенный в исследовании сравнительный статистический анализ параметров сигнального уровня структуризации речевого сигнала с параметрами сегментного и суперсегментного уровней подтверждает статистическую значимость параметров квазиритмической, квазисегментной и ква.
8 Субсегмент речевого сигнала обусловлен длительностями рефрактерных периодов мозга в области (250−300 мс), в течение которых на верхних уровнях слухового и речедвигательного анализаторов речи проводится текущий кросс-корреряционный анализ ее формантных параметров (примеч. автора).
9 Сигнальный уровень структуризации речевого сигнала обусловлен только реакцией механизмов речеоб-разования от воздействия на него определенного эмоционального процесса, обусловленного суммой экстралингвистических факторов речи и не связан с реализацией ее моторной программы (прим. автора) зикодовой структур речевого сигнала для диагностики экстралингвистических факторов процесса порождения речи.
Сделанные в диссертации выводы:
1) квазиритмическая, квазисегментная и квазикодовая структуры речевого сигнала опосредованно отражают дискретный характер отклика центральных механизмов включения/выключения голосового и энергетического источников, а также механизма управления параметрами конфигурации речевого тракта на эмоциональный процесс, в рамках которого происходит порождение речи;
2) эмоциональный и сознательный компоненты речи отражены как в акустической форме речевого сигнала, так и имплицитно на разных уровнях его структуризации;
3) квазиакцентуационная организация квазиритмических группКРГ в речевом сигнале, временная организация в нем квазициклов речи (КЦР) и квазикодов (КК), которые инвариантны по отношению к просодической организации речи и являются дополнительными компонентами языковых механизмов экспрессивности — позволяют дополнить понятия атри-куляционных и акустических целей теории речеобразования, развиваемых в исследованиях по речевой акустике [Сорокин 1985, с. 244−277 и др.], понятием о целевой функции системы кодирования/декодирования коммуникативных намерений диктора, обнаруживаемой, например, посредством факторного анализа параметра квазисегментной структуры речевого сигнала см. разделы 3.2.1.4- 3.2.2.4- 3.2.3 п. А.).
Иерархия структур речевого сигнала была построена на основе нарастания степени их имплицитности в речевом сигнале на акустическом уровне их восприятия:
1. Сегментный и суперсегментный уровень структуризации речевого сигнала эксплицирован в нем сегментным и суперсегментным составом речи, характеризуемый ее просодическими параметрами.
2. Квазиритмический уровень структуризации речевого сигнала (КРС) эксплицирован в нем последовательностью субсегментов речевого сигнала первого порядка — квазиритмических групп (КРГ), характеризуемых их временной длительностью, длительностью физических пауз между ними и параметрами квазиакцентуации (выделенности в КРГ квазислогов типа «-СГ-» по максимуму амплитуды, частоты основного тона и их временной длительности.
3. Квазисегментный уровень структуризации речевого сигнала (КСС) эксплицирован в нем последовательностью субсегментов речевого сигнала второго порядка — квазициклов речи (КЦР), характеризуемых временной длительностью их первой и второй фазы.
4. Квазикодовый уровень структуризации речевого сигнала (ККС) эксплицирован в нем последовательностью субсегментов речевого сигнала третьего порядка — квазикодов (КК), вырожденных по всем акустическим параметрам речевого сигнала.
В диссертации на основе факторного анализа типов коммуникативных заданий текстов, озвученных дикторами (как объектов этого анализа), в пространстве центроидов кластеров в массивах текущих значений временной длительности второй фазы квазициклов речевого сигнала — (как переменных этого анализа) подтверждена гипотеза о психофизиологическом принципе кодирования коммуникативных намерений говорящих (см. раздел 3.2.2.6).
Было установлено, что принцип кодирования/декодирования стереотипов коммуникативных намерений дикторов основан на трансформации многомерной проекции центроидов Х.2 с максимальной факторной нагрузкой в две одномерные проекции: «а», где значения V меньше значения величины временной длительности рефрактерного периода верхних отделов слухового пути и корковых отделов слухового анализатора, и «б», где значения Хг больше значения величины временной длительности рефрактерного периода слухового анализатора.
