Анализ и синтез многокомпонентных одноэлементных именных групп в действующей системе лексического машинного перевода и повышение её эффективности (на материале английского микроподъязыка антенно-фидерных устройств)

В документах ХХУТ съезда КПСС, ноябрьского (1982 г.) Пленума ЦК КПСС содержится комплексная программа развития экономики, повышения ее эффективности, ускорения научно-технического прогресса во всех отраслях народного хозяйства.

Машинная переработка научно-технической информации, включая машинный перевод, призвана в значительной степени способствовать решению узловых вопросов научно-технического прогресса в важной сфере, как механизация, автоматизация и научная организация управленческой деятельности в масштабе всей страны Г 153,8 D. Партия наметила целый ряд мер по совершенствованию управления, главными из которых являются следующие: улучшение планирования, контроля и учета, дальнейшее укрепление и развитие материально-технической и информационной базы управления tl, 67−693. По этим основным направлениям осуществляется и дальнейшее совершенствование управления в военной области, причем на данном этапе важнейшим условием эффективности управления войсками выступают широкое внедрение научной организации труда и активное использование современной вычислительной техники [2,12−133.

Умелое использование средств автоматизации способствует повышению боеготовности и боеспособности войск, увеличивает эффективность боевого применения оружия и техники, значительно сокращает объем ручного труда должностных лиц органов управления и соответственно расширяет возможности для творческой деятельности командиров и штабов.

Электронно-вычислительная техника позволяет значительно сократить время прохождения информации, облегчает выполнение необходимых оперативно-тактических расчетов, обеспечивает своевременное нанесение ударов по наиболее важным объектам противника, уточнение боевых задач подчиненным войскам, поддержание тесного взаимодействия между разнородными силами и различными видами оружия.

Применение АСУ позволяет повысить эффективность борьбы со средствами массового поражения, обеспечить быстрый сбор информации и ее оперативную переработку 12,133.

Актуальность исследования. Как отметил ХХУ1 съезд КПСС, решение целого ряда стоящих перед экономикой страны задач предусматривает ". нацеленность на экономию, на более полное и рациональное использование того, чем располагает страна, требует нового подхода ко многим вопросам хозяйствования" ?1,561.

В практике военного дела одно из главенствующих мест занимает своевременный сбор, обработка и передача текстовой информации, извлекаемой в ходе переработки различных материалов военно-специального характера, в том числе и научно-технических текстов [129,241. Основным направлением поиска способов оптимизации процесса автоматизированного извлечения текстовой информации в двуязычной ситуации является создание систем машинного перевода (СМП), которые могли бы осуществлять этот процесс с использованием минимума машинных программ и подпрограмм и оперативной памяти ЭВМ [129,33.

Необходимость минимизации количества интерпретируемых ЭВМ программ обусловлена тем, что зачастую военным лингвистам и инженерам приходится решать ту или иную задачу лингвистического и инженерного (математического) моделирования систем МП, предназначенных для эксплуатации в условиях различных ограничений на объем используемой оперативной памяти ЭВМ и на машинное время. Выходом в таких условиях эксплуатации ЭВМ является разработка систем МП, органично сочетающих принципы экономичности, автономности и компактности.

На нынешнем этапе развития отечественного МП с английского языка на русский военно-специальных, военно-технических и научно-технических текстов наиболее полно этим принципам отвечают автономные информационно-лингвистические системы (АИЛС) MA0C-I и МАОС-2, созданные Л. Л. Нелюбиным (см. [773, [1263, 11 273, [1283, [1293, [1303).

Данное исследование выполнено в рамках разработанной Л. Л. Нелюбиным стратегии построения систем ограниченного МП документов и текстов, ориентированных на конкретный подъязык, которая в наибольшей степени соответствует теории и передовому опыту инженерной лингвистики у нас в стране и за рубежом (ср. Г135,53).

