Инструментарий прикладной эконометрии: возможности и сфераприменения
Бесспорно совершенно, что практически любая область экономики и менеджмента имеет дело со статистическим анализом эмпирических данных, а потому имеет те или иные эконометрические методы в своем инструментарии. Например, перспективно применение этих методов для анализа научного потенциала России, при изучении рисков инновационных исследований, в задачах контроллинга, при проведении маркетинговых…
ЭссеИнструментарий прикладной эконометрики: возможности и сфера применения
Итак, нами определен коэффициент корреляции 0,9877, который позволяет сделать вывод о том, что между дебиторской и кредиторской задолженностью существует сильная прямая связь, то есть с увеличением первого параметра увеличивается второй. Следовательно, для снижения величины и сдерживания роста кредиторской задолженности арбитражному управляющему необходимо принять меры по снижению объемов…
ЭссеИнструментарий прикладной эконометрики: возможности и сфера применения
Многомерная регрессия — основной на настоящий момент эконометрический аппарат прогнозирования. Подчеркнем, что нереалистическое предположение о нормальности погрешностей измерений и отклонений от линии (поверхности) регрессии использовать не обязательно. Однако для отказа от предположения нормальности необходимо опереться на иной математический аппарат, основанный на многомерной центральной…
ЭссеЗависимость заработной платы от пола и возраста
М.: ИНФРА-М, 1997. — 402 с. Дубров А. М., Мхитарян В. С., Трошин Л. И. Многомерные статистические методы: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 352 с. Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов. 384 с. Эконометрика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Проспект, 2009. — 288 с. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С. В. Курышева, Т. В. Костеева и др., Под ред. Е…
ЭссеПо заданию
История эконометрического моделирования показывает. что выбор наиболее простых с формальной точки зрения видов зависимостей, использовавшихся в самых различных прикладных исследованиях, обусловливался, главным образом, необходимостью оценки структурных коэффициентов эконометрических моделей статистическими методами. Обобщение макроэкономической концепции ПФ на случай многих переменных…
РефератЭкономическая интерпретация результатов регрессионного моделирования
Г.1Январь14 096 252. Февраль450 484 027. Февраль296 424 915. Октябрь547 756 935. Октябрь422 844 723. Октябрь231 800 011. Февраль14 393 013. Февраль5 389 193. Февраль48 468,7015. Ноябрь534 878 136. Ноябрь424 427 024. Ноябрь243 968 112. Апрель488 829 629. Апрель325 268 917. Август554 707 533. Август408 489 521. Апрель15 633 935. Август19 923 109. Март469 278 928. Март315 962 416. Июнь515 988 431…
КурсоваяНелинейный метод наименьших квадратов
Используя линейную (по параметрам) аппроксимацию исследуемой функции регрессии в окрестности точки bS, можно прийти к модификации метода Ньютона (методу Ньютона-Гаусса. Он существенно проще в вычислительном плане, однако бывает слишком чувствительным к эффекту слабой обусловленности используемых в нем матриц Ms. Скорость сходимости этого метода в зависимости от условий, накладываемых…
РефератИнфляция в Санкт — Петербурге: выявление основных составляющих, формирующих инфляцию. Корреляционно — регрессивный анализ
Индекс промышленного производства 107,5 107,2 106,5. Прирост потребительских цен (в процентах). Основные показатели развития экономики. Индекс потребительских цен (ИПЦ). Апрель по состоянию на 21 число. Инвестиции в основной капитал. Хлеб и хлебобулочные изделия. Цены на нефть с 2006 по 2008 год. Молоко и молочная продукция. Непродовольственные товары. Ввод в действие жилых домов. Материалы…
КурсоваяМногофакторная зависимость основных фондов от времени и душевного ВВП
Модель и показатели качества расчетов на ее основе. Как известно, любой процесс производства, взятый в его материально-вещественной форме, представляет собой процесс трансформации вовлеченных в него ресурсов (факторов производства) в продукцию, причем форма их преобразования в продукцию неизвестна. В этих условиях при моделировании данного процесса мы, пользуясь удачным выражением А. Я. Боярского…