Факторный анализ центроидов Х2 характерных для речи русских и корейских дикторов (мужской и женский тип голоса) обнаружил, что для центроидов с минимальными значениями в проекциях «а» и «б» характерна определенная дихотомия семантики типов коммуникативных заданий текстов, озвученных дикторами. Эта дихотомия не противоречит дихотомии семантики объектов, расположенных в области главных факторных осей эллипса их рассеяния (см. таблицы 45, 66 и 91), если в проекциях «а» и «б» существует эффект перехвата возбуждения от центроида с минимальным значением величины на следующий центроид с большим значением (см. таблицу 74).
Таким образом, на основании вышесказанного можно сделать вывод о том, что кодирование/декодирование стереотипов коммуникативных намерений дикторов связано с каскадным преобразованием массива текущих значений времени второй фазы квазициклов речи {12} сначала в многомерную пространственную проекцию (в массив цетроидов кластеров — {12'} в пространстве основных факторов), а затем преобразование этого массива в одномерные проекции {12'}а и Ог'}6 с максимальными факторными нагрузками на осях главных факторов.
Такая последовательность в преобразовании массива текущих значений Х2, характерных для речевого сигнала в одномерную пространственную проекцию в слуховом анализаторе согласуется с принципом «перекодирования» при анализе информации человеком «в процессе которого группе входных символов присваивается символ более высокого уровня, эти символы вновь группируются и т. д. до снижения объема информации до приемлемого уровня» [Сорокин 1985, с. 285].
В работе было введено новое понятие — «сигнальный тонус», как параметр квазикодовой структуры речевого сигнала, на основе которого был разработан метод количественной оценки интеллектуального напряжения говорящих (см. раздел 1.2.3. и 3.3.1).
Было показано, что все вновь обнаруженные уровни структуризации речевого сигнала дополняют друг друга и статистически значимы для диагностики экстралингвистических факторов речи, которые позволяет раскрыть коммуникативные намерения говорящих и степень их эмоционального напряжения в процессе речевой коммуникации.
Это позволило сделать вывод о том, что смысловая информация кроме лингвистического и паралингвистического каналов в речевом сигнале может передаваться параллельно еще по нескольким скрытым экстралингвистическим каналам — квазиритмичекому, квазисегментному и квазикодовому.
В диссертации на основе результатов анализа временных параметров квазисегментной структуры речевого сигнала (например, 12') разработан метод психологического шкалирования эмоционального напряжения говорящих.
1. Артемов В. А. Психология речевой интонации. Лекции к спецкурсу, ч.И. М., 1976.
2. Альтман Я. А., Бибиков Н. Г., Вартанян Н. А. и др. Слуховая система. СПб.: Наука, 1990. — 620 с.
3. Бажин Е.Ф.и др. Объективная диагностика эмоционального состояния по речи больного в психиатрической клинике// Речь и эмоции. Л., 1975.
4. Бассин Ф. Б. Проблема неосознаваемой психической деятельности // Вопросы философии. 1973, N6.
5. Батов В. И., Сорокин Ю. А. Авторство текста: Некоторые теоретические и прикладные аспекты // Общение. Текст. Высказывание. М.: Наука, 1989. С. 112−118.
6. Блохина Л.П.и др. О нахождении интонационных дифференциальных признаков алгоритмическим методом // Филологические науки. М., 1975, № 6.
7. Богородицкий В. А. Фонетика русского языка в свете экспериментальных данных. Казань, 1930.-357 с.
8. Бойко Е. И. Время реакции человека. Академия медицинских наук СССРОтв. ред. В. Д. Быков. М.: Издательство «Медицина», 1964. — 439 с.
9. Бондарко Л. В. Звуковой строй современного русского языка. М., 1977. — 175 с.