Цели и задачи исследования. Цель работы заключалась в разработке действующей системы МП с английского языка на русский текстов микроподъязыка антенно-фидерных устройств. С учетом прагматики конкретного заказчика (один из ввузов) и исходя из необходимости вести разработку системы, предназначенной для работы в условиях ограничений на объем оперативной памяти ЭВМ и на машинное время, было решено строить систему МП на основе машинного словаря АМКОС (автоматизированный комбинированный машинный словарь) и одного алгоритма анализа и синтеза без использования в системе других алгоритмических процедур.

В ходе достижения цели исследования ставились и были решены следующие основные задачи: I) реализовать в эксплуатационном режиме систему МП с английского языка на русский текстов специального микроподъязыка антенно-фидерных устройств, для чего: а) составить на основе данных информационно-статистического и инженерно-лингвистического обследования ограниченного корпуса письменных текстов данного микроподъязыка машинный словарь словоформ и не-калькируемых многокомпонентных одноэлементных именных группа типа N-] + N2+.Nn (т.н. «готовых форм», (ср. Г1603) — б) создать алгоритм анализа и синтеза калькируемых многокомпонентных одноэлементных именных групп (МОИГ) микроподъязыка и использовать его в качестве базового в системе МПв) обеспечить эффективную эксплуатацию системы в условиях ограничений на объем используемой оперативной памяти ЭВМ за счет применения в выходной части АМКОС русских графических сокращенииг) разработать программное обеспечение системы- 2) дать краткий обзор путей и способов повышения эффективности отечественных систем МП в различных условиях эксплуатации ЭВМ- 3) рассмотреть этапы моделирования систем № с целью выявления и учета тех факторов, которые способствуют достижению высокой эффективности проектируемых систем МП и обеспечивают хорошее качество машинных переводов в различных режимах эксплуатации ЭВМ.

Материал и предмет исследования. Материалом исследования послужили письменные тексты микроподъязыка антенно-фидерных устройств который является составной частью базового подъязыка радиотехники и радиоэлектроники. Он характеризуется устойчивостью основных понятий и, соответственно, терминологии, его структура отличается четкостью, ясностью, логичностью С130, Ш.

Объем выборки составили 150 000 словоупотреблений. Обследование проводилось на ЭВМ ДОС/ЕС 1020 по методике, принятой в группе «Статистика речи», и по программам, составленным автором.

Общий частотный список для всего обследованного корпуса составили 4371 словоформа. Покрываемость вероятностных рабочих текстов исследуемого микроподъязыка составляет 0,91, что с практической точки зрения обеспечивает получение машинных переводов такого качества, которое удовлетворяет информационным запросам конкретного потребителя.

На лексическом уровне тексты микроподъязыка антенно-фидерных устройств отличаются насыщенностью отраслевой терминологией (терминами являются 64% частотного списка словоформ, из них 65% - отраслевые) (ср. П35, 1043). Микроподъязык характеризуется широким использованием в нем цифр, сокращений, условных обозначений, формул и эпонимов (ок. 21% всех словоупотребленийср. [135, I08-II03).

Основное терминологическое ядро микроподъязыка составляют имена существительные и именные группы, в основном одноэлементные типа n + Nn (13% объема выборки), которые наряду с их переводными схемами на русский язык и являются основным предметом данного исследования. При моделировании системы МП на основе базового алгоритма анализа и синтеза многокомпонентных одноэлементных именных групп (МОИГ) типа и +и2+. л>гп мы исходили из того, что любой английский научно-технический и военно-специальный текст носит номинативный характер, а основными единицами номинации в нем вместе с существительными выступают свободные и связанные терминологические субстантивированные словосочетания типа к +и2+ .и. В одной из двух [343, [1973 специальных работ, посвященных проблематике автоматизированного анализа и синтеза английских терминологических субстантированных словосочетаний (именных групп) указывается на то, что в семантической структуре английских препозитивных словосочетаний типа ц +ж2+.ип наблюдается определенная регулярность ([197,433). На основе учета особенностей структурно-семантической и синтаксической компоновки таких образований нам удалось практически реализовать универсальный алгоритм их анализа и синтеза.