КурсоваяОсновные факторы, влияющие на уровень преступности в России и Европе
При этом свободный коэффициент не является значимым. Согласно полученной модели, её прямую интерпретацию можно озвучить следующим образом: при увеличении числа полицейских учреждений на 100, уровень преступности возрастает на 1669 преступлений. Но с реальной точки зрения интерпретация будет логичнее звучать следующим образом: при увеличении уровня преступности на 100, число учреждений полиции…
КурсоваяОбеспеченность населения жильем: Санкт-Петербург на Фоне России и Россия на фоне Европы. Эконометрическое обоснование
Ставропольский край 668 3970. Ивановская обл. 106 2997 12 760. Самарская обл. 691 7497 121 328. Краснодарский край 1392 7042. Кабардино-Балкария 193 3730. Санкт-Петербург 1081 10 045. Новосибирская обл. 505 6259. Нижегородская обл. 577 6299. Карачаево-Черкесия 50 2656. Волгоградская обл. 401 5124. Красноярский край 440 6907. Архангельская обл. 66 3336. Свердловская обл. 617 6558. Оренбургская…
КурсоваяЭконометрика как наука: содержание, цели, задачи, направления развития
Обсудим способ подбора порядка p полинома, представляющего собой неслучайную составляющую f (t) в разложении анализируемого временного ряда xt. Заметим, прежде всего, что если мы знаем, что среднее значение наблюдаемой случайной величины (равно нулю (E (= 0), то выборочным аналогом ее дисперсии является величина, где (I, i = 1, 2,…, T (наблюденные значения этой случайной величины. Если же E ((0…
КурсоваяПрогнозирование показателей конъюнктуры рынков с учетом сезонных факторов
Законодательное определение содержания экономических решений // Экономист. — 1997. — № 12.Курс экономической теории / Под ред. А. С. Сидоровича. Агапова Т. Современная экономическая теория: методологическая база и модели // Российский Экономический Журнал. — 1995. — № 10.Богачева О. Спектр «белого шума» представляет собой линию горизонтальную оси абсцисс. Спектр ряда, оставшегося после…
КурсоваяГетероскедостичность и методы борьбы с ней
Где n — количество наблюдений;X — матрица независимых переменных;- квадрат остатков модели регрессии;- транспонированная i-тая строчка матрицы данных Х. Корректировка ковариационной матрицы оценок коэффициентовспособом Уайта приводит к изменению t-статистики и доверительных промежутков для коэффициентов регрессии. Ковариационная матрица оценок коэффициентовможет быть скорректирована способом…
РефератОсновные факторы, влияющие на уровень преступности в России
Человек. Это можно объяснить тем, что в это время произошел мировой финансовый кризис, который повлиял на экономику и России и Башкортостана, и г. Уфа в том числе. Еще одним немаловажным фактором, который может оказывать влияние на уровень преступности, а в частности, на число тяжких и особо тяжких преступелний является средний уровень заработной платы. При этом, на данном этапе исследования…
КурсоваяРасчетная работа
Найдем доверительный интервал для параметра r: Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т. е. нижняя граница отрицательная, а верхняя положительная, то оцениваемый параметр принимается нулевым, т.к. не может одновременно принимать и положительное и отрицательное значения. Прогнозное значение определяется путем подстановки в уравнение регрессии: Доверительный интервал, .Для расчета…
КурсоваяЭконометрическое моделирование и прогнозирование спроса на продукцию (легковые автомобили — иномарки)
РФ130,5137,2145,8153,2159,3169,0177,8Центральный федеральный округ140,4153,0162,7168,2175,1188,8199,4Северо-Западный федеральный округ146,4146,3159,2165,0172,8183,4201,2Южный федеральный округ117,9125,1132,7138,1140,8146,7155,4Приволжский федеральный округ114,5120,8129,1134,6141,7149,5162,2Уральский федеральный округ126,9133,8144,4155,3161,3173,2190,1Сибирский федеральный…
КурсоваяОценка эффективности инвестиционного проекта на примере автомастерской (автомойки)
Список использованной литературы. Глава 1. Состояние и структура. Глава 2. Оценка эффективности инвестиционного проекта на примере автомастерской (автомойки). Введение. Заключение.