10. Бондаренко В. П., Коцубинский В. П. Модели образования звучной речи. Сб. трудов XVI СЕССИИ Российского акустического общества, — М., 2005.
11. Бондаренко В. П., Мещеряков Р. В., Коцубинский В. П., Выделение особенностей структуры речевого сигнала. Сборник трудов XIII сессии Российского акустического общества. Т.З. — М., ГЕОС, 2003.
12. Брызгунова Е. А. Практическая фонетика и интонация русского языка. М., 1963. — 306 с.
13. Брызгунова Е. А. Интонация как средство выражения субъективно-модальных значений.// Русская грамматика. 42. М.: АН СССР, 1980.
14. Брызгунова Е. А. Звуки и интонации русской речи. М., 1977. — 280 с.
15. Брызгунова Е. А. Эмоционально-стилистические различия русской звучащей речи. М., МГУ, 1984.-270 с.
16. Вайнберг Дж., Шумекер Дж. Статистика. Москва: Статистика, 1979. — 386 с.
17. Васильев И. А., Поплужный В. Л., Тихомиров O.K. Эмоции и мышление. М.: МГУ, 1980. -142 с.
18. Вентцелъ Е. С. Исследование операций: задачи, принципы и методология. М., 2004. — 208 с.
19. Вилюнас В. К. Психология эмоциональных явлений. М.: МГУ, 1976. — 142 с.
20. Виноградов В. А. Дейксис // Лингвистический энциклопедический словарь. М.: Советская энциклопедия, 1990. — с. 128.
21. Виноградов В. А. Лингвистические аспекты обучения языку. М.: МГУ, 1976. — 63 с.
22. Витт Н. В. Выражение эмоциональных состояний в речевой интонации: Автореф. канд. дисс. -М., 1965.
23. Витт Н. В. Эмоциональная регуляция речи. Автореф. докт. дисс. М., 1988.
24. Выготский Л. С. Мышление и речь // Выготский Л. С. Собр. Соч. М., 1982. — Т. 2.
25. Галунов В. И., Манеров В. Х. Характеристики речевого сигнала как индикатор эмоционального состояния диктора // В сб.: Тезисы IV Всесоюз.конф.: Проблемы инженерной психологии и эргономики. Ярославль, 1974. Вып. 3.
26. Галунов В. И. и др. Влияние индивидуальных и эмотивных изменений параметров арти-куляторного тракта на характеристики речевого сигнала // Речь, эмоции, личность. -Л., 1978.
27. Галунов В. И. Речь, эмоции, личность: проблемы и перспективы // Речь, эмоции, личность.-Л., 1978.
28. Галунов В. И. Психофизические шкалы // Распознавание слуховых образов. Новосибирск, 1970.
29. Галяшина Е. И. Применение теории и практики автоматического распознавания слуховых образов в криминалистической экспертизе фонограмм устной речи // Теория и практика речевых исследований (АРСО-99). -М., 1999.
30. Галяшина Е. И. Комплексное акустико-лингвистическое исследование звучащей речи как базисный принцип установления аутентичности фонограмм. XIII СЕССИИ Российского акустического общества. — М., 2003.
31. Гельфанд С. А. Слух: введение в психологическую и физиологическую акустику. М.: Медицина, 1984. — 352 с.
32. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 2001. — 478 с.
33. Графова Т. А. Смысловая структура эмотивных предикатов // Человеческий фактор в языке: Языковые механизмы экспрессивности. -М., «Наука», 1991, с. 67−99.
34. Громыко Г. Л. Теория статистики: Практикум. М., 2006. — 204 с.
35. Цемъянков В. 3. Когнитивная лингвистика как разновидность интерпретирующего подхода// Вопросы языкознания. № 4. М., 1994. — С. 17−33.
36. Цемъянков В. 3. Конвенции, правила и стратегии общения (интерпретирующий подход к аргументации) // Известия АН СССР: Серия литературы и языка. № 4. — Т. 40. -М., 1982.-С. 317−337.