Имеется ряд теоретических исследований (напр.: [341, [791, [891, [1121, [1191, CI351, [1531), в которых обосновывается возможность создания универсального алгоритма анализа и синтеза различных именных групп. Однако предлагаемые варианты таких алгоритмов основываются на использовании громоздких и емких с точки зрения памяти ЭВМ семантико-синтаксических процедур, в связи с чем они практически не применяются в действующих отечественных системах МП.

Предложенный наш алгоритм ориентирован на переработку ИГ типа N + ы2+#.и по одной (для каждого вида ИГ этого типа) переводной схеме с частичным использованием на этапе переноса исходного текста на машинный носитель информации и его сегментации процедуры пермутации компонентов, конституирующих именную группу.

Задача разработки универсального алгоритма анализа и синтеза МОИГ (УААС МОИГ) повлекла за собой необходимость осуществления анализа микроподъязыка антенно-фидерных устройств для выделения ИГ типа n1 + U2+. Nn. Из обследованного корпуса в 150 000 с/у выделено 5138 таких ИГ. Данные их распределения по количеству компонентов приведены в таблице I.

Таблица I.

Распределение ИГ по числу компонентов.

Количество и % от общего числа Число компонентов.

2 3 4 5 6.

4551 470 56 7 2.

89,3!: % 9,20% 1,395 Б 0,12% 0,04%.

Научная новизна и практическая ценность работы.

До настоящего времени вопросы повышения эффективности систем Ш и улучшения качества машинных переводов рассматривались либо как частные при решении глобальных теоретических проблем МП, либо изолированно для отдельных этапов моделирования систем МП (ГШ, Ш23, Ш9], П493, [1623, 11 743, П933). По имеющимся у нас сведениям, пока нет ни одной специальной работы, посвященной детальному описанию методики поэтапного достижения высокой эффективности лексических систем Ш на примере действующих систем. Данная работа призвана в определенной степени восполнить этот пробел.

На сегодняшний день в целом уже наметились основные тенденции дальнейшего совершенствования отечественных систем МП, главными из которых следует считать разработку систем МП для ограниченного МП документов и достижение семантико-синтаксического уровня машинных переводов (ср. [323, Г343, Г823, [893, [135], [1493, CI553, [1693, [1973). Тем не менее на современном этапе развития МП актуальными остаются и вопросы повышения эффективности уже созданных действующих систем лексического МП. Здесь основные возможности лежат в области дальнейшей формализации процедур анализа и синтеза именных групп. Об этом свидетельствуют результаты и выводы, содержащиеся в исследованиях и публикациях, в той или иной мере касающихся проблем автоматизации переработки различных типов именных групп, функционирующих в реальных научно-технических текстах (см., напр.: [93, ГШ, CI43, [323, t823, [1143, П583, [1683, [1983).

В данной работе впервые предлагается строить действующую систему МП на базе универсального алгоритма анализа и синтеза многокомпонентных одноэлементных именных групп типа ^ + и2+. Nn" Реализация этого алгоритма становится возможной и эффективной благодаря использованию в системе МП особо организованного машинного словаря АМКОС. Словарь АМКОС, продолжающий традицию машинных словарей МАОС, представляет собой автоматизированный словарь комбинированного типа, в котором такие лексические единицы, как словоформы и словосочетания, располагаются в одном блоке. Впервые в практике отечественного МП в состав словаря введен АС т.н." готовых форм" микроподъязыка (по терминологии 1135,161−1623 некалькируе-мых ИГ), который выступает в качестве «внешнего» АС системы МП.

Также впервые в выходной части АМКОС применена система русских графических сокращений, что обеспечивает возможность осуществления автоматизированной переработки текстов без использования грамматических алгоритмов синтеза.

Новым является также и материал исследования, выбор которого был определен практическими нуждами заказчика.