КурсоваяФакторы, влияющие на рейтинги, и использование их для стимулирования повышения рейтингов (использование результатов эконометрического исследования)
Оценивая финансовое состояние, рейтинговые агентства оценивают финансовую гибкость организации и стоимость активов. Определяют величину расходования капитала, проценты долговых обязательств в общей финансовой структуре. Обычно оценку финансового состояния проводят с использованием финансовых коэффициентов. Рассмотрим основные из них: Коэффициент покрытия процентов из EBIT — вычисляется как…
РефератФакторный анализ процентной маржи банка на примере ВТБ 24
Коэффициент фактической процентной маржи Банка «ВТБ 24» ПАО за последние два года показал повышающийся тренд: повысился с 4,98% в 2013 году до 8,34% в 2014 году. Повысился на 3,36%.Коэффициент достаточной процентной маржи Банка ВТБ 24 (ПАО) за 2013;2014гг практически не изменился. Его значение в 2013 году — 2,33%, а в 2014 году — 2,13%. Коэффициент фактической процентной маржи Банка ВТБ 24 В…
РефератПроблема трудовых ресурсов в Санкт-Петербурге. Эконометрическое обоснование
Сбор и предоставление безработным и ищущим работу гражданам информации о вакансиях в объеме не менее 47% от общей потребности экономики в рабочей силе; Фасиков Р. М. Состояние здоровья работающих в среднем и малом предпринимательстве / Фасиков Р. М., Степанов Е. Г. // В мире научных открытий. — 2010. — № 2 (08). Фасиков Р. М. Состояние здоровья работающих в среднем и малом предпринимательстве…
КурсоваяМоделирование и прогнозирование курса акций «Ростелеком»
Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс: Учебник. — 8-е изд. — М.: Дело, 2007. R-squared0.1 059 Mean dependent var-0.128Adjusted R-squared-0.7 106 S.D. dependent var5.96 0938S.E. of regression5.982 081 Akaike info criterion6.42 4816Sum squared resid26266. Анализ временных рядов. Пособие для студентов. М., 2003. 1599F-statistic0.129 717 Durbin-Watson…
КурсоваяМоделирование сезонности выплат страховых компаний по ОСАГО
Автокорреляция отсутствует, так все вероятности не равны нулю, а в большинстве случаев ближе к 1. На основании этой модели MA (1) целесообразно сделать прогноз. Прогнозирование при помощи модели MA (1)Точечный прогнозянварь4,62По данной модели мы можем спрогнозировать на один шаг вперед, для более долгосрочного прогноза предполагается использование более сложных моделей. Заключение. Исходя…
КурсоваяРеакция потребителей на рекламную деятельность компании и процесс восприятия
Реклама стала неотъемлемой и активной частью коммуникационного комплекса маркетинга. А ее уровень развития определяет качество и эффективность рекламно-информационной деятельности производителя и ее соответствие новым требованиям мирового рынка. Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. Для расчета точечного прогноза подставим в уравнение регрессии заданное…
КурсоваяАнализ рынка (по выбору автора)
S.E. of regression 1.36 5299R-squared 0.84 4459Adjusted R-squared 0.84 1682 °F (1, 56) 304. 655−17.4366<0.1***Statistics based on the weighted data: Sum squared resid 104. P-value (F) 2.71e-24Log-likelihood-99.34043Akaike criterion 202. RealImaginaryModulusFrequencyARRoot 1 1. ГодЗначение19 502. 900 233.0970<0.1***theta10. 258 618.1671<0.1***v11−0. 574 512.2540<0.1***v1−0. ГодЗначение. Schwarz…
РефератЭффективность производства товаров и производительность труда: сущность, статистика, значение, ключевые факторы роста
Сглаживание данных. Зачастую данные по некоторому продолжительному временному периоду получают усреднением данных по составляющим его интервалам. Это может привести к определенному сглаживанию колебаний, которые имелись внутри рассматриваемого периода, что в свою очередь может служить причиной автокорреляции. Последствия автокорреляции схожи с последствиями гетероскедастичности: выводы…
КурсоваяПостроение экономической модели для пространственных выборок
В целом, по результатам анализа графиков видим, что один из факторов может быть исключен, так как факторы зависят друг от друга. Проверка гипотезы H0 о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи (R2 = 0) производится по F-критерию Фишера сравнением Fфакт с Fтабл. Проверка значимости модели регрессии проводится с использованием F-критерия Фишера, расчетное значение…
ЭссеЭконометрическое исследованиефакторов, влияющих на рынок недвижимости Хорватии
Как известно, если коэффициент корреляции между регрессорами (факторами) превышает 0,8, то можно делать вывод о наличии мультиколлинеарности между этими факторами. Таким образом, как видно из таблицы, между факторами X3 и X4, то есть количеством комнат и общей площадью, существует мультиколлинеарность, Так как мультиколлинеарность отрицательно влияет на свойства модели, в будущем стоит исключать…
ЭссеЭконометрический анализ материала по региону, на примере области
900,081,00Затраты на корма в расчете на 1 гол.-0,810,98−0,021Из таблицы видно, что на продуктивность наибольшее влияние оказывает фактор количество реализованного молока 0,9. Фактор «Затраты на корма» оказывает обратное влияние, т. е. при увеличении затрат на корм продуктивность снижается. Фактор Затраты на оплату труда (0,06) практически не оказывает влияния на продуктивность. Предполагая что…
КурсоваяЭконометрический анализ материала по региону, на примере области
Табличное значение Fкритерия,. Уровень значимости принимает равный 0,05. = 2,28.Сопоставляя наблюдаемое и табличной значение приходим к выводу: нулевая гипотеза отклоняется и делается вывод о том, что коэффициенты регрессии не равны 0, следовательно статистически значимы, поэтому уравнение регрессии в целом также имеет статистическое значение. Это значит, что взаимосвязь между переменными…
Курсовая