37. Цолотин К. И. Экспериментальное исследование интонационных стереотипов речи с эмоциональной окраской (на материале русского языка). Дисс. на соискание уч. степ. канд. филолог, наук. М., 1997. — 130 с.
38. Цолотин К. И. Проблемы экспериментального исследования эмоциональной речи // Экспериментальные исследования звучащей речи. М.: Инст. языкознания РАН, 1998.
39. Цолотин К. И., Бархударова Е. Л. Метод экспресс-анализа нарушений артикуляции гласных звукотипов и просодического оформления речи в процессе обучения русскому языку как иностранному // Экспериментальные исследования языка и речи. М.: РАН 2003.
40. Цолотин К. И. Квазиритмические структуры речевых сигналов как основа метода исследования экстралингвистических характеристик речи // Сборник трудов XVI сессии Российского акустического общества (14−18 ноября 2005 года). Т. 3. М.: ГЕОС, 2005.
41. Цолотин К. И. Квазисегментная структура речевого сигнала как основа метода анализа экстралингвистических факторов речи // Вопросы филологии. № 3 (24). — М., 2006. — С. 29−34.
42. Цолотин К. И. Квазиритмическая структура речевого сигнала: Экспериментально-статистическое исследование. М., 2007. — 87 с.
43. Цукелъский Н. И Принципы сегментации речевого потока. М.-Л., 1962. — 137 с.
44. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. М., 2003. — 479 с.
45. Ерофеева Е. В. Вероятностные структуры идиомов: Социолингвистический аспект. -Пермь, 2005.-319 с.
46. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики. -М., 2006. 336 с.
47. Жинкин Н. И. Язык речь — творчество / Отв. ред. С. И. Гиндина и С. И. Прокопович. -М.: Издательство «Лабиринт», 1998. — 368 с.
48. Жинкин Н. И. Механизмы речи. М., 1958. — 371 с.
49. Зипдер Л. Р. Общая фонетика. М., 1979. — 312 с.
50. Златоустова Л. В. Фонетические единицы русской речи. -М., 1981. 108 с.
51. Златоустова Л. В., Потапова Р. К, Потапов В. В. Трунин-Донской В. Н. Общая и прикладная фонетика. М., 1997. — 415 с.
52. Зубкова Л. Г. Язык как форма: Теория и история языкознания. M., 1999. — 234 с.
53. Каленчук М. Л. Орфоэпическая система современного русского литературного языка: Дис.. докт. филол. наук. М., 1993. — 417 с.
54. Карчажкина В. А. Акустическая структура и функции восходяще-нисходящего тона в современном английском языке: Автореф. канд. дисс. М., 1974.
55. Касаткина Р. Ф. Русская диалектная суперсегментная фонетика: Дис.. докт. филол. наук. -М., 1988.-378 с.
56. Кибрик А. Е. Очерки по общим и прикладным вопросам языкознания. М., 1992. — 336 с.
57. Киров Е. Ф. Фонология язка. Ульяновск, 1997. — 541 с.
58. Киров Е. Ф. Язык в системе человеческой деятельности (фрагмент спекулятивнойлингвистики) // Теория языка и русистика: наследие Б. Н. Головина. Н-Новгород, 2001.
59. Князев C.B. Структура фонетического слова в русском языке: Синхрония и диахрония.1. М., 2006.-223 с.
60. Ковалев Ю. В., Широбоков А. Н. Использование микро-ЭВМ «Электроника МК-54» для обработки данных лингвистических исследований. М., 1988. — 71 с.
61. Ковалев Ю. В. Фонетические системы языков индии и русского языка. М., 1990. — 80 с.
62. Ковалъчук Pl.И. и др. Исследование возможностей тестирования эмоционального состояния говорящего по спектральным характеристикам речевых сигналов // Тезисы докладов. АРСО-16. Звенигород, 1991.
63. Кодзасов C.B. Интонация// Энциклопедия «Ругский язык». -М.: ИД «Дрофа», 1997.-е. 157−158.