Некоторые исследователи (1263, [793, [129], [1973) считают, что действующая система МП может создаваться исключительно на базе особо организованных машинных словарей, которые позволяют свести к минимуму процедуру морфологического, синтаксического и семантического анализа и синтеза. Однако следует отметить, что несмотря на появившуюся с внедрением в повседневную жизнь ЭВМ третьего поколения возможность создавать и реализовывать МС различных типов и назначений, их объем будет всегда обусловливаться конкретными условиями эксплуатации ЭВМ. Практика говорит о том, что лишь в некоторых случаях в распоряжении военного лингвиста-разработчика той или иной СМП будет находиться вся ЭВМ. В условиях всякого рода ограничений на режим ее эксплуатации на первый план выступает фактор максимального учета прагматики потребителя. Это положение не раз — высказывалось в лингвистической литературе (см.: [253, [873, [1123,.

1293, [1523, [1533), однако в попытках создать «идеальные» системы МП многие специалисты, увлеченные теоретическими аспектами МП, не уделяют ему должного внимания. В нашей работе предпринимается попытка показать, что максимальный учет прагматики потребителя на всех этапах моделирования системы МП обеспечивает возможность повышения ее эффективности.

Практическая значимость и достоверность результатов исследования заключается в том, что в итоге лингво-статистического и инженерно-информационного обследования микроподъязыка антенно-фи-дерных устройство создана модель текстов данного микроподъязыка, послужившая основой для создания действующей системы МП, работающей в эксплуатационном режиме в одном из ввузов.

Материалы алфавитно-частотного словаря микроподъязыка и словаря МОИ, а также фрагменты обследованных текстов с реально функционирующими в них переводными схемами ИГ используются в преподавании курса военно-технического перевода в ВКИ. Они могут эффективно применяться для составления тезаурусов по антенно-волновод-ной технике.

Методика исследования определялась задачами работы, ее в основном практической направленностью, конкретностью предмета исследования. На разных этапах использовались различные методы и способы исследования, среди которых основными были метод «личного опыта», опрос информантов-специалистов, функционально-коммуникативный, структурно-организационный и системный анализ предмета исследования, а также методика количественных и качественных оценок. В работе учтены данные обратной связи между разработчиками системы и потребителем.

Основные теоретические положения, выносимые на защиту, заключаются в следующем:

1. Наиболее эффективно лексические системы МП английских научно-технических текстов на русский язык строятся по методике, разработанной Л. Л. Нелюбиным и реализованной в принципах М/ЮС. Система МП создается для обслуживания конкретного подъязыка, который должен удовлетворять требованиям полноты, конечности и формальной ограниченности, предъявляемым к малым лингвостилистическим подсистемам (микроподъязыкам).

2. Создание любой системы МП требует максимального учета специфики и прагматики заказчика и потребителя МП. Учет этих факторов позволяет построить систему МП, успешно функционирующую в различных режимах эксплуатации ЭВМ.

3. Система лексического МП с английского языка на русских научно-технических текстов может создаваться на базе одного алгоритма и, в частности, на основе универсального алгоритма анализа и синтеза многокомпонентных именных групп типа н + и2 +. Nn.

4. Эффективная работа универсального алгоритма и всей системы МП обеспечивается использованием в системе машинного словаря, в выходной части которого применена система русских графических сокращений. В условиях ограничений на режим эксплуатации ЭВМ и на объем ее памяти сокращения позволяют многократно уменьшить потребный для решения переводческих задач объем оперативной памяти ЭВМ, отказаться от применения в системе МП грамматических и синтаксических алгоритмов, обеспечивая тем самым экономную эксплуатацию ЭВМ при удовлетворительном качестве машинных переводов.

5. Основным средством расчлененной номинации в английском научно-техническом тексте выступают свободные и связанные терминологические именные группы типа и + n2 +.. Качество машинных переводов в значительной мере определяется характером процедур переработки именно этих ИГ. Для повышения эффективности системы № и улучшения качества машинных переводов необходимо использовать АС некалькируемых ИГ этого типа, функционирующих в микроподъязыке .

6. На современном этапе развития МП большая роль в обеспечении эффективности систем МП принадлежит человеку, и в первую очередь редакторам. Долю их участия в функционировании системы МП можно снизить за счет использования процедур перегруппировки элементов исходного текста, и в частности МОИГ, на этапе переноса ИГ на машиночитаемый документ. Для этого на этом этапе следует использовать лингвистов-перфораторщиков.

