Анализ регрессионной модели на наличие гетероскедастичности с помощью тестов Вайта и Голдфельда-Квандта
Зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования не возможно проводить без знания основ теории вероятностей…
Курсовая
Анализ регрессионной модели на наличие автокорреляции случайных отклонений с помощью тестов Бреуша-Годфрея, метода рядов и статистики Дарбина-Уотсона
Эконометрические модели можно классифицировать по ряду классификационных признаков. Одной из основных классификационных эконометрических моделей является классификация по направлению и сложности причинных связей между показателями, характеризующими экономическую систему. Если пользоваться термином «переменная», то в любой достаточно сложной экономической системе можно выделить внутренние или…
Курсовая
Как влияет среднедушевой доход по регионам на уровень образования
Визуальный анализ полученного поля корреляции показывает, что точки располагаются вдоль некоторой воображаемой возрастающей прямой линии, но сильно рассеянной полосой. Т. е. можно сказать, что прослеживается прямая зависимость между среднедушевым доходом населения и долей студентов в населении области. Изучив данные по каждому из этих факторов, оставляем для исследования один. Предполагаем, что…
Курсовая
2 задачи по эконометрике
Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости, а = 6,1, если прогнозное значение фактора X составит 80% от его максимального значения. Y =8,12 + 0,968Х Коэффициент регрессии b=0,968, следовательно, при увеличении объема капиталовложений на 1 млн руб. объем выпуска (Y) увеличивается в среднем на 0,968 млн руб. Для построения парной линейной модели Y =а+bX…
Контрольная
2 задачи по эконометрике
4 1,1 0,. 0 1,5 0,. 8 1,3 0,. Задача. 2 1,2 0,. Найти параметры нормального распределения для статистик и. 1 1,0 0,. Составить уравнение множественной линейной регрессии y = a + b1x1 + b2x2 + ε в матричной форме, используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. Найти оценки параметров. Оценить статистическую зависимость между переменными. Вычислить коэффициент корреляции и оценить…
Контрольная
2 задачи по эконометрике
Рассчитать средний коэффициент эластичности, сделать вывод. 29 40 43. 20 31 35. Оценить среднюю производительность труда на предприятиях с уровнем механизации работ 60% и построить для неё 95%-ный доверительный интервал. X. 24 26 30 32 34 36 40 41 45 47 50 52. По данным об уровне механизации работ X (%) и производительности труда Y (m/ч) для 14 однотипных предприятий, необходимо. Рассчитать…
Контрольная
Построение линейных моделей
По диаграмме рассеяния подбирают некоторую гладкую кривую таким образом, чтобы она располагалась как можно «ближе» к экспериментальным точкам. Часто в качестве такой кривой выбирают прямую линию (рис. 1, а) или многочлен (рис. 1, б). В отличие от функциональной связи в регрессионном анализе речь идет об установлении функции регрессии где символ M (/) обозначает математическое ожидание случайной…
Курсовая
Контрольная работа по эконометрике, вариант 5
Задание Оцените качество модели, определив ошибку аппроксимации, индекс корреляции и F-критерий Фишера. Номер предприятия Валовой доход за год, млн.руб. Среднегодовая стоимость, млн.руб. Оцените значимость уравнения регрессии через F-критерий Фишера. Сделайте выводы. Проанализируйте результаты, полученные в п. 1, и поясните причины их различий. Пусть имеется следующая модель регрессии…
Контрольная
Задача №5 Задача № 19 из практикума Елисеевой
Изучается зависимость потребления материалов Y от объема производства продукции X. По 20 наблюдениям были получены следующие варианты уравнения регрессии: П/п Район Средний размер назначенных ежемесячных пенсий, тыс. руб., y Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц, тыс. руб., x. Рассчитайте параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической…
Контрольная
Факторы ситуационного влияния на процесс принятия решения о покупке
В прошлом деятели рынка учились понимать своих потребителей в процессе повседневного торгового общения с ними. Однако рост размеров фирм и рынков лишил многих распорядителей маркетинга непосредственных контактов со своими клиентами. Управляющим приходится все чаще прибегать к исследованию потребителей. Они прилагают больше усилий и тратят больше средств, чем когда-либо раньше на изучение…
Курсовая
Проведение множественного линейного регрессионного анализа многомерной выборки, в том числе определение общего вида уравнения регрессии
Критическое значение коэффициента корреляции Критическое значение коэффициента корреляции найдем для уровня значимости и степеней свободы, где — количества наблюдений. Исходные данные представлены в виде ПРОСТОЙ (Простой/Групповой) двумерной статистической таблицы размерности, где 21 наблюдение (строк) и 4 переменных (столбцов). Примечание. Матрица значимых корреляций получена из матрицы парных…