64. Кодзасов C.B., Кривнова О. Ф. Общая фонетика. -М., 2001. 590 с.
65. Копосов Я. В. Формирование базы данных вербальных эквивалентов эмоционального состояния «Страх» // Сб. трудов XIII СЕССИИ Российского акустического общества. М., 2003.
66. Королева Т. М. Интонация модальности в звучащей речи. Киев-Одесса, 1989. — 213 с.
67. Кривнова О. Ф. Чардин И. С. Паузирование при автоматическом синтезе речи // Теория и практика речевых исследований (АРСО-99). М. 1999. — С. 104−129.
68. Красных В. В Основы психолингвистики и теории коммуникации. М., 2002. — 270 с.
69. Красухин К. Г. Очерки реконструкции индоевропейского синтаксиса. М., 2005. 238 с.
70. Кубрякова Е. С. Текст проблемы понимания и интерпретации // Семантика целоготекста. -М., 1987. С. 93−94.
71. Кубрякова Е. С. Человеческий фактор в языке: Язык и порождение речи. М., 1991. — 240 с.
72. Кузнецов П. С. О дифференциальных признаках фонем// Реформатский А. А. Из истории отечественной фонологии: ОчеркХрестоматия. М., 1970.
73. Кулаичев А. П. Методы и средства анализа данных. М., 1999. — 339 с.
74. Куринский В. А. Автодидактика. М., 1994. — 330 с.
75. Лукьянов П. В. и др. Некоторые результаты исследования речевого сигнала как источника информации об эмоциональном состоянии человека // В сб.: Структурно-функциональный анализ деятельности мозга.- М., 1973.
76. Леонтьев А. Н. Потребности, мотивации, эмоции. М., 1971. — 41 с.
77. Леонтьев A.A. Язык. Речь. Речевая деятельность. М., 1969. — 214 с.
78. Леонтьев A.A. Основы психолингвистики. 3-е изд. М.: СмыслСПб.: Лань, 2003. — 287 с.
79. Лобанов Б. М. Исследование и разработка методов автоматического синтеза речи по фонемному тексту. Автореф. доктора техн. наук. — Рига, 1984. — 48 с.
80. Лукьянова H.A. Экспрессивность в’системе языка, словаре и речи // Человеческий фактор в языке: Языковые механизмы экспрессивности. М.: «Наука», 1991.
81. Лукьянов П. В и др. Некоторые результаты исследования речевого сигнала как источника информации об эмоциональном состоянии человека // В сб.: Структурно-функциональный анализ деятельности мозга. М., 1973.
82. Лукьянов А. Н. Фролов М. В Сигналы состояния человека-оператора. Изд. «Наука». — М., 1969.
83. ЛурияА.Р. Об историческом развитии познавательных процессов. М., 1974. — 172 с.
84. Лурия А. Р. Нейрофизиология памяти. М., 1974. — 150 с.
85. Лурия А. Р. Основные проблемы психолингвистики. М., 1975. — 160 с.
86. Мардиа К. Земроч П. Таблицы F-распределений. М., «Наука», 1984 — 230 с.
87. Мартине А. Принцип экономии в фонетических изменениях. М., 1960. — 261 с.
88. Маслова В. А. Параметры экспрессивности текста // Человеческий фактор в языке. Языковые механизмы экспрессивности. М.: Наука, 1991.
89. Математический энциклопедический словарь. М.: Сов. энциклопедия, 1988. — 847 с.
90. Михайлов В. Г. Златоустова Л.В. Измерение параметров речи. М.: Радио и связь, 1987. — 166 с.
91. Михайлов В. Г. Акустические измерения в фоноскопической экспертизе // Сб. трудов XIII СЕССИИ Российского акустического общества. М., 2003. — С. 130−134.
92. Надеина Т. М. Фразовая просодия как фактор речевого воздействия. М., 2003. — 150 с.
93. Никитина Н. Ш. Математическая статистика для экономистов. Москва-Новосибирск, 2001. 167 с.