Структура работы. Композиционно диссертация состоит из введения, двух глав, заключения и приложений.

выводы.

Структурно-компонентный и смысловый анализ особенностей английских и русских МОИГ в исследованном подъязыке позволил нам прийти к следующим выводи:

1. Основным «ядерным» материалом МОИГ типа + и2 + исследованного подъязыка «Антенно-фидерные устройства» являются двухкомпонентные ИГ вида + n2.

2. Тот факт, что двухкомпонентные ИГ вида служат основой для ИГ с большим числом компонентов, диктует необходимость самого тщательного их изучения и рассмотрения с точки зрения понимания механизмов и закономерностей их образовани и функционирования в реальных научно-технических текстах.

3. Определенная регулярность в семантической структуре Иг вида k. j+n2 позволяет при строгой ориентации всей системы бинарного МП на удовлетворение специфических запросов потребителя значительно упростить и облегчить их переработку за счет применения специальной алгоритмической процедуры, обеспечивающей хорошее качество переводов в условиях ограниченного объема памяти ЭВМ и недостатка машинного времени.

4. С этой целью нами предложен и реализован универсальный алгоритм анализа и синтеза многокомпонентных одноэлементных именных групп (УААС МОИГ), универсальность которого заключается в том, что все ИГ той или иной категории перерабатываются по одной переводной схеме. ИГ вида N. j+:isr2 перерабатываются по схеме Ng+ir^, вида 1Г1 + n2 + по схеме + Ni+1T2 ' виДа Ni+N2+1T3+N4 по мо~ дели + + Nr>. ИГ с большим числом компонентов перерабатываются вручную.

5. Особенностью предложенной СШ является использование в ней особого автоматизированного словаря — АС «готовых форм». АС «готовых форм» по своему функциональному предназначению не отличается от традиционных АС оборотов, однако он включает лишь те двухкомпонентные ИГ вида i^+Ng, которые не могут быть переработаны прямым приложением УААС МОИГ. Включенные в АС «готовых форм» получают в системе статус существительного и перерабатываются как одно словоупотребление.

6. Реализация универсального алгоритма анализа и синтеза МОИГ была бы затруднена без использования в нашей СМП широкой системы русских графических сокращений. Применение сокращений в выходном тексте позволяет в несколько раз сократить объем потребной для записи JIE оперативной памяти ЭВМ. Оно позволяет отказаться от использования в системе МП грамматической информации (за исключением данных о принадлежности к тому или иному грамматическому классу), что дает дальнейшую экономию памяти ЭВМ.

7. В созданной нами СМП машинный словарь АМКОС, состоящий из нескольких блоков — МС общеупотребительной и специальной лексики, АС «готовых форм», благодаря своему объему и качеству сам является инструментом синтаксического и семантического анализа. Учет в МС большинства актуализированных значений терминологических единиц исследованного подъязыка позволил включить в выходную часть МС лишь один конфронт для каждой входной ЛЕ. Отказ от применения в СМП семантико-синтаксической информации еще более повышает ее эффективность, практически не сказываясь на качестве получаемых машинных переводов.

8. К недостаткам разработанной СМП можно отнести то, что значительная роль в ней отводится человеку. Процесс оптимизации речевого сообщения в системе начинается на этапе переноса исходного текста на МНИ (перфокарту). СШ предназначается для использования в специальных условиях эксплуатации, поэтому у обслуживающего ее персонала появляется ряд дополнительных функций. Во-первых, перенос исходного текста на перфокарты осуществляется специалистом-лингвистом, имеющим полное представление о всех процедурах переработки информации в СШ. На данном этапе в его задачу входит сегментирование текста, т. е. выделение (пробелами) «готовых форм» (на базе распечатки АС «готовых форм»). Им же осуществляется «выбраковка» тех элементов исходного текста, которые являются плеонастическими с точки зрения перевода. Во-вторых, на этапе интер-и постредактирования у редактора появляется дополнительная обязанность «расшифровки» и «доводки» сокращений.