Контрольная
Отдача от дополнительного образования
В современном мире многие страны используют различные меры, стимулирующие или субсидирующие инвестиции организаций и работников в обучение. Часть этих мер связана с вводом ограничений для обученных работников покидать организацию, инвестировавшую в их обучение. Таким образом, обеспечивается отдача организациям на их инвестиции в обучение работников. Контракт, который предполагает выплату…
Дипломная
10 вопросов по эконометрике, РИУ им. В. П. Чернова. Назовите некоторые основные проблемы эконометрического моделирования
Спецификация модели, в частности: выражение в математической форме обнаруженных связей и соотношений; установление состава экзогенных и эндогенных переменных, в том числе лаговых; формулировка исходных предпосылок и ограничений модели. Вопрос 4. Какой физический смысл несет коэффициент детерминации в эконометрической линейной модели связи двух переменных, таких как расходы и доходы, цена и спрос…
Контрольная
Идентификация парной линейной регрессионной зависимости между ВВП и капиталом. Найти оценки коэффициентов парной линейной регрессионной модели
МНК-оценки определяются либо с помощью компьютера путем использования научных программных продуктов (Статистика, STATGRAF и т. п.), либо путем прямого счета по формулам (n=21). Проведя необходимые расчеты в Excel, получаем следующие МНК-оценки: â0 = 705,527, â1 = 2,303. Таким образом, уравнение парной линейно регрессии выглядит следующим образом: Коэффициент детерминации по данной модели равен…
Контрольная
2 задачи. В таблице представлены данные, отражающие объем выпуска продукции в тыс. руб. (у) , и среднегодовая стоимость основных производственных фондов в т
Построить уравнение линейного тренда и дать интерпретацию его параметров. Рассчитать параметры парной линейной регрессии. Оценить качество модели по средней ошибке аппроксимации и коэффициенту детерминации. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и коэффициент эластичности. 0 3,. 5 2,. 0 5,. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10…
Контрольная
Следствия мультиколлинеарности
При наблюдении за ходом развития экономики, для ее анализа и для построения прогнозных моделей используются количественные данные. Набор статистических методов, используемых для этой цели, и называется эконометрикой. Одним из основных базовых элементов современного экономического образования, наряду с макрои микроэкономикой, является эконометрика. Крайняя форма такой зависимости — линейная…
Реферат
Признаки наличия мультиколлинеарности
Совершенная мультиколлинеарность является скорее теоретическим примером. Реальная же ситуация. Когда между объясняющими переменными существует довольно сильная корреляционная зависимость, а не строгая функциональная. Такая зависимость называется несовершенной мультиколлинеарностью. Она характеризуется высоким коэффициентом корреляции между соответствующими объясняющими переменными. Причем, если…
Реферат
2 задачи, вариант 1. Построить линейное и нелинейное регрессионное уравнение. Построить уравнение множественной линейной регрессии, используя следующие да
Эконометрика Вариант № 1. R-квадрат 0,. Наблюдения. Итого 18 4414,. Остаток 14 2450,088 175,. Регрессионная статистика. Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%. На основе исходных данных построим уравнение множественной линейной регрессии. Переменная X 4 -0,24 553 0,126 595 -1,93 951 0,7 286 -0,51 705 0,. Прожит. минимум, тыс. руб., х 100 150 21 60 229 70…
Контрольная
Суть и содержание гомоскедастичности, гетероскедастичности остатков; автокорреляции остатков. Эконометрические (количественные) выводы и их последующая ин
Суть и содержание гомоскедастичности, гетероскедастичности остатков; автокорреляции остатков. Эконометрические (количественные) выводы и их последующая интерпретация. Остатки ei носят систематический характер в данном случае отрицательные значения ei, соответствуют низким значениям ух, а положительные — высоким значениям. Для анализа остатков на гомои гетероскедастичность строиться график…
Контрольная
4 задачи по эконометрике (ПГУ, 26 вариант). Разрабатывается оптимальная политика использования и замены сельскохозяйственной техники не старше N лет, для к
В отделе бытовой химии торгового центра наблюдается устойчивый спрос на стиральный порошок «Снежок». В среднем за месяц отдел реализует 1000 упаковок порошка. Затраты на организацию заказа составляют 50 ден. ед., на хранение одной упаковки в течение месяца — 0,02 ден. ед. Определить параметры функционирования торгового отдела при условии, что дефицит недопустим: Годовые затраты на обеспечение…