94. Нушикян Э. А. Спектральные характеристики эмоционально окрашенной речи // В сб.: Тезисы докладов АРСО-11. Ереван, 1980.
95. Нушикян Э. А. О сопоставительном исследовании акустических характеристик эмоциональной речи (на материале англ., русск. и укр. языков) // В сб.: Актуальные вопросы интонации. М., 1984.
96. Нушикян Э. А. Типология интонации эмоциональной речи. Киев-Одесса, 1986. — 160 с.
97. Обжелян Н. К. Трунин-Донской В. Н Машины, которые говорят и слушают. Кишинев, 1987. 174 с. .
98. Панов М. В. Русская фонетика. М., 1967. — 438 с.
99. Панов М. В. Современный русский язык. Фонетика. М., 1979. — 254 с.
100. Панов М. В. О слогоделении в русском языке // Проблемы фонетики. Ч. II: Сборник статей / Отв. ред. ЛЛ.Касаткин. М., 1995. — С. 29 — 42.
101. Пиотровская A.A., Пиотровский Р. Г. Математические модели диахронии и текстообра-зования: Статистика речи и автоматический анализ текста. Л., 1974. — 404 с.
102. Потапова Р. К. Сегментно-структурная организация речи: Автореф. дисс. докт. филол. наук.-Л.: ЛГУ, 1981.47 е.
103. Потапова Р. К, Блохина Л. П. Средства фонетического членения речевого потока в немецком и русском языках. М., 1986.
104. Потапова Р. К, Хитина М. В. Выявление и изучение признаков, обуславливающих про-содико-семантическое варьирование компонентов дискурса // Сб. трудов XVI СЕССИИ Российского акустического общества. М., 2005, — С. 78−80.
105. Просодический строй русской речи / Институт русского языка РАН. М., 1996. — 256 с.
106. Реформатский A.A. Дихотомическая классификация дифференциальных признаков и фонематическая модель языка // Вопросы теории языка в современной зарубежной лингвистике.-М., 1961.-С. 106−122.
107. Реформатский A.A. Иерархия фонологических единиц // Конференция по структурной лингвистике, посвященная базисным проблемам фонологии (20 23 мая 1963 г.): Тезисы докладов. — М., 1963. — С. 18 — 19.
108. Румянцев М. К Данные синтеза речи как доказательство в фонетике и фонологии. // Сб. Проблемы доказательства и типологизации в фонетике и фонологии. — М.: АН СССР, 1989.
109. Румянцев М. К. К проблеме исследования просодического устройства двусложного и многосложного слова // Международная конференция «Теория и практика речевой коммуникации». М., 2004. — С. 175.
110. Румянцев М. К. Машинное моделирование единиц речи. М.: МГУ, 1990. — 230 с.
111. Русская грамматика. М., 1982. — T.I. — 784 с.
112. Рябцева Н. К. Язык и естественный интеллект. М., 2005. 170 с.
113. Рябцева Н. К Лингвистическое моделирование естественного интеллекта и представление знаний // Scripta Linguisticae applicatae. Проблемы прикладной лингвистики. 2001. -М., 2002.-С. 228−251.
114. Сапожков М. А. Речевой сигнал в кибернетике и связи. М., 1963. — 450 с.
115. Серебренников Б. А. Роль человеческого фактора в языке. М., 1988.
116. Сигал К. Я. Сочинительные конструкции в тексте. М., 2004. — 403 с.
117. Симонов П. В. Теория отражения и психофизиология эмоций. М., 1970.
118. Симонов П. В. Эмоциональный мозг. М., Наука, 1981.
119. Степанов Ю. С. В трехмерном пространстве языка: Семиотические проблемы лингвистики, философии, искусства. М.: Наука, 1985. — 335 с.
120. Сорокин Ю. А. Психолингвистические аспекты изучения текста. М., 1985.
121. Сорокин Ю. А., Уфимцева Н. В. Психолингвистика и семантика: Итоги исследования // Общение. Текст. Высказывание. М.: Наука, 1989. С. 103−112.