9. Созданная нами СШ ориентирована на потребителя, владеющего английским языком в степени, достаточной для того, чтобы проследить основные синтаксические связи входного текста.

Нами делается допущение о том, что, являясь носителями русского языка, потребители смогут быстро преодолеть те трудности, которые в некоторых случаях может представлять расшифровка сокращений в выходных текстах.

10. Общая ориентация нашей СШ на переработку главным образом МОИГ, являющихся основным средством номинации в английских научно-технических текстах, предопределила выбор в качестве предмета данного исследования различные типы выделенных в обследованном корпусе ЛЕ подъязыка одноэлементных ИГ (вида). В этой связи мы считаем целесообразным включить в содержание выводов те количественные характеристики, которые были выделены в ходе процесса категориальной атрибуции той или иной группы ИГ.

1) Основным переводным соответствием исходным ИГ вида является переводная схема N2+it1 (3812 ИГ, 85,41%). Перевод остальных ИГ этого вида (729) осуществляется по 9 другим схемам. Несмотря на это, благодаря использованию в выходной части АМКОС графических сокращений к большинству из этих ИГ также может быть приложен УААС. Получаемые конфронты вполне удовлетворяют информационные запросы специалистов. В результате структурно-компонентного анализа выделено 1,93% двухкомпонентных ИГ, по тем или иным соображениям подлежащих включению в АС «готовых форм» .

2) Базовой переводной схемой МОИГ «вида N^+Ng+N^ является в нашей СМП модель N^+N-j+Ng, по которой из 470 выделенных в подъязыке ИГ вышеуказэнного типа перерабатываются 4,74% ИГ. Кроме того, еще 21,06% ИГ, перерабатываемых по схеме Ad^+N^+Ng, можно отнести к этой же категории, так как использование сокращенной записи ЛЕ практически не позволяет дифференцировать субстантивированные прилагательные, выступающие в роли^. Остальные ИГ этой категории перерабатываются по 25 различным переводным схемам. Их машинная переработка с применением УААС МОИГ становится возможной за счет осуществления в ходе их переноса на перфокарты той или иной процедуры трансформации (в основном трансформации пер-мутации с использованием предлога «of «, 43,23% именных групп).

Машинную переработку целого ряда именных групп типа l^+i^+lT^ в значительной мере облегчает применение в выходной части МС графических сокращений. Так, благодаря им становится возможным прямое приложение универсального алгоритма анализа и синтеза многокомпонентных именных групп еще к 29,75% ИГ.

Помимо использования в трансформациях предлога «of в 3 случаях отмечается необходимость применения в трансформации предлога «for, а в одном случае — «in» (0,70%).

С привлечением АС «готовых форм» перерабатывается 2,44% ИГ, 0,7Э%требуют редакторской доводки.

3) Рассмотрение четырехкомпонентных одноэлементных именных групп типа W-j+ltfg+H^+H^ говорит о том, что за исключением 3,61% ИГ, остальные представляют собой комбинацию из двух двухкомпонентных ИГ типа N+N. При их переносе на машинный носитель информации требуется осуществление трансформации пермутации конституирующих их двухкомпонентных ИГ с использованием предлога «of «. В этом случае переработка 50,0 ИГ этой группы осуществляется непосредственным приложением универсального алгоритма анализа и синтезапри машинной переработке 39,29% ИГ необходимо обращение к АС «готовых форм» .

4) Именные группы с большим числом компонентов обрабатываются вручную.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Проблематика машинного перевода как составной части глобальных проблем инженерного приложения языкознания характеризуется возрастанием интереса к созданию практических систем машинного перевода, способных осуществлять семантический Ж. Основу таких систем МП должна составить единая база лингвистических и экцип-лопедических данных с элементами ее управления. На этом пути МП по своим возможностям будет более и более сближаться с такими кибернетическими системами, как всякого рода автоматизированные диалоговые системы и лингвистические автоматы (ЛА), в той или иной степени моделирующими мыслительно-познавательную деятельность человека.