Контрольная
2 задачи по эконометрике (ВЗФЭИ). Эконометрическое моделирование стоимости квартир. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистич
0 16,0 3 7,. 3 34,8 10 10,. 0 44,0 8 11,. 0 18,0 8 8,. 40 41 45 47 45 51 53. Построить линейную модель, параметры которой оценить МНК (- расчетные, смоделированные значения временного ряда). Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически. 0 19,0 12 9,. 2 36,0 9 10,. 0 20,0 4 13,. 0 18,0 3 6,. Эконометрика, ВЗФЭИ ЗАДАЧА № 1. Эконометрическое…
Контрольная
Измерение и экономико-математические модели
Теоретическую основу исследования составили работы отечественных и зарубежных ученых по экономике и статистике, а также Интернет-статьи. Проведение статистического анализа динамики состояния экономики и социальной сферы республики Дагестан в динамике за 2004;2009 г. г. Информационную базу исследования составили материалы отдела государственной статистики республики Дагестан и Росстата. Предметом…
Реферат
Чем отличается теоретические вероятностные характеристики от статистических оценок. Как устранять автокорреляцию и гетероскедастичность
Статистические оценки, функции от результатов наблюдений, употребляемые для статистического оценивания неизвестных параметров распределения вероятностей изучаемых случайных величин. Например, если X1,…, Xn — независимые случайные величины, имеющие одно и то же нормальное распределение с неизвестным средним значением а, то функции — среднее арифметическое результатов наблюдений. Чем отличается…
Контрольная
Эконометрика (13 тестовых заданий)
Нужно исключить циклическую составляющую, а потом моделировать тенденцию. Нужно исключить тенденцию, а потом моделировать циклическую составляющую. Нужно исключить случайную составляющую, а потом моделировать тенденцию. Если во временном ряду есть циклические колебания и тенденция, то: Случайную компоненту или сильную нелинейную тенденцию. Случайную компоненту или сильную линейную тенденцию…
Контрольная
Эконометрика (решение 2 задач)
15 229 125 48. Месяц Объем реализации (тыс. руб.) Телерекламу Газетную рекламу. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции, оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции. Рассчитать, с помощью метода наименьших квадратов, параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов. 2. 1. 16 986 158 37. Построить линейную модель, параметры которой оценить…
Контрольная
Эконометрика, вариант 47 (решение 4 заданий)
Провести сглаживание ряда скользящей средней и рассчитать значения сезонной составляющей. Определить стандартизованные коэффициенты регрессии (-коэффициенты). Сделать вывод. Построить коррелограмму и определить имеет ли ряд тенденцию и сезонные колебания. Задание № 4. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Рассчитать частные коэффициенты эластичности. Сделать вывод. Задание № 1…
Контрольная
Эконометрика, вариант 6 (решение 2 задач)
В таблице представлены данные, отражающие объем выпуска продукции в тыс. руб. (Y) и среднегодовая стоимость производственных фондов в тыс. руб. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличивается на 100% от его среднего уровня. Рассчитать коэффициент автокорреляции 1 порядка. Сделать вывод о наличии или отсутствии автокорреляции. Оценить статистическую…
Контрольная
Поясните смысл коэффициента регрессии, назовите способы его оценивания, покажите, как он используется для расчета мультипликатора в функции потребления. Ка
Район Средний размер назначенных ежемесячных пенсий у, руб. Прожиточный минимум в среднем на одного пенсионера в месяц х, руб. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом; Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации; Задача 2. По территориям Центрального района известны данные за 200х г. Оцените с помощью…
Контрольная
Эконометрика, вариант 5 (решение 2 задач)
Установить значимость коэффициента регрессии при X2 на уровне = 0,05; Требуется обработать эти данные, выполнив следующие действия: Оценить значимость полученных уравнений на уровне = 0,05; Проанализировать поведение ряда остатков. Yi 235,5 144,2 229,3 124,4 144,8 220,2 165,9 77,2 190 135,9. Yi 213,1 249,2 232,8 229,6 186,4 127,4 234,3 227,4 193 96,3. Год 1977 1978 1979 1980 1981 1982…
Контрольная
Эконометрика, вариант 1 (решение 2 задач)
Установить значимость коэффициента регрессии при X2 на уровне = 0,05; Требуется обработать эти данные, выполнив следующие действия: Оценить значимость полученных уравнений на уровне = 0,05; Yi 157,5 138,3 136,7 215,1 184,4 216,1 153,9 207,2 208,5 101,9. Проанализировать поведение ряда остатков. Yi 273,3 159,6 214,1 206,1 206,2 210,4 94,2 153,2 222 78. Год 1977 1978 1979 1980 1981 1982…
Контрольная