122. Батов В. И., Сорокин Ю. А. Авторство текста: некоторые теоретические и прикладные аспекты // Общение. Текст. Высказывание. М.: Наука, 1989. С. 112−118.
123. Тарасов Е. Ф. Проблемы анализа речевого общения // Общение. Текст. Высказывание. -М.: Наука, 1989. С. 7−40.
124. Тарасов Е. Ф. К построению теории речевой коммуникации // Сорокин Ю. А., Тарасов Е. Ф., Шахнарович A.M. Теоретические и прикладные проблемы речевой коммуникации. -М., 1979.-С. 171.
125. Тарасов Е. Ф., Уфимцева H.B. Методологические проблемы исследования речевого мышления // Исследования речевого мышления в психолингвистике. М.: Наука, 1985.
126. Таубкин В. Л. Распознавание эмоционального состояния человека-оператора с использованием параметров речевого сигнала: Автореф. канд. дисс. М., 1977.
127. Телия В. И. Механизмы экспрессивной окраски языковых единиц //Человеческий фактор в языке: Языковые механизмы экспрессивности.- М., «Наука», 1991.
128. Фант Г. Акустическая теория речеобразования. М.: Наука, 1964. — 284 с.
129. Фланаган Дж Анализ, синтез и восприятие речи. М.: Связь, 1968. — 392 с.
130. Фролов М. В. Таубкин В.Л. О влиянии эмоционального состояния диктора на некоторые параметры речевого сигнала // Речь и эмоции. JL, 1975.
131. Хитина MB. Факторы, влияющие на вариативность речи // Материалы Межд. конференции «Информатика правоохранительных систем». М.: Академия управления МВД РФ, 1993,-с. 97−98.
132. Шахнарович A.M., Графова Т. А. Экспериментальное исследование реализации эмотив-ности в речевой деятельности // Человеческий фактор в языке: Языковые механизмы экспрессивности .- М.: Наука, 1991.
133. Шахнарович A.M., Юрьева Н. М. Психолингвистический анализ семантики и грамматики (на материале онтогенеза речи). М., 1990. — 168 с.
134. Широкова A.B. Сравнительная типология разноструктурных языков. М., 2000. — 196 с.
135. Чижов А. П. Алгоритмический поиск акустических дифференциальных признаков интонации: Автореферат канд. дисс. Москва, 1977.
136. Чистович Л. А., Венцов A.B. и др. Физиология речи: Восприятие речи. СПб. 1976. — 386 с.
137. Человеческий фактор в языке. Языковые механизмы экспрессивности / Институт языкознания / Отв. ред. В. Н. Телия. М.: Наука, 1991. — 214 с.
138. Чехов А. П. Собр. соч. Т. 9. М., 1956.
139. Яковлева Э. Б. Специфика сегментации спонтанной речи и коммуникативная значимость хезитаций // Международная конференция «Теория и практика речевой коммуникации». М., 2004.
140. Якобсон Р., Фант Г. М., Хале М.
Введение
в анализ речи / Новое в лингвистике. Выпуск II. -М., 1962.-684 с.
141. Bowman J.R. The muscle spindle and neural control of the tongue. Implications for speech. -Springfield: Illinois, 1971.
142. Buchwald J.S., Huang C.M. Ear-field acoustic response: Originss in the cat. Science, 1975, 189,-p. 382−384.
143. Davis H. Some properties of the slow cortical response in humans. Science, 1964,146, — p. 434.
144. Devis H. Principles of electric response auditory. Ann. Otol. Rhinol. Laringol. 1976. Vol. 28. N 1. — P. 1−96.
145. Flanagan J.L. Sourse-System Interaction in the Vocal Tract. — Ann. N4, Acad. Sci., 1968, v.155, N1, — p.9−14.
146. Geisler C., Frishkopf L., Rosenblith W. Extraceanial responses in acoustic clicks in man. Science, 1958, 128,-p. 1210−1211.