Практическая реализация семантико-синтаксических систем МП предполагает решение не только разнообразных технологических задач, сложность которых находится в прямой зависимости от того уровня МП, на достижение которого ориентируется СМП, но и целого ряда общетеоретических проблем, связанных в первую очередь с такими содержательными аспектами языка, как асимметрия языкового знака. Такие СМП будут представлять собой сложные многоуровневые образования со строго иерархическим размещением модульных переводческих блоков. С расширением эвристических возможностей ЭВМ эта система будет пополняться все новыми лингвистическими и экстралингвистическими данными, которые повлекут за собой дальнейшее усложнение СМП, потребуют все новых и больших объемов памяти ЭВМ. Сложность такого естественного образования, как человеческий язык, позволяет предположить, что процесс совершенствования существующих и будущих систем МП с одного ЕЯ на другой имеет непрерывный характер.

Наряду с общеметодологическими проблемами в ходе создания действующих СМ решаются частные задачи, связанные с передачей в ведение ЭВМ таких трудоемких процессов человеческой деятельности, как перевод научно-технической литературы с одного языка на другой. Подчас этот аспект МП представляет собой большие трудности, чем построение общих лингвистических моделей, направленных на теоретическое обоснование преимуществ того или иного подхода к решению проблем МП.

Избрав путь рассмотрения тех практических задач, которые неизбежно встретит исследователь-лингвист в процессе создания действующей лексической СМП, мы стремились по мере наших возможностей охарактеризовать те трудности, которые црисущи тому или иному этапу этого процесса, взяв за основу опыт, накопленный создателями отечественных лексических СМП. На примере СМП, ориентированной на автоматизированную переработку оперативной научно-технической литературы и документации английского подъязыка антенно-фидерных устройств в условиях ограничений на машинное время и объем памяти ЭВМ, мы стремились показать, что самый тщательный учет таких факторов, как требования и прагматика потребителя, его языковая. компетенция, позволяет за счет максимальной формализации процедур перевода и использования тех или иных лингвистических приемов повысить эффективность всей СМП и добиться хорошего качества машинных переводов.

В этих целях был проведен анализ тех путей и способой, которые используются на этапах моделирования отечественных СМП с целью обеспечения их высокой эффективности и хорошего качества машинных переводов, рассмотрены те факторы, которые играют решающую роль в дальнейшем улучшении этих параметров систем МП, описаны основные действующие и некоторые экспериментальные СШ с точки зрения демонстрации конкретного воплощения в них тех приемов и способов, которые ведут к улучшению эффективности и качества, представлены алгоритмы синтаксического и семантического анализа, которые предполагается использовать в системах семантического Ш. В качестве основной мы видели свою задачу в том, чтобы обосновать возможность использования при машинной переработке английских ИГ вида •. Жп универсального алгоритма их анализа и синтеза. Нами показана практическая реализация этой возможности в виде созданного и апробированного универсального алгоритма анализа и синтеза многокомпонентных одноэлементных именных групп подъязыка антенно-фидерных устройств.

В отличие от ранее проводившихся исследований, в данной работе впервые приводятся результаты практического приложения вышеуказанного алгоритма к реально функционирующим в научно-техническом тексте ИГ вида U.

Практическая реализация универсального алгоритма становится возможной в значительной степени благодаря использованию в выходной части МС системы графических сокращений со скобочными элементами. Например, из 729 двухкомпонентных именных групп, перерабатываемых по переводным схемам, отличным от базовой и2 + ^ > лишь 1,93% подлежат включению в АС «готовых форм» .

Как уже говорилось, основу нашей системы МП составляет машинный словарь АМКОС, продолжающий собой традицию автоматизированных словарей МАОС* Также указывалось, что он включает в свой состав несколько МС, в том числе и АС «готовых форм». На самом же деле словарь состоит из двух блоков, один из которых представляет собой внутренний МС системы, предназначенный для записи в память ЭВМ и в котором словоформы и «готовые формы» (в общей сложности их 93) представлены в алфавитном порядке, и внешний АС, представляющий собой распечатку «готовых форм» микроподъязыка и предназначенный для использования в качестве справочника при переносе именных групп исходного текста на машинный носитель информации (перфокарты) .

Возможность переработки именных групп как одного словоупотребления обеспечивается наличием в современных ЭВМ ЕС специальных режимов для обработки лингвистических данных (напр., режим List), а также достаточным форматом перфокарт, где для записи лингвистической информации используются 72 позиции.

Основным лингвистическим приемом повышения эффективности систем МП мы считаем использование в выходной части машинного словаря русских графических сокращений. Применение сокращений позволяет обойтись в системе МП минимумом морфологической информации, приписываемой входным единицам, а именно лишь указанием на принадлежность той или иной лексической единицы к определенному грамматическому классу слов. В нашей системе МП для этого используются натуральные числа от I до 8.

Алфавитное размещение в МС таких разноуровневых ЛЕ, как словоформы и словосочетания, их объединение в одном МС позволяет использовать АМКОС в качестве основного инструмента семантико-син-таксического анализа, осуществляемого в нашей системе МП,.

Результаты нашего исследования позволяют нам сделать следующее заключение:

1. Основными факторами, обеспечивающими повышение эффективности лексических СМП и улучшение качества машинных переводов, являются: ориентация СМП на переработку текстов узкой преметной областизнание лингвистами тех ограничений, которые накладываются на ЕС при использовании ЭВМ для его переработкиучет прагматики потребителя, и я первую очередь определение того уровня синтаксической и семантической информации, который должен сохраняться в конфронтирующем текстеиспользование оптимальных процедур в ходе лингво-статистической инвентаризации единиц того подъязыка, на который ориентируется система МПмаксимальная формализация всех процессов алгоритмического этапа создания СМП, комбинированный способ представления словарных единиц машинного словаряприменение уже апробированной и закрепленной в ЕЯ системы графических сокращений в выходной части МС системы МП, осуществляющей перевод на русский языкформирование и использование в системе словаря такого объема, который позволяет ему выступать в роли основного инструмента семантико-синтаксического анализа системы МПоткрытость создаваемой системы, возможность ее пополнения, коррекции и исправления ошибок в МС.

2. Использование конкретных путей и способов оптимизации речевого сообщения с целью повышения эффективности систем МП и улучшения качества машинных переводов зависит от тех условий, в которых предусматривается эксплуатация ЭВМ.

В условиях ограничений объема выделяемой памяти ЭВМ и машинного времени система МП с английского языка на русский должна создаваться на базе специально организованных узкотематических МС с обязательным использованием в их выходной части русских графических сокращений. Дальнейшей оптимизации таких систем МП служит выявление «готовых форм», т. е. таких словосочетаний исследуемого подъязыка, которые не могут быть переработаны приложением к ним базового алгоритма СШ.

Базовый алгоритм лексической системы МП с английского языка на русский должен быть ориентирован на переработку ИГ вида ж ^ +и2+ +. .Nn, являющихся основным средством расчлененной номинации в английских научно-технических текстах. Именно такие ИГ вследствие сложности их семантической структуры представляют наибольшие трудности в переводе. Широкий диапазон их дистрибутивных моделей затрудняет возможность использования для их переработки единого алгоритма анализа и синтеза. Как свидетельствует наш опыт, такая возможность может быть реализована в том случае, если МС системы Ш строится на комбинированной основе, а в выходной его части используются русские графические сокращения.

Мы полагаем, что данное исследование может оказаться полезным дри упорядочении лексики и составлении возможно более полного словаря антенно-волноводной и антенно-фидерной терминологии (на основе созданных нами частотных и машинных словарей), при составлении учебных пособий по разделу «Радиоэлектроника» ¦ в целях оптимизации процесса преподавания английского языка в ввузах, в различных пособиях по теории и практике военно-технического перевода.

Прикладной аспект работы заключается в том, что описанная в диссертации система МП практически реализована и используется в эксплуатационном режиме в одном из ввузов для переработки рабочих текстов подъязыка антенно-фидерных устройств.