147. Gelfand S.A. Hearing: An Introduction to Psychological and Physiological Acoustics. Marcel Dekker, INC. New York and Basel, 1981.-349 p.
148. Goldsmith J.A. Autosegmental and metrical phonology. Cambridge, 1990. — 376 p.
149. Henke L.D. Dynamice articulatory model of speech production used computer simulation. Doctoral Thesis, 1956.
150. Hood D.C. Evoked cortical responseaudiometry. In: Physiological Measures of the Audio-Vestibular System/Ed. L. J. Bradford. — New York: Academic, 1975, — p. 349−370.
151. Jewett D.L. Volume-conducted potentialsin response to auditory stimuli as detected by averaging in the cat. EEG Clin. Neurophysiol., 1970, 28, — p. 609−618.
152. Jewett D.L., Romano M.N., Williston J.S. Human auditory evoked potentialsPossible brainstem components detected on the scalp. Science, 1970, 167, — p. 1517−1518.
153. Jewett D.L., Williston J.S. Auditory-evoked far fields averaged from the scalp of humans. -Brain, 1971, 94,-p. 681−696.
154. Kent R. D., Minifie F.D. Coarticulation in recent speech production models. J. of Phonetics, 1977, N5.-P. 115−133.
155. McCandless G., Best L. Evoked responses to auditory stimulation in man using a summating computer. J. Speech. Hearing Res., 1964, 7, — p. 193−202.
156. McCandless G., Best L. Summed evoked responses using pure tone stimuli. J. Speech. Hearing Res., 1966, 9, — p. 266−272.
157. McCarthy J.J. Feature geometry and dependency: A review // Articulatory organization from phonology to space signals: Phonetica 43. 1988. — P. 84 — 108.
158. Meister E. and oth. Increasement of naturalness in synthesized speech. Proc. Xl-th ICPHS, 1987, Tallin, v.3, — p.266−268.
159. Metz O. Studies on the contraction of the tympanic muscles as indicated by changes in impedance of the ear. Acta Otol., 1951, 39, — p. 397−405.
160. Mohr B. Intrinsic Variation in the Speech Signal. Phonetica. — 1971/ - V.23. — P. 65−93.
161. Moller A. Intra-aural muscle contraction in man examined by measuring acoustic impedance of the ear. Laryngoscope, 1958, 68, — p. 48−62.
162. Nushikyan E. The tipologecal analysis of emotional sheech prosody. Xlth ICPHS. V.3., Tallinn, 1987.
163. Ringen C. Vowel harmony: Theoretical implications. New York & London, 1988. — 149 p.
164. Ruhm H., Walker E., Flanigin H. Acoustically evoked potentials in man: Mediation of early componennts. Laryngoscope, 1967, 77, — p. 806−822.
165. Vaughan H. G. The relationship of brain activity to scalp recordings of event-related potentials. In: Average Evoked Potentials: Methods, Results and Evaluation/Eds. E. Donchin, D. Lindsay. — Washington, D. C.- NASA, SP191, 1969.
166. Vaughan H.G., Ritler W. The sourses of auditory evoked responses recorded from the human scalp. EEG Clin. Neurophysiol., 1970, 28, — p. 360−367.
167. Vinarskaya E. Emotionally expressive prerequisites of language units in Russian speech. The eleventh international congress of phonetic sciences (August 1 — 7, 1987).- Tallinn, 1987.-V.l.-P. 397−398.
168. Williams C.E., Stevens K.N. On Determining the Emotional State of Pilots During Flight An Exploratory Study. Aerospase Medicine, 1969, V40, N12, — p.1369−1372.
169. Yrova I. Intonational universalities and perception of emotional intonations // Xlth ICPHS/ V.3. Tallinn, 1987.
170. Zlatoustova L. V. Kedrova G. Y. Perseptive and acoustic characteristics of emotion: A Typological Reseach Based on the Material of Languages with Different Structures // XI th ICPhS. V3. Tallinn, 